Bitcoin mencapai titik tertinggi dalam sejarah, Ether bersama sejumlah altcoin melesat dengan cepat. Namun, saya tidak merasakan minat sedikitpun, menjelang puncak siklus ini, saya sedang memikirkan jalur 100 kali lipat di dekade berikutnya.
Dan jawaban saya adalah: AI dan koin stabil
Saya semakin merasakan bahwa paradigma produktivitas yang diwakili oleh agen secara mendalam mengubah informasi, pekerjaan, dan kehidupan kita.
Setelah itu, mendapatkan investasi sebesar 15 juta dolar dari a16z dengan valuasi 120 juta dolar.
Sementara itu, tanpa membahas baik buruknya produk, saya rasa perubahan arah ini sangat jelas, di mana raksasa teknologi yang dipimpin oleh Google memiliki persyaratan perekrutan dan pola kerja yang jelas sudah ketinggalan zaman.
Google didirikan pada tahun 1998, dan sejak awal menekankan pada "insinyur yang cerdas" serta dasar-dasar ilmu komputer, terutama algoritma dan struktur data. Wawancara awal Google akan menanyakan pertanyaan seperti "tuliskan algoritma pencarian O(log n)", seiring dengan kesuksesan Google, pola perekrutan ini ditiru oleh banyak perusahaan startup.
Namun, seiring dengan semakin kuatnya kemampuan pemrograman AI, agen-agen yang diwakili oleh cursor, claude code, GPT, dan lain-lain, dengan cepat menghilangkan kesenjangan teknologi ini.
Sebenarnya, apakah kita benar-benar membutuhkan pengetahuan algoritma itu? Sebenarnya tidak.
Dalam pidato YC terbaru, Andrew Ng menyebutkan bahwa rasio antara manajer produk dan insinyur di tim mereka sebelumnya sekitar 1:6 atau 1:7. Namun, baru-baru ini ada anggota tim yang mengusulkan untuk mengubah rasio ini menjadi 1:0,5.
Ini karena, sekarang kita sudah memiliki kemampuan untuk rekayasa dan produk yang cepat berkat AI, sementara menemukan dan memvalidasi kebutuhan justru menjadi barang langka.
Ini juga berarti bahwa, baik dalam bekerja maupun berwirausaha, AI telah memberi kita kemampuan magis untuk dengan cepat membuat prototipe dan menskalakannya. Perbedaan antar orang kini menjadi soal selera dan sentuhan.
Perusahaan yang baru-baru ini saya kagumi dan pelajari adalah loveable, yang merupakan contoh seperti itu.
Perusahaan ini adalah perusahaan yang mendukung vibe coding, didirikan pada akhir tahun 2023, baru resmi diluncurkan pada November 2024, hanya 8 bulan kemudian (Juli 2025) telah menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 200 juta dolar, dengan valuasi mencapai 1,8 miliar dolar, menjadi salah satu perusahaan rintisan AI yang tumbuh paling cepat di Eropa.
Pertumbuhan pendapatan mereka sangat luar biasa:
1⃣ Setelah 4 minggu diluncurkan, berhasil mencapai 4 juta dolar ARR (Pendapatan Berulang Tahunan);
2⃣ Diluncurkan selama 3 bulan, telah melampaui 17 juta dolar ARR, dengan 30 ribu pengguna berbayar;
3⃣ Diluncurkan selama 7 bulan mencapai 75 juta dolar ARR, total pengguna terdaftar 2,3 juta, di antaranya 180 ribu adalah pengguna berbayar.
Di baliknya, selain berada di puncak angin, alasan yang sangat penting adalah mereka adalah "perusahaan asli agen".
Lovable dari Hari 1 adalah arsitektur "agent-native":
Semua alur kerja secara default mendukung pemanggilan dan kolaborasi AI agent;
Alat internal (CI/CD, sistem penyebaran, manajemen basis data) juga memiliki antarmuka API agent;
Tim pengembang bekerja dirancang di sekitar "Apa yang bisa dilakukan AI, manusia hanya melakukan pemeriksaan kunci."
