عندما كانت صناعة التكنولوجيا بأكملها مشغولة بملاحقة موجة الذكاء الاصطناعي، بدأت شركة سيكويا كابيتال في التفكير في الفرص الأكثر عمقًا وراء هذه الثورة التكنولوجية. في مؤتمرهم السنوي AI Ascent، شارك ثلاثة من الشركاء الرئيسيين، بات غرادي، سونيا هوانغ، وكونستانتين بوهلر، رؤاهم الفريدة حول اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي وفرص السوق.
لم تكن هذه الخطبة مليئة بمصطلحات تقنية تخيف الناس، بل استخدمت لغة بسيطة وسهلة لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير عالم الأعمال وحياتنا. من حجم السوق إلى قيمة التطبيقات، ومن عجلة البيانات إلى ثقة المستخدمين، كشفوا عن العناصر الأساسية للنجاح في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، توقعوا قدوم اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف سيغير ذلك بشكل جذري طريقة عملنا. بالنسبة لرواد الأعمال والمستثمرين، تكشف هذه المشاركة عن إشارة واضحة: لقد جاءت موجة الذكاء الاصطناعي، والآن هو الوقت المناسب للمضي قدمًا بكل سرعة. لا داعي للقلق بشأن ضجيج الاقتصاد الكلي، فموجة اعتماد التكنولوجيا كافية لإغراق أي تقلبات في السوق.
إذا كنت ترغب في معرفة سبب اعتقاد Sequoia أن سوق الذكاء الاصطناعي أكبر بعشر مرات من الحوسبة السحابية، وكيف يمكن للشركات الناشئة أن تحقق النجاح في هذا المجال، وكيف ستغير "اقتصاد الوكلاء" عالمنا، فإن هذا التفسير يقدم لك مأدبة فكرية من الدرجة الأولى.
فرص السوق: لماذا الذكاء الاصطناعي هو موجة بقيمة تريليونات
في بداية الخطاب، طرح بات غريدي عدة أسئلة رئيسية: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ لماذا هو مهم؟ لماذا الآن؟ وماذا يجب أن نفعل؟ هذه الإطار جاء من المؤسس الأسطوري لشركة سيكويا كابيتال دون فالنتين (Don Valentine)، الذي يستخدم هذه الأسئلة لتقييم كل سوق ناشئ.
في مؤتمر AI Ascent العام الماضي، عرضت Sequoia صورة مقارنة، حيث كانت السطر العلوي عن التحول إلى الحوسبة السحابية، والسطر السفلي عن التحول إلى الذكاء الاصطناعي. الآن، أصبحت الحوسبة السحابية صناعة ضخمة تصل قيمتها إلى 400 مليار دولار، أكبر بكثير من السوق بأكملها عندما كانت سوق البرمجيات في بداياتها. إذا اتبعنا هذا التشبيه، فإن سوق خدمات الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون على الأقل أكبر بعشرة أضعاف من بداية الحوسبة السحابية. في السنوات العشر إلى العشرين القادمة، قد يصبح هذا السوق هائلًا بشكل لا يصدق، متجاوزًا توقعاتنا.
هذا العام، قامت سيكويا بتحديث وجهة نظرها، معتبرةً أن الذكاء الاصطناعي ليس فقط يأخذ حصة من سوق الخدمات، بل أيضاً يأخذ حصة من سوق البرمجيات. لقد رأينا العديد من الشركات تبدأ بأدوات برمجية بسيطة، ثم تصبح أكثر ذكاءً، من "الطيار المساعد" (co-pilot) إلى "القيادة الذاتية" (autopilot). هذه الشركات تتحول من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، ومن التنافس على ميزانية البرمجيات إلى التنافس على ميزانية الموارد البشرية. الذكاء الاصطناعي يؤثر على هذين السوقين الكبيرين في نفس الوقت.
على مر التاريخ، كانت كل ثورة تكنولوجية أكبر من سابقتها، وقد جاء ظهور الذكاء الاصطناعي أسرع من أي ثورة تكنولوجية سابقة. استخدم بات تحليلًا بسيطًا لشرح سبب حدوث ذلك: من خلال تحليل القوانين الفيزيائية لانتشار التكنولوجيا، تحتاج فقط إلى ثلاثة شروط - يجب أن يعرف الناس عن منتجك، يجب أن يرغبوا في منتجك، ويجب أن يكونوا قادرين على الحصول على منتجك. بالمقارنة مع بداية الحوسبة السحابية، فإن سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي مذهلة. في ذلك الوقت، كان مؤسس Salesforce، مارك بينيوف، مضطرًا لتبني استراتيجيات تسويق "حرب العصابات" لجذب انتباه الناس، بينما في 30 نوفمبر 2022، عندما تم إطلاق ChatGPT، تركزت أنظار العالم على الذكاء الاصطناعي على الفور. في الوقت نفسه، زادت قنوات تبادل المعلومات بشكل كبير، حيث أن مجرد Reddit و Twitter (، والتي أعيدت تسميتها الآن X)، لديها 1.2 مليار إلى 1.8 مليار مستخدم نشط شهريًا. كما زاد عدد مستخدمي الإنترنت من 200 مليون في ذلك الوقت إلى 5.6 مليار الآن، مما يغطي تقريبًا جميع الأسر والشركات في العالم.
"هذا يعني أن البنية التحتية جاهزة، وعندما يرن مسدس البداية، لن تكون هناك أي عقبات في الانتشار، كما أوضح بات، "هذه ليست ظاهرة خاصة بالذكاء الاصطناعي، بل هي واقع جديد لتوزيع التكنولوجيا، لقد تغيرت القواعد الفيزيائية. لقد تم تمهيد المسار."
التطبيقات هي قيمة الأرض المرتفعة: كيف ننجح في عصر الذكاء الاصطناعي
عند استعراض الثورات التكنولوجية الكبرى في التاريخ، سواء كانت الحواسيب الشخصية أو الإنترنت أو الإنترنت المحمول، نجد أن معظم الشركات التي حققت إيرادات تتجاوز مليار دولار تتركز في طبقة التطبيقات. تؤمن سيكويا إيمانًا راسخًا بأن مجال الذكاء الاصطناعي سيتبع نفس القاعدة: القيمة الحقيقية تكمن في طبقة التطبيقات.
لكن الوضع الحالي مختلف. مع تقدم النماذج الكبيرة، أصبحت قادرة على التعمق في طبقة التطبيقات من خلال قدرات الاستدلال، واستخدام الأدوات، والتواصل بين الوكلاء. إذا كنت شركة ناشئة، كيف يجب أن تتعامل مع هذا الوضع؟ يقترح بات أن تبدأ من احتياجات العملاء، والتركيز على مجالات رأسية معينة، والتركيز على ميزات معينة، وحل تلك المشاكل المعقدة التي قد تحتاج إلى تدخل بشري. هنا يكمن التنافس الحقيقي، وهنا تُنتَج القيمة.
