Jika AI Agent datang dengan kuat dalam siklus kripto ini, maka pendiri ai16z dan Eliza, Shaw, jelas telah menangkap arah gelombang.
AI Meme pertama yang diluncurkan olehnya, ai16z, adalah dana berbasis blockchain dengan tema AI Meme, diambil dari ekspresi satir terhadap modal ventura terkenal. Dana ini mulai mengumpulkan dana dari nol pada bulan Oktober 2024, dan dalam waktu singkat berkembang menjadi AI DAO pertama yang memiliki nilai pasar lebih dari 2,5 miliar dolar AS di suatu blockchain. Inti dari ai16z, ElizaOS, adalah kerangka simulasi agen multi-agen (Agent), di mana pengembang dapat membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Berkat keunggulan awal dan berkembangnya komunitas TypeScript, repositori kode Eliza di GitHub telah memiliki lebih dari sepuluh ribu bintang, menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan Agen AI Web3 saat ini.
Meskipun ada banyak kontroversi mengenai pernyataan di platform media sosial, itu tidak menghalangi Shaw untuk menjadi tokoh kunci di bidang AI kripto. Artikel ini menyusun wawancara mendalam Shaw mengenai pemikiran tentang kegunaan AI Agent dalam sebuah podcast, membagikan pandangannya tentang kasus penggunaan AI Agent di industri Web3 saat ini dan penilaiannya terhadap masa depan, mencakup tema-tema penting mulai dari kerangka pengembangan Agent, ekonomi token, hingga masa depan platform AGI sumber terbuka.
Sorotan Utama
Wawasan tentang penciptaan Eliza Labs dan perkembangan cepat ai16z
Membahas berbagai aspek dari teknologi kerangka Eliza secara mendalam
Analisis platform perantara dan transisi dari Slop Bots(AI Bot sampah) ke utilitas
Diskusi tentang ekonomi token dan mekanisme penangkapan nilai
Menjelajahi pengembangan lintas rantai dan pemilihan blockchain
Visi AGI sumber terbuka dan masa depan agen kecerdasan buatan
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi tentang naik turunnya dalam pengembangan proyek sumber terbuka, serta proses akhirnya yang berfokus pada penelitian AI Agent. Dia menyebutkan pengalaman bertemu dengan komunitas pengembang di Asia yang padat, melihat banyak proyek menarik, dan khususnya tertarik pada integrasi AI Agent ke dalam protokol DeFi, yang dia anggap bisa menjadi aplikasi penting dalam beberapa bulan ke depan.
Diskusi tentang Kasus Penggunaan dan Praktis dari Kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw menyatakan, saat ini ia paling tertarik pada tiga jenis agen: agen yang dapat membuat Anda menghasilkan uang, agen yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat, dan agen yang dapat menghemat waktu Anda. Ia percaya bahwa ada banyak peluang arbitrase di bidang DeFi, yang sesuai dengan karakteristik "ada peluang menghasilkan uang tetapi banyak orang tidak tahu cara menggunakannya."
Mengenai apakah agen AI dapat mengelola dan melakukan perdagangan dengan dana mereka sendiri, Shaw berpendapat bahwa saat ini model bahasa besar (LLM) tidak cocok digunakan secara langsung untuk perdagangan. LLM menjadi berharga ketika mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur. Mereka sedang meneliti sebuah "pasar kepercayaan", menganalisis rekomendasi dari para trader teratas.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw menekankan bahwa Eliza bukanlah sekadar kemasan ChatGPT, melainkan solusi end-to-end. Dia percaya bahwa bahasa itu penting, tetapi bukan segalanya. Pengembang aplikasi yang menggunakan JavaScript lebih banyak daripada bahasa lainnya, dan Eliza memilih TypeScript karena keunggulannya.
Eliza menyediakan kerangka dasar, pengembang hanya perlu fokus pada produk mereka, menarik API yang diperlukan. Untuk non-pengembang, juga bisa memilih platform yang sudah dikelola, memilih fitur atau plugin yang dibutuhkan.
Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan AI Agent
Shaw berpendapat, AGI pada dasarnya adalah bentuk dari internet, yang terdiri dari banyak agen. Di masa depan, mungkin akan terbentuk sistem multi-agen yang mirip dengan internet, saling berinteraksi, masing-masing memiliki keahlian sendiri, dan sistem ini akan terlihat seperti super kecerdasan buatan.
Cryptocurrency memainkan peran penting dalam proses ini, memberikan mekanisme crowdfunding untuk proyek, yang dapat menangkap dengan akurat kebutuhan emosional orang-orang. Keterbukaan yang dapat diaudit memungkinkan siapa saja yang memiliki kemampuan untuk memverifikasi keaslian proyek, meningkatkan efisiensi alokasi modal di pasar.
