Perkembangan DeFi yang Didukung AI: Melihat Kekuatan Model Sumber Terbuka dari DeepSeek R1
Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, membawa perubahan di berbagai bidang. Model bahasa besar (LLMs) sedang memberdayakan banyak bidang, mulai dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan DeFi yang kompleks. Namun, biaya dan kompleksitas dalam menerapkan model-model besar ini masih merupakan hambatan besar. Dalam konteks ini, model AI sumber terbuka yang baru, DeepSeek R1, lahir untuk memberikan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan bagi penerapan teknologi AI yang lebih luas.
Artikel ini akan membahas terobosan DeepSeek R1 dalam inferensi AI Sumber Terbuka, bagaimana inferensi biaya rendah dan lisensi fleksibel mendorong adopsi teknologi AI, serta bagaimana bidang Keuangan Desentralisasi dapat mengambil manfaat dari perkembangan teknologi AI.
DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang Sumber Terbuka AI
DeepSeek R1 adalah model bahasa besar yang baru, dioptimalkan khusus untuk penalaran dan pemahaman konteks. Ini memiliki fitur unggulan sebagai berikut:
Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja hampir terbaik dalam tugas inferensi kompleks tanpa memerlukan kluster GPU besar.
Kebutuhan perangkat keras rendah: desain mendukung operasi dengan sedikit GPU bahkan kluster CPU kelas atas, secara signifikan menurunkan ambang penggunaan untuk startup, pengembang independen, dan komunitas Sumber Terbuka.
Sumber Terbuka: Berbeda dengan sebagian besar model proprietary, lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk, mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyetelan profesional.
Tren demokratisasi teknologi AI ini mengingatkan kita pada tahap awal proyek-proyek sumber terbuka seperti Linux, Apache, dan MySQL. Justru proyek-proyek inilah yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem teknologi.
Proposisi Nilai AI Biaya Rendah
Mempercepat Penyebaran
Ketika model AI berkualitas tinggi berfungsi secara ekonomis:
Usaha kecil dan menengah dapat menerapkan solusi AI tanpa bergantung pada layanan berbayar yang mahal.
Pengembang dapat bereksperimen dengan bebas dalam batas anggaran, mulai dari chatbot hingga asisten penelitian otomatis, untuk mewujudkan iterasi inovatif.
Perusahaan pasar berkembang dapat mengakses solusi AI secara mulus, menjembatani kesenjangan digital di sektor keuangan, kesehatan, pendidikan, dan lainnya.
Demokratisasi Inferensi
Biaya rendah untuk inferensi tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi:
Model Lokal: Komunitas kecil dapat menggunakan korpus bahasa atau bidang tertentu ( seperti data medis/hukum profesional ) untuk melatih DeepSeek R1.
Ekspansi Modular: Pengembang dan peneliti independen dapat membangun plugin tingkat lanjut ( seperti analisis kode, optimasi rantai pasokan, verifikasi transaksi on-chain ), mengatasi hambatan izin.
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, yang pada gilirannya mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Paradoks Jevons: Mengapa Peningkatan Efisiensi Bisa Meningkatkan Konsumsi
Paradoks Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya daripada pengurangan. Dalam konteks DeepSeek R1:
Model biaya rendah mengurangi kebutuhan perangkat keras, membuat AI berjalan lebih ekonomis.
Hasilnya adalah lebih banyak perusahaan, peneliti, dan penggemar yang memulai contoh AI.
Efeknya adalah meskipun biaya operasional untuk masing-masing instance menurun, lonjakan total mungkin akan meningkatkan konsumsi daya keseluruhan ( dan biaya ).
Namun, ini bukan berita buruk. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong:
Ekosistem yang berkembang: lebih banyak pengembang yang menyempurnakan fitur kode Sumber Terbuka, memperbaiki bug, dan mengoptimalkan kinerja.
Inovasi perangkat keras: Produsen GPU, CPU, dan chip AI khusus merespons permintaan yang meningkat, bersaing dalam harga dan efisiensi energi.
