# 暗号資産業界の展望とホットな動向## 市場の動き### マクロ環境フランクリン・テンプルトンは最近、2025年の暗号業界に関する展望レポートを発表しました。レポートは、基盤技術の成熟に伴い、この業界が投機的性質から実用性へと移行すると指摘しています。重要な要因には、規制の明確化、機関の採用、技術の進歩が含まれます。米国の規制当局は、暗号関連の金融商品の多様化を促進し、ステーブルコインの規制フレームワークを策定する見込みです。ビットコインはそのデジタル価値の保存地としての地位をさらに強化する可能性があり、一部の国は戦略的備蓄を増やすかもしれません。分散型物理インフラネットワークの需要は上昇する見込みであり、人工知能と暗号通貨の結合も加速するでしょう。2025年は業界の重要な転換点となる可能性があります。! 【Web3 AIデイリーレビュー(2024/12/31)】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-ce0a15cebfc77ac93764376550bd7fd7)Web3スペース###サンフランシスコ連邦準備銀行のダリー総裁は最新のポッドキャストで、暗号資産は金と同等ではなく、独立した資産カテゴリーとして見なされるべきだと述べました。彼女は、暗号資産の複雑さがそれを「通貨」として成り立たせる条件を満たしていないことを強調しました。ダリーは、暗号資産の真の意味を理解することが重要であり、それは取引の媒介や資産として機能する可能性があるが、明確な定義が必要だと考えています。彼女は、暗号資産が現在通貨として必要な属性を備えていないという連邦準備制度理事会の議長の見解に賛同しています。! 【Web3 AIデイリーレビュー(2024/12/31)】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-83bbe43d5d18578aa6d757ae75f9bef2)## ホットな出来事### マクロ環境ニューヨークの裁判所は、ある取引プラットフォームとアメリカ商品先物取引委員会(CFTC)との民事事件の裁判を2024年1月21日まで延期しました。この事件は、CFTCが2022年にそのプラットフォームに対して、2017年にビットコイン先物契約を提供する申請を行った際に虚偽または誤解を招く説明をしたとする告発に端を発しています。新しい裁判日程は新しい大統領が就任する時期と重なり、CFTCのそのプラットフォームおよび他の暗号会社に対する立場に影響を与える可能性があります。裁判所は、特別な事情がない限り、さらなる延期を認めないと述べています。Web3スペース###ある取引プラットフォームの最高経営責任者(CEO)は、ソーシャルメディアでResearchHubコミュニティが過去一年間に大きく成長したと述べました。彼は、数年前に考えられたアイデアのいくつかが今実現し始めていることを指摘しました。2025年およびその先を見据え、彼は学術出版の改善、査読の最適化、資金調達、および研究結果の再現性の促進を含め、多くの作業が残っていることを強調しました。## ホットなストーリー12月31日、AI Memeトークンは全般的に上昇し、その中でai16zとELIZAはともに過去最高値を更新しました。ai16zは24時間で35.6%上昇し、市場価値は18.6億ドルに達しました;ELIZAはさらに顕著な上昇を見せ、56.4%に達しました。ai16zはElizaV2の初期開発を発表し、目標はアーキテクチャの改善、スケーラビリティの向上、プラグイン管理の最適化です。チームは開発者に対し、引き続きV1を基に開発を行うことを推奨し、V2のテストプランが確定次第、ユーザーに通知する予定です。業界の専門家がソーシャルメディアでai16zの時価総額がある有名な投資機関の商標権を侵害しているのではないかと疑問を呈しています。彼は、ai16zが最初はパロディプロジェクトのように見えましたが、現在はより正式になり、積極的な開発ロードマップを持っていると指摘しました。彼はまた、「商業的な意図がなければ、時価総額10億ドルのトークンになるのは難しい」と言及しました。! 【Web3 AIデイリーレビュー(2024/12/31)】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-26e4f458f20c8eda349dbe1bfee914c6)## ホットプロジェクト:ANTE-GPUANTE-GPUはSolanaに基づくAIスマートエージェントとマーケットプレイスで、ユーザーのニーズに応じて最適なAIモデルとGPUの組み合わせをインテリジェントに推薦することを目的としています。このプラットフォームは、リアルタイムの可用性チェック、予算およびパフォーマンスのカスタマイズ提案を提供し、柔軟な課金をサポートし、ユーザーがプロジェクトを最適化して最高のパフォーマンスと合理的なコストを実現できるようにします。ANTE-GPUは、従来のGPUリソースの利用率が低く、コストが高く、アクセスが制限されているといった問題を解決することができます。! 【Web3 AIデイリーレビュー(2024/12/31)】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-38b58582749b75c29c9fbad9c805de71)
2025年暗号化業界の転換 フランクリン・テンプルトンは規制の明確化を予測
