AI dan enkripsi teknologi membentuk kembali ekosistem internet, model bisnis baru sedang dipersiapkan.

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung

Bagaimana AI dan enkripsi mengubah masa depan internet?

Baru-baru ini, mitra a16z Growth David George berdialog dengan mitra a16z crypto Chris Dixon, membahas visi mereka tentang internet baru, termasuk topik cryptocurrency, infrastruktur AI terdesentralisasi, dan lainnya. Dialog ini juga membahas mengapa model bisnis internet awal sedang runtuh, serta bagaimana internet baru akan memperkenalkan model bisnis baru bagi para kreator.

a16z Growth Partner Diskusi Partner a16z crypto: Bagaimana AI dan Crypto Mengubah Masa Depan Internet?

Bagaimana Teknologi Berevolusi

Chris Dixon berpendapat bahwa gelombang teknologi sering kali muncul dalam pasangan atau kelompok tiga. Lima belas tahun yang lalu, internet seluler, jaringan sosial, dan komputasi awan adalah tiga tren utama. Saat ini, AI, enkripsi, dan perangkat baru ( seperti robot, mobil otonom, dan VR ) adalah tiga tren paling menarik saat ini. Mereka juga saling melengkapi dan berkembang bersama.

Teknologi enkripsi adalah sesuatu yang baru, yang menyediakan cara baru untuk membangun arsitektur internet. Ini memiliki beberapa fitur unik yang memungkinkan hal-hal yang sebelumnya tidak mungkin menjadi kenyataan. Banyak orang ketika mendengar tentang enkripsi, langsung memikirkan Bitcoin atau koin meme. Namun bagi saya dan banyak profesional yang benar-benar memahami enkripsi, esensi enkripsi jauh lebih dari itu. Ini memiliki banyak persimpangan dengan AI. Salah satu cara paling dasar untuk menggabungkannya adalah dengan membangun sistem AI menggunakan arsitektur enkripsi.

Enkripsi mata uang kripto dan AI bagaimana berinteraksi

Chris Dixon menyatakan bahwa beberapa proyek yang mereka investasikan fokus pada pembangunan infrastruktur layanan internet terdesentralisasi yang cocok untuk ekosistem AI. Misalnya, proyek Jensen sedang membangun jaringan sumber daya komputasi terdesentralisasi yang memungkinkan pengguna mengirimkan tugas komputasi dan mendistribusikannya ke sumber daya komputasi yang tidak terpakai di seluruh dunia, sehingga mengoptimalkan penawaran dan permintaan daya komputasi.

Contoh lain adalah Story Protocol, yang merupakan cara baru untuk mendaftarkan kekayaan intelektual. Kreator dapat mendaftarkan gambar, video, atau musik ke blockchain, yang akan merekam media dan semua haknya. Dengan cara ini, siapa pun dapat menggunakan konten tersebut dengan mematuhi ketentuan yang ada.

Salah satu keunggulan inti dari teknologi enkripsi adalah komposabilitas ( composability ). Keberhasilan perangkat lunak sumber terbuka sebagian besar disebabkan oleh kemampuannya untuk memungkinkan pengembang menggabungkan dan menumpuk inovasi pada modul yang sudah ada. Linux adalah contoh yang sangat baik, dari hampir 0% pangsa pasar di tahun 90-an, berkembang menjadi lebih dari 90% pasar server saat ini, berkat komposabilitasnya.

Memecahkan Kontrak Ekonomi Internet

Chris Dixon menunjukkan bahwa ChatGPT telah menunjukkan tanda-tanda bahwa kontrak ekonomi internet mungkin akan dilanggar. Selama 20 tahun terakhir, internet telah membentuk semacam kontrak ekonomi yang tersirat: mesin pencari dan platform sosial mendapatkan izin untuk mengakses konten, sebagai imbalannya, pencipta dapat memperoleh lalu lintas. Namun sekarang AI dapat menghasilkan konten secara langsung, pengguna bahkan tidak perlu mengklik tautan, Google juga tidak perlu lagi membagikan lalu lintas ke situs web. Dengan demikian, sumber pendapatan pencipta telah terputus, dan model ekonomi asli internet pun hancur.

Di masa depan, kita mungkin hanya memiliki beberapa raksasa AI, sementara situs web dan kreator independen yang ada sebelumnya akan kehilangan ruang untuk bertahan hidup. Inilah masalah yang perlu kita pikirkan: Apakah internet di era AI masih dapat mendukung inovasi dan kewirausahaan? Jika kita tidak menyelesaikan masalah ini, internet mungkin akan berubah menjadi industri televisi tahun 70-an, di mana hanya beberapa raksasa yang mengendalikan semua konten.

Dari internet seluler, jejaring sosial, dan komputasi awan, ke enkripsi, AI, dan perangkat keras

Chris Dixon berpendapat, kita sedang berada di tengah gelombang teknologi lainnya, di mana teknologi inti kali ini adalah AI, enkripsi, dan perangkat keras baru, seperti robot, mobil otonom, dan VR. Teknologi-teknologi ini bukanlah hal yang berdiri sendiri, melainkan saling melengkapi, membentuk ekosistem baru. Perangkat keras baru, seperti kacamata AR dan VR, bergantung pada AI untuk memberikan pengalaman interaksi yang lebih baik. Mobil otonom, teknologi robot Tesla, serta berbagai proyek robot humanoid, juga sedang menerapkan teknologi AI dalam lingkungan fisik di dunia nyata. Sementara itu, enkripsi menyediakan cara baru agar jaringan terdesentralisasi dapat mendukung aplikasi AI ini.

