10 Prediksi Teratas untuk Crypto AI pada tahun 2025

Seiring dengan berkembangnya industri AI, bidang Crypto x AI dengan cepat muncul. Seorang peneliti yang fokus pada bidang ini telah membuat 10 prediksi untuk tahun 2025. Berikut adalah rincian prediksi tersebut.

! 10 Prediksi Teratas untuk Crypto AI pada tahun 2025: Total Kapitalisasi Pasar $150 Miliar, 99% Agen AI Akan Mati

1. Total kapitalisasi pasar token AI kripto adalah $150 miliar

Saat ini, nilai pasar token AI enkripsi hanya mencakup 2,9% dari nilai pasar koin alternatif, tetapi rasio ini tidak akan bertahan lama.

AI mencakup segalanya mulai dari platform kontrak pintar hingga meme, DePIN dan platform agen, jaringan data, dan lapisan koordinasi cerdas, dan posisi pasarnya tidak diragukan lagi sebanding dengan DeFi dan meme.

Mengapa Anda yakin tentang hal ini?

• enkripsi AI berada dalam penggabungan dua teknologi terkuat
• Peristiwa pemicu hiruk-pikuk AI: IPO atau acara serupa di perusahaan AI terkenal dapat memicu hiruk-pikuk global untuk AI. Pada saat yang sama, modal tradisional mulai fokus pada infrastruktur AI terdesentralisasi
• Kegilaan Retail: Konsep AI sangat mudah dipahami dan menarik, sekarang para ritel dapat melakukan investasi melalui token. Ingatkah Anda tentang demam meme pada tahun 2024? AI akan menjadi kegilaan yang sama, hanya saja AI benar-benar mengubah dunia.

! 10 Prediksi Teratas untuk Crypto AI pada tahun 2025: Dengan total kapitalisasi pasar $150 miliar, 99% agen AI akan mati

2. Kebangkitan Bittensor

Bittensor, infrastruktur AI terdesentralisasi, telah online selama bertahun-tahun dan merupakan proyek veteran di ruang AI kripto. Terlepas dari popularitas AI, harga tokennya telah melayang di level setahun yang lalu.

Dan sekarang pemikiran sarang digital Bittensor diam-diam telah mengambil lompatan ke depan: lebih banyak subnet memiliki biaya pendaftaran yang lebih rendah, subnet mengungguli rekan-rekan tradisional dalam metrik dunia nyata seperti kecepatan inferensi, dan kompatibilitas EVM membawa fitur seperti DeFi ke jaringan Bittensor.

Mengapa token TAO tidak melonjak? Rencana inflasi yang tajam dan fokus pasar pada platform Agen menghambat relinya. Namun, dTAO (diperkirakan akan diluncurkan pada Q1 2025) bisa menjadi titik balik besar. Dengan dTAO, setiap subnet akan memiliki tokennya sendiri, dan harga relatif token ini akan menentukan bagaimana emisi dialokasikan.

Mengapa Bittensor membuat comeback:

• Emisi berbasis pasar: dTAO menghubungkan hadiah blok secara langsung dengan inovasi dan kinerja yang dapat diukur secara nyata. Semakin baik subnet, semakin bernilai tokennya.
• Aliran modal terkonsentrasi: Investor akhirnya dapat menargetkan subnet tertentu yang mereka yakini. Jika subnet tertentu menang dengan pendekatan pelatihan terdistribusi yang inovatif, investor dapat mengerahkan modal untuk mewakili pandangan mereka.
• Integrasi EVM: Kompatibilitas EVM menarik komunitas pengembang crypto-native yang lebih luas di Bittensor, menjembatani kesenjangan dengan jaringan lain.

3. Pasar komputasi adalah "pasar L1" berikutnya

Megatren yang jelas saat ini adalah permintaan komputasi yang tak terpuaskan.

