# AIと暗号の融合:加速する二重の革命2024年以降、"AI+暗号化"というフレーズがテクノロジー界で頻繁に現れています。ChatGPTの登場から、各大AI企業が多モーダルのスーパー大モデルを発表し、ブロックチェーンの世界では様々なアプリケーションがAIエージェントを接続しようとする試みが進んでおり、この技術の融合はもはや遠い想像ではなく、実際に起こっている新しいパラダイムの進化です。このトレンドは、需要と供給の両側における2つの技術体系の相補性に起因しています。AIの発展により、多くのタスクが人間から機械に移行しましたが、依然として文脈理解、インセンティブ構造、信頼できる出力などの制限に直面しています。一方、ブロックチェーンが提供するオンチェーンデータシステム、インセンティブメカニズム、プログラム化されたガバナンスフレームワークは、ちょうどAIのこれらの短所を補完することができます。逆に、ブロックチェーン業界もユーザー行動、リスク管理などの繰り返しのタスクを処理するために、より強力な知能ツールを必要としており、これがAIの強みです。簡単に言うと、ブロックチェーンはAIに構造化された運用環境を提供し、AIはブロックチェーンに積極的な意思決定能力を注入します。この深い技術の融合は、「互いにインフラストラクチャーとなる」という新しいパターンを形成します。たとえば、DeFiプロトコルに登場する「AIマーケットメーカー」は、AIモデルを通じて市場の変動をリアルタイムでモデリングし、チェーン上のデータと組み合わせて動的流動性を調整します。また、ガバナンスシーンにおける「AIガバナンスエージェント」は、提案内容を解析し、投票の傾向を予測し、ユーザーにパーソナライズされた提案をプッシュします。データの観点から見ると、ブロックチェーン上の行動データは、検証可能で構造化されており、改ざん防止の特性を持っているため、AIモデルの理想的なトレーニング素材です。一部のプロジェクトは、モデルの微調整にオンチェーンの行動データを使用することを試み始めており、将来的には専用の「ブロックチェーンAIモデル標準」が登場する可能性があります。同時に、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムは、AIシステムにより持続可能な経済的動力を提供します。エージェントインセンティブプロトコルを定義することにより、AIモデルはAPI呼び出しの請求に依存するだけでなく、オンチェーンのタスクを完了することでトークン報酬を得ることができます。これは、AIエージェントが初めて「経済システムに参加する」ことができることを意味し、単なるツールとして埋め込まれるのではありません。よりマクロな視点から見ると、このトレンドは技術の融合だけでなく、パラダイムの転換でもあります。AI+暗号化は最終的に「エージェントを中心としたオンチェーン社会構造」へと進化する可能性があります。AIモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲーム理論を調整し、自発的なガバナンスを行い、トークンメカニズムを通じて自らのミニ経済圏を構築することができます。これはSFではなく、現在の技術発展の軌跡に基づく合理的な推論です。正因如此、AI+暗号化というテーマは最近、資本市場の高い関心を集めています。著名なベンチャーキャピタルから暗号化プロジェクトまで、私たちは共通の認識が形成されているのを見ています: AIモデルはWeb3において単なる「ツール」ではなく、「主体」としての役割を果たすでしょう——それらはアイデンティティ、コンテキスト、インセンティブ、さらにはガバナンス権を持つことになります。2025年以降のWeb3世界において、AIエージェントは欠かせないシステム参加者となることが予見されます。この参加方式は単純な「オフチェーンモデル+オンチェーンAPI」の接続ではなく、徐々に「モデルはノード」「意図は契約」という新しい形態へと進化していくのです。AIとブロックチェーンの融合は、過去10年間で数少ない「基盤対基盤」の革新機会の一つです。これは短期的なホットトピックではなく、長期的な構造的進化の一環です。これにより、AIがブロックチェーン上でどのように機能し、調整され、インセンティブを得るかが決まり、最終的にはオンチェーンの社会構造の未来の形が定義されます。# MCPプロトコル:AIと暗号化の融合における重要なインフラAIと暗号化技術の急速な発展に伴い、両者の融合は概念探索から実用性検証の段階に入っています。特に2024年以来、GPT-4やClaudeなどの大規模モデルが安定した文脈管理と複雑なタスク処理能力を示す中で、AIはもはや「オフチェーンのインテリジェンス」を提供するだけではなく、暗号化上での持続的な相互作用と自律的な意思決定の潜在能力を徐々に備えています。