Setiap agen memiliki "izin kerja", "memori konteks", dan "antarmuka komunikasi", yang dapat berkomunikasi langsung melalui Slack atau baris perintah.
Di dalamnya juga terdapat "agent performance review" (mirip dengan evaluasi), jika tidak memenuhi harapan akan diganti atau disesuaikan prompt.
Saya pikir ini mewakili struktur perusahaan baru di masa depan, khususnya peluang terbaik yang ditawarkan untuk usaha kecil dan menengah (bahkan perusahaan satu orang).
Ini juga merupakan salah satu fokus saya di perusahaan, mari kita wujudkan agenisasi secepat mungkin dan sebanyak mungkin.
Bayangkan, jika aliran informasi Anda setiap hari diatur oleh AI yang menyusun sumber informasi, merangkum tren industri, lalu menghasilkan proposal kerjasama (tob) untuk peluang yang muncul berdasarkan model yang telah disesuaikan dengan kasus-kasus sebelumnya, atau secara otomatis menangani tugas yang ada dalam tiket dan konsultasi pelanggan (toc), serta melakukan evaluasi kinerja sendiri, bukankah itu sebuah keajaiban?
Selain pekerjaan, dalam kehidupan sehari-hari, bepergian, dan semua aspek perdagangan, kita dapat memiliki tim AI untuk melayani kita. Efisiensi yang dihasilkan dari ini meningkat seratus kali lipat.
Ke depan, kita akan menjadi insinyur, analis, dan bisnis, tetapi sebagai manajer proyek yang mengelola tim teknik AI, tim analisis, dan tim bisnis.
Sekarang berkomitmen sepenuhnya, kita bisa mendapatkan perbedaan pemahaman satu posisi di depan zaman.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Bitcoin mencapai titik tertinggi dalam sejarah, Ether bersama sejumlah altcoin melesat dengan cepat. Namun, saya tidak merasakan minat sedikitpun, menjelang puncak siklus ini, saya sedang memikirkan jalur 100 kali lipat di dekade berikutnya.
Dan jawaban saya adalah: AI dan koin stabil
Saya semakin merasakan bahwa paradigma produktivitas yang diwakili oleh agen secara mendalam mengubah informasi, pekerjaan, dan kehidupan kita.
Setelah itu, mendapatkan investasi sebesar 15 juta dolar dari a16z dengan valuasi 120 juta dolar.
Sementara itu, tanpa membahas baik buruknya produk, saya rasa perubahan arah ini sangat jelas, di mana raksasa teknologi yang dipimpin oleh Google memiliki persyaratan perekrutan dan pola kerja yang jelas sudah ketinggalan zaman.
Google didirikan pada tahun 1998, dan sejak awal menekankan pada "insinyur yang cerdas" serta dasar-dasar ilmu komputer, terutama algoritma dan struktur data. Wawancara awal Google akan menanyakan pertanyaan seperti "tuliskan algoritma pencarian O(log n)", seiring dengan kesuksesan Google, pola perekrutan ini ditiru oleh banyak perusahaan startup.
Namun, seiring dengan semakin kuatnya kemampuan pemrograman AI, agen-agen yang diwakili oleh cursor, claude code, GPT, dan lain-lain, dengan cepat menghilangkan kesenjangan teknologi ini.
Sebenarnya, apakah kita benar-benar membutuhkan pengetahuan algoritma itu? Sebenarnya tidak.
Dalam pidato YC terbaru, Andrew Ng menyebutkan bahwa rasio antara manajer produk dan insinyur di tim mereka sebelumnya sekitar 1:6 atau 1:7. Namun, baru-baru ini ada anggota tim yang mengusulkan untuk mengubah rasio ini menjadi 1:0,5.
