AIエージェントトラック入門ガイド

AIの発展速度は驚異的であり、未来は間違いなくAIが主導することになります。もしもう一つの核心要素を加えるとすれば、それは間違いなくAIと暗号技術の結合です。

現在、AIは新しい段階に入りました: AIエージェント。この分野は、想像の空間でも具体的な応用シーンでも期待が持てます。

時代の波が押し寄せてきています。私たちはこの列車に乗る必要があります。

最近私はAIエージェントに関する知識を学んでいます。この記事は私の学習の道のりを記録したもので、皆さんがこの分野により良く入門する手助けとなればと思っています。

これはAIエージェントトラック入門ガイドの第一篇であり、読者が全体的な認識とフレームワーク的な理解を構築するのを助けることを目的としています。今後、私はこの分野をさらに深く掘り下げ、絶えず磨きをかけ、AIの波がもたらす機会を捉えていきます。

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AIエージェントとは何ですか?

複雑な概念を放棄すると、AIエージェントと既存の大規模モデル(、例えばChatGPT)との違いを直接比較できます。

現在の大規模モデルは、強力な「自然言語検索エンジン」のようで、質問に答えたり、提案を提供したりできますが、実際に積極的に意思決定や実行を行うことはできません。

AIエージェントの能力は既存の大規模モデルの範疇を超え、もはや「データ処理」に限定されず、「知覚」から「行動」までの完全なサイクルを完了することができます。

直感的な例を挙げると: 今、あなたがChatGPTに暗号通貨への投資方法を尋ねると、たくさんのアドバイスをもらえますが、AIエージェントは世界の市場情報をリアルタイムで追跡し、投資ポートフォリオを動的に調整して利益を最大化するのを助けてくれます。

これにより、AIエージェントの概念を抽象化できます: AIエージェント(人工知能代理)は、人工知能技術に基づいたソフトウェアエンティティであり、自主的または半自主的にタスクを実行し、意思決定を行い、人間や他のシステムと相互作用することができます。

ここでの最も重要な違いは:自主的な行動です。

AIエージェントは具体的にどのように自律的な行動を実現するのでしょうか？

AIを通じて、複雑なロジックを正確な条件に変換し(、文脈に応じてTrueまたはFalseを返すことができます)。これにより、ビジネスシーンにシームレスに統合することができます。

まず意図分析です: AIはユーザーのプロンプトやコンテキストを分析することで、ユーザーが何をしたいのかを理解します。単にユーザーが何を言ったかを見るだけでなく、ユーザーの以前の使用履歴や具体的な状況も考慮し、これらのニーズを具体的なプログラム指示に変換します。

次に、判断を助けることです。AIは賢い助手のようなもので、人間が扱いにくい複雑な問題を分析して、単純な「はい」または「いいえ」の答えやいくつかの固定された選択肢に変えることができます。これにより、意思決定がより正確かつ効率的になり、既存の業務システムともうまく連携することができます。

自主的な行動の程度に応じて、AIエージェントは2種類に分けることができます:

AIエージェントは個人アシスタントに相当し、ユーザーがいくつかの業務を処理するのを支援できます。

別の形態はさらに進んでおり、AIエージェント自体が独立した個体であり、自分自身のアイデンティティやブランドを持ち、多くのユーザーにサービスを提供します。

要するに、AIエージェントは大規模モデルの次の発展段階であり、新しい製品形態といえます。AIエージェントには非常に大きな想像の余地があります。

AIエージェントと暗号技術の関係は何ですか？

AIと暗号技術は明確に区別されるものではなく、両者は融合することができます。

より重要なのは、Web2のAIエージェントとWeb3のAIエージェントは異なるということです。

Web3のAIエージェントは、より高度で、より完全なAIエージェントであり、おそらく別の名称として:Crypto AIエージェントと呼ぶことができます。

暗号技術の能力を借りて、AIエージェントはより多くの特性を持つようになりました:

中央集権化されていない

暗号技術と統合することで、AIエージェントの操作、データストレージ、意思決定プロセスはより透明になり、単一のエンティティによる制御を受けなくなります。

Web2 AIエージェントは、通常、中央集権的な企業やプラットフォームによって制御されており、データと意思決定プロセスは1つまたは少数の実体に集中しています。

AIエージェントが外部にサービスを提供すると、信頼の問題が生じるため、AIエージェントはブロックチェーンが提供する実行または検証環境が必要です。

AIエージェントは、無門槛の使用方法、データの公開透明、相互接続性、および分散化も必要です。

インセンティブメカニズム

これは暗号技術の最も強力なエンパワーメントであり、トークン経済モデルを通じて、開発者やユーザーが参加し貢献するための直接的なインセンティブメカニズムを提供します。