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berevolusi. Mereka berencana untuk mengopen-source Launchpad, tetapi dapat diperkirakan bahwa setelah open-source, orang lain juga akan menyalinnya. Fokus di masa depan bukan hanya meluncurkan Agent, tetapi juga berinvestasi pada proyek-proyek yang jelas dapat menciptakan nilai.
Jika model ekonomi token ai16z berfungsi dengan baik, tidak hanya dapat memberikan lebih banyak dukungan dana untuk platform pengembangan proyek, tetapi juga, Agent akan lebih lanjut mendorong perkembangan kerangka kerja sumber terbuka, membentuk siklus positif.
Eksplorasi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Shaw berpendapat bahwa untuk masa depan Agent, ia berharap itu dapat mengaburkan perbedaan antara rantai, dan token pasti akan sering menjembatani antara berbagai rantai. Memilih blockchain tertentu terutama karena pengguna ada di sana, strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian memberikan layanan di sana.
Peralihan dari Slop Bots ke Utilitas
Shaw memprediksi, kita akan segera memasuki fase baru, di mana Agent akan melakukan hal-hal yang mengejutkan. Meskipun "Agent jenis influencer" mungkin akan selalu ada, di masa depan kita akan melihat lebih banyak Agent yang berguna.
Mengenai masalah sulitnya mendapatkan rincian tentang arsitektur, model, dan lokasi hosting Agent, Shaw percaya akan ada pihak yang membangun platform yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan ini. Dia memprediksi bahwa dalam lima tahun, mungkin akan ada sebuah situs web yang secara khusus menyediakan informasi ini.
Secara keseluruhan, pandangan Shaw menunjukkan kepada kita potensi besar dan arah perkembangan masa depan AI Agent di bidang Web3, yang patut diperhatikan dan dipikirkan oleh para pelaku industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
8 Suka
Hadiah
8
5
Bagikan
Komentar
0/400
HodlNerd
· 07-25 00:52
sejujurnya integrasi agen hanyalah teori permainan yang diterapkan pada perilaku pasar... brilian
AI Agent mengubah Web3: pendiri ai16z membahas simulasi multi-agen dan masa depan Aset Kripto
Bagaimana AI Agent membentuk masa depan Web3?
Jika AI Agent datang dengan kuat dalam siklus kripto ini, maka pendiri ai16z dan Eliza, Shaw, jelas telah menangkap arah gelombang.
AI Meme pertama yang diluncurkan olehnya, ai16z, adalah dana berbasis blockchain dengan tema AI Meme, diambil dari ekspresi satir terhadap modal ventura terkenal. Dana ini mulai mengumpulkan dana dari nol pada bulan Oktober 2024, dan dalam waktu singkat berkembang menjadi AI DAO pertama yang memiliki nilai pasar lebih dari 2,5 miliar dolar AS di suatu blockchain. Inti dari ai16z, ElizaOS, adalah kerangka simulasi agen multi-agen (Agent), di mana pengembang dapat membuat, menerapkan, dan mengelola Agen AI otonom. Berkat keunggulan awal dan berkembangnya komunitas TypeScript, repositori kode Eliza di GitHub telah memiliki lebih dari sepuluh ribu bintang, menguasai sekitar 60% pangsa pasar pengembangan Agen AI Web3 saat ini.
Meskipun ada banyak kontroversi mengenai pernyataan di platform media sosial, itu tidak menghalangi Shaw untuk menjadi tokoh kunci di bidang AI kripto. Artikel ini menyusun wawancara mendalam Shaw mengenai pemikiran tentang kegunaan AI Agent dalam sebuah podcast, membagikan pandangannya tentang kasus penggunaan AI Agent di industri Web3 saat ini dan penilaiannya terhadap masa depan, mencakup tema-tema penting mulai dari kerangka pengembangan Agent, ekonomi token, hingga masa depan platform AGI sumber terbuka.
Sorotan Utama
Pengalaman Kewirausahaan dan Perjalanan di Asia
Shaw berbagi tentang naik turunnya dalam pengembangan proyek sumber terbuka, serta proses akhirnya yang berfokus pada penelitian AI Agent. Dia menyebutkan pengalaman bertemu dengan komunitas pengembang di Asia yang padat, melihat banyak proyek menarik, dan khususnya tertarik pada integrasi AI Agent ke dalam protokol DeFi, yang dia anggap bisa menjadi aplikasi penting dalam beberapa bulan ke depan.