هل هناك شيء مميز في بناء شركة AI؟ قال بات إن 95% من المحتوى لا يختلف عن إنشاء شركة عادية - حل المشكلات المهمة، وإيجاد طرق فريدة وجذابة، وجذب المواهب المتميزة للانضمام. فقط 5% هو ما يميز AI، وأكد بشكل خاص على ثلاث نقاط:
أولاً، احذر من "إيرادات الأجواء" (vibe revenue). يشرح بات أن العديد من رواد الأعمال يحبون "إيرادات الأجواء"، ويشعرون بأنها رائعة، وكأن الشركة تنمو بسرعة، لكن في الواقع قد يكون هذا مجرد محاولة من العملاء، وليس تغيير حقيقي في السلوك. يقترح على المؤسسين فحص معدل اعتماد المستخدمين، ومعدل المشاركة، ومعدل الاحتفاظ، لمعرفة ما الذي يفعله الناس فعلاً بالمنتج. لا تخدع نفسك بالاعتقاد أنك تمتلك إيرادات حقيقية، بينما في الواقع هي مجرد "إيرادات أجواء"، وهذا سيؤذيك في النهاية.
في المرحلة الحالية من التطور، الثقة أهم من منتجك. "أكد بات،" سيصبح المنتج أفضل تدريجياً، إذا كان العملاء يثقون أنك تستطيع تحسينه، فلن تكون لديك مشكلة؛ إذا لم يثقوا بك، فستكون في ورطة.
ثانياً، هامش الربح. قال بات إنهم لا يهتمون بالضرورة بمعدل هامش الربح الحالي للشركات الناشئة، لأن هيكل التكلفة في مجال الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة. على مدى الـ 12 إلى 18 شهراً الماضية، انخفضت تكلفة كل توكن بنسبة 99%. إذا نجح رواد الأعمال في التحول من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، والتقدم نحو أعلى سلسلة القيمة، فسيرتفع سعر المنتجات. على الرغم من أن معدل هامش الربح الحالي قد لا يكون مثالياً، يجب أن تكون لدى الشركة مسار واضح نحو تحقيق هامش ربح صحي.
ثالثاً، دوامة البيانات. سأل بات رواد الأعمال في القاعة: "من لديه دوامة بيانات؟ ما هي مؤشرات الأعمال التي يمكن أن تعززها هذه الدوامة؟" وأشار إلى أنه إذا لم يتمكنوا من الإجابة عن هذا السؤال، فقد تكون دوامة البيانات مجرد فكرة فارغة. يجب أن تكون مرتبطة بمؤشرات الأعمال المحددة، وإلا فإنها ستكون بلا معنى. هذه النقطة مهمة بشكل خاص، لأن دوامة البيانات هي واحدة من أقوى الخنادق التي يمكن أن تبنيها الشركات الناشئة.
في نهاية الخطاب، استخدم بات تشبيهاً مثيراً للاهتمام: "الطبيعة تكره الفراغ." قال إن هناك "جاذبية" هائلة تجاه الذكاء الاصطناعي في السوق الآن، وكل الضوضاء الاقتصادية الكلية، مثل التعريفات وتذبذبات أسعار الفائدة، لا تهم. إن الاتجاه التصاعدي في اعتماد التكنولوجيا يغمر تماماً أي تقلبات في السوق. "هناك جاذبية هائلة في السوق، إذا لم تستغل الفرصة، فسيفعل الآخرون ذلك. لذا، بغض النظر عما قلناه سابقاً عن الخنادق ومؤشرات الأداء وما إلى ذلك، أنتم الآن في صناعة تحتاج إلى الجري بأقصى سرعة. حان الوقت لبذل قصارى جهدكم، والحفاظ على أقصى سرعة في الحركة دائماً."
من الضجة إلى القيمة الحقيقية: ارتفاع كبير في مشاركة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي
بعد ذلك، استعرضت سونيا هوانغ التقدم الملحوظ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي. وقد شاركت بيانات مثيرة للإعجاب: في عام 2023، كانت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا إلى المستخدمين النشطين شهريًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (DAU/MAU) منخفضة للغاية، مما يعني أن المستخدمين، على الرغم من فضولهم لتجربتها، لم يستخدموها بشكل متكرر، وكان الضجيج أكبر بكثير من القيمة الفعلية. ولكن الآن، حدثت عودة دراماتيكية. حيث ارتفعت نسبة النشاط اليومي إلى الشهري لـ ChatGPT بشكل كبير، وهي الآن تقترب من مستوى Reddit.
"هذه أخبار رائعة،" قالت سونيا بحماس، "إنها تعني أن المزيد والمزيد من الناس يحصلون على قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي، نحن جميعًا نتعلم معًا كيف ندمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية."
تتمتع هذه الاستخدامات بجانب مريح وممتع، بالإضافة إلى قيمة عملية عميقة. اعترفت سونيا بأنها أحرقت عددًا مذهلاً من وحدات معالجة الرسومات لتجربة "تحويل الصور إلى أسلوب جيبلي". ولكن بالإضافة إلى هذه التطبيقات المثيرة، فإن ما هو أكثر إثارة هو التطبيقات العميقة مثل القدرة على إنشاء نصوص إعلانات دقيقة وجميلة في مجال الإعلانات، والقدرة على تصور المفاهيم الجديدة بشكل فوري في مجال التعليم، وتطبيقات مثل OpenEvidence في مجال الصحة الطبية التي يمكن أن تساعد بشكل أفضل في التشخيص.
"لقد بدأنا للتو بلمس قمة جبل الجليد للامكانيات، قالت سونيا، "مع استمرار تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، ستصبح الأمور التي يمكننا القيام بها من خلال هذا 'الباب الأمامي' أكثر عمقًا."
اختراق الصوت وانفجار البرمجة: مجالان رئيسيان
في عام 2024، هناك اختراقان خاصان يستحقان الانتباه في مجال الذكاء الاصطناعي. الأول هو تقنية توليد الصوت. أطلقت عليها سونيا لقب "لحظة "هي" في مجال الصوت، مستشهدة بقصة الفيلم "Her" حيث يقع خافيير باردم في حب مساعد الذكاء الاصطناعي. لقد انتقلت تقنية توليد الصوت من "قريبة من النضوج" إلى ما بعد "وادي الرعب"، وبلغت مستوى قريب من الخداع.