暗号資産業界の展望とホットな動向
市場の動き
マクロ環境
フランクリン・テンプルトンは最近、2025年の暗号業界に関する展望レポートを発表しました。レポートは、基盤技術の成熟に伴い、この業界が投機的性質から実用性へと移行すると指摘しています。重要な要因には、規制の明確化、機関の採用、技術の進歩が含まれます。米国の規制当局は、暗号関連の金融商品の多様化を促進し、ステーブルコインの規制フレームワークを策定する見込みです。ビットコインはそのデジタル価値の保存地としての地位をさらに強化する可能性があり、一部の国は戦略的備蓄を増やすかもしれません。分散型物理インフラネットワークの需要は上昇する見込みであり、人工知能と暗号通貨の結合も加速するでしょう。2025年は業界の重要な転換点となる可能性があります。
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サンフランシスコ連邦準備銀行のダリー総裁は最新のポッドキャストで、暗号資産は金と同等ではなく、独立した資産カテゴリーとして見なされるべきだと述べました。彼女は、暗号資産の複雑さがそれを「通貨」として成り立たせる条件を満たしていないことを強調しました。ダリーは、暗号資産の真の意味を理解することが重要であり、それは取引の媒介や資産として機能する可能性があるが、明確な定義が必要だと考えています。彼女は、暗号資産が現在通貨として必要な属性を備えていないという連邦準備制度理事会の議長の見解に賛同しています。
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ホットな出来事
マクロ環境
ニューヨークの裁判所は、ある取引プラットフォームとアメリカ商品先物取引委員会(CFTC)との民事事件の裁判を2024年1月21日まで延期しました。この事件は、CFTCが2022年にそのプラットフォームに対して、2017年にビットコイン先物契約を提供する申請を行った際に虚偽または誤解を招く説明をしたとする告発に端を発しています。新しい裁判日程は新しい大統領が就任する時期と重なり、CFTCのそのプラットフォームおよび他の暗号会社に対する立場に影響を与える可能性があります。裁判所は、特別な事情がない限り、さらなる延期を認めないと述べています。
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ある取引プラットフォームの最高経営責任者(CEO)は、ソーシャルメディアでResearchHubコミュニティが過去一年間に大きく成長したと述べました。彼は、数年前に考えられたアイデアのいくつかが今実現し始めていることを指摘しました。2025年およびその先を見据え、彼は学術出版の改善、査読の最適化、資金調達、および研究結果の再現性の促進を含め、多くの作業が残っていることを強調しました。
ホットなストーリー
12月31日、AI Memeトークンは全般的に上昇し、その中でai16zとELIZAはともに過去最高値を更新しました。ai16zは24時間で35.6%上昇し、市場価値は18.6億ドルに達しました;ELIZAはさらに顕著な上昇を見せ、56.4%に達しました。ai16zはElizaV2の初期開発を発表し、目標はアーキテクチャの改善、スケーラビリティの向上、プラグイン管理の最適化です。チームは開発者に対し、引き続きV1を基に開発を行うことを推奨し、V2のテストプランが確定次第、ユーザーに通知する予定です。
業界の専門家がソーシャルメディアでai16zの時価総額がある有名な投資機関の商標権を侵害しているのではないかと疑問を呈しています。彼は、ai16zが最初はパロディプロジェクトのように見えましたが、現在はより正式になり、積極的な開発ロードマップを持っていると指摘しました。彼はまた、「商業的な意図がなければ、時価総額10億ドルのトークンになるのは難しい」と言及しました。
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ホットプロジェクト:ANTE-GPU
ANTE-GPUはSolanaに基づくAIスマートエージェントとマーケットプレイスで、ユーザーのニーズに応じて最適なAIモデルとGPUの組み合わせをインテリジェントに推薦することを目的としています。このプラットフォームは、リアルタイムの可用性チェック、予算およびパフォーマンスのカスタマイズ提案を提供し、柔軟な課金をサポートし、ユーザーがプロジェクトを最適化して最高のパフォーマンスと合理的なコストを実現できるようにします。ANTE-GPUは、従来のGPUリソースの利用率が低く、コストが高く、アクセスが制限されているといった問題を解決することができます。
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