Ini karena, sekarang kita sudah memiliki kemampuan untuk rekayasa dan produk yang cepat berkat AI, sementara menemukan dan memvalidasi kebutuhan justru menjadi barang langka.
Ini juga berarti bahwa, baik dalam bekerja maupun berwirausaha, AI telah memberi kita kemampuan magis untuk dengan cepat membuat prototipe dan menskalakannya. Perbedaan antar orang kini menjadi soal selera dan sentuhan.
Perusahaan yang baru-baru ini saya kagumi dan pelajari adalah loveable, yang merupakan contoh seperti itu.
Perusahaan ini adalah perusahaan yang mendukung vibe coding, didirikan pada akhir tahun 2023, baru resmi diluncurkan pada November 2024, hanya 8 bulan kemudian (Juli 2025) telah menyelesaikan pendanaan putaran A sebesar 200 juta dolar, dengan valuasi mencapai 1,8 miliar dolar, menjadi salah satu perusahaan rintisan AI yang tumbuh paling cepat di Eropa.
Pertumbuhan pendapatan mereka sangat luar biasa:
1⃣ Setelah 4 minggu diluncurkan, berhasil mencapai 4 juta dolar ARR (Pendapatan Berulang Tahunan);
2⃣ Diluncurkan selama 3 bulan, telah melampaui 17 juta dolar ARR, dengan 30 ribu pengguna berbayar;
3⃣ Diluncurkan selama 7 bulan mencapai 75 juta dolar ARR, total pengguna terdaftar 2,3 juta, di antaranya 180 ribu adalah pengguna berbayar.
Di baliknya, selain berada di puncak angin, alasan yang sangat penting adalah mereka adalah "perusahaan asli agen".
Lovable dari Hari 1 adalah arsitektur "agent-native":
Semua alur kerja secara default mendukung pemanggilan dan kolaborasi AI agent;
Alat internal (CI/CD, sistem penyebaran, manajemen basis data) juga memiliki antarmuka API agent;
Tim pengembang bekerja dirancang di sekitar "Apa yang bisa dilakukan AI, manusia hanya melakukan pemeriksaan kunci."
Setiap agen memiliki "izin kerja", "memori konteks", dan "antarmuka komunikasi", yang dapat berkomunikasi langsung melalui Slack atau baris perintah.
Di dalamnya juga terdapat "agent performance review" (mirip dengan evaluasi), jika tidak memenuhi harapan akan diganti atau disesuaikan prompt.
Saya pikir ini mewakili struktur perusahaan baru di masa depan, khususnya peluang terbaik yang ditawarkan untuk usaha kecil dan menengah (bahkan perusahaan satu orang).
Ini juga merupakan salah satu fokus saya di perusahaan, mari kita wujudkan agenisasi secepat mungkin dan sebanyak mungkin.
Bayangkan, jika aliran informasi Anda setiap hari diatur oleh AI yang menyusun sumber informasi, merangkum tren industri, lalu menghasilkan proposal kerjasama (tob) untuk peluang yang muncul berdasarkan model yang telah disesuaikan dengan kasus-kasus sebelumnya, atau secara otomatis menangani tugas yang ada dalam tiket dan konsultasi pelanggan (toc), serta melakukan evaluasi kinerja sendiri, bukankah itu sebuah keajaiban?
Selain pekerjaan, dalam kehidupan sehari-hari, bepergian, dan semua aspek perdagangan, kita dapat memiliki tim AI untuk melayani kita. Efisiensi yang dihasilkan dari ini meningkat seratus kali lipat.
Ke depan, kita akan menjadi insinyur, analis, dan bisnis, tetapi sebagai manajer proyek yang mengelola tim teknik AI, tim analisis, dan tim bisnis.
Sekarang berkomitmen sepenuhnya, kita bisa mendapatkan perbedaan pemahaman satu posisi di depan zaman.
Artikel berikut membahas stablecoin.