في现场، قامت سونيا بتشغيل عرض صوتي، كان الصوت طبيعيًا لدرجة أنه من الصعب التمييز بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. "الفجوة بين الخيال العلمي والواقع تتقلص بسرعة مذهلة، وكأن اختبار تورينغ قد جاء بهدوء إلى جانبنا."
الاختراق الرئيسي الثاني هو في مجال البرمجة. تشير سونيا إلى أن هذا مجال يحقق مستوى "صراخ" من ملاءمة سوق المنتجات (screaming سوق المنتجات fit). منذ إصدار كلود 3.5 Sonnet من Anthrobic في الخريف الماضي ، كان هناك "تغيير سريع في الجو" (vibe shift) عالم البرمجة. يستخدم الأشخاص الآن برمجة الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج مبهرة ، مثل قيام شخص ما بإنشاء بديل خاص به ل DocSend باستخدام "ترميز vibe".
"سواء كنت مهندسا ذو خبرة في 'كفاءة عشرة أضعاف' أو شخصا لا يفهم البرمجة على الإطلاق، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري إمكانية الوصول إلى تطوير البرمجيات وسرعتها وفعاليتها الاقتصادية،" شرحت سونيا.
من الناحية الفنية، على الرغم من أن التقدم في نماذج التدريب المسبق يبدو أنه يتباطأ، فإن النظام البحثي يبحث عن طرق جديدة للانفراجة. التقدم الأكثر أهمية هو قدرة OpenAI على الاستدلال، بينما تتطور أيضًا تقنيات مثل البيانات المركبة، واستخدام الأدوات، وتنظيم الكيانات الذكية الاصطناعية (AI scaffolding)، وتجمع هذه العوامل معًا لتخلق ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على إتمام مهام تتزايد تعقيدًا.
أين تتولد القيمة: ساحة المعركة في طبقة التطبيقات تتصاعد
تذكرت سونيا أنها كانت قد نظرت في السابق مع زملائها في مسألة خلق القيمة بواسطة الذكاء الاصطناعي. اعترفت أنها كانت مشككة في تطبيقات GPT المعبأة، بينما كان شريكها بات مؤمناً بأن القيمة ستظهر على مستوى التطبيق. يبدو الآن أن بات كان محقاً. من حيث الوضع الفعلي لخلق القيمة، فإن الشركات التي تركز على احتياجات العملاء مثل هارفي وأوبن إيفيدنس، قد أنشأت بالفعل قيمة هائلة.
"نحن نؤمن بشدة أن طبقة التطبيق هي المكان الذي تتجمع فيه القيمة في النهاية،" قالت سونيا، "ومع تزايد تسرب النماذج الأساسية إلى هذا المستوى، فإن ساحة المعركة أصبحت تتصاعد بشكل متزايد."
بالطبع ، أشارت أيضا مازحة إلى أن الفائز الحقيقي يمكن أن يكون الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ ، الذي جنت شركته فوائد ضخمة من بيع رقائق الذكاء الاصطناعي.
تعتقد سونيا أن أول مجموعة من "التطبيقات القاتلة" للذكاء الاصطناعي قد ظهرت، بالإضافة إلى تطبيقات مشهورة مثل ChatGPT وHarvey وGlean وSierra وCursor، هناك مجموعة من الشركات الناشئة تتصاعد في مجالات متخصصة مختلفة. لقد ذكرت بشكل خاص أن العديد من الشركات الجديدة ستكون "أولاً وكيل" (agent-first)، حيث ستتحول الوكلاء الذين تبيعهم هذه الشركات من نماذج أولية بسيطة إلى منتجات قوية حقًا.
وكيل عمودي: وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في مجالات معينة
في سوق الوكلاء الذكيين في عام 2025، تضع سونيا ثقتها بشكل خاص في تطوير الوكلاء العموديين (vertical agents). وهذا يوفر فرصة ممتازة لرواد الأعمال الذين يتخصصون في مجال معين. هؤلاء الوكلاء العموديون يتلقون تدريباً من البداية إلى النهاية على سير العمل المحددة، باستخدام تقنيات التعلم المعزز التي تشمل البيانات التركيبية وبيانات المستخدم، مما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تؤدي بشكل ممتاز في المهام المحددة جداً.
لقد كانت هناك حالات مبكرة مثيرة. في مجال الأمان، عرضت شركة Expo أن وكيلها يمكنه تجاوز اختباري الاختراق البشري؛ في مجال DevOps، أنشأت شركة Traversal وكيل AI أفضل من أفضل خبراء استكشاف الأخطاء البشرية؛ في مجال الشبكات، تجاوز AI لشركة Meter مهندسي الشبكات.
على الرغم من أن هذه الحالات لا تزال في مرحلة مبكرة، إلا أنها تجعل المرء متفائلاً بأن الوكلاء الذكيين العموديين المدربين لحل مشكلات معينة يمكن أن يتفوقوا على أفضل الخبراء البشريين اليوم.
طرحت سونيا أيضًا مفهوم "عصر الازدهار" (abundance era). على سبيل المثال، في البرمجة، ماذا سيحدث عندما تصبح القوى العاملة رخيصة ومتاحة بكثرة؟ هل سنحصل على محتوى منخفض الجودة يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة؟ وماذا سيحدث عندما تصبح "الذوق" (taste) سلعة نادرة؟ ستشير إجابات هذه الأسئلة إلى كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات الأخرى.
اقتصاد الوكالات الذكية: المرحلة المهمة التالية للذكاء الاصطناعي
في الجزء الأخير من الخطاب، استشرف كونستانتين بوهلر المرحلة المهمة التالية في الذكاء الاصطناعي - «اقتصاد الوكلاء» (agent economy). قبل عام، بدأت قمة AI Ascent مناقشة الوكلاء، عندما كانت هذه المساعدات الآلية لا تزال في مرحلة تشكيل نماذج الأعمال. اليوم، أصبحت هذه الشبكات الآلية المعروفة باسم «تجمعات الوكلاء» (agent swarms) تلعب دوراً مهماً في العديد من الشركات، وأصبحت جزءاً أساسياً من مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
يتوقع كونستانتين أنه على مدى السنوات القليلة القادمة، سيستمر هذا في التطور ليصبح اقتصادًا للكيانات الذكية. في هذا الاقتصاد، لا تقتصر الكيانات الذكية على نقل المعلومات، بل يمكنها أيضًا نقل الموارد، وإجراء المعاملات، وتسجيل السلوكيات فيما بينها، وفهم الثقة والموثوقية، وامتلاك نظامها الاقتصادي الخاص.
"هذا النظام الاقتصادي لن يستبعد البشر، بل هو بالكامل يدور حول البشر،" شرح كونستانتين، "تتعاون الكيانات الذكية مع البشر، ويتعاون البشر أيضًا مع الكيانات الذكية، مما يشكل هذا الاقتصاد الذكي."