同時に、暗号化技術自体も構造的進化を遂げており、モジュール型暗号化やアカウント抽象などの革新がAIがネイティブな参加者となる条件を整えています。この背景の中で、MCP(Model Context Protocol)プロトコルが誕生しました。これは、AIモデルがチェーン上で実行、フィードバック、および収益を得るための完全な一般的プロトコル層を構築することを目的としています。これは単に「AIがブロックチェーン上で効率的に使用できない」という技術的課題を解決するためだけでなく、Web3の世界が「意図駆動型パラダイム」へと変化するための体系的なニーズに応えるものでもあります。従来のスマートコントラクトの呼び出しは、ユーザーがチェーンの状態やインターフェースを深く理解していることを要求しますが、これは一般ユーザーの自然な表現方法との間に大きなギャップがあります。AIの介入はこの断絶を埋めることができますが、その前提としてAIがブロックチェーン上で「アイデンティティ」、「記憶」、「権限」および「経済的インセンティブ」を持つ必要があります。MCPプロトコルはまさにこれらのボトルネックを解決するために設計されています。具体的には、MCPはAIモデルの呼び出し、コンテキスト構築、意図理解、オンチェーン実行、インセンティブフィードバックに渡る全チェーンセマンティックレイヤープロトコルです。そのコアデザインには4つの側面が含まれています。まずはモデルアイデンティティメカニズムで、各AIエージェントが独立したオンチェーンアドレスを持ち、資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことができるようになります。次に、コンテキスト収集とセマンティック解釈システムで、オンチェーン状態、オフチェーンデータ、履歴インタラクション記録を抽象化し、自然言語入力と組み合わせて、モデルに明確なタスク構造と環境背景を提供します。第三に、実行と検証メカニズムがあり、モデルがユーザーの意図を正確に理解し、オンチェーンで適切な操作を実行できるようにします。最後に、インセンティブフィードバックシステムがあり、モデルがトークン報酬を得ることができ、持続可能な経済モデルを形成します。現在、複数のプロジェクトがMCPの概念に基づいてプロトタイプシステムを構築し始めています。例えば、AIモデルを公開呼び出し可能なオンチェーンエージェントとして展開し、取引戦略生成や資産管理の意思決定などのシナリオにサービスを提供しようとするプロジェクトがあります。また、MCPに基づいたマルチエージェント協力システムを構築しているプロジェクトもあり、複数のモデルが同一ユーザーのタスクに対して動的に協力することを可能にしています。さらには、MCPを「モデルオペレーティングシステム」の基盤層として拡張しようとする野心的なプロジェクトもあり、どの開発者でもその上に特定の能力を持つモデルプラグインを構築し、他の人々が呼び出せるようにすることで、共有のオンチェーンAIサービス市場を形成しようとしています。投資の観点から見ると、MCPの提案は新しい技術的アプローチをもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会でもあります。これは新しい「ネイティブAI経済層」を開き、モデルが単なるツールであるだけでなく、アカウント、信用、収益、進化の道筋を持つ経済主体として機能することを意味します。これにより、将来のDeFiにおけるマーケットメイカーはAI、DAOガバナンスの投票者はAI、NFTエコシステムのコンテンツキュレーターはAI、さらにはオンチェーンデータ自体がAIによって解析、組み合わせ、再価格設定される可能性があり、新しい「AI行動データ資産」が派生することを示唆しています。投資の考え方は、"AI製品への投資"から"AIエコシステムのインセンティブ中枢、サービス集約層、またはクロスモデル調整プロトコルへの投資"へと移行します。MCPは基盤となる意味論と実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムは中長期的に非常に注目に値します。ますます多くのAIモデルがWeb3の世界に入る中で、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブのクローズドループが、このトレンドが実際に実現可能かどうかを決定します。MCPは単点突破ではなく、全体のAI+ブロックチェーンの波にコンセンサスインターフェースを提供する"インフラストラクチャレベルのプロトコル"です。