Baru-baru ini, saya ikut serta dalam kegiatan pendaftaran allowlist untuk proyek AI Agent, tetapi secara tidak sengaja menerima balasan yang membuat saya tertawa dan menangis: "Aktivitas on-chain Anda memiliki tingkat keaktifan C, kecocokan tidak cukup, tidak direkomendasikan untuk bekerja sama saat ini." Perasaan "ditolak" seperti ini membuat saya teringat pada situasi canggung saat disarankan untuk tidak melanjutkan dalam perjodohan.
Ternyata, proyek ini terhubung dengan sistem penilaian perilaku identitas ZK Lagrange. Sistem ini secara otomatis akan menghasilkan "laporan pemeriksaan perilaku on-chain" untuk setiap alamat, mencakup kondisi jaminan aset pengguna, protokol yang pernah digunakan, kedalaman interaksi yang sebenarnya, serta sejarah kolaborasi dengan Agen dalam berbagai dimensi. Akhirnya, sistem akan menghitung skor kredit berdasarkan data ini, menghasilkan bukti ZK, dan menyimpannya di DID (identitas terdesentralisasi).
Temuan ini membuat saya menyadari bahwa dalam ekosistem Web3 saat ini, baik itu berpartisipasi dalam airdrop, mengajukan Allowlist, atau mencari peluang kolaborasi, mungkin perlu melalui "on-chain medical check" untuk membuktikan kredibilitas diri. Mekanisme penilaian kredit yang berdasarkan perilaku on-chain ini semakin menjadi standar baru bagi pihak proyek dalam menyaring mitra.
Saat saya mengenang kembali, saya sebenarnya tidak pernah benar-benar menghargai pentingnya "kredit on-chain". Namun sekarang tampaknya, jika tidak melakukan bukti perilaku ZK, itu sama tidak menguntungkannya dengan tidak memiliki pekerjaan yang stabil di pasar jodoh. Dalam lingkungan saat ini, bukti perilaku ZK yang andal di chain jelas lebih meyakinkan dan kredibel dibandingkan dengan dukungan KOL atau berbagai bukti tangkapan layar.
Jadi, mengapa sistem penilaian Lagrange sangat disukai? Ada beberapa alasan utama: 1. Mendukung agregasi perilaku multi-rantai, mampu mencerminkan secara menyeluruh riwayat aktivitas pengguna di berbagai blockchain. 2. Menggunakan teknologi ZK (Zero-Knowledge Proof), melindungi privasi sambil memverifikasi perilaku pengguna, hanya mengekspos jenis perilaku dan bukan detail spesifik. 3. Menyediakan antarmuka pemanggilan modular, sehingga banyak proyek dapat dengan mudah terintegrasi, membentuk standar penilaian kredit yang diakui secara luas.
Sistem penilaian kredit berbasis perilaku on-chain ini secara diam-diam mengubah model kolaborasi dan mekanisme kepercayaan di ekosistem Web3. Ini memberikan standar penilaian pengguna yang objektif dan terukur bagi pihak proyek, sekaligus mendorong pengguna untuk lebih aktif berpartisipasi dalam aktivitas on-chain, membangun reputasi identitas digital yang baik. Dengan munculnya mekanisme ini, kita mungkin sedang menyaksikan kedatangan era kolaborasi Web3 yang lebih transparan dan efisien.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Baru-baru ini, saya ikut serta dalam kegiatan pendaftaran allowlist untuk proyek AI Agent, tetapi secara tidak sengaja menerima balasan yang membuat saya tertawa dan menangis: "Aktivitas on-chain Anda memiliki tingkat keaktifan C, kecocokan tidak cukup, tidak direkomendasikan untuk bekerja sama saat ini." Perasaan "ditolak" seperti ini membuat saya teringat pada situasi canggung saat disarankan untuk tidak melanjutkan dalam perjodohan.
Ternyata, proyek ini terhubung dengan sistem penilaian perilaku identitas ZK Lagrange. Sistem ini secara otomatis akan menghasilkan "laporan pemeriksaan perilaku on-chain" untuk setiap alamat, mencakup kondisi jaminan aset pengguna, protokol yang pernah digunakan, kedalaman interaksi yang sebenarnya, serta sejarah kolaborasi dengan Agen dalam berbagai dimensi. Akhirnya, sistem akan menghitung skor kredit berdasarkan data ini, menghasilkan bukti ZK, dan menyimpannya di DID (identitas terdesentralisasi).
Temuan ini membuat saya menyadari bahwa dalam ekosistem Web3 saat ini, baik itu berpartisipasi dalam airdrop, mengajukan Allowlist, atau mencari peluang kolaborasi, mungkin perlu melalui "on-chain medical check" untuk membuktikan kredibilitas diri. Mekanisme penilaian kredit yang berdasarkan perilaku on-chain ini semakin menjadi standar baru bagi pihak proyek dalam menyaring mitra.
Saat saya mengenang kembali, saya sebenarnya tidak pernah benar-benar menghargai pentingnya "kredit on-chain". Namun sekarang tampaknya, jika tidak melakukan bukti perilaku ZK, itu sama tidak menguntungkannya dengan tidak memiliki pekerjaan yang stabil di pasar jodoh. Dalam lingkungan saat ini, bukti perilaku ZK yang andal di chain jelas lebih meyakinkan dan kredibel dibandingkan dengan dukungan KOL atau berbagai bukti tangkapan layar.
Jadi, mengapa sistem penilaian Lagrange sangat disukai? Ada beberapa alasan utama:
1. Mendukung agregasi perilaku multi-rantai, mampu mencerminkan secara menyeluruh riwayat aktivitas pengguna di berbagai blockchain.
2. Menggunakan teknologi ZK (Zero-Knowledge Proof), melindungi privasi sambil memverifikasi perilaku pengguna, hanya mengekspos jenis perilaku dan bukan detail spesifik.
3. Menyediakan antarmuka pemanggilan modular, sehingga banyak proyek dapat dengan mudah terintegrasi, membentuk standar penilaian kredit yang diakui secara luas.
Sistem penilaian kredit berbasis perilaku on-chain ini secara diam-diam mengubah model kolaborasi dan mekanisme kepercayaan di ekosistem Web3. Ini memberikan standar penilaian pengguna yang objektif dan terukur bagi pihak proyek, sekaligus mendorong pengguna untuk lebih aktif berpartisipasi dalam aktivitas on-chain, membangun reputasi identitas digital yang baik. Dengan munculnya mekanisme ini, kita mungkin sedang menyaksikan kedatangan era kolaborasi Web3 yang lebih transparan dan efisien.