Web2 AIエージェントは、運営を維持するために、広告収入やサブスクリプションサービスなどの従来のビジネスモデルに依存しています。

Web2のスタートアップチームや会社は、長い間努力しても利益を上げることができず、資金調達も難しい。しかし、Web3に移行することで、トークンを発行する形で直接キャッシュフローを得ることができ、プロジェクトの発展を支えることができる。たとえば、AIエージェントの使用には暗号通貨での支払いが必要です。

自由な市場経済は、より多くの革新を生み出すことができます。

真の永遠のいのち

スマートコントラクトを持つことで、AIエージェントは本当に「永遠の命」を実現しました。

スマートコントラクトがブロックチェーン上に展開される限り、AIエージェントはそのルールに基づいて自動的に操作を行うことができ、理論的には無期限に実行され続けることができます。

スマートコントラクトは、AIエージェントのコードと意思決定メカニズムがブロックチェーン上に永続的に存在することを保証します。明確な論理がその行動を停止または変更するために存在しない限り。

しかし、それが依存するデータは継続的な更新や維持が必要かもしれません。データの継続的な入力や外部からの相互作用がなければ、AIエージェントの「永遠」はそのプログラムのロジックに限られ、動的ではない可能性があります。

要するに、暗号技術はAIエージェントを必要とするが、AIエージェントはさらに暗号技術を必要とする。

AI+暗号化技術の物語の進化

AIの大規模モデルからAIエージェントへの移行は2つの段階であり、AIと暗号技術の統合も同様に2つの段階に分けることができます:

大モデル段階:インフラ

AIプロジェクトには、主に3つの評価基準があります：計算能力、アルゴリズム、データ。

実際、Web3が果たす役割はAIにインセンティブシステムを追加し、計算力、アルゴリズム、データをトークン化したことです。

したがって、AIとWeb3の結合点は、計算能力、アルゴリズム、データの3つの次元から考察することができます。

計算力(コンピューターパワー):

分散型コンピューティングネットワーク：ブロックチェーンは自然に分散型の特性を持っています。AIはWeb3の分散ネットワークを利用して、より多くの計算リソースを取得できます。AIの計算タスクをWeb3ネットワーク内の各ノードに分散させることで、より強力な並列計算能力を実現できます。これは、大規模なAIモデルのトレーニングに特に役立ちます。

インセンティブメカニズム：Web3は経済的インセンティブメカニズムを導入しており、トークン経済などを通じてネットワーク内の参加者が計算リソースを提供することを促進します。このようなメカニズムは、市場を作成するために使用され、AI開発者は機械学習タスクのために計算能力を購入し、提供者はトークンの報酬を得ることができます。

アルゴリズム(Algorithms):

スマートコントラクト：Web3におけるスマートコントラクトは、AIアルゴリズムを自動的に実行できます。AIはアルゴリズムを設計し、それをブロックチェーン上でスマートコントラクトの形で実行することができ、これにより透明性と信頼が増すだけでなく、自動化された意思決定プロセス、例えば自動化された市場予測やコンテンツ審査を実現することができます。

分散型アルゴリズムの実行:Web3環境下では、AIアルゴリズムは単一の中央サーバーに依存せず、複数のノードによって共同で検証および実行されることができます。これにより、アルゴリズムの耐障害性と安全性が向上し、単一障害点を防ぐことができます。

データ(Data):

データのプライバシーと所有権:Web3はデータの分散化とユーザーによるデータの所有権を強調します。AIとWeb3の組み合わせはブロックチェーン技術を利用してデータの権限を管理し、データのプライバシーを確保します。同時に、ユーザーは報酬と引き換えにデータを選択的に共有でき、これによりAIはより豊富でありながら制御されたデータソースを提供します。

データ検証と品質: ブロックチェーン技術はデータの検証に使用でき、データの真実性と完全性を確保します。これはAIモデルの訓練に非常に重要です。Web3を通じて、データは使用される前に検証され、AIアルゴリズムの出力品質と信頼性が向上します。

データマーケット：Web3はデータマーケットの発展を促進でき、ユーザーは必要なAIシステムに直接データを販売または共有できます。これはAIに多様なデータセットを提供するだけでなく、市場メカニズムを通じてデータの流動性と価値を保証します。

これらの接点を通じて、AIとWeb3は相互に協力して発展することができます:

AIはWeb3を通じて分散型コンピューティングパワーと高品質なデータを取得し、スマートコントラクトを利用してアルゴリズムの実行効率と透明性を向上させることができます。

Web3はAIを通じてそのシステムの知能レベルを向上させることができ、例えば、スマートなリソース管理や自動化された契約の実行などがあります。

この三つの次元に対して、市場にはすでにいくつかの有名なプロジェクトが登場しています。

算力(コンピュテーショナルパワー)類プロジェクト:

