Microsoft meluncurkan kursus gratis dengan 18 pelajaran tentang AI generatif — dirancang untuk membimbing para profesional dari nol hingga membangun model mereka sendiri.
Tahun ini, AI generatif beralih dari rasa ingin tahu yang niche menjadi keterampilan dasar. Sebagai tanggapan, Microsoft meluncurkan Generative AI for Beginners, sebuah kursus online gratis dengan 18 pelajaran yang diproduksi oleh Microsoft Cloud Advocates. Disusun berdasarkan video, panduan tertulis, dan contoh kode, kursus ini membimbing pelajar dari dasar-dasar hingga AI yang bertanggung jawab, rekayasa prompt, agen, RAG, dan penyempurnaan. Kursus ini sangat ringkas dan praktis, tanpa isi yang tidak perlu—sedikit MOOC yang mencakup begitu banyak, dengan begitu jelas.
Di Dalam Kursus: Delapan Belas Pelajaran yang Dipetakan ke Kebutuhan Nyata
Kursus ini terdiri dari 18 pelajaran yang terbagi menjadi modul "Belajar" dengan konsep inti dan modul "Membangun" dengan kode Python atau TypeScript, masing-masing diakhiri dengan jalur "Terus Belajar". Konten mencakup video, README tertulis, buku catatan kode, dan sumber daya tambahan.
Topik pelajaran mencakup:
Pengenalan kepada AI Generatif dan LLMs;
Menjelajahi dan membandingkan berbagai LLM;
Menggunakan AI Generatif secara bertanggung jawab;
Dasar-dasar dan lanjutan rekayasa prompt (;
Membangun aplikasi teks, obrolan, dan generasi gambar;
Cari dengan basis data vektor;
Aplikasi AI low-code )Power Platform, Copilot(;
Mengintegrasikan dengan pemanggilan fungsi;
Desain UX untuk aplikasi AI;
Siklus hidup aplikasi, LLMOps;
Mengamankan aplikasi AI;
Generasi Augmentasi Pengambilan )RAG( dan DB vektor;
Model sumber terbuka dan Hugging Face;
Agen AI;
Penyesuaian LLMs;
Video menyertai banyak. Misalnya, Bagian 1 memperkenalkan cara kerja internal LLM dan kasus penggunaan nyata; Bagian 2 membahas perbandingan model dan penerapan; Bagian 17 menyelami agen AI: apa itu, kerangka kerja, dan konteks praktis.
Mengapa Microsoft Ingin Pengembang Mempelajari AI Generatif
Literasi AI semakin mendekati ekspektasi dasar di bidang teknologi. Peluncuran Microsoft tampaknya strategis: mendidik pendatang baru sambil memasukkan mereka ke dalam ekosistem Microsoft—Azure, Copilot, kemitraan OpenAI.
Pertumbuhan di EdTech menunjukkan permintaan global: HolonIQ memproyeksikan pengeluaran edtech global mungkin melebihi $400 miliar pada akhir dekade ini—dengan keterampilan digital sebagai pendorong utama. Upaya Microsoft tampak kurang altruistik dan lebih sebagai penguatan ekosistem. Mengajarkan pengembang untuk menggunakan Azure atau OpenAI melalui Microsoft Learn menciptakan saluran alami menuju alat-alatnya.
Google dan NVIDIA juga menawarkan panduan AI—jalur "AI untuk Siapa Saja" dari Google; Institut Pembelajaran Deep NVIDIA. Konten Microsoft, meskipun, mengintegrasikan pembelajaran dengan ketat dengan Azure dan proyek praktis, bukan hanya teori.
Manfaat Praktis: Keterampilan yang Didapat Pengembang dari AI Generatif Microsoft untuk Pemula
Peserta didik keluar dengan keterampilan konkret yang dijelaskan dalam 18 pelajaran:
Membangun prototipe seperti chatbot, aplikasi LLM dasar, atau alat gambar;
Mengintegrasikan pencarian vektor dan RAG ke dalam aplikasi;
Menggunakan pemanggilan fungsi untuk menghubungkan LLM dengan sistem eksternal;;
Menerapkan aplikasi low-code dengan Power Platform dan Copilot
Merancang solusi AI yang aman dan sadar siklus hidup.
Ini adalah hasil langsung dari kurikulum Generative AI untuk Pemula, didukung oleh modul resmi GitHub dan Microsoft Learn.