それが試みるのは、単なる技術的な"どのようにAIをブロックチェーンに載せるか"ではなく、経済制度的な"どのようにAIがブロックチェーン上で持続的に価値を創造するようにインセンティブを与えるか"です。! [MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-bb628f781ca82e76db92fb9d6c9a36d0)# AIエージェントのブロックチェーン上の典型的な応用シーンAIモデルが本当にチェーン上のアイデンティティ、意味的文脈認識、意図解析、タスク実行能力を備えるとき、それはもはや「補助ツール」ではなく、実質的な意味でのチェーン上のエージェントとなり、論理を実行する主体になります。これがMCPプロトコルの核心的価値です——AIモデルがブロックチェーンの世界に入り、スマートコントラクトと相互作用し、人間と協力し、デジタル資産とやり取りするための構造化された道筋を提供します。この道筋には、アイデンティティ、権限、記憶といった基本的な能力だけでなく、タスク分解、意味的プランニング、履行証明といった中間層も含まれ、最終的にはAIエージェントがWeb3経済システムの構築に参加する可能性を指し示しています。最も現実的な応用から出発すると、チェーン上の資産管理はAIエージェントが最初に浸透した分野です。従来のDeFiはユーザーに手動でウォレットを設定させ、流動性プールのパラメータを分析し、利回りを比較し、戦略を設定させるため、一般ユーザーには非常に不親切です。一方、MCPに基づくAIエージェントは「最適化された利益」や「リスク管理」などの高次の意図を得た後、自動的にチェーン上のデータをクローリングし、異なるプロトコルのリスクプレミアムや期待ボラティリティを判断し、動的に取引戦略の組み合わせを生成し、シミュレーションまたは実取引によるバックテストを通じて実行経路の安全性を検証します。このモデルは、戦略生成の個別化と応答速度を向上させるだけでなく、何よりも、非専門ユーザーが自然言語を用いて資産を委託できるようにし、資産管理がもはや技術的なハードルの高い行為ではなくなります。もう一つ成熟しているシーンは、ブロックチェーン上のアイデンティティとソーシャルインタラクションです。従来のブロックチェーン上のアイデンティティは、取引履歴、資産保有、特定の証明メカニズムに基づくことが多く、表現力と柔軟性が限られています。しかし、AIモデルが介入することで、ユーザーは自分の好み、興味、行動に動的に同期した「セマンティックエージェント」を持つことができ、このエージェントはユーザーを代表してソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを発信したり、NFTイベントを企画したり、さらにはブロックチェーン上の評判と影響力を維持したりします。一部のソーシャルチェーンは、MCPをサポートするエージェントの展開を開始しており、新規ユーザーがガイドプロセスを完了し、ソーシャルネットワークを構築し、コメントや投票に参加するのを支援するために使用されています。これにより、「コールドスタート問題」がインテリジェントエージェントの参加問題に変換されます。将来的には、アイデンティティの多様性とパーソナリティの分岐概念が普及するにつれて、1人のユーザーが異なるソーシャルシーンで使用される複数のAIエージェントを持つ可能性があり、MCPはこれらのエージェントの行動規範と実行権限を管理する「アイデンティティガバナンス層」となるでしょう。AIエージェントの第三の重要な応用は、ガバナンスとDAO管理です。現在、DAOの活発度とガバナンス参加率は一般的に低く、投票メカニズムにも技術的なハードルと行動ノイズがあります。しかし、MCPを導入することにより、意味解析と意図理解能力を持つエージェントがユーザーに定期的にDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、提案の意味要約を行い、ユーザーの好みに基づいて投票オプションを推薦したり、自動的に投票を実行したりすることができます。この「好みエージェント」に基づくオンチェーンガバナンスは、情報過多とインセンティブのミスマッチの問題を大幅に軽減します。また、MCPフレームワークは、モデル間でガバナンスの経験や戦略の進化パスを共有することも可能です。例えば、あるエージェントが複数のDAOで特定のガバナンス提案の負の外部性を観察した場合、その経験をモデル自体にフィードバックし、コミュニティ間でのガバナンス知識の移転メカニズムを形成し、ますます「知恵のある」ガバナンス構造を構築することができます。