# 人工知能とWeb3の融合：分散化されたAIエコシステムの構築最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー業界のリーダーが「主権AI」という概念を提唱しました。これにより、人々は考え始めました：暗号コミュニティのニーズを満たすAIシステムをどのように構築するか？答えは、Web3とAI技術を組み合わせることにあるかもしれません。著名なブロックチェーン専門家は、自身の論文でAIと暗号技術の協調効果について説明しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの集中化傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性はAIの不透明性を補うことができ；また、ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調効果は、Web3+AI産業エコシステム全体に貫かれています。現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに注力しており、少数のプロジェクトはAI技術を用いてWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに焦点を当てています。Web3+AI産業エコシステムは、主に以下の四つの側面に関連しています：1. コンピューティングパワーレイヤー:コンピューティングパワーアセット化AIの大規模モデルのトレーニングに必要な計算能力が指数的に増加するにつれて、計算能力の需給バランスが崩れ、ハードウェアの価格が急騰しています。Web3技術は、分散化された計算リソースを提供するために、余剰の中低価格帯ハードウェアリソースを統合し、レンタルや共有の方法で分散型計算ネットワークを構築することで、AIの計算コストを大幅に削減できます。2. データ層：データの資産化データはAIの発展の基礎です。Web3+AIの組み合わせにより、データ収集、ラベリング、分散ストレージなどのプロセスがより経済的で透明になり、ユーザーの利益をよりよく保護できます。分散型ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、低コストで高品質かつ広範なデータを取得できます。3. プラットフォーム層：プラットフォームの価値の資産化いくつかのプロジェクトは、ある有名なAIプラットフォームに似たエコシステムの構築に取り組んでおり、データ、計算能力、モデル、開発者などのリソースを統合しています。このようなプラットフォームは、ゼロ知識証明などの暗号技術を使用してAIモデルの推論プロセスを検証し、透明性と信頼性を高めるなど、より便利なソリューションを提供することを目指しています。4. アプリケーション層：AIの価値の資産化アプリケーション層のプロジェクトは、AIを活用してWeb3アプリケーションの問題を解決する方法に主に焦点を当てています。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、分散化取引所でアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析予測能力を提供したりすることができます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIに対する信頼と受容を高める分散化されたプライベートAIを作成することです。Web3+AI分野はまだ初期段階にありますが、業界ではその発展の見通しについてさまざまな意見があります。しかし、私たちはこの融合が従来の中心化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨大企業の支配」や「独占」のレッテルを脱却し、よりコミュニティ主導の方法で「共治AI」を実現できることを期待しています。AIの発展とガバナンスにより深く関与することで、人類はAIに対する畏敬の念を持ちながらも、不必要な恐怖を減らすことができるかもしれません。
Web3とAIの融合：分散化AIエコシステムを構築するための4つの側面
人工知能とWeb3の融合：分散化されたAIエコシステムの構築
最近の世界政府サミットで、あるテクノロジー業界のリーダーが「主権AI」という概念を提唱しました。これにより、人々は考え始めました：暗号コミュニティのニーズを満たすAIシステムをどのように構築するか？答えは、Web3とAI技術を組み合わせることにあるかもしれません。
著名なブロックチェーン専門家は、自身の論文でAIと暗号技術の協調効果について説明しました。彼は、暗号技術の分散化特性がAIの集中化傾向をバランスさせることができると指摘しました；ブロックチェーンの透明性はAIの不透明性を補うことができ；また、ブロックチェーン技術はAIに必要なデータの保存と追跡に役立ちます。この協調効果は、Web3+AI産業エコシステム全体に貫かれています。
現在、多くのWeb3+AIプロジェクトは、ブロックチェーン技術を利用してAI業界のインフラ構築の問題を解決することに注力しており、少数のプロジェクトはAI技術を用いてWeb3アプリケーションの特定の問題を解決することに焦点を当てています。Web3+AI産業エコシステムは、主に以下の四つの側面に関連しています：
AIの大規模モデルのトレーニングに必要な計算能力が指数的に増加するにつれて、計算能力の需給バランスが崩れ、ハードウェアの価格が急騰しています。Web3技術は、分散化された計算リソースを提供するために、余剰の中低価格帯ハードウェアリソースを統合し、レンタルや共有の方法で分散型計算ネットワークを構築することで、AIの計算コストを大幅に削減できます。
データはAIの発展の基礎です。Web3+AIの組み合わせにより、データ収集、ラベリング、分散ストレージなどのプロセスがより経済的で透明になり、ユーザーの利益をよりよく保護できます。分散型ネットワークとトークンインセンティブメカニズムを通じて、低コストで高品質かつ広範なデータを取得できます。
いくつかのプロジェクトは、ある有名なAIプラットフォームに似たエコシステムの構築に取り組んでおり、データ、計算能力、モデル、開発者などのリソースを統合しています。このようなプラットフォームは、ゼロ知識証明などの暗号技術を使用してAIモデルの推論プロセスを検証し、透明性と信頼性を高めるなど、より便利なソリューションを提供することを目指しています。
アプリケーション層のプロジェクトは、AIを活用してWeb3アプリケーションの問題を解決する方法に主に焦点を当てています。例えば、AIはWeb3ゲームの参加者として、分散化取引所でアービトラージ取引を行ったり、予測市場で分析予測能力を提供したりすることができます。もう一つの重要な方向性は、コミュニティガバナンスを通じてユーザーのAIに対する信頼と受容を高める分散化されたプライベートAIを作成することです。
Web3+AI分野はまだ初期段階にありますが、業界ではその発展の見通しについてさまざまな意見があります。しかし、私たちはこの融合が従来の中心化されたAIよりも価値のある製品を生み出し、「巨大企業の支配」や「独占」のレッテルを脱却し、よりコミュニティ主導の方法で「共治AI」を実現できることを期待しています。AIの発展とガバナンスにより深く関与することで、人類はAIに対する畏敬の念を持ちながらも、不必要な恐怖を減らすことができるかもしれません。