Di era perkembangan pesat kecerdasan buatan ini, kita tidak bisa tidak bertanya pada diri sendiri satu pertanyaan: Apakah kita benar-benar memahami proses pengambilan keputusan AI? Baik di bidang keuangan, peradilan, maupun transportasi, AI semakin memainkan peran yang penting. Ia seperti "dewa" yang serba bisa, tetapi pada saat yang sama juga merupakan "kotak hitam" yang sulit diinterpretasikan.
Kita memasukkan data, AI memberikan hasil, tetapi proses di tengahnya adalah kabut. Ketidakjelasan ini menimbulkan banyak pertanyaan: Apakah AI memiliki bias? Apakah ia dimanipulasi oleh manusia? Apakah ia mengikuti aturan yang telah ditetapkan dengan ketat? Sayangnya, saat ini kita tidak dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan pasti, kita hanya bisa memilih untuk mempercayai secara buta.
Namun, kunci untuk mengatasi dilema ini mungkin berasal dari bidang yang tidak terduga — Web3. Inti dari Web3 tidak terletak pada spekulasi atau kekayaan, tetapi membangun suatu sistem kepercayaan tanpa perantara tepercaya melalui kriptografi dan mekanisme konsensus. Dalam sistem ini, bukti nol-pengetahuan (ZKP) memainkan peran yang sangat penting.
Bayangkan jika kita dapat menerapkan "ramuan kejujuran" ini pada AI, apa yang akan terjadi? Ini adalah salah satu arah penelitian terdepan di industri saat ini: zkML (Machine Learning Zero-Knowledge). Ini mungkin terdengar agak fiksi ilmiah, tetapi prospek aplikasi praktisnya sangat luas.
Dengan menggabungkan teknologi Web3 dengan AI, kita berharap dapat membuka "kotak hitam" keputusan AI, meningkatkan transparansi dan kredibilitasnya. Ini tidak hanya dapat membantu kita lebih baik memahami dan mengawasi sistem AI, tetapi juga dapat mengubah cara kita berinteraksi dengan AI, meletakkan dasar untuk membangun masyarakat cerdas yang lebih adil dan transparan.
Di era baru di persimpangan AI dan Web3 ini, kami berharap untuk melihat lebih banyak solusi inovatif untuk menghadapi tantangan yang ditimbulkan oleh AI, mendorong pengembangan kecerdasan buatan ke arah yang lebih dapat dipercaya dan bertanggung jawab.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SolidityJester
· 09-06 23:40
Apa ini, zkML juga bisa menyelesaikan masalah kepercayaan?
Lihat AsliBalas0
NftMetaversePainter
· 09-06 07:48
akhirnya... seseorang mengerti. zkml adalah perubahan paradigma yang telah kita tunggu-tunggu untuk melampaui algoritma kotak hitam primitif smh
Lihat AsliBalas0
MidsommarWallet
· 09-06 07:47
Tidak ada yang bisa memahami kotak hitam ini.
Lihat AsliBalas0
GetRichLeek
· 09-06 07:25
Kamu bilang banyak, saya hanya ingin bertanya apakah zkML bisa membuat saya Semua dua kali lipat?
Di era perkembangan pesat kecerdasan buatan ini, kita tidak bisa tidak bertanya pada diri sendiri satu pertanyaan: Apakah kita benar-benar memahami proses pengambilan keputusan AI? Baik di bidang keuangan, peradilan, maupun transportasi, AI semakin memainkan peran yang penting. Ia seperti "dewa" yang serba bisa, tetapi pada saat yang sama juga merupakan "kotak hitam" yang sulit diinterpretasikan.
Kita memasukkan data, AI memberikan hasil, tetapi proses di tengahnya adalah kabut. Ketidakjelasan ini menimbulkan banyak pertanyaan: Apakah AI memiliki bias? Apakah ia dimanipulasi oleh manusia? Apakah ia mengikuti aturan yang telah ditetapkan dengan ketat? Sayangnya, saat ini kita tidak dapat menjawab pertanyaan-pertanyaan ini dengan pasti, kita hanya bisa memilih untuk mempercayai secara buta.
Namun, kunci untuk mengatasi dilema ini mungkin berasal dari bidang yang tidak terduga — Web3. Inti dari Web3 tidak terletak pada spekulasi atau kekayaan, tetapi membangun suatu sistem kepercayaan tanpa perantara tepercaya melalui kriptografi dan mekanisme konsensus. Dalam sistem ini, bukti nol-pengetahuan (ZKP) memainkan peran yang sangat penting.
Bayangkan jika kita dapat menerapkan "ramuan kejujuran" ini pada AI, apa yang akan terjadi? Ini adalah salah satu arah penelitian terdepan di industri saat ini: zkML (Machine Learning Zero-Knowledge). Ini mungkin terdengar agak fiksi ilmiah, tetapi prospek aplikasi praktisnya sangat luas.
Dengan menggabungkan teknologi Web3 dengan AI, kita berharap dapat membuka "kotak hitam" keputusan AI, meningkatkan transparansi dan kredibilitasnya. Ini tidak hanya dapat membantu kita lebih baik memahami dan mengawasi sistem AI, tetapi juga dapat mengubah cara kita berinteraksi dengan AI, meletakkan dasar untuk membangun masyarakat cerdas yang lebih adil dan transparan.
Di era baru di persimpangan AI dan Web3 ini, kami berharap untuk melihat lebih banyak solusi inovatif untuk menghadapi tantangan yang ditimbulkan oleh AI, mendorong pengembangan kecerdasan buatan ke arah yang lebih dapat dipercaya dan bertanggung jawab.