上記の主流アプリケーションに加えて、MCPはAIのブロックチェーン上のデータキュレーション、ゲーム世界のインタラクション、ゼロ知識証明の自動生成、クロスチェーンタスクのリレーなどのシナリオに統一されたインターフェースの可能性を提供します。ブロックチェーンゲームの分野では、AIエージェントは非プレイヤーキャラクター(NPC)の背後の脳となり、リアルタイムの対話、ストーリー生成、タスクスケジューリング、行動進化を実現します。NFTコンテンツエコシステムでは、モデルは「セマンティックキュレーター」として機能し、ユーザーの興味に基づいてNFTコレクションを動的に推薦し、さらにはパーソナライズされたコンテンツを生成することもできます。ゼロ知識証明の分野では、モデルは構造化コンパイルを通じて意図を迅速にZKフレンドリーな制約システムに変換し、証明生成プロセスを簡素化し、開発の汎用性を向上させることができます。これらのアプリケーションの共通点から、MCPプロトコルが変えているのは特定のアプリケーションの単一性能ではなく、タスク実行のパラダイムそのものであることが明確に見て取れます。従来のWeb3タスク実行は「ユーザーが操作方法を知っている」という前提に基づき、契約ロジック、取引構造、ネットワーク料金などの基礎知識を習得することを求めていました。一方、MCPはこのパラダイムを「ユーザーは何を望んでいるかを表現するだけでよい」と変換し、残りはモデルに任せます。ユーザーとブロックチェーンとのインタラクションの中間層はコードインターフェースからセマンティックインターフェースに変わり、関数呼び出しから意図のオーケストレーションに変わります。この根本的な変革により、AIは「ツール」から「行動主体」へと昇格し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと変わります。# MCPプロトコルの市場展望と業界応用の深堀り分析MCPプロトコルはAIと暗号化技術の融合における最前線の革新として、暗号市場に新しい経済モデルをもたらすだけでなく、複数の業界に新たな成長機会を提供しています。AI技術の持続的な進歩とブロックチェーンの適用シーンの拡大に伴い、MCPプロトコルの市場の見通しはその巨大な潜在能力を徐々に明らかにしています。## AI+ブロックチェーン融合の市場ポテンシャルAIとブロックチェーンの融合は、世界経済のデジタル化転換を推進する重要な力となっています。MCPプロトコルの推進により、AIモデルはタスクを実行するだけでなく、ブロックチェーン上で価値の交換も行うことができます。
AIブロックチェーン融合: MCPプロトコルがオンチェーンスマートエージェントの新時代をリード
AIと暗号の融合:加速する二重の革命
2024年以降、"AI+暗号化"というフレーズがテクノロジー界で頻繁に現れています。ChatGPTの登場から、各大AI企業が多モーダルのスーパー大モデルを発表し、ブロックチェーンの世界では様々なアプリケーションがAIエージェントを接続しようとする試みが進んでおり、この技術の融合はもはや遠い想像ではなく、実際に起こっている新しいパラダイムの進化です。
このトレンドは、需要と供給の両側における2つの技術体系の相補性に起因しています。AIの発展により、多くのタスクが人間から機械に移行しましたが、依然として文脈理解、インセンティブ構造、信頼できる出力などの制限に直面しています。一方、ブロックチェーンが提供するオンチェーンデータシステム、インセンティブメカニズム、プログラム化されたガバナンスフレームワークは、ちょうどAIのこれらの短所を補完することができます。逆に、ブロックチェーン業界もユーザー行動、リスク管理などの繰り返しのタスクを処理するために、より強力な知能ツールを必要としており、これがAIの強みです。
簡単に言うと、ブロックチェーンはAIに構造化された運用環境を提供し、AIはブロックチェーンに積極的な意思決定能力を注入します。この深い技術の融合は、「互いにインフラストラクチャーとなる」という新しいパターンを形成します。たとえば、DeFiプロトコルに登場する「AIマーケットメーカー」は、AIモデルを通じて市場の変動をリアルタイムでモデリングし、チェーン上のデータと組み合わせて動的流動性を調整します。また、ガバナンスシーンにおける「AIガバナンスエージェント」は、提案内容を解析し、投票の傾向を予測し、ユーザーにパーソナライズされた提案をプッシュします。
データの観点から見ると、ブロックチェーン上の行動データは、検証可能で構造化されており、改ざん防止の特性を持っているため、AIモデルの理想的なトレーニング素材です。一部のプロジェクトは、モデルの微調整にオンチェーンの行動データを使用することを試み始めており、将来的には専用の「ブロックチェーンAIモデル標準」が登場する可能性があります。
