ノーム・シャジーはスタンフォード大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得しており、機械学習、自然言語処理(NLP)、および深層学習を専門としています。しかし、彼の影響は学術的な資格をはるかに超えています。
シャジールは、2017年にトランスフォーマーアーキテクチャを紹介した画期的な論文の共同著者として、人工知能コミュニティで最も知られています。この技術は、ChatGPT、Bard、Claudeのようなモデルの開発を推進してきました。彼の業績がなければ、現在の人工知能の波は非常に異なっていたかもしれません。
彼の研究に加えて、シャジールは尊敬されるソフトウェアエンジニアであり起業家です。彼の理論的な深さと実践的なエンジニアリングスキルの組み合わせは非常に稀であり、非常に価値があります。
最近のテクノロジーの歴史の中で最も大胆な動きの一つとして、GoogleはShazeerを再び傘下に迎えるために27億ドルを投資することを約束しました。この取引は単なる給与交渉の問題ではなく、ShazeerがCEOおよび共同創設者として務めるCharacter.AIとのより大きなコラボレーションの一環です。
ターゲット?人工知能革新におけるリーダーシップの地位を取り戻す。
Googleは当初、人工知能の分野で多くの革新を先駆けて行っていましたが、OpenAIのような企業に徐々に追い越されることになりました。現代のAIを定義するアーキテクチャを構築したShazeerのような人々の登場は、防御策であると同時に攻撃的な戦略でもあります。
この取引は強いメッセージを伝えています:人工知能の戦争はもはやデータやインフラストラクチャだけの問題ではなく、人々の問題です。
Character.AIは、ユーザーが歴史上の人物からフィクションのキャラクター、さらには自分自身のクローンまで、カスタマイズ可能なAIキャラクターと対話できるプラットフォームです。これはAI技術を社交的および創造的なアプリケーションと組み合わせ、純粋なチャットボットツールに対するより魅力的でインタラクティブな代替手段を提供します。
CEOとして、ノアム・シャザーは会社のビジョンとそれに伴う技術をリードしています。
Character.AIは単なるエンターテインメントツールを構築しているわけではありません。リアルタイムのAI会話、感情モデル、適応型知能といった分野で実験を行っており、これは大規模言語モデルの能力の限界を押し広げています。
シャゼールのリーダーシップの下、このプラットフォームは競争しているだけでなく、より大きな参加者の注意を引くような革新を行っています。
トランスフォーマーは、モデルが文の正しい部分に「焦点」を合わせることを可能にすることで、人工知能を革命的に変えました。これにより、スケーラビリティ、より深いコンテキスト、そしてより速いトレーニングが実現されました。このアーキテクチャは、GPT-4、Gemini、Claude、そして今日のほぼすべての主要な言語モデルの基礎を形成しています。
多くの研究者はラボに留まります。シャジールは実際のものを作ります。彼のコードはGoogleの商業用システムを支えており、現在Character.AIは彼の最先端のデザインコンセプトに基づいて動いています。
一部のテクノロジーリーダーが流行を追い求める中、シャジーは常に最前線に立ち続けてきました。彼の仕事は、チャットベースのインターフェースと効率的なモデルアーキテクチャの需要を、主流になる数年前に予測していました。
Googleの巨額の支出は、単なるノスタルジアから来ているのではありません。これは、人工知能がビジネス戦略においてどれほど重要になっているかを反映しています。株式、暗号通貨、またはテクノロジー株を取引しているかどうかにかかわらず、そのような動きは次の大きなトレンドの方向を示しています。
シャジールが行くところには、しばしば革新がついてきます。
1. ノーム・シャゼアとは誰ですか?
彼はスタンフォード大学の博士号を持ち、人工知能の専門家であり、現代の言語人工知能の基盤であるトランスフォーマーモデルの共同発明者です。
2. なぜGoogleはShazeerを獲得するために27億ドルを費やしたのですか?
この資金調達は、Character.AIとの戦略的取引の一部であり、Shazeerが同社のCEOです。これは、Googleが人工知能におけるリーダーシップの地位を取り戻すための努力を反映しています。
3. Character.AIとは何ですか?
AI生成キャラクターとチャットするためのソーシャルプラットフォームで、NLP技術とエンターテイメント、パーソナライズを組み合わせています。
4. シャゼールの人工知能への主な貢献は何ですか?
彼は2017年の論文「Attention Is All You Need」の共同著者であり、この論文はすべての主要な大規模言語モデルの中核となるトランスフォーマーモデルを紹介しました。
5. 投資家はなぜ気にするべきか?
人工知能は次の10年の技術を定義しており、Shazeerのようなリーダーがその方向性を形作っています。彼らが設立する場所は、しばしば市場がそれに続くことになります。