Peluang Bisnis: Para pembangun di bidang alat analisis, orkestrasi proses, pemrosesan data profesional, dan lainnya akan mendapatkan manfaat dari gelombang penggunaan AI.
Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, ini adalah sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan, mendorong perkembangan lingkungan inovasi, dan melahirkan terobosan penerapan ekonomi.
Pengaruh terhadap DeFAI
DeFAI menggabungkan Keuangan Desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, mengeksekusi transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang sedang berkembang ini mendapat manfaat langsung dari AI Sumber Terbuka biaya rendah, karena:
Otonomi sepanjang waktu: Agen dapat secara berkelanjutan memindai pasar Keuangan Desentralisasi, menjembatani aset antar rantai dan menyesuaikan posisi. Biaya inferensi yang rendah membuat operasi 24/7 menjadi layak secara finansial.
Ekspansi Tak Terbatas: Ketika ribuan agen DeFAI perlu melayani pengguna atau protokol yang berbeda secara bersamaan, model biaya rendah seperti DeepSeek R1 dapat mengontrol pengeluaran operasional.
Kustomisasi: Pengembang dapat menggunakan umpan harga data khusus DeFi (, analisis on-chain, forum tata kelola ) untuk menyempurnakan AI Sumber Terbuka tanpa perlu membayar biaya lisensi yang tinggi.
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:
Ledakan Entitas Cerdas: Pengembang menciptakan robot profesional ( seperti perburuan hasil, penyediaan likuiditas, perdagangan NFT, arbitrase lintas rantai )
Peningkatan efisiensi: setiap agen mengoptimalkan aliran dana, yang dapat meningkatkan keseluruhan aktivitas dan likuiditas Keuangan Desentralisasi.
Pertumbuhan industri: Produk DeFi yang lebih kompleks muncul, dari derivatif tingkat lanjut hingga pembayaran bersyarat, semuanya dikoordinasikan oleh AI yang mudah diakses.
Hasil akhirnya adalah seluruh bidang DeFi mendapatkan manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen".
Prospek: Sinyal Positif untuk Pengembang AI
komunitas Sumber Terbuka yang berkembang pesat
Setelah DeepSeek R1 Sumber Terbuka, komunitas dapat:
Perbaikan cepat untuk kerentanan
Mengajukan rencana optimasi inferensi
Buat fork domain ( seperti keuangan, hukum, medis )
Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan, dan melahirkan alat ekosistem ( kerangka penyetelan, infrastruktur layanan model, dll )
Jalur Profit Baru
Pengembang AI di bidang DeFAI dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:
Layanan AI yang dikelola: Menyediakan layanan pengelolaan DeepSeek R1 tingkat perusahaan, dilengkapi dengan dasbor yang ramah pengguna
Pembangunan lapisan layanan: berdasarkan model Sumber Terbuka, mengintegrasikan pemeriksaan kepatuhan, intelijen waktu nyata, dan fungsi tingkat lanjut lainnya untuk operator Keuangan Desentralisasi
Pasar Agen Cerdas: Mengelola profil agen cerdas dengan strategi atau alokasi risiko yang unik, menyediakan layanan langganan atau pembagian kinerja.
Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna secara bersamaan tanpa menyebabkan kebangkrutan penyedia, model bisnis semacam ini akan berkembang pesat.
Ambang rendah = Perluasan kolam bakat
Seiring dengan penurunan permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang bakat ini:
Mendorong solusi inovatif untuk masalah di dunia nyata dan bidang kripto;
Memperkaya komunitas Sumber Terbuka dengan kreativitas dan perbaikan baru;
Membebaskan bakat global yang sebelumnya ditolak karena biaya komputasi tinggi.
Kesimpulan
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: Sumber Terbuka AI tidak lagi memerlukan daya komputasi mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ini membuka jalan untuk adopsi luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur dapat meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI, mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat lanjut.
Untuk DeFAI, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan dampak besar. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang. Dari pengumpul hasil hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalur baru untuk adopsi dan inovasi kripto.
