AI dan Blockchain: Peluang Investasi di Era Baru

Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan dan blockchain membuat AI+Crypto menjadi fokus investasi. Desentralisasi blockchain, transparansi tinggi, dan karakteristik konsumsi energi rendah saling melengkapi dengan sistem AI, membawa peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi industri.

Para ahli industri berpendapat bahwa aplikasi gabungan AI dan blockchain terutama dibagi menjadi empat kategori: peserta, antarmuka, aturan, dan tujuan. Peran AI dalam Crypto seharusnya lebih dipertimbangkan dari sudut pandang "aplikasi", termasuk pengoptimalan daya komputasi, algoritma, dan data.

Lembaga penelitian membagi aplikasi AI dalam Crypto menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Setiap lapisan memiliki peluang yang layak untuk dieksplorasi. Misalnya, teknologi zkML yang menggabungkan bukti nol-pengetahuan dan Blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk perilaku agen AI. AI juga menunjukkan potensi besar dalam pemrosesan data, pengembangan dApp otomatis, dan keamanan transaksi on-chain di lapisan eksekusi. Di lapisan aplikasi, robot perdagangan yang didorong oleh AI, alat analisis prediktif, dan manajemen likuiditas AMM memainkan peran penting di bidang DeFi.

Arah Utama dalam Jalur AI

Para ahli membagi aplikasi kombinasi AI dan Blockchain menjadi empat kategori besar:

1. AI sebagai peserta aplikasi
2. AI sebagai antarmuka aplikasi
3. AI sebagai aturan aplikasi
4. AI sebagai tujuan aplikasi

Dari sudut pandang produktivitas dan hubungan produksi, Crypto terutama menyediakan hubungan produksi, yang dapat dipertimbangkan dari tiga arah:

1. Optimalkan daya komputasi: Sediakan sumber daya komputasi yang terdistribusi dan efisien
2. Optimasi Algoritma: Mendorong berbagi dan inovasi model algoritma yang bersifat open source.
3. Optimalisasi Data: Mewujudkan penyimpanan, kontribusi, dan manajemen keamanan data yang terdesentralisasi

Proyek AI+Web3 dapat dibagi menjadi lapisan dasar, lapisan eksekusi, dan lapisan aplikasi. Lapisan dasar mencakup pelatihan model, data, dan daya komputasi terdesentralisasi; lapisan eksekusi melibatkan pemrosesan data, agen AI, zkML, dll; lapisan aplikasi terutama berfokus pada AI+DeFi, AI+GameFi, metaverse, dll.

Beberapa arah berikut layak mendapatkan perhatian khusus:

Satu, arah zkML

Teknologi zkML menggabungkan bukti nol pengetahuan dan blockchain, menyediakan solusi yang aman dan dapat diverifikasi untuk memantau dan membatasi perilaku agen AI. Ini melindungi privasi sambil membuat kontrak pintar lebih mandiri dan dinamis.

Proyek khas meliputi:

• Modulus Labs: Membangun contoh aplikasi AI di atas blockchain
• Giza：Protokol untuk menerapkan model AI di Blockchain
• Zkaptcha: menyediakan layanan verifikasi kode untuk kontrak pintar

Dua, Arah Pengolahan Data

Terobosan AI di lapisan eksekusi terutama tercermin dalam:

a. Analisis data on-chain: memanfaatkan AI untuk menggali lebih dalam data blockchain, mendapatkan tren pasar dan wawasan perilaku pengguna.

b. Pengembangan dApp otomatis: Alat bantu pengembangan berbasis AI membantu penulisan kontrak pintar dengan cepat dan secara otomatis memperbaiki kesalahan.

c. Keamanan transaksi on-chain: Agen AI yang diterapkan di Blockchain meningkatkan keamanan dan keandalan aplikasi.

Tiga, arah AI+DeFi

1. Robot trading yang didorong oleh AI: mengeksekusi transaksi dengan cepat dan akurat, menganalisis data pasar.
2. Analisis Prediksi: Menyediakan prediksi yang dapat diandalkan tentang tren pasar dan potensi pergerakan harga.
3. Manajemen Likuiditas AMM: Penyesuaian otomatis rentang likuiditas, mengoptimalkan efisiensi dan hasil.
4. Perlindungan Likuidasi dan Manajemen Posisi Utang: Menggabungkan data on-chain dan off-chain untuk mewujudkan strategi perlindungan likuidasi yang cerdas.
5. Desain produk struktural DeFi yang kompleks: Mengandalkan model AI keuangan untuk merancang produk yang fleksibel dan cerdas.

Empat, arah AI+GameFi

1. Optimasi strategi permainan: AI mempelajari kebiasaan pemain, menyesuaikan kesulitan dan strategi secara real-time.
2. Manajemen Pemanfaatan Aset Permainan: AI membantu pemain untuk mengelola dan memperdagangkan aset virtual secara efektif.
3. Meningkatkan interaksi permainan: Membuat NPC responsif yang cerdas, meningkatkan rasa imersi dalam permainan.

Dimensi Waktu Strategi Investasi

• Jangka pendek: Perhatikan AI di bidang Crypto yang paling awal diterapkan, seperti aplikasi AI konseptual dan meme.
• Jangka menengah: Kombinasi AI Agent dengan Intent, serta kombinasi dengan kontrak pintar adalah sorotan.
• Jangka panjang: Kombinasi teknologi AI dan zkML pada akhirnya akan mempengaruhi bidang Crypto.

Bidang AI+Crypto sedang berkembang pesat, membawa peluang baru bagi para investor. Dengan kemajuan teknologi yang terus berlangsung, inovasi dan aplikasi di bidang ini akan terus mendalami, membentuk lanskap keuangan dan teknologi di masa depan.