CEO sebuah perusahaan chip terkenal pernah mengatakan bahwa permintaan untuk inferensi akan meningkat "satu miliar kali lipat". Pertumbuhan eksponensial ini dapat mengganggu inisiatif infrastruktur tradisional, dan solusi baru langka.

Lapisan komputasi terdesentralisasi menyediakan komputasi mentah (untuk pelatihan dan inferensi) dengan cara yang dapat diverifikasi dan hemat biaya. Beberapa startup diam-diam membangun fondasi yang kokoh, berfokus pada produk daripada token (tidak satu pun dari perusahaan ini memiliki token). Ketika pelatihan model AI yang terdesentralisasi menjadi praktis, seluruh pasar yang dapat dialamatkan akan meningkat secara dramatis.

Dibandingkan dengan L1:

• Sama seperti tahun 2021: Ingat berapa banyak rantai publik terkenal yang bersaing untuk L1 "terbaik"? Akan ada persaingan serupa antara protokol komputasi untuk pengembang dan aplikasi AI yang dibangun dengan lapisan komputasi mereka.
• Permintaan tradisional: Pasar komputasi awan senilai $680 miliar hingga $2,5 triliun mengerdilkan pasar AI kripto. Jika solusi komputasi terdesentralisasi ini dapat menarik bahkan sebagian kecil dari pelanggan cloud tradisional, mereka dapat melihat gelombang pertumbuhan 10 atau 100 kali lipat berikutnya.

Sama seperti rantai publik terkenal yang menang di bidang L1, pemenangnya akan mendominasi bidang yang sama sekali baru. Awasi keandalan (seperti perjanjian tingkat layanan atau SLA yang kuat), efektivitas biaya, dan alat yang ramah pengembang.

4. Agen AI akan memenuhi transaksi blockchain

Pada akhir tahun 2025, 90% transaksi on-chain tidak akan lagi diklik "kirim" oleh manusia sungguhan, tetapi akan dieksekusi oleh sekelompok agen AI yang terus-menerus menyeimbangkan kembali kumpulan likuiditas, mendistribusikan hadiah, atau melakukan pembayaran mikro berdasarkan umpan data real-time.

Kedengarannya tidak mengada-ada. Segala sesuatu yang telah dibangun dalam tujuh tahun terakhir (L1, rollup, DeFi, NFT) diam-diam membuka jalan bagi dunia di mana AI berjalan on-chain.

Ironisnya, banyak pembangun bahkan mungkin tidak menyadari bahwa mereka menciptakan infrastruktur untuk masa depan yang dipimpin oleh mesin.

Mengapa pergeseran ini terjadi?

• Tidak ada lagi kesalahan manusia: Kontrak pintar dieksekusi persis seperti yang dikodekan. Agen AI, pada gilirannya, dapat memproses data dalam jumlah besar lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia sungguhan.
• Pembayaran mikro: Transaksi yang digerakkan oleh agen ini akan menjadi lebih kecil, lebih sering, dan lebih efisien. Hal ini terutama berlaku ketika ada tren penurunan biaya transaksi pada beberapa L1/L2.
• Infrastruktur Siluman: Manusia akan dengan senang hati melepaskan kendali langsung jika beberapa kerumitan dapat dikurangi.

Agen AI akan menghasilkan banyak aktivitas di blockchain, tidak heran semua L1/L2 sedang merangkul agen.

Tantangan terbesar adalah membuat sistem yang digerakkan oleh agen ini bertanggung jawab kepada manusia. Karena rasio transaksi yang diprakarsai agen terhadap transaksi yang diprakarsai manusia terus meningkat, mekanisme tata kelola baru, platform analitik, dan alat audit akan diperlukan.

5. Interaksi antar agen: Munculnya cluster

Konsep sekelompok agen – agen AI kecil yang bekerja sama dengan mulus untuk mengeksekusi rencana besar terdengar seperti plot film fiksi ilmiah/horor hit berikutnya

Agen AI saat ini sebagian besar adalah "serigala tunggal", beroperasi secara terpisah dengan interaksi minimal dan tidak dapat diprediksi.