) Bagaimana Microsoft mengaitkan pembelajaran ke dalam ekosistemnya
Di luar kursus, Microsoft mendorong para pelajar untuk memperluas proyek melalui ekosistem yang lebih luas. Misalnya, Microsoft for Startups Founders Hub menawarkan hingga $150,000 dalam kredit Azure dan $2,500 dalam kredit OpenAI ###rincian program(. Meskipun tidak termasuk dalam kursus itu sendiri, insentif ini menciptakan jalur dari pendidikan menuju prototyping dan skala dalam tumpukan Microsoft.
) Konteks pasar
Relevansi keterampilan ini diperkuat oleh komunitas pengembang yang lebih luas. Laporan Octoverse 2024 dari GitHub mencatat peningkatan 98% tahun ke tahun dalam repositori publik yang ditandai dengan AI generatif, mendekati 150.000 proyek di seluruh dunia. Lonjakan ini menggambarkan seberapa cepat AI generatif telah beralih dari eksperimen menjadi aktivitas pengembang utama.
Suara dari Lapangan: Tanggapan Pelajar dan Konteks
Pembuat serius menginginkan lebih dari sekadar slogan. Mereka ingin kurikulum yang mengajarkan mereka untuk mengirimkan sistem yang berfungsi dan kerangka kerja yang sesuai dengan bagaimana model modern sebenarnya berperilaku. Sinyal yang paling berguna saat ini datang dari praktisi yang hidup di dalam tumpukan dan menerbitkan panduan konkret di publik.
Bersama-sama, posisi ini menggambarkan kurva permintaan yang jelas: praktik agen yang langsung untuk utilitas segera, dipadukan dengan penulisan ulang yang lebih dalam tentang bagaimana literasi AI diajarkan. Campuran itu menetapkan tolok ukur untuk setiap kursus yang mengklaim mempersiapkan praktisi untuk pekerjaan produk yang nyata.
Lanskap Kompetitif dalam Pendidikan AI
Microsoft membingkai Generative AI for Beginners sebagai jalur pembelajaran sekaligus titik masuk ke dalam ekosistemnya, namun bidang pendidikan AI yang lebih luas sudah beragam.
Universitas Helsinki bersama MinnaLearn menciptakan Elemen AI, sebuah kursus gratis yang telah menjangkau lebih dari satu juta orang di 170 negara dalam 26 bahasa. Kursus ini berfokus pada literasi sipil dan dasar-dasar yang mudah dipahami daripada keterampilan spesifik platform.
fast.ai, didirikan oleh Jeremy Howard dan Rachel Thomas, diluncurkan pada tahun 2016 dengan seri Practical Deep Learning for Coders. Ini menekankan pengkodean, eksperimen, dan akses ke pelatihan model modern tanpa memerlukan dukungan institusi.
Pendiri Coursera Andrew Ng membentuk pendidikan AI daring dengan menerbitkan kursus pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang menarik jutaan pelajar di seluruh dunia. Karyanya menunjukkan kekuatan kurikulum gaya universitas yang disampaikan secara besar-besaran.
| | |
| --- | --- |
| Platform / kursus | Fitur khas |
| Microsoft Generative AI untuk Pemula | Pelajaran praktis tentang agen, pengambilan, kesadaran siklus hidup |
| Elemen AI | Diterjemahkan ke dalam 26 bahasa, berfokus pada literasi publik |
| fast.ai | Praktik pengkodean langsung dan pembangunan model |
| Coursera / Andrew Ng | Jangkauan global dan kredibilitas institusi |
Microsoft memposisikan kursusnya sebagai jalur terapan yang terikat pada infrastrukturnya. Elemen AI berfokus pada aksesibilitas, fast.ai mengejar kedalaman pemrograman, dan Coursera terus memperluas kerangka akademis. Bersama-sama mereka mendefinisikan lanskap di mana pendidikan AI telah menjadi luas dan diperebutkan secara strategis.
Dari Pembelajaran ke Membangun: Jalan ke Depan untuk Pendidikan AI Generatif
AI Generatif untuk Pemula memposisikan pelatihan sebagai infrastruktur. Ini mengarahkan pembelajar ke dalam ekosistem yang terdefinisi di mana alat, alur kerja, dan karier bertemu. Microsoft mempercepat jalannya: dasar-dasar, AI yang bertanggung jawab, desain prompt, pengambilan, agen, lalu alur kerja lengkap di dalam Azure dan OpenAI. Hasilnya adalah jalur langsung dari teori ke prototipe. Alternatif mengeksplorasi logika lain. Elemen AI membuka akses secara besar-besaran, fast.ai melatih disiplin pengkodean, Coursera menjembatani akademia dan permintaan global.