同時に、ブロックチェーンのインセンティブメカニズムは、AIシステムにより持続可能な経済的動力を提供します。エージェントインセンティブプロトコルを定義することにより、AIモデルはAPI呼び出しの請求に依存するだけでなく、オンチェーンのタスクを完了することでトークン報酬を得ることができます。これは、AIエージェントが初めて「経済システムに参加する」ことができることを意味し、単なるツールとして埋め込まれるのではありません。
よりマクロな視点から見ると、このトレンドは技術の融合だけでなく、パラダイムの転換でもあります。AI+暗号化は最終的に「エージェントを中心としたオンチェーン社会構造」へと進化する可能性があります。AIモデルは契約を実行するだけでなく、文脈を理解し、ゲーム理論を調整し、自発的なガバナンスを行い、トークンメカニズムを通じて自らのミニ経済圏を構築することができます。これはSFではなく、現在の技術発展の軌跡に基づく合理的な推論です。
正因如此、AI+暗号化というテーマは最近、資本市場の高い関心を集めています。著名なベンチャーキャピタルから暗号化プロジェクトまで、私たちは共通の認識が形成されているのを見ています: AIモデルはWeb3において単なる「ツール」ではなく、「主体」としての役割を果たすでしょう——それらはアイデンティティ、コンテキスト、インセンティブ、さらにはガバナンス権を持つことになります。
2025年以降のWeb3世界において、AIエージェントは欠かせないシステム参加者となることが予見されます。この参加方式は単純な「オフチェーンモデル+オンチェーンAPI」の接続ではなく、徐々に「モデルはノード」「意図は契約」という新しい形態へと進化していくのです。
AIとブロックチェーンの融合は、過去10年間で数少ない「基盤対基盤」の革新機会の一つです。これは短期的なホットトピックではなく、長期的な構造的進化の一環です。これにより、AIがブロックチェーン上でどのように機能し、調整され、インセンティブを得るかが決まり、最終的にはオンチェーンの社会構造の未来の形が定義されます。
MCPプロトコル:AIと暗号化の融合における重要なインフラ
AIと暗号化技術の急速な発展に伴い、両者の融合は概念探索から実用性検証の段階に入っています。特に2024年以来、GPT-4やClaudeなどの大規模モデルが安定した文脈管理と複雑なタスク処理能力を示す中で、AIはもはや「オフチェーンのインテリジェンス」を提供するだけではなく、暗号化上での持続的な相互作用と自律的な意思決定の潜在能力を徐々に備えています。同時に、暗号化技術自体も構造的進化を遂げており、モジュール型暗号化やアカウント抽象などの革新がAIがネイティブな参加者となる条件を整えています。
この背景の中で、MCP(Model Context Protocol)プロトコルが誕生しました。これは、AIモデルがチェーン上で実行、フィードバック、および収益を得るための完全な一般的プロトコル層を構築することを目的としています。これは単に「AIがブロックチェーン上で効率的に使用できない」という技術的課題を解決するためだけでなく、Web3の世界が「意図駆動型パラダイム」へと変化するための体系的なニーズに応えるものでもあります。従来のスマートコントラクトの呼び出しは、ユーザーがチェーンの状態やインターフェースを深く理解していることを要求しますが、これは一般ユーザーの自然な表現方法との間に大きなギャップがあります。AIの介入はこの断絶を埋めることができますが、その前提としてAIがブロックチェーン上で「アイデンティティ」、「記憶」、「権限」および「経済的インセンティブ」を持つ必要があります。MCPプロトコルはまさにこれらのボトルネックを解決するために設計されています。
具体的には、MCPはAIモデルの呼び出し、コンテキスト構築、意図理解、オンチェーン実行、インセンティブフィードバックに渡る全チェーンセマンティックレイヤープロトコルです。そのコアデザインには4つの側面が含まれています。まずはモデルアイデンティティメカニズムで、各AIエージェントが独立したオンチェーンアドレスを持ち、資産を受け取り、取引を開始し、契約を呼び出すことができるようになります。次に、コンテキスト収集とセマンティック解釈システムで、オンチェーン状態、オフチェーンデータ、履歴インタラクション記録を抽象化し、自然言語入力と組み合わせて、モデルに明確なタスク構造と環境背景を提供します。第三に、実行と検証メカニズムがあり、モデルがユーザーの意図を正確に理解し、オンチェーンで適切な操作を実行できるようにします。最後に、インセンティブフィードバックシステムがあり、モデルがトークン報酬を得ることができ、持続可能な経済モデルを形成します。