Klaster agen akan mengubahnya, memungkinkan jaringan agen AI untuk bertukar informasi, bernegosiasi, dan membuat keputusan kolaboratif. Anggap saja sebagai kumpulan model khusus yang terdesentralisasi, masing-masing menyumbangkan keahlian unik untuk tugas yang lebih besar dan lebih kompleks.

Sebuah cluster dapat mengoordinasikan sumber daya komputasi terdistribusi pada platform tertentu. Kelompok lain dapat menangani informasi yang salah, memverifikasi sumbernya secara real-time sebelum konten menyebar ke media sosial. Setiap agen dalam klaster adalah ahli dan dapat melakukan tugasnya dengan presisi.

Jaringan berkelompok ini akan menghasilkan kecerdasan yang lebih kuat daripada AI tunggal yang terpisah.

Agar klaster berkembang, standar komunikasi umum sangat penting. Terlepas dari kerangka kerja yang mendasarinya, agen harus dapat menemukan, memvalidasi, dan berkolaborasi. Beberapa tim sedang meletakkan dasar untuk munculnya klaster Agen.

Ini menunjukkan peran kunci desentralisasi. Tugas ditetapkan ke masing-masing klaster di bawah manajemen aturan on-chain yang transparan, membuat sistem lebih tangguh dan mudah beradaptasi. Jika satu agen gagal, agen lain campur tangan.

6. Tim kerja AI enkripsi akan menjadi hibrida manusia dan mesin

Sebuah perjanjian mempekerjakan Agen AI sebagai magang media sosialnya dan membayarnya $1.000 per hari. Agen tidak rukun dengan rekan-rekan manusianya - dia hampir memecat salah satu dari mereka sambil membual tentang penampilannya.

Meskipun terdengar aneh, ini adalah pertanda masa depan di mana Agen AI akan menjadi kolaborator sejati, dengan otonomi, tanggung jawab, dan bahkan gaji. Perusahaan di seluruh industri adalah tim hibrida pengujian beta.

Masa depan akan bekerja dengan AI Agent, bukan sebagai budak, tetapi sebagai orang yang setara:

• Peningkatan produktivitas: Agent dapat memproses sejumlah besar data, saling berkomunikasi, dan membuat keputusan sepanjang waktu tanpa perlu tidur atau istirahat dengan kopi.
• Bangun kepercayaan melalui kontrak pintar: Blockchain adalah pengawas yang tidak memihak, tak kenal lelah, dan tidak pernah terlupakan. Buku besar on-chain yang memastikan bahwa operasi agen penting mengikuti kondisi/aturan batas tertentu.
• Norma sosial yang berkembang: Tidak butuh waktu lama untuk mulai memikirkan etiket untuk berinteraksi dengan agen - akankah AI mengatakan "tolong" dan "terima kasih"? Akankah mereka bertanggung jawab secara moral atas kesalahan mereka, atau akankah mereka menyalahkan pengembang mereka?

Batas antara "karyawan" dan "perangkat lunak" akan mulai menghilang pada tahun 2025.

! 10 Prediksi Teratas untuk Crypto AI pada tahun 2025: Total Kapitalisasi Pasar $150 Miliar, 99% Agen AI Akan Mati

7. 99% Agen AI akan mati – hanya yang berguna yang akan bertahan

Masa depan akan melihat penghapusan "Darwinian" di antara agen AI. Karena menjalankan agen AI membutuhkan pengeluaran dalam bentuk daya komputasi (yaitu, biaya inferensi). Jika Agen tidak dapat menghasilkan nilai yang cukup untuk menutupi "sewa"-nya, permainan berakhir.