التحديات التقنية الثلاث لبناء اقتصاد الوكلاء الذكي
لتحقيق هذه الرؤية الكبرى، نواجه ثلاثة تحديات تقنية رئيسية:
التحدي الأول هو الهوية المستمرة (persistent identity). يشرح قسطنطين أن الهوية المستمرة تحتوي في الواقع على جانبين. أولاً، يجب أن تحافظ الوكالة على التناسق. إذا كنت تتعامل مع شخص في مجال الأعمال يتغير كل يوم، فمن المرجح أنك لن تتعاون معه على المدى الطويل. يجب أن تكون الوكالة قادرة على الحفاظ على شخصيتها وفهمها. ثانياً، تحتاج الوكالة إلى تذكر وفهمك. إذا كان شريكك في التعاون لا يعرف عنك شيئًا، بل يكاد لا يتذكر اسمك، فإن ذلك سيشكل أيضًا تحديًا للثقة والموثوقية.
الحلول الحالية مثل RAG ( والاسترجاع المعزز للتوليد )، وقاعدة البيانات المتجهة ونافذة السياق الطويلة تحاول جميعها حل هذه المشكلة، ولكن لا تزال هناك تحديات كبيرة في تحقيق الذاكرة الحقيقية، والتعلم الذاتي القائم على الذاكرة، والحفاظ على اتساق الوكيل.
التحدي الثاني هو بروتوكول الاتصال السلس. "تخيل كيف سيكون الحوسبة الشخصية بدون TCP/IP والإنترنت،" قال كونستانتين، "نحن الآن في بداية بناء طبقة بروتوكول بين الوكلاء الذكيين." وقد ذكر بشكل خاص تطوير بروتوكول التعاون لنموذج MCP ( )، وهو مجرد واحد من سلسلة من البروتوكولات المستقبلية المستخدمة لتحقيق نقل المعلومات ونقل القيمة ونقل الثقة.
التحدي الثالث هو الأمان. عندما لا تستطيع التواصل مع شريكك وجهًا لوجه، ستصبح أهمية الأمان والثقة أكثر بروزًا. في اقتصاد الوكلاء، سيكون الأمان والثقة أكثر أهمية من الاقتصاد الحالي، مما سيؤدي إلى ظهور صناعة كاملة حول الثقة والأمان.
من الحتمية إلى العشوائية: التحول الجذري في طريقة التفكير
يعتقد كونستانتين أن وصول الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي سيغير بشكل جذري طريقة تفكيرنا. وقد قدم مفهوم "العقلية العشوائية" (stochastic mindset)، والذي يختلف تمامًا عن التفكير الحتمي التقليدي.
"السبب الذي يجعل العديد منا يحب علوم الكمبيوتر هو أنها مؤكدة للغاية،" أوضح، "عندما تبرمج الكمبيوتر للقيام بشيء ما، فإنه سيفعل ذلك، حتى لو كانت النتيجة هي خطأ في البرنامج. الآن، نحن ندخل عصرًا ستتحلى فيه الحوسبة بالعشوائية."
أوضح بمثال بسيط: إذا طلبت من الكمبيوتر أن يتذكر الرقم 73، فإنه سيتذكره غدًا، وفي الأسبوع المقبل، وفي الشهر المقبل. ولكن إذا طلبت من إنسان أو ذكاء اصطناعي أن يتذكره، فقد يتذكر 73، أو قد يتذكر 37، أو 72، أو 74، أو حتى العدد الأول التالي 79، أو قد لا يتذكر شيئًا على الإطلاق. سيكون لهذا التحول في طريقة التفكير تأثير عميق على كيفية تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي والعوامل الذكية.
التحول الثاني هو نمط التفكير الإداري (management mindset). في اقتصاد الوكلاء، نحتاج إلى فهم ما يمكن للوكلاء القيام به وما لا يمكنهم القيام به، وهذا يشبه عملية الانتقال من المساهمين المستقلين إلى المدراء. سنحتاج إلى اتخاذ قرارات إدارية أكثر تعقيدًا، مثل متى يجب إيقاف بعض العمليات، وكيفية تقديم الملاحظات، وما إلى ذلك.
التغيير الرئيسي الثالث هو دمج الأولين: سيكون لدينا تأثير رافعة أقوى، لكن اليقين سيقل بشكل كبير. "نحن ندخل عالماً يمكنك فيه القيام بالمزيد من الأشياء، لكن يجب أن تكون قادراً على إدارة هذه اللاموضوعية والمخاطر"، قال كونستانتين، "في هذا العالم، كل واحد منكم هنا مناسب تمامًا للازدهار."
أقصى تأثير للرافعة المالية: إعادة تشكيل العمل والشركات والاقتصاد
قبل عام، توقعت سيكويا أن تبدأ الأقسام المختلفة في المنظمات بامتلاك كائنات ذكية من الذكاء الاصطناعي، وأن تتكامل تدريجياً، وفي النهاية ستكتمل العملية برمتها بواسطة كائنات الذكاء الاصطناعي. لقد توقعوا حتى بجرأة ظهور أول "شركة وحيد القرن لشخص واحد".
على الرغم من أن "وحيد القرن الفردي" لم يتحقق بعد، إلا أننا شهدنا توسع الشركات بسرعة غير مسبوقة، مع عدد أقل من الأشخاص أكثر من أي وقت مضى. يعتقد كونستانتين أننّا سنصل إلى مستويات رافعة غير مسبوقة.
"في النهاية، ستندمج هذه العمليات والوكالات، لتشكل شبكة من الشبكات العصبية،" وتوقع، "سوف يغير هذا كل شيء، يعيد تشكيل العمل الفردي، يعيد تشكيل هياكل الشركات، ويعيد تشكيل الاقتصاد بأسره."
حدد ثلاثة شركاء من Sequoia من خلال هذه المحاضرة مساراً واضحاً لتطور الذكاء الاصطناعي من حالته الحالية إلى ما قد يصبح عليه في المستقبل. من التحليل الكلي لفرص السوق، إلى رؤى القيمة على مستوى التطبيق، وصولاً إلى رؤية الاقتصاد الذكي، لم يوضحوا فقط ما هو (What) ولماذا (Why)، بل الأهم من ذلك، أشاروا إلى كيفية (How) - كيفية الاستفادة من هذه الفرصة التي تقدر بتريليون دولار وخلق قيمة.