Diskusi tentang Kasus Penggunaan dan Praktis dari Kombinasi AI Agent+DeFi
Shaw menyatakan, saat ini ia paling tertarik pada tiga jenis agen: agen yang dapat membuat Anda menghasilkan uang, agen yang dapat membawa produk ke tangan pelanggan yang tepat, dan agen yang dapat menghemat waktu Anda. Ia percaya bahwa ada banyak peluang arbitrase di bidang DeFi, yang sesuai dengan karakteristik "ada peluang menghasilkan uang tetapi banyak orang tidak tahu cara menggunakannya."
Mengenai apakah agen AI dapat mengelola dan melakukan perdagangan dengan dana mereka sendiri, Shaw berpendapat bahwa saat ini model bahasa besar (LLM) tidak cocok digunakan secara langsung untuk perdagangan. LLM menjadi berharga ketika mengubah data tidak terstruktur menjadi data terstruktur. Mereka sedang meneliti sebuah "pasar kepercayaan", menganalisis rekomendasi dari para trader teratas.
Nilai Kerangka Agen dan Keunggulan Pengembangan Eliza
Shaw menekankan bahwa Eliza bukanlah sekadar kemasan ChatGPT, melainkan solusi end-to-end. Dia percaya bahwa bahasa itu penting, tetapi bukan segalanya. Pengembang aplikasi yang menggunakan JavaScript lebih banyak daripada bahasa lainnya, dan Eliza memilih TypeScript karena keunggulannya.
Eliza menyediakan kerangka dasar, pengembang hanya perlu fokus pada produk mereka, menarik API yang diperlukan. Untuk non-pengembang, juga bisa memilih platform yang sudah dikelola, memilih fitur atau plugin yang dibutuhkan.
Visi AGI Sumber Terbuka dan Masa Depan AI Agent
Shaw berpendapat, AGI pada dasarnya adalah bentuk dari internet, yang terdiri dari banyak agen. Di masa depan, mungkin akan terbentuk sistem multi-agen yang mirip dengan internet, saling berinteraksi, masing-masing memiliki keahlian sendiri, dan sistem ini akan terlihat seperti super kecerdasan buatan.
Cryptocurrency memainkan peran penting dalam proses ini, memberikan mekanisme crowdfunding untuk proyek, yang dapat menangkap dengan akurat kebutuhan emosional orang-orang. Keterbukaan yang dapat diaudit memungkinkan siapa saja yang memiliki kemampuan untuk memverifikasi keaslian proyek, meningkatkan efisiensi alokasi modal di pasar.
Diskusi tentang Ekonomi Token dan Mekanisme Penangkapan Nilai
Shaw menyatakan bahwa model ekonomi token ai16z perlu terus berevolusi. Mereka berencana untuk mengopen-source Launchpad, tetapi dapat diperkirakan bahwa setelah open-source, orang lain juga akan menyalinnya. Fokus di masa depan bukan hanya meluncurkan Agent, tetapi juga berinvestasi pada proyek-proyek yang jelas dapat menciptakan nilai.
Jika model ekonomi token ai16z berfungsi dengan baik, tidak hanya dapat memberikan lebih banyak dukungan dana untuk platform pengembangan proyek, tetapi juga, Agent akan lebih lanjut mendorong perkembangan kerangka kerja sumber terbuka, membentuk siklus positif.
Eksplorasi Pengembangan Lintas Rantai dan Pemilihan Blockchain
Shaw berpendapat bahwa untuk masa depan Agent, ia berharap itu dapat mengaburkan perbedaan antara rantai, dan token pasti akan sering menjembatani antara berbagai rantai. Memilih blockchain tertentu terutama karena pengguna ada di sana, strategi terbaik adalah mencakup semua platform, mengamati di mana pengguna berada, dan kemudian memberikan layanan di sana.
Peralihan dari Slop Bots ke Utilitas
Shaw memprediksi, kita akan segera memasuki fase baru, di mana Agent akan melakukan hal-hal yang mengejutkan. Meskipun "Agent jenis influencer" mungkin akan selalu ada, di masa depan kita akan melihat lebih banyak Agent yang berguna.
Mengenai masalah sulitnya mendapatkan rincian tentang arsitektur, model, dan lokasi hosting Agent, Shaw percaya akan ada pihak yang membangun platform yang sesuai untuk memenuhi kebutuhan ini. Dia memprediksi bahwa dalam lima tahun, mungkin akan ada sebuah situs web yang secara khusus menyediakan informasi ini.
Secara keseluruhan, pandangan Shaw menunjukkan kepada kita potensi besar dan arah perkembangan masa depan AI Agent di bidang Web3, yang patut diperhatikan dan dipikirkan oleh para pelaku industri.