現在、複数のプロジェクトがMCPの概念に基づいてプロトタイプシステムを構築し始めています。例えば、AIモデルを公開呼び出し可能なオンチェーンエージェントとして展開し、取引戦略生成や資産管理の意思決定などのシナリオにサービスを提供しようとするプロジェクトがあります。また、MCPに基づいたマルチエージェント協力システムを構築しているプロジェクトもあり、複数のモデルが同一ユーザーのタスクに対して動的に協力することを可能にしています。さらには、MCPを「モデルオペレーティングシステム」の基盤層として拡張しようとする野心的なプロジェクトもあり、どの開発者でもその上に特定の能力を持つモデルプラグインを構築し、他の人々が呼び出せるようにすることで、共有のオンチェーンAIサービス市場を形成しようとしています。
投資の観点から見ると、MCPの提案は新しい技術的アプローチをもたらすだけでなく、産業構造の再構築の機会でもあります。これは新しい「ネイティブAI経済層」を開き、モデルが単なるツールであるだけでなく、アカウント、信用、収益、進化の道筋を持つ経済主体として機能することを意味します。これにより、将来のDeFiにおけるマーケットメイカーはAI、DAOガバナンスの投票者はAI、NFTエコシステムのコンテンツキュレーターはAI、さらにはオンチェーンデータ自体がAIによって解析、組み合わせ、再価格設定される可能性があり、新しい「AI行動データ資産」が派生することを示唆しています。
投資の考え方は、"AI製品への投資"から"AIエコシステムのインセンティブ中枢、サービス集約層、またはクロスモデル調整プロトコルへの投資"へと移行します。MCPは基盤となる意味論と実行インターフェースプロトコルとして、その潜在的なネットワーク効果と標準化プレミアムは中長期的に非常に注目に値します。ますます多くのAIモデルがWeb3の世界に入る中で、アイデンティティ、コンテキスト、実行、インセンティブのクローズドループが、このトレンドが実際に実現可能かどうかを決定します。MCPは単点突破ではなく、全体のAI+ブロックチェーンの波にコンセンサスインターフェースを提供する"インフラストラクチャレベルのプロトコル"です。それが試みるのは、単なる技術的な"どのようにAIをブロックチェーンに載せるか"ではなく、経済制度的な"どのようにAIがブロックチェーン上で持続的に価値を創造するようにインセンティブを与えるか"です。
! MCP詳細調査レポート:AI +暗号のメガトレンドにおける新しいプロトコルインフラストラクチャ
AIエージェントのブロックチェーン上の典型的な応用シーン
AIモデルが本当にチェーン上のアイデンティティ、意味的文脈認識、意図解析、タスク実行能力を備えるとき、それはもはや「補助ツール」ではなく、実質的な意味でのチェーン上のエージェントとなり、論理を実行する主体になります。これがMCPプロトコルの核心的価値です——AIモデルがブロックチェーンの世界に入り、スマートコントラクトと相互作用し、人間と協力し、デジタル資産とやり取りするための構造化された道筋を提供します。この道筋には、アイデンティティ、権限、記憶といった基本的な能力だけでなく、タスク分解、意味的プランニング、履行証明といった中間層も含まれ、最終的にはAIエージェントがWeb3経済システムの構築に参加する可能性を指し示しています。
最も現実的な応用から出発すると、チェーン上の資産管理はAIエージェントが最初に浸透した分野です。従来のDeFiはユーザーに手動でウォレットを設定させ、流動性プールのパラメータを分析し、利回りを比較し、戦略を設定させるため、一般ユーザーには非常に不親切です。一方、MCPに基づくAIエージェントは「最適化された利益」や「リスク管理」などの高次の意図を得た後、自動的にチェーン上のデータをクローリングし、異なるプロトコルのリスクプレミアムや期待ボラティリティを判断し、動的に取引戦略の組み合わせを生成し、シミュレーションまたは実取引によるバックテストを通じて実行経路の安全性を検証します。このモデルは、戦略生成の個別化と応答速度を向上させるだけでなく、何よりも、非専門ユーザーが自然言語を用いて資産を委託できるようにし、資産管理がもはや技術的なハードルの高い行為ではなくなります。