بالنسبة لرواد الأعمال، لا تعتبر هذه مجرد وليمة فكرية، بل هي دليل عمل: اغتنام قيمة طبقة التطبيقات، وبناء إيرادات حقيقية وليس "أجواء"، وإنشاء دوامة بيانات، والاستعداد للاقتصاد الذكي القادم، وتذكر دائمًا - الآن هو الوقت للانطلاق بكل قوة، والحفاظ على أقصى سرعة في التقدم.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
سيكويا الأمريكية: كيف تستفيد من فرصة تريليون دولار في الذكاء الاصطناعي؟
كتابة: دائرة التفكير العميق
عندما كانت صناعة التكنولوجيا بأكملها مشغولة بملاحقة موجة الذكاء الاصطناعي، بدأت شركة سيكويا كابيتال في التفكير في الفرص الأكثر عمقًا وراء هذه الثورة التكنولوجية. في مؤتمرهم السنوي AI Ascent، شارك ثلاثة من الشركاء الرئيسيين، بات غرادي، سونيا هوانغ، وكونستانتين بوهلر، رؤاهم الفريدة حول اتجاهات تطوير الذكاء الاصطناعي وفرص السوق.
لم تكن هذه الخطبة مليئة بمصطلحات تقنية تخيف الناس، بل استخدمت لغة بسيطة وسهلة لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تغيير عالم الأعمال وحياتنا. من حجم السوق إلى قيمة التطبيقات، ومن عجلة البيانات إلى ثقة المستخدمين، كشفوا عن العناصر الأساسية للنجاح في ريادة الأعمال في مجال الذكاء الاصطناعي. والأهم من ذلك، توقعوا قدوم اقتصاد وكلاء الذكاء الاصطناعي، وكيف سيغير ذلك بشكل جذري طريقة عملنا. بالنسبة لرواد الأعمال والمستثمرين، تكشف هذه المشاركة عن إشارة واضحة: لقد جاءت موجة الذكاء الاصطناعي، والآن هو الوقت المناسب للمضي قدمًا بكل سرعة. لا داعي للقلق بشأن ضجيج الاقتصاد الكلي، فموجة اعتماد التكنولوجيا كافية لإغراق أي تقلبات في السوق.
إذا كنت ترغب في معرفة سبب اعتقاد Sequoia أن سوق الذكاء الاصطناعي أكبر بعشر مرات من الحوسبة السحابية، وكيف يمكن للشركات الناشئة أن تحقق النجاح في هذا المجال، وكيف ستغير "اقتصاد الوكلاء" عالمنا، فإن هذا التفسير يقدم لك مأدبة فكرية من الدرجة الأولى.
فرص السوق: لماذا الذكاء الاصطناعي هو موجة بقيمة تريليونات
في بداية الخطاب، طرح بات غريدي عدة أسئلة رئيسية: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ لماذا هو مهم؟ لماذا الآن؟ وماذا يجب أن نفعل؟ هذه الإطار جاء من المؤسس الأسطوري لشركة سيكويا كابيتال دون فالنتين (Don Valentine)، الذي يستخدم هذه الأسئلة لتقييم كل سوق ناشئ.
في مؤتمر AI Ascent العام الماضي، عرضت Sequoia صورة مقارنة، حيث كانت السطر العلوي عن التحول إلى الحوسبة السحابية، والسطر السفلي عن التحول إلى الذكاء الاصطناعي. الآن، أصبحت الحوسبة السحابية صناعة ضخمة تصل قيمتها إلى 400 مليار دولار، أكبر بكثير من السوق بأكملها عندما كانت سوق البرمجيات في بداياتها. إذا اتبعنا هذا التشبيه، فإن سوق خدمات الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون على الأقل أكبر بعشرة أضعاف من بداية الحوسبة السحابية. في السنوات العشر إلى العشرين القادمة، قد يصبح هذا السوق هائلًا بشكل لا يصدق، متجاوزًا توقعاتنا.
هذا العام، قامت سيكويا بتحديث وجهة نظرها، معتبرةً أن الذكاء الاصطناعي ليس فقط يأخذ حصة من سوق الخدمات، بل أيضاً يأخذ حصة من سوق البرمجيات. لقد رأينا العديد من الشركات تبدأ بأدوات برمجية بسيطة، ثم تصبح أكثر ذكاءً، من "الطيار المساعد" (co-pilot) إلى "القيادة الذاتية" (autopilot). هذه الشركات تتحول من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، ومن التنافس على ميزانية البرمجيات إلى التنافس على ميزانية الموارد البشرية. الذكاء الاصطناعي يؤثر على هذين السوقين الكبيرين في نفس الوقت.
على مر التاريخ، كانت كل ثورة تكنولوجية أكبر من سابقتها، وقد جاء ظهور الذكاء الاصطناعي أسرع من أي ثورة تكنولوجية سابقة. استخدم بات تحليلًا بسيطًا لشرح سبب حدوث ذلك: من خلال تحليل القوانين الفيزيائية لانتشار التكنولوجيا، تحتاج فقط إلى ثلاثة شروط - يجب أن يعرف الناس عن منتجك، يجب أن يرغبوا في منتجك، ويجب أن يكونوا قادرين على الحصول على منتجك. بالمقارنة مع بداية الحوسبة السحابية، فإن سرعة انتشار الذكاء الاصطناعي مذهلة. في ذلك الوقت، كان مؤسس Salesforce، مارك بينيوف، مضطرًا لتبني استراتيجيات تسويق "حرب العصابات" لجذب انتباه الناس، بينما في 30 نوفمبر 2022، عندما تم إطلاق ChatGPT، تركزت أنظار العالم على الذكاء الاصطناعي على الفور. في الوقت نفسه، زادت قنوات تبادل المعلومات بشكل كبير، حيث أن مجرد Reddit و Twitter (، والتي أعيدت تسميتها الآن X)، لديها 1.2 مليار إلى 1.8 مليار مستخدم نشط شهريًا. كما زاد عدد مستخدمي الإنترنت من 200 مليون في ذلك الوقت إلى 5.6 مليار الآن، مما يغطي تقريبًا جميع الأسر والشركات في العالم.
"هذا يعني أن البنية التحتية جاهزة، وعندما يرن مسدس البداية، لن تكون هناك أي عقبات في الانتشار، كما أوضح بات، "هذه ليست ظاهرة خاصة بالذكاء الاصطناعي، بل هي واقع جديد لتوزيع التكنولوجيا، لقد تغيرت القواعد الفيزيائية. لقد تم تمهيد المسار."
التطبيقات هي قيمة الأرض المرتفعة: كيف ننجح في عصر الذكاء الاصطناعي
عند استعراض الثورات التكنولوجية الكبرى في التاريخ، سواء كانت الحواسيب الشخصية أو الإنترنت أو الإنترنت المحمول، نجد أن معظم الشركات التي حققت إيرادات تتجاوز مليار دولار تتركز في طبقة التطبيقات. تؤمن سيكويا إيمانًا راسخًا بأن مجال الذكاء الاصطناعي سيتبع نفس القاعدة: القيمة الحقيقية تكمن في طبقة التطبيقات.