Masing-masing mencerminkan dasar yang sama: kefasihan AI tidak lagi opsional. Perbedaannya terletak pada saluran. Program perusahaan mempercepat keterampilan sambil mengikatnya pada platform. Jalur independen menjaga netralitas namun tetap terpisah dari tumpukan terintegrasi. Keputusan itu membentuk bagaimana generasi praktisi berikutnya belajar dan siapa yang menetapkan syarat praktik mereka.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Membangun AI Dari Awal: Di Dalam Kursus AI Generatif Microsoft
Singkatnya
Microsoft meluncurkan kursus gratis dengan 18 pelajaran tentang AI generatif — dirancang untuk membimbing para profesional dari nol hingga membangun model mereka sendiri.
Tahun ini, AI generatif beralih dari rasa ingin tahu yang niche menjadi keterampilan dasar. Sebagai tanggapan, Microsoft meluncurkan Generative AI for Beginners, sebuah kursus online gratis dengan 18 pelajaran yang diproduksi oleh Microsoft Cloud Advocates. Disusun berdasarkan video, panduan tertulis, dan contoh kode, kursus ini membimbing pelajar dari dasar-dasar hingga AI yang bertanggung jawab, rekayasa prompt, agen, RAG, dan penyempurnaan. Kursus ini sangat ringkas dan praktis, tanpa isi yang tidak perlu—sedikit MOOC yang mencakup begitu banyak, dengan begitu jelas.
Di Dalam Kursus: Delapan Belas Pelajaran yang Dipetakan ke Kebutuhan Nyata
Kursus ini terdiri dari 18 pelajaran yang terbagi menjadi modul "Belajar" dengan konsep inti dan modul "Membangun" dengan kode Python atau TypeScript, masing-masing diakhiri dengan jalur "Terus Belajar". Konten mencakup video, README tertulis, buku catatan kode, dan sumber daya tambahan.
Topik pelajaran mencakup:
Video menyertai banyak. Misalnya, Bagian 1 memperkenalkan cara kerja internal LLM dan kasus penggunaan nyata; Bagian 2 membahas perbandingan model dan penerapan; Bagian 17 menyelami agen AI: apa itu, kerangka kerja, dan konteks praktis.
Mengapa Microsoft Ingin Pengembang Mempelajari AI Generatif
Literasi AI semakin mendekati ekspektasi dasar di bidang teknologi. Peluncuran Microsoft tampaknya strategis: mendidik pendatang baru sambil memasukkan mereka ke dalam ekosistem Microsoft—Azure, Copilot, kemitraan OpenAI.
Pertumbuhan di EdTech menunjukkan permintaan global: HolonIQ memproyeksikan pengeluaran edtech global mungkin melebihi $400 miliar pada akhir dekade ini—dengan keterampilan digital sebagai pendorong utama. Upaya Microsoft tampak kurang altruistik dan lebih sebagai penguatan ekosistem. Mengajarkan pengembang untuk menggunakan Azure atau OpenAI melalui Microsoft Learn menciptakan saluran alami menuju alat-alatnya.
Google dan NVIDIA juga menawarkan panduan AI—jalur "AI untuk Siapa Saja" dari Google; Institut Pembelajaran Deep NVIDIA. Konten Microsoft, meskipun, mengintegrasikan pembelajaran dengan ketat dengan Azure dan proyek praktis, bukan hanya teori.
Manfaat Praktis: Keterampilan yang Didapat Pengembang dari AI Generatif Microsoft untuk Pemula
Peserta didik keluar dengan keterampilan konkret yang dijelaskan dalam 18 pelajaran:
Ini adalah hasil langsung dari kurikulum Generative AI untuk Pemula, didukung oleh modul resmi GitHub dan Microsoft Learn.
) Bagaimana Microsoft mengaitkan pembelajaran ke dalam ekosistemnya
Di luar kursus, Microsoft mendorong para pelajar untuk memperluas proyek melalui ekosistem yang lebih luas. Misalnya, Microsoft for Startups Founders Hub menawarkan hingga $150,000 dalam kredit Azure dan $2,500 dalam kredit OpenAI ###rincian program(. Meskipun tidak termasuk dalam kursus itu sendiri, insentif ini menciptakan jalur dari pendidikan menuju prototyping dan skala dalam tumpukan Microsoft.
