Gelombang penurunan harga model besar datang, pola industri menghadapi perubahan.

Pengamatan Industri

Pada 21 Mei, penyedia layanan cloud tertentu secara signifikan menurunkan harga pemanggilan API model bahasa besar mereka. Di antaranya, harga input untuk model utama turun dari 0,02 yuan/seribu tokens menjadi 0,5 yuan/juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%.

Baru-baru ini, perusahaan tersebut merilis sebuah model bahasa besar sumber terbuka dengan skala parameter mencapai 110 miliar. Menurut informasi yang diberikan, model ini mengungguli model dengan 7 miliar parameter dalam berbagai pengujian acuan, dan menduduki peringkat teratas dalam daftar peringkat model sumber terbuka.

Kombinasi strategi "penurunan harga + model sumber terbuka" sedang menjadi konsensus di kalangan produsen model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah besar yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang kurang, sehingga mendorong penerapan AI yang lebih luas.

Sejak bulan Mei, banyak perusahaan model besar telah meluncurkan produk dengan harga rendah atau menurunkan harga. Di antaranya adalah model MoE yang bersumber terbuka dari suatu perusahaan kuantitatif, dengan harga hanya satu persen dari model terkenal; suatu perusahaan AI menurunkan harga model versi pribadi sebesar 80%; suatu perusahaan AI internasional meluncurkan versi baru yang memiliki kinerja setara tetapi dengan harga setengah; beberapa produsen domestik juga telah mengumumkan bahwa model mereka akan gratis selamanya atau mengalami penurunan harga yang signifikan. Gelombang penurunan harga ini mungkin berasal dari kemajuan teknologi inferensi dan penurunan biaya, secara objektif memberikan lebih banyak pilihan kepada para pengembang.

Selain strategi harga, diversifikasi model juga menjadi tren besar. Baru-baru ini, beberapa perusahaan meluncurkan delapan model bahasa besar dengan jumlah parameter bervariasi dari 500 juta hingga 1100 miliaran, untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario. Model kecil seperti 0.5B-14B cocok untuk diterapkan di perangkat mobile, sedangkan model besar seperti 72B-110B mendukung aplikasi tingkat perusahaan, dan 32B berusaha mencari keseimbangan antara kinerja dan efisiensi. Selain itu, juga telah tersedia model khusus yang bersifat open source untuk visual, audio, dan kode. Langkah-langkah ini membantu model besar untuk diterapkan dalam skenario yang lebih luas.

Investor dapat memperhatikan beberapa sektor berikut:

1. Terkait daya komputasi: termasuk perusahaan di bidang komunikasi cahaya, penjadwalan daya komputasi, perangkat daya komputasi, pendinginan cair, dan bidang terperinci lainnya.

2. Elemen data: terutama operator telekomunikasi dan perusahaan visualisasi data

3. Komputasi tepi: seperti perusahaan terkait platform pengelolaan kekuatan tepi

Risiko yang perlu diperhatikan termasuk kemajuan komersialisasi model besar dan perkembangan teknologi yang tidak sesuai harapan. Penerapan model besar masih memerlukan waktu, investor harus tetap memiliki sikap rasional.

Ulasan Industri

Penurunan harga model bahasa besar yang signifikan mencerminkan bahwa industri sedang memasuki fase baru. Dengan menurunkan ambang penggunaan, para produsen berharap dapat menarik lebih banyak pengembang untuk berpartisipasi, mempercepat penerapan AI. Pada saat yang sama, penyebaran strategi sumber terbuka juga bermanfaat bagi perkembangan sehat seluruh ekosistem.

Namun, perang harga bukanlah solusi jangka panjang. Di masa depan, kualitas model dan fitur khusus akan menjadi titik kompetisi yang penting. Kami melihat bahwa, selain model besar umum, model khusus yang dioptimalkan untuk bidang tertentu juga mulai muncul. Ini menunjukkan bahwa industri sedang bergerak ke arah yang lebih tersegmentasi dan profesional.

Bagi para investor, perusahaan yang terkait dengan perangkat keras dan infrastruktur mungkin akan mendapatkan keuntungan dari peningkatan permintaan terhadap daya komputasi dalam jangka pendek. Namun, dalam jangka panjang, perusahaan yang dapat menyediakan solusi di bidang vertikal tertentu mungkin memiliki nilai investasi yang lebih tinggi. Sementara itu, teknologi yang terkait dengan keamanan data dan perlindungan privasi juga layak untuk diperhatikan.

Secara keseluruhan, industri model besar sedang berada dalam periode perubahan yang cepat. Kompetisi harga baru saja dimulai, dan persaingan di masa depan akan lebih fokus pada inovasi teknologi, pengembangan skenario aplikasi, dan inovasi model bisnis. Investor perlu tetap waspada dan memantau dinamika industri serta perubahan kebijakan.