لكن الوضع الحالي مختلف. مع تقدم النماذج الكبيرة، أصبحت قادرة على التعمق في طبقة التطبيقات من خلال قدرات الاستدلال، واستخدام الأدوات، والتواصل بين الوكلاء. إذا كنت شركة ناشئة، كيف يجب أن تتعامل مع هذا الوضع؟ يقترح بات أن تبدأ من احتياجات العملاء، والتركيز على مجالات رأسية معينة، والتركيز على ميزات معينة، وحل تلك المشاكل المعقدة التي قد تحتاج إلى تدخل بشري. هنا يكمن التنافس الحقيقي، وهنا تُنتَج القيمة.
هل هناك شيء مميز في بناء شركة AI؟ قال بات إن 95% من المحتوى لا يختلف عن إنشاء شركة عادية - حل المشكلات المهمة، وإيجاد طرق فريدة وجذابة، وجذب المواهب المتميزة للانضمام. فقط 5% هو ما يميز AI، وأكد بشكل خاص على ثلاث نقاط:
أولاً، احذر من "إيرادات الأجواء" (vibe revenue). يشرح بات أن العديد من رواد الأعمال يحبون "إيرادات الأجواء"، ويشعرون بأنها رائعة، وكأن الشركة تنمو بسرعة، لكن في الواقع قد يكون هذا مجرد محاولة من العملاء، وليس تغيير حقيقي في السلوك. يقترح على المؤسسين فحص معدل اعتماد المستخدمين، ومعدل المشاركة، ومعدل الاحتفاظ، لمعرفة ما الذي يفعله الناس فعلاً بالمنتج. لا تخدع نفسك بالاعتقاد أنك تمتلك إيرادات حقيقية، بينما في الواقع هي مجرد "إيرادات أجواء"، وهذا سيؤذيك في النهاية.
في المرحلة الحالية من التطور، الثقة أهم من منتجك. "أكد بات،" سيصبح المنتج أفضل تدريجياً، إذا كان العملاء يثقون أنك تستطيع تحسينه، فلن تكون لديك مشكلة؛ إذا لم يثقوا بك، فستكون في ورطة.
ثانياً، هامش الربح. قال بات إنهم لا يهتمون بالضرورة بمعدل هامش الربح الحالي للشركات الناشئة، لأن هيكل التكلفة في مجال الذكاء الاصطناعي يتغير بسرعة. على مدى الـ 12 إلى 18 شهراً الماضية، انخفضت تكلفة كل توكن بنسبة 99%. إذا نجح رواد الأعمال في التحول من بيع الأدوات إلى بيع النتائج، والتقدم نحو أعلى سلسلة القيمة، فسيرتفع سعر المنتجات. على الرغم من أن معدل هامش الربح الحالي قد لا يكون مثالياً، يجب أن تكون لدى الشركة مسار واضح نحو تحقيق هامش ربح صحي.
ثالثاً، دوامة البيانات. سأل بات رواد الأعمال في القاعة: "من لديه دوامة بيانات؟ ما هي مؤشرات الأعمال التي يمكن أن تعززها هذه الدوامة؟" وأشار إلى أنه إذا لم يتمكنوا من الإجابة عن هذا السؤال، فقد تكون دوامة البيانات مجرد فكرة فارغة. يجب أن تكون مرتبطة بمؤشرات الأعمال المحددة، وإلا فإنها ستكون بلا معنى. هذه النقطة مهمة بشكل خاص، لأن دوامة البيانات هي واحدة من أقوى الخنادق التي يمكن أن تبنيها الشركات الناشئة.
في نهاية الخطاب، استخدم بات تشبيهاً مثيراً للاهتمام: "الطبيعة تكره الفراغ." قال إن هناك "جاذبية" هائلة تجاه الذكاء الاصطناعي في السوق الآن، وكل الضوضاء الاقتصادية الكلية، مثل التعريفات وتذبذبات أسعار الفائدة، لا تهم. إن الاتجاه التصاعدي في اعتماد التكنولوجيا يغمر تماماً أي تقلبات في السوق. "هناك جاذبية هائلة في السوق، إذا لم تستغل الفرصة، فسيفعل الآخرون ذلك. لذا، بغض النظر عما قلناه سابقاً عن الخنادق ومؤشرات الأداء وما إلى ذلك، أنتم الآن في صناعة تحتاج إلى الجري بأقصى سرعة. حان الوقت لبذل قصارى جهدكم، والحفاظ على أقصى سرعة في الحركة دائماً."
من الضجة إلى القيمة الحقيقية: ارتفاع كبير في مشاركة المستخدمين في الذكاء الاصطناعي
بعد ذلك، استعرضت سونيا هوانغ التقدم الملحوظ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي خلال العام الماضي. وقد شاركت بيانات مثيرة للإعجاب: في عام 2023، كانت نسبة المستخدمين النشطين يوميًا إلى المستخدمين النشطين شهريًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية (DAU/MAU) منخفضة للغاية، مما يعني أن المستخدمين، على الرغم من فضولهم لتجربتها، لم يستخدموها بشكل متكرر، وكان الضجيج أكبر بكثير من القيمة الفعلية. ولكن الآن، حدثت عودة دراماتيكية. حيث ارتفعت نسبة النشاط اليومي إلى الشهري لـ ChatGPT بشكل كبير، وهي الآن تقترب من مستوى Reddit.
"هذه أخبار رائعة،" قالت سونيا بحماس، "إنها تعني أن المزيد والمزيد من الناس يحصلون على قيمة حقيقية من الذكاء الاصطناعي، نحن جميعًا نتعلم معًا كيف ندمج الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية."
تتمتع هذه الاستخدامات بجانب مريح وممتع، بالإضافة إلى قيمة عملية عميقة. اعترفت سونيا بأنها أحرقت عددًا مذهلاً من وحدات معالجة الرسومات لتجربة "تحويل الصور إلى أسلوب جيبلي". ولكن بالإضافة إلى هذه التطبيقات المثيرة، فإن ما هو أكثر إثارة هو التطبيقات العميقة مثل القدرة على إنشاء نصوص إعلانات دقيقة وجميلة في مجال الإعلانات، والقدرة على تصور المفاهيم الجديدة بشكل فوري في مجال التعليم، وتطبيقات مثل OpenEvidence في مجال الصحة الطبية التي يمكن أن تساعد بشكل أفضل في التشخيص.
"لقد بدأنا للتو بلمس قمة جبل الجليد للامكانيات، قالت سونيا، "مع استمرار تحسين قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، ستصبح الأمور التي يمكننا القيام بها من خلال هذا 'الباب الأمامي' أكثر عمقًا."