Contoh permainan bertahan hidup Agen:

• AI Kredit Karbon: Bayangkan seorang agen mencari jaringan energi terdesentralisasi, mengidentifikasi inefisiensi, dan memperdagangkan kredit karbon token secara mandiri. Itu menghasilkan cukup uang untuk membayar perhitungannya sendiri sebelum berkembang.
• Bot Arbitrase DEX: Agen yang memanfaatkan perbedaan harga antara bursa terdesentralisasi dapat menghasilkan aliran pendapatan yang stabil yang membayar biaya inferensi mereka.
• Shitposter di Media Sosial: KOL AI Virtual Memiliki Lelucon Lucu Tapi Tidak Ada Sumber Penghasilan yang Berkelanjutan? Setelah kebaruan hilang (harga token anjlok), Anda tidak dapat membayar biaya Anda sendiri.

Agen yang digerakkan oleh utilitas berkembang, sementara Agen yang mengganggu secara bertahap menjadi tidak relevan.

Mekanisme eliminasi ini menguntungkan industri. Pengembang dipaksa untuk berinovasi dan memprioritaskan kasus penggunaan produksi daripada gimmick. Dengan munculnya Agen yang lebih kuat dan efisien ini, dimungkinkan untuk membungkam para skeptis.

! 10 Prediksi Teratas untuk Crypto AI pada tahun 2025: Dengan total kapitalisasi pasar $150 miliar, 99% Agen AI akan mati

8. Data sintetis lebih besar daripada data manusia

"Data adalah minyak baru". AI berkembang pesat dengan data, tetapi nafsu makannya telah menimbulkan kekhawatiran akan penipisan data yang akan segera terjadi.

Kebijaksanaan konvensional adalah menemukan cara untuk mengumpulkan data nyata tentang pribadi pengguna dan bahkan membayarnya. Tetapi jalur yang lebih praktis adalah menggunakan data sintetis, terutama di industri yang sangat diatur atau di mana data dunia nyata langka.

Data sintetik adalah kumpulan data yang dihasilkan secara buatan, yang dirancang untuk meniru distribusi data dunia nyata. Ini menyediakan alternatif yang dapat diskalakan, etis, dan ramah privasi untuk data manusia.

Mengapa data sintetis begitu efektif:

• Skala tidak terbatas: Butuh satu juta sinar-X medis atau pemindaian 3D pabrik Anda? Generasi sintetis dapat diproduksi dalam jumlah tak terbatas tanpa menunggu pasien sungguhan atau pabrik nyata.
• Ramah privasi: Saat menggunakan kumpulan data buatan manusia, tidak ada informasi pribadi yang berisiko.
• Dapat disesuaikan: Dapat menyesuaikan distribusi sesuai dengan kebutuhan pelatihan yang tepat.

Data manusia milik pengguna masih penting dalam banyak kasus, tetapi data sintetis dapat mengungguli data pengguna dalam hal volume, kecepatan pembangkitan, dan kebebasan dari kendala privasi jika terus meningkat dalam kenyataan.

Gelombang AI terdesentralisasi berikutnya kemungkinan akan berpusat di sekitar "laboratorium mikro" yang dapat membuat kumpulan data sintetis yang sangat terspesialisasi yang disesuaikan dengan kasus penggunaan tertentu.

Laboratorium mikro ini akan dengan cerdik melewati rintangan kebijakan dan peraturan dalam pembuatan data – seperti halnya beberapa proyek melewati pembatasan pengikisan web dengan memanfaatkan jutaan node terdistribusi.

! 10 Prediksi Teratas untuk Crypto AI pada tahun 2025: Total Kapitalisasi Pasar $150 Miliar, 99% Agen AI Akan Mati

9. Pelatihan terdesentralisasi lebih berguna

Pada tahun 2024, beberapa pelopor telah melampaui batas pelatihan terdesentralisasi. Mereka melatih model dengan 15 miliar parameter dalam lingkungan bandwidth rendah, yang membuktikan bahwa pelatihan skala besar juga dapat dilakukan di luar pengaturan terpusat tradisional.

Meskipun model ini dibandingkan dengan model dasar yang ada