Bagaimana Memanfaatkan Teknologi Enkripsi untuk Memulai Efek Jaringan

Teknologi enkripsi memiliki keunggulan yang sangat besar dalam menyelesaikan masalah "cold start". Banyak proyek yang memiliki efek jaringan, pada awalnya menghadapi tantangan: bagaimana menarik cukup banyak pengguna agar jaringan benar-benar dapat berfungsi? Keunikan teknologi enkripsi adalah bahwa ia dapat memotivasi pengguna awal melalui insentif ekonomi token, sehingga mendorong terbentuknya efek jaringan.

AI adalah gula icing atau gula?

Marc mengajukan sebuah metafora: Apakah AI itu "gula glasir" atau "gula"? Jika AI hanyalah "gula glasir", maka raksasa industri yang ada akan menang, karena mereka dapat dengan mudah menambahkan chatbot AI pada produk yang ada, memanfaatkan saluran distribusi, kemampuan penjualan, dan hubungan pelanggan yang sudah ada untuk terus mendominasi pasar. Namun, jika AI adalah "gula", yang berarti ia adalah komponen inti, maka Anda tidak bisa hanya "menambahkannya", tetapi perlu membangun seluruh produk dari nol. Dalam hal ini, bidang AI lebih mungkin didominasi oleh perusahaan-perusahaan baru.

Datang untuk alat, tinggal untuk jaringan

Chris Dixon mengusulkan strategi pertumbuhan pengguna klasik: "Awalnya datang karena alat, kemudian bertahan karena jaringan." Artinya, banyak pengguna awalnya menggunakan produk karena suatu alat, tetapi alasan mereka bertahan akhirnya adalah efek jaringan. AI juga dapat mengadopsi strategi serupa, seperti alat untuk menghasilkan gambar AI, yang dapat menjadi pintu masuk, tetapi yang terbentuk pada akhirnya haruslah sebuah komunitas kreatif AI yang lengkap, bukan hanya sekadar perangkat lunak alat.

Teknologi Tiruan dan Teknologi Asli

Perkembangan teknologi baru biasanya mengalami dua tahap: tahap meniru dan tahap asli. AI saat ini masih berada di tahap mimetik, aplikasi AI yang kita lihat, terutama menggantikan manusia, seperti customer service AI, asisten penulisan AI, dan sebagainya. Namun, revolusi AI yang sebenarnya akan muncul dalam produk asli AI, seperti dunia game yang dihasilkan AI, konten interaktif yang dihasilkan AI, dan lain-lain.

AI sebagai dasar kreatif

Chris Dixon berpendapat bahwa AI generatif tidak akan menggantikan kreativitas manusia, melainkan akan melahirkan bentuk seni yang sepenuhnya baru, memberikan kanvas baru untuk kreativitas manusia, mungkin dalam dunia virtual, permainan, atau film baru. Selain industri kreatif, hal ini juga dapat diterapkan pada bidang lain seperti konsumsi, jejaring sosial, dan sebagainya.

Menyeimbangkan Penawaran dan Permintaan dalam AI

Masalah perkembangan AI mencakup sisi pasokan ( kemampuan komputasi ), serta sisi permintaan ( tingkat penerimaan pengguna ). Tetapi tantangan sebenarnya adalah bagaimana membuat pengguna menerima AI dan mengintegrasikannya ke dalam kehidupan sehari-hari. AI juga memiliki masalah besar, yaitu bagaimana cara kerja orang berubah, dan bagaimana industri beradaptasi dengan AI.

Bagaimana AI Mengubah Industri

Banyak aplikasi potensial AI menghadapi hambatan regulasi. Misalnya, di industri kesehatan, kemampuan teknis diagnosis AI sudah cukup kuat, tetapi peraturan masih membatasi penerapan luasnya. Dalam lima tahun ke depan, hakim di Amerika Serikat mungkin akan memutuskan apakah data pelatihan AI termasuk penggunaan yang wajar, atau Kongres mungkin akan mengeluarkan undang-undang untuk mengatur data pelatihan AI.

Apa masa depan ideal internet?

Chris Dixon berpendapat, kita berada di persimpangan jalan. Visi awal internet adalah jaringan terdesentralisasi, di mana komunitas dapat memiliki dan mengelolanya bersama, dan hasil ekonomi dari jaringan seharusnya lebih banyak mengalir ke pengguna, bukan hanya ke segelintir perusahaan besar. Namun sekarang, aliran dana internet telah berubah, semakin banyak keuntungan terkonsentrasi pada beberapa raksasa teknologi.

Jika internet di masa depan sepenuhnya dikendalikan oleh beberapa perusahaan, maka ruang untuk inovasi akan sangat terbatas. Mengandalkan platform terpusat untuk membangun bisnis, seperti membangun di atas pasir hisap, yang dapat runtuh kapan saja. Inovasi yang sebenarnya harus dibangun di atas ekosistem yang terbuka, bukan dikendalikan oleh beberapa perusahaan.

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 4
  • Bagikan
Komentar
0/400
FudVaccinatorvip
· 07-19 06:12
AI dan web3 telah menikah
Lihat AsliBalas0
MoneyBurnerSocietyvip
· 07-19 06:11
Sekali lagi dipermainkan dengan jelas
Lihat AsliBalas0
LiquidityHuntervip
· 07-19 06:10
Analisis tidak ada artinya, saya hanya melihat data fluktuasi kedalaman DEX 24 jam.
Lihat AsliBalas0
ForkTonguevip
· 07-19 05:54
Siapa yang dibohongi oleh kecerdasan buatan?
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)