اختراق الصوت وانفجار البرمجة: مجالان رئيسيان
في عام 2024، هناك اختراقان خاصان يستحقان الانتباه في مجال الذكاء الاصطناعي. الأول هو تقنية توليد الصوت. أطلقت عليها سونيا لقب "لحظة "هي" في مجال الصوت، مستشهدة بقصة الفيلم "Her" حيث يقع خافيير باردم في حب مساعد الذكاء الاصطناعي. لقد انتقلت تقنية توليد الصوت من "قريبة من النضوج" إلى ما بعد "وادي الرعب"، وبلغت مستوى قريب من الخداع.
في现场، قامت سونيا بتشغيل عرض صوتي، كان الصوت طبيعيًا لدرجة أنه من الصعب التمييز بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. "الفجوة بين الخيال العلمي والواقع تتقلص بسرعة مذهلة، وكأن اختبار تورينغ قد جاء بهدوء إلى جانبنا."
الاختراق الرئيسي الثاني هو في مجال البرمجة. تشير سونيا إلى أن هذا مجال يحقق مستوى "صراخ" من ملاءمة سوق المنتجات (screaming سوق المنتجات fit). منذ إصدار كلود 3.5 Sonnet من Anthrobic في الخريف الماضي ، كان هناك "تغيير سريع في الجو" (vibe shift) عالم البرمجة. يستخدم الأشخاص الآن برمجة الذكاء الاصطناعي لتحقيق نتائج مبهرة ، مثل قيام شخص ما بإنشاء بديل خاص به ل DocSend باستخدام "ترميز vibe".
"سواء كنت مهندسا ذو خبرة في 'كفاءة عشرة أضعاف' أو شخصا لا يفهم البرمجة على الإطلاق، فإن الذكاء الاصطناعي يغير بشكل جذري إمكانية الوصول إلى تطوير البرمجيات وسرعتها وفعاليتها الاقتصادية،" شرحت سونيا.
من الناحية الفنية، على الرغم من أن التقدم في نماذج التدريب المسبق يبدو أنه يتباطأ، فإن النظام البحثي يبحث عن طرق جديدة للانفراجة. التقدم الأكثر أهمية هو قدرة OpenAI على الاستدلال، بينما تتطور أيضًا تقنيات مثل البيانات المركبة، واستخدام الأدوات، وتنظيم الكيانات الذكية الاصطناعية (AI scaffolding)، وتجمع هذه العوامل معًا لتخلق ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على إتمام مهام تتزايد تعقيدًا.
أين تتولد القيمة: ساحة المعركة في طبقة التطبيقات تتصاعد
تذكرت سونيا أنها كانت قد نظرت في السابق مع زملائها في مسألة خلق القيمة بواسطة الذكاء الاصطناعي. اعترفت أنها كانت مشككة في تطبيقات GPT المعبأة، بينما كان شريكها بات مؤمناً بأن القيمة ستظهر على مستوى التطبيق. يبدو الآن أن بات كان محقاً. من حيث الوضع الفعلي لخلق القيمة، فإن الشركات التي تركز على احتياجات العملاء مثل هارفي وأوبن إيفيدنس، قد أنشأت بالفعل قيمة هائلة.
"نحن نؤمن بشدة أن طبقة التطبيق هي المكان الذي تتجمع فيه القيمة في النهاية،" قالت سونيا، "ومع تزايد تسرب النماذج الأساسية إلى هذا المستوى، فإن ساحة المعركة أصبحت تتصاعد بشكل متزايد."
بالطبع ، أشارت أيضا مازحة إلى أن الفائز الحقيقي يمكن أن يكون الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia جنسن هوانغ ، الذي جنت شركته فوائد ضخمة من بيع رقائق الذكاء الاصطناعي.
تعتقد سونيا أن أول مجموعة من "التطبيقات القاتلة" للذكاء الاصطناعي قد ظهرت، بالإضافة إلى تطبيقات مشهورة مثل ChatGPT وHarvey وGlean وSierra وCursor، هناك مجموعة من الشركات الناشئة تتصاعد في مجالات متخصصة مختلفة. لقد ذكرت بشكل خاص أن العديد من الشركات الجديدة ستكون "أولاً وكيل" (agent-first)، حيث ستتحول الوكلاء الذين تبيعهم هذه الشركات من نماذج أولية بسيطة إلى منتجات قوية حقًا.
وكيل عمودي: وكيل ذكاء اصطناعي متخصص في مجالات معينة
في سوق الوكلاء الذكيين في عام 2025، تضع سونيا ثقتها بشكل خاص في تطوير الوكلاء العموديين (vertical agents). وهذا يوفر فرصة ممتازة لرواد الأعمال الذين يتخصصون في مجال معين. هؤلاء الوكلاء العموديون يتلقون تدريباً من البداية إلى النهاية على سير العمل المحددة، باستخدام تقنيات التعلم المعزز التي تشمل البيانات التركيبية وبيانات المستخدم، مما يجعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تؤدي بشكل ممتاز في المهام المحددة جداً.
لقد كانت هناك حالات مبكرة مثيرة. في مجال الأمان، عرضت شركة Expo أن وكيلها يمكنه تجاوز اختباري الاختراق البشري؛ في مجال DevOps، أنشأت شركة Traversal وكيل AI أفضل من أفضل خبراء استكشاف الأخطاء البشرية؛ في مجال الشبكات، تجاوز AI لشركة Meter مهندسي الشبكات.
على الرغم من أن هذه الحالات لا تزال في مرحلة مبكرة، إلا أنها تجعل المرء متفائلاً بأن الوكلاء الذكيين العموديين المدربين لحل مشكلات معينة يمكن أن يتفوقوا على أفضل الخبراء البشريين اليوم.
طرحت سونيا أيضًا مفهوم "عصر الازدهار" (abundance era). على سبيل المثال، في البرمجة، ماذا سيحدث عندما تصبح القوى العاملة رخيصة ومتاحة بكثرة؟ هل سنحصل على محتوى منخفض الجودة يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي بكميات كبيرة؟ وماذا سيحدث عندما تصبح "الذوق" (taste) سلعة نادرة؟ ستشير إجابات هذه الأسئلة إلى كيفية تأثير الذكاء الاصطناعي على الصناعات الأخرى.
اقتصاد الوكالات الذكية: المرحلة المهمة التالية للذكاء الاصطناعي
في الجزء الأخير من الخطاب، استشرف كونستانتين بوهلر المرحلة المهمة التالية في الذكاء الاصطناعي - «اقتصاد الوكلاء» (agent economy). قبل عام، بدأت قمة AI Ascent مناقشة الوكلاء، عندما كانت هذه المساعدات الآلية لا تزال في مرحلة تشكيل نماذج الأعمال. اليوم، أصبحت هذه الشبكات الآلية المعروفة باسم «تجمعات الوكلاء» (agent swarms) تلعب دوراً مهماً في العديد من الشركات، وأصبحت جزءاً أساسياً من مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي.
