AI Daya Komputasi terus naik, penyedia layanan cloud meningkatkan investasi

Laporan keuangan terbaru dari perusahaan teknologi besar menunjukkan bahwa AI sedang menjadi titik pertumbuhan kinerja yang baru. Pendapatan dan margin laba dari layanan cloud perusahaan seperti Microsoft dan Google terus meningkat, AI sedang mendorong pertumbuhan cepat dalam bisnis iklan dan pencarian. Penyedia cloud terkemuka sedang meningkatkan Daya Komputasi mereka, dan dalam jangka pendek, pengeluaran modal sulit untuk diperlambat.

Industri umumnya percaya bahwa titik keseimbangan pasokan dan permintaan Daya Komputasi AI mungkin baru akan tercapai pada tahun 2030. Di awal perkembangan AI, perusahaan-perusahaan terkemuka perlu terus melakukan investasi besar-besaran agar dapat bertahan dalam persaingan.

Pasar berharap untuk melihat lebih banyak aplikasi AI yang "dekat dengan kehidupan sehari-hari", yang benar-benar dapat meningkatkan produktivitas atau memudahkan hidup. Tahun ini telah melihat penampilan mengejutkan dari produk seperti OpenAI Sora, dan di masa depan diharapkan akan melihat pembaruan berkelanjutan dari model besar seperti GPT, Gemini, serta Microsoft, Apple, dan lainnya yang membawa model besar ke PC, ponsel, dan perangkat sisi lainnya.

Industri percaya bahwa penurunan biaya unit Daya Komputasi adalah syarat yang diperlukan bagi manusia untuk memasuki era AGI. Daya Komputasi AI yang murah, mudah didapat, dan stabil adalah dasar dari lahirnya aplikasi AI tingkat sejarah. Bagaimana meningkatkan rasio output Daya Komputasi terhadap investasi awal adalah tantangan besar bagi penyedia Daya Komputasi.

Dalam hal biaya daya komputasi, selain sekitar 10% dari biaya listrik, sisanya terutama adalah investasi aset tetap, termasuk GPU, peralatan jaringan, pendinginan, dll. Industri sedang berupaya di berbagai bidang untuk menurunkan biaya:

• GPU: TSMC sedang memperluas kapasitas produksi chip AI CoWoS, diperkirakan kapasitas produksi bulanan akan mencapai 40.000 unit pada akhir tahun, meningkat lebih dari 150% dibandingkan total kapasitas tahun lalu.
• Jaringan: NVIDIA GB200 banyak menggunakan kabel tembaga, produsen modul optik mendorong solusi LPO dan lainnya yang berbiaya tinggi.
• Pendinginan: Seiring meningkatnya kepadatan daya dari kabinet mesin tunggal, solusi pendinginan cair akan lebih ekonomis dibandingkan pendinginan udara.

Secara keseluruhan, perkembangan AI menunjukkan momentum yang kuat, tetapi untuk munculnya aplikasi yang benar-benar mengubah masyarakat masih memerlukan waktu. Industri sedang mendorong penurunan Daya Komputasi dari berbagai aspek, untuk menciptakan dasar yang baik bagi perkembangan AI.