) Konteks pasar
Relevansi keterampilan ini diperkuat oleh komunitas pengembang yang lebih luas. Laporan Octoverse 2024 dari GitHub mencatat peningkatan 98% tahun ke tahun dalam repositori publik yang ditandai dengan AI generatif, mendekati 150.000 proyek di seluruh dunia. Lonjakan ini menggambarkan seberapa cepat AI generatif telah beralih dari eksperimen menjadi aktivitas pengembang utama.
Suara dari Lapangan: Tanggapan Pelajar dan Konteks
Pembuat serius menginginkan lebih dari sekadar slogan. Mereka ingin kurikulum yang mengajarkan mereka untuk mengirimkan sistem yang berfungsi dan kerangka kerja yang sesuai dengan bagaimana model modern sebenarnya berperilaku. Sinyal yang paling berguna saat ini datang dari praktisi yang hidup di dalam tumpukan dan menerbitkan panduan konkret di publik.
Bersama-sama, posisi ini menggambarkan kurva permintaan yang jelas: praktik agen yang langsung untuk utilitas segera, dipadukan dengan penulisan ulang yang lebih dalam tentang bagaimana literasi AI diajarkan. Campuran itu menetapkan tolok ukur untuk setiap kursus yang mengklaim mempersiapkan praktisi untuk pekerjaan produk yang nyata.
Lanskap Kompetitif dalam Pendidikan AI
Microsoft membingkai Generative AI for Beginners sebagai jalur pembelajaran sekaligus titik masuk ke dalam ekosistemnya, namun bidang pendidikan AI yang lebih luas sudah beragam.
Universitas Helsinki bersama MinnaLearn menciptakan Elemen AI, sebuah kursus gratis yang telah menjangkau lebih dari satu juta orang di 170 negara dalam 26 bahasa. Kursus ini berfokus pada literasi sipil dan dasar-dasar yang mudah dipahami daripada keterampilan spesifik platform.
fast.ai, didirikan oleh Jeremy Howard dan Rachel Thomas, diluncurkan pada tahun 2016 dengan seri Practical Deep Learning for Coders. Ini menekankan pengkodean, eksperimen, dan akses ke pelatihan model modern tanpa memerlukan dukungan institusi.
Pendiri Coursera Andrew Ng membentuk pendidikan AI daring dengan menerbitkan kursus pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam yang menarik jutaan pelajar di seluruh dunia. Karyanya menunjukkan kekuatan kurikulum gaya universitas yang disampaikan secara besar-besaran.
| | | | --- | --- | | Platform / kursus | Fitur khas | | Microsoft Generative AI untuk Pemula | Pelajaran praktis tentang agen, pengambilan, kesadaran siklus hidup | | Elemen AI | Diterjemahkan ke dalam 26 bahasa, berfokus pada literasi publik | | fast.ai | Praktik pengkodean langsung dan pembangunan model | | Coursera / Andrew Ng | Jangkauan global dan kredibilitas institusi |
Microsoft memposisikan kursusnya sebagai jalur terapan yang terikat pada infrastrukturnya. Elemen AI berfokus pada aksesibilitas, fast.ai mengejar kedalaman pemrograman, dan Coursera terus memperluas kerangka akademis. Bersama-sama mereka mendefinisikan lanskap di mana pendidikan AI telah menjadi luas dan diperebutkan secara strategis.
Dari Pembelajaran ke Membangun: Jalan ke Depan untuk Pendidikan AI Generatif
AI Generatif untuk Pemula memposisikan pelatihan sebagai infrastruktur. Ini mengarahkan pembelajar ke dalam ekosistem yang terdefinisi di mana alat, alur kerja, dan karier bertemu. Microsoft mempercepat jalannya: dasar-dasar, AI yang bertanggung jawab, desain prompt, pengambilan, agen, lalu alur kerja lengkap di dalam Azure dan OpenAI. Hasilnya adalah jalur langsung dari teori ke prototipe. Alternatif mengeksplorasi logika lain. Elemen AI membuka akses secara besar-besaran, fast.ai melatih disiplin pengkodean, Coursera menjembatani akademia dan permintaan global.
Masing-masing mencerminkan dasar yang sama: kefasihan AI tidak lagi opsional. Perbedaannya terletak pada saluran. Program perusahaan mempercepat keterampilan sambil mengikatnya pada platform. Jalur independen menjaga netralitas namun tetap terpisah dari tumpukan terintegrasi. Keputusan itu membentuk bagaimana generasi praktisi berikutnya belajar dan siapa yang menetapkan syarat praktik mereka.