もう一つ成熟しているシーンは、ブロックチェーン上のアイデンティティとソーシャルインタラクションです。従来のブロックチェーン上のアイデンティティは、取引履歴、資産保有、特定の証明メカニズムに基づくことが多く、表現力と柔軟性が限られています。しかし、AIモデルが介入することで、ユーザーは自分の好み、興味、行動に動的に同期した「セマンティックエージェント」を持つことができ、このエージェントはユーザーを代表してソーシャルDAOに参加したり、コンテンツを発信したり、NFTイベントを企画したり、さらにはブロックチェーン上の評判と影響力を維持したりします。一部のソーシャルチェーンは、MCPをサポートするエージェントの展開を開始しており、新規ユーザーがガイドプロセスを完了し、ソーシャルネットワークを構築し、コメントや投票に参加するのを支援するために使用されています。これにより、「コールドスタート問題」がインテリジェントエージェントの参加問題に変換されます。将来的には、アイデンティティの多様性とパーソナリティの分岐概念が普及するにつれて、1人のユーザーが異なるソーシャルシーンで使用される複数のAIエージェントを持つ可能性があり、MCPはこれらのエージェントの行動規範と実行権限を管理する「アイデンティティガバナンス層」となるでしょう。
AIエージェントの第三の重要な応用は、ガバナンスとDAO管理です。現在、DAOの活発度とガバナンス参加率は一般的に低く、投票メカニズムにも技術的なハードルと行動ノイズがあります。しかし、MCPを導入することにより、意味解析と意図理解能力を持つエージェントがユーザーに定期的にDAOの動向を整理し、重要な情報を抽出し、提案の意味要約を行い、ユーザーの好みに基づいて投票オプションを推薦したり、自動的に投票を実行したりすることができます。この「好みエージェント」に基づくオンチェーンガバナンスは、情報過多とインセンティブのミスマッチの問題を大幅に軽減します。また、MCPフレームワークは、モデル間でガバナンスの経験や戦略の進化パスを共有することも可能です。例えば、あるエージェントが複数のDAOで特定のガバナンス提案の負の外部性を観察した場合、その経験をモデル自体にフィードバックし、コミュニティ間でのガバナンス知識の移転メカニズムを形成し、ますます「知恵のある」ガバナンス構造を構築することができます。
上記の主流アプリケーションに加えて、MCPはAIのブロックチェーン上のデータキュレーション、ゲーム世界のインタラクション、ゼロ知識証明の自動生成、クロスチェーンタスクのリレーなどのシナリオに統一されたインターフェースの可能性を提供します。ブロックチェーンゲームの分野では、AIエージェントは非プレイヤーキャラクター(NPC)の背後の脳となり、リアルタイムの対話、ストーリー生成、タスクスケジューリング、行動進化を実現します。NFTコンテンツエコシステムでは、モデルは「セマンティックキュレーター」として機能し、ユーザーの興味に基づいてNFTコレクションを動的に推薦し、さらにはパーソナライズされたコンテンツを生成することもできます。ゼロ知識証明の分野では、モデルは構造化コンパイルを通じて意図を迅速にZKフレンドリーな制約システムに変換し、証明生成プロセスを簡素化し、開発の汎用性を向上させることができます。
これらのアプリケーションの共通点から、MCPプロトコルが変えているのは特定のアプリケーションの単一性能ではなく、タスク実行のパラダイムそのものであることが明確に見て取れます。従来のWeb3タスク実行は「ユーザーが操作方法を知っている」という前提に基づき、契約ロジック、取引構造、ネットワーク料金などの基礎知識を習得することを求めていました。一方、MCPはこのパラダイムを「ユーザーは何を望んでいるかを表現するだけでよい」と変換し、残りはモデルに任せます。ユーザーとブロックチェーンとのインタラクションの中間層はコードインターフェースからセマンティックインターフェースに変わり、関数呼び出しから意図のオーケストレーションに変わります。この根本的な変革により、AIは「ツール」から「行動主体」へと昇格し、ブロックチェーンは「プロトコルネットワーク」から「インタラクションコンテキスト」へと変わります。
MCPプロトコルの市場展望と業界応用の深堀り分析
MCPプロトコルはAIと暗号化技術の融合における最前線の革新として、暗号市場に新しい経済モデルをもたらすだけでなく、複数の業界に新たな成長機会を提供しています。AI技術の持続的な進歩とブロックチェーンの適用シーンの拡大に伴い、MCPプロトコルの市場の見通しはその巨大な潜在能力を徐々に明らかにしています。
AI+ブロックチェーン融合の市場ポテンシャル
AIとブロックチェーンの融合は、世界経済のデジタル化転換を推進する重要な力となっています。MCPプロトコルの推進により、AIモデルはタスクを実行するだけでなく、ブロックチェーン上で価値の交換も行うことができます。