DeepSeek R1 membuktikan bagaimana kemajuan Sumber Terbuka dapat mengkatalisasi seluruh industri, baik AI maupun Keuangan Desentralisasi. Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI tidak lagi menjadi alat bagi segelintir orang yang privilese, tetapi akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan pengambilan keputusan global, didorong oleh model terbuka, infrastruktur ekonomis, dan momentum komunitas yang tak terhentikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
4
Bagikan
Komentar
0/400
ContractTester
· 07-16 01:36
Apa yang disebut biaya rendah, bukanlah jebakan untuk mengumpulkan uang.
Lihat AsliBalas0
DefiPlaybook
· 07-16 01:31
Data perbandingan TVL dan biaya masih perlu dievaluasi
Lihat AsliBalas0
rugdoc.eth
· 07-16 01:29
Apa yang diubah oleh bot perbedaan harga? Bersama-sama bermain orang-orang untuk suckers dengan biaya rendah.
DeepSeek R1: AI Sumber Terbuka Berbiaya Rendah Mendukung Inovasi dan Penyebaran DeFAI
Perkembangan DeFi yang Didukung AI: Melihat Kekuatan Model Sumber Terbuka dari DeepSeek R1
Kecerdasan buatan sedang berkembang pesat, membawa perubahan di berbagai bidang. Model bahasa besar (LLMs) sedang memberdayakan banyak bidang, mulai dari asisten percakapan hingga otomatisasi perdagangan DeFi yang kompleks. Namun, biaya dan kompleksitas dalam menerapkan model-model besar ini masih merupakan hambatan besar. Dalam konteks ini, model AI sumber terbuka yang baru, DeepSeek R1, lahir untuk memberikan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya lebih rendah, membuka jalan bagi penerapan teknologi AI yang lebih luas.
Artikel ini akan membahas terobosan DeepSeek R1 dalam inferensi AI Sumber Terbuka, bagaimana inferensi biaya rendah dan lisensi fleksibel mendorong adopsi teknologi AI, serta bagaimana bidang Keuangan Desentralisasi dapat mengambil manfaat dari perkembangan teknologi AI.
DeepSeek R1: Mendefinisikan Ulang Sumber Terbuka AI
DeepSeek R1 adalah model bahasa besar yang baru, dioptimalkan khusus untuk penalaran dan pemahaman konteks. Ini memiliki fitur unggulan sebagai berikut:
Arsitektur Efisien: Menggunakan struktur parameter generasi baru, dapat mencapai kinerja hampir terbaik dalam tugas inferensi kompleks tanpa memerlukan kluster GPU besar.
Kebutuhan perangkat keras rendah: desain mendukung operasi dengan sedikit GPU bahkan kluster CPU kelas atas, secara signifikan menurunkan ambang penggunaan untuk startup, pengembang independen, dan komunitas Sumber Terbuka.
Sumber Terbuka: Berbeda dengan sebagian besar model proprietary, lisensi yang longgar ini memungkinkan perusahaan untuk langsung mengintegrasikannya ke dalam produk, mendorong adopsi cepat, pengembangan plugin, dan penyetelan profesional.
Tren demokratisasi teknologi AI ini mengingatkan kita pada tahap awal proyek-proyek sumber terbuka seperti Linux, Apache, dan MySQL. Justru proyek-proyek inilah yang pada akhirnya mendorong pertumbuhan eksponensial seluruh ekosistem teknologi.
Proposisi Nilai AI Biaya Rendah
Mempercepat Penyebaran
Ketika model AI berkualitas tinggi berfungsi secara ekonomis:
Demokratisasi Inferensi
Biaya rendah untuk inferensi tidak hanya mendorong penggunaan, tetapi juga mewujudkan demokratisasi inferensi:
Secara keseluruhan, penghematan biaya mendorong lebih banyak eksperimen, yang pada gilirannya mempercepat inovasi keseluruhan ekosistem AI.
