大規模モデルの価格引き下げ潮流が襲来し、業界の構図が変革を迎える

インダストリーウォッチ

5月21日、あるクラウドサービスプロバイダーが大規模言語モデルAPIの呼び出し料金を大幅に引き下げました。主力モデルの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、減少率は97%に達します。

最近、この会社は1100億のパラメータを持つオープンソースの大規模言語モデルを発表しました。このモデルは、複数のベンチマークテストで70億パラメータの同類モデルを超えるパフォーマンスを示し、あるオープンソースモデルのランキングで首位に立ちました。

"値下げ+オープンソース"の戦略の組み合わせは、世界の大規模モデルメーカーの共通認識になりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな課題、すなわちAPIの価格が高すぎることとオープンソースモデルの品質が不十分であることを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの広範な導入を促進します。

5月以来、多くの大規模モデル企業が低価格製品を次々と発表したり、価格を引き下げたりしています。その中には、ある量子計算会社がオープンソースで提供するMoEモデルがあり、価格はある有名モデルの1%に過ぎません。また、あるAI会社は個人版モデルの価格を80%引き下げました。ある国際AI会社は、性能が同等でありながら価格が半分になった新バージョンを発表しました。国内の多くの企業も、自社のモデルを永久無料または大幅に値下げすると発表しています。この一連の価格引き下げの背後には、推論技術の進歩とコストの低下がある可能性があり、客観的には開発者により多くの選択肢を提供しています。

価格戦略に加えて、モデルの多様化も大きなトレンドとなっています。最近、ある企業が5億から1100億パラメータまでの8つの大規模言語モデルを発表し、さまざまなシーンのニーズに応えています。小型モデルは0.5Bから14Bで、モバイルデバイスへの展開に適しており、大型モデルは72Bから110Bで、企業向けのアプリケーションをサポートしています。32Bモデルは性能と効率のバランスを追求しています。さらに、視覚、音声、コードなどの専用モデルもオープンソース化されています。これらの取り組みは、大規模モデルがより広範なシーンで実用化されるのに役立ちます。

投資家は以下のいくつかのセクターに注目できます:

1. 計算力関連: 光通信、計算力スケジューリング、計算力デバイス、液冷などの細分野の会社を含む

2. データ要素:主に通信事業者とデータビジュアライゼーション会社

3. エッジコンピューティング: エッジコンピューティングを支えるプラットフォーム関連企業

注意すべきリスクには、大規模モデルの商業化の進展や技術の発展が予想よりも遅れることが含まれます。大規模モデルのアプリケーションの実用化にはまだ時間がかかるため、投資家は冷静な態度を保つべきです。

業界レビュー

大型言語モデルの価格大幅引き下げは、業界が新しい段階に入っていることを反映しています。使用のハードルを下げることで、各社はより多くの開発者を引き付け、AIアプリケーションの実現を加速させたいと考えています。同時に、オープンソース戦略の普及もエコシステム全体の健全な発展に寄与します。

しかし、価格戦争は長続きするものではありません。将来的には、モデルの品質と特徴的な機能が重要な競争ポイントとなるでしょう。我々は、汎用の大規模モデルに加えて、特定の分野に最適化された専用モデルも出現し始めているのを見ています。これは、業界がより細分化され、専門化された方向に進んでいることを示しています。

投資家にとって、短期的にはハードウェアとインフラ関連の企業が計算能力の需要の増加から恩恵を受ける可能性があります。しかし、長期的には特定の垂直分野でソリューションを提供できる企業の方が投資価値が高いかもしれません。同時に、データセキュリティとプライバシー保護に関連する技術も注目に値します。

全体的に見て、大規模モデル業界は急速な変革期にあります。価格競争は始まったばかりで、今後の競争は技術革新、アプリケーションシーンの拡大、そしてビジネスモデルの革新にもっと焦点を当てるでしょう。投資家は警戒を怠らず、業界の動向や政策の変化を注意深く見守る必要があります。