【koin界】SingularityNET telah merilis MetaMo, sebuah kerangka bentuk tunggal untuk sistem insentif (AGI) untuk kecerdasan buatan umum. Kerangka ini menggabungkan kategori teori, analisis fungsional, dan topologi, mendukung agen terbuka yang mampu mengubah diri dan mengembangkan tujuan serta dorongan mereka sendiri. MetaMo dirancang untuk membimbing desain sistem AGI yang stabil dan adaptif, yang dapat secara aman melakukan peningkatan diri secara bertahap, bertindak sebagai kolaborator yang dapat dipercaya dalam komunitas multi-agen, dan mencapai skalabilitas melalui sub-agen paralel. Pejabat menyatakan bahwa MetaMo akan memberikan panduan untuk merancang sistem AGI yang stabil dan adaptif, serta menunjukkan penerapan konsepnya melalui contoh asisten penelitian online.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
MEVHunter
· 9jam yang lalu
on-chain sinyal sudah penuh, segera buka untuk melihat peluang Arbitrase
Lihat AsliBalas0
P2ENotWorking
· 9jam yang lalu
Lagi-lagi melihat akun pemasaran yang luar biasa
Lihat AsliBalas0
HodlBeliever
· 10jam yang lalu
Pemikiran ini layak untuk diamati dalam jangka panjang, harapan ROI cukup menjanjikan, tetapi harus berhati-hati dalam mengelola eksposur risiko.
SingularityNET meluncurkan MetaMo: Membangun kerangka kerja terpadu untuk sistem insentif AGI adaptif.
【koin界】SingularityNET telah merilis MetaMo, sebuah kerangka bentuk tunggal untuk sistem insentif (AGI) untuk kecerdasan buatan umum. Kerangka ini menggabungkan kategori teori, analisis fungsional, dan topologi, mendukung agen terbuka yang mampu mengubah diri dan mengembangkan tujuan serta dorongan mereka sendiri. MetaMo dirancang untuk membimbing desain sistem AGI yang stabil dan adaptif, yang dapat secara aman melakukan peningkatan diri secara bertahap, bertindak sebagai kolaborator yang dapat dipercaya dalam komunitas multi-agen, dan mencapai skalabilitas melalui sub-agen paralel. Pejabat menyatakan bahwa MetaMo akan memberikan panduan untuk merancang sistem AGI yang stabil dan adaptif, serta menunjukkan penerapan konsepnya melalui contoh asisten penelitian online.