Paradoks Jevons: Mengapa Peningkatan Efisiensi Bisa Meningkatkan Konsumsi
Paradoks Jevons menunjukkan bahwa peningkatan efisiensi sering kali menyebabkan peningkatan konsumsi sumber daya daripada pengurangan. Dalam konteks DeepSeek R1:
Namun, ini bukan berita buruk. Penggunaan luas model seperti DeepSeek R1 menandakan keberhasilan dalam penyebaran dan aplikasi yang meningkat, yang akan mendorong:
Oleh karena itu, meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur mungkin meningkat, ini adalah sinyal positif bagi industri AI secara keseluruhan, mendorong perkembangan lingkungan inovasi, dan melahirkan terobosan penerapan ekonomi.
Pengaruh terhadap DeFAI
DeFAI menggabungkan Keuangan Desentralisasi dengan otomatisasi AI, memungkinkan agen untuk mengelola aset di blockchain, mengeksekusi transaksi multi-langkah, dan berinteraksi dengan protokol DeFi. Bidang yang sedang berkembang ini mendapat manfaat langsung dari AI Sumber Terbuka biaya rendah, karena:
Dengan DeepSeek R1 menurunkan ambang batas AI, DeFAI membentuk siklus positif:
Hasil akhirnya adalah seluruh bidang DeFi mendapatkan manfaat dari siklus positif "pertumbuhan pengguna - evolusi agen".
Prospek: Sinyal Positif untuk Pengembang AI
komunitas Sumber Terbuka yang berkembang pesat
Setelah DeepSeek R1 Sumber Terbuka, komunitas dapat:
Pengembangan kolaboratif membawa perbaikan model yang berkelanjutan, dan melahirkan alat ekosistem ( kerangka penyetelan, infrastruktur layanan model, dll )
Jalur Profit Baru
Pengembang AI di bidang DeFAI dan lainnya dapat melampaui model biaya panggilan API tradisional:
Ketika teknologi AI dasar dapat diperluas hingga jutaan pengguna secara bersamaan tanpa menyebabkan kebangkrutan penyedia, model bisnis semacam ini akan berkembang pesat.
Ambang rendah = Perluasan kolam bakat
Seiring dengan penurunan permintaan DeepSeek R1, lebih banyak pengembang di seluruh dunia dapat berpartisipasi dalam eksperimen AI. Gelombang bakat ini:
Kesimpulan
Kemunculan DeepSeek R1 menandai titik balik penting: Sumber Terbuka AI tidak lagi memerlukan daya komputasi mahal atau biaya lisensi. Dengan menyediakan kemampuan inferensi yang kuat dengan biaya rendah, ini membuka jalan untuk adopsi luas dari tim pengembang kecil hingga perusahaan besar. Meskipun paradoks Jevons menunjukkan bahwa biaya infrastruktur dapat meningkat karena lonjakan permintaan, fenomena ini pada akhirnya menguntungkan ekosistem AI, mendorong inovasi perangkat keras, kontribusi komunitas, dan pengembangan aplikasi tingkat lanjut.
Untuk DeFAI, agen AI yang mengoordinasikan operasi keuangan di jaringan terdesentralisasi akan menghasilkan dampak besar. Biaya yang lebih rendah berarti agen yang lebih kompleks, aksesibilitas yang lebih kuat, dan array strategi on-chain yang terus berkembang. Dari pengumpul hasil hingga manajemen risiko, solusi AI canggih ini dapat beroperasi secara berkelanjutan, membuka jalur baru untuk adopsi dan inovasi kripto.
DeepSeek R1 membuktikan bagaimana kemajuan Sumber Terbuka dapat mengkatalisasi seluruh industri, baik AI maupun Keuangan Desentralisasi. Kita sedang berdiri di ambang masa depan: AI tidak lagi menjadi alat bagi segelintir orang yang privilese, tetapi akan menjadi elemen dasar dalam keuangan sehari-hari, kreativitas, dan pengambilan keputusan global, didorong oleh model terbuka, infrastruktur ekonomis, dan momentum komunitas yang tak terhentikan.