• Render Network: 主要はレンダリングに焦点を当てていますが、AIの計算能力も提供できます。
• Akash Network: 分散型のクラウドコンピューティングリソースを提供し、AIのニーズに利用できます。
• Aethir: 分散型クラウドコンピューティングに注力しており、AI計算能力の提供を含む可能性があります。
• ionet: AIの推論とトレーニングをサポートする分散型コンピューティングプラットフォーム。

アルゴリズム(Algorithms)クラスプロジェクト:

• Cortex: ブロックチェーン上でAIとAI駆動のDAppを実行できる分散型世界コンピュータで、AIをスマートコントラクトに統合することに焦点を当てています。
• Fetchai: ブロックチェーンに基づく機械学習プラットフォームで、ノーコード管理サービスAgentverseを導入し、Web3プロジェクトのAIエージェント展開を簡素化しました。
• iExec RLC: ブロックチェーンに基づくAIモデル市場を提供し、機密計算と分散型オラクルをサポートします。

データ(Data)クラスプロジェクト:

• Vana: Vanaは、個人の遺伝子データに基づくDAOを構築しており、ユーザーがデータ市場を管理し、そこから利益を得ることができるようにしています。
• RSS3: オープンソースのAIアーキテクチャを導入し、任意の大規模言語モデルをWeb3のAIエージェントに変えることができるようになり、データの利用と管理に関わる。

総合プロジェクト:

• Myshell: 分散型AI消費層で、消費者、クリエイター、オープンソース研究者をつなぐことを目的としています。このプラットフォームでは、誰でもAIネイティブアプリを作成、共有し、マネタイズすることができます。

全体的に見ると、大規模モデルの段階では、暗号技術とAIの結合は主にインフラ層にあり、AIの長期的な発展の基盤を築いています。

AIエージェント段階:アプリケーションの実装

AIエージェントの出現は、AIがアプリケーション層の実装段階に入ったことを示しています。

AIエージェントは3つの発展段階に細分化できます: ミームコイン段階、単体AIアプリケーション段階、AIエージェントフレームワーク標準段階。

AIエージェントミームコイン

AIエージェントMemeコインは非常に特別な存在で、Memeコイン自体がコミュニティの感情の産物です。

AIの発展は非常に速く、そしてこの技術は非常に奥深いように見え、一般の人々は非常に不安を感じています。AI Memeコインは一般の人々に参加する機会を提供しました。

したがって、AI Memeコインは保有者にAI革命に参加する感情的価値をもたらし、一般の人々もAIの波に参加できるようにします。

最終的な結果は: AI+MEMEが富の効果を利用してAIの市場教育と普及を加速させたことです。

別の視点から考えてみましょう、AIエージェントはなぜトークンを発行するのですか？

一方では、富の効果を通じて資金とユーザーを引き付け、業界の今後の発展に動力を注入します; 他方では、MEME化された発行方式自体がコミュニティ資金調達手段であり、プロジェクト自身の発展にキャッシュフローを提供します。

私たちは主要な対象を見てみましょう:

• $GOAT:最初に流行したAIエージェントミームコイン;
• $Fartcoin: ユーモアコンテンツ(を生成することによって、ユーザーの関心を引く"おならジョーク");
• $ACT:ユーザーとAIの間の平等なインタラクションを目指すデジタルエコシステムを構築すること。
• $WORM:デジタル生物学とブロックチェーン技術を組み合わせ、生物のワーム神経系を模倣する独特のデジタル資産を創造することを目的としています。

単体AIアプリケーション

AIエージェントは、暗号技術のさまざまなセグメントと融合し、さまざまな花が咲くような状況を呈しています。

AIエージェントの発展に伴い、AIエージェントが発行するトークンはもはや単なるミームコインではなく、実際の使用シーンの支えにより、徐々に価値のある通貨の特性を持つようになりました。

創世プロジェクト

• ai16z:最初の出現したAIエージェントであり、最初のフレームワーク標準Elizaを確立しました。

エージェントゲーム

• ARC: Rust言語を基に開発されたRIGというAIフレームワークは、分散型アプリ(dApp)とスマートコントラクトをサポートしています。
• FARM: AIを使用して農業ゲームのリアリズムと戦略的深さを向上させることに焦点を当てています。
• GAME:$GAMEによるAIエージェントの自律操作とスマート化、AIとゲームの深い融合。

エージェントDeFi

• $NEUR:トークン分析とDeFiの相互作用に焦点を当て、スマートな金融意思決定支援を提供します。
• $BUZZ:自然言語インターフェースを提供し、ユーザーがより直感的にDeFi取引と管理を行えるようにします。

コード監査

• AgentAUDIT:AIテクノロジーを使用してコード監査を自動化し、コードのセキュリティと品質を向上させます。

エージェントデータ分析

• REI: AI技術を通じて大規模データ分析を行い、洞察と予測サービスを提供します。

自主AIエージェント

• LMT:自分のペースで学習する人