يتوقع كونستانتين أنه على مدى السنوات القليلة القادمة، سيستمر هذا في التطور ليصبح اقتصادًا للكيانات الذكية. في هذا الاقتصاد، لا تقتصر الكيانات الذكية على نقل المعلومات، بل يمكنها أيضًا نقل الموارد، وإجراء المعاملات، وتسجيل السلوكيات فيما بينها، وفهم الثقة والموثوقية، وامتلاك نظامها الاقتصادي الخاص.
"هذا النظام الاقتصادي لن يستبعد البشر، بل هو بالكامل يدور حول البشر،" شرح كونستانتين، "تتعاون الكيانات الذكية مع البشر، ويتعاون البشر أيضًا مع الكيانات الذكية، مما يشكل هذا الاقتصاد الذكي."
التحديات التقنية الثلاث لبناء اقتصاد الوكلاء الذكي
لتحقيق هذه الرؤية الكبرى، نواجه ثلاثة تحديات تقنية رئيسية:
التحدي الأول هو الهوية المستمرة (persistent identity). يشرح قسطنطين أن الهوية المستمرة تحتوي في الواقع على جانبين. أولاً، يجب أن تحافظ الوكالة على التناسق. إذا كنت تتعامل مع شخص في مجال الأعمال يتغير كل يوم، فمن المرجح أنك لن تتعاون معه على المدى الطويل. يجب أن تكون الوكالة قادرة على الحفاظ على شخصيتها وفهمها. ثانياً، تحتاج الوكالة إلى تذكر وفهمك. إذا كان شريكك في التعاون لا يعرف عنك شيئًا، بل يكاد لا يتذكر اسمك، فإن ذلك سيشكل أيضًا تحديًا للثقة والموثوقية.
الحلول الحالية مثل RAG ( والاسترجاع المعزز للتوليد )، وقاعدة البيانات المتجهة ونافذة السياق الطويلة تحاول جميعها حل هذه المشكلة، ولكن لا تزال هناك تحديات كبيرة في تحقيق الذاكرة الحقيقية، والتعلم الذاتي القائم على الذاكرة، والحفاظ على اتساق الوكيل.
التحدي الثاني هو بروتوكول الاتصال السلس. "تخيل كيف سيكون الحوسبة الشخصية بدون TCP/IP والإنترنت،" قال كونستانتين، "نحن الآن في بداية بناء طبقة بروتوكول بين الوكلاء الذكيين." وقد ذكر بشكل خاص تطوير بروتوكول التعاون لنموذج MCP ( )، وهو مجرد واحد من سلسلة من البروتوكولات المستقبلية المستخدمة لتحقيق نقل المعلومات ونقل القيمة ونقل الثقة.
التحدي الثالث هو الأمان. عندما لا تستطيع التواصل مع شريكك وجهًا لوجه، ستصبح أهمية الأمان والثقة أكثر بروزًا. في اقتصاد الوكلاء، سيكون الأمان والثقة أكثر أهمية من الاقتصاد الحالي، مما سيؤدي إلى ظهور صناعة كاملة حول الثقة والأمان.
من الحتمية إلى العشوائية: التحول الجذري في طريقة التفكير
يعتقد كونستانتين أن وصول الاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي سيغير بشكل جذري طريقة تفكيرنا. وقد قدم مفهوم "العقلية العشوائية" (stochastic mindset)، والذي يختلف تمامًا عن التفكير الحتمي التقليدي.
"السبب الذي يجعل العديد منا يحب علوم الكمبيوتر هو أنها مؤكدة للغاية،" أوضح، "عندما تبرمج الكمبيوتر للقيام بشيء ما، فإنه سيفعل ذلك، حتى لو كانت النتيجة هي خطأ في البرنامج. الآن، نحن ندخل عصرًا ستتحلى فيه الحوسبة بالعشوائية."
أوضح بمثال بسيط: إذا طلبت من الكمبيوتر أن يتذكر الرقم 73، فإنه سيتذكره غدًا، وفي الأسبوع المقبل، وفي الشهر المقبل. ولكن إذا طلبت من إنسان أو ذكاء اصطناعي أن يتذكره، فقد يتذكر 73، أو قد يتذكر 37، أو 72، أو 74، أو حتى العدد الأول التالي 79، أو قد لا يتذكر شيئًا على الإطلاق. سيكون لهذا التحول في طريقة التفكير تأثير عميق على كيفية تعاملنا مع الذكاء الاصطناعي والعوامل الذكية.
التحول الثاني هو نمط التفكير الإداري (management mindset). في اقتصاد الوكلاء، نحتاج إلى فهم ما يمكن للوكلاء القيام به وما لا يمكنهم القيام به، وهذا يشبه عملية الانتقال من المساهمين المستقلين إلى المدراء. سنحتاج إلى اتخاذ قرارات إدارية أكثر تعقيدًا، مثل متى يجب إيقاف بعض العمليات، وكيفية تقديم الملاحظات، وما إلى ذلك.
التغيير الرئيسي الثالث هو دمج الأولين: سيكون لدينا تأثير رافعة أقوى، لكن اليقين سيقل بشكل كبير. "نحن ندخل عالماً يمكنك فيه القيام بالمزيد من الأشياء، لكن يجب أن تكون قادراً على إدارة هذه اللاموضوعية والمخاطر"، قال كونستانتين، "في هذا العالم، كل واحد منكم هنا مناسب تمامًا للازدهار."
أقصى تأثير للرافعة المالية: إعادة تشكيل العمل والشركات والاقتصاد
قبل عام، توقعت سيكويا أن تبدأ الأقسام المختلفة في المنظمات بامتلاك كائنات ذكية من الذكاء الاصطناعي، وأن تتكامل تدريجياً، وفي النهاية ستكتمل العملية برمتها بواسطة كائنات الذكاء الاصطناعي. لقد توقعوا حتى بجرأة ظهور أول "شركة وحيد القرن لشخص واحد".
على الرغم من أن "وحيد القرن الفردي" لم يتحقق بعد، إلا أننا شهدنا توسع الشركات بسرعة غير مسبوقة، مع عدد أقل من الأشخاص أكثر من أي وقت مضى. يعتقد كونستانتين أننّا سنصل إلى مستويات رافعة غير مسبوقة.
"في النهاية، ستندمج هذه العمليات والوكالات، لتشكل شبكة من الشبكات العصبية،" وتوقع، "سوف يغير هذا كل شيء، يعيد تشكيل العمل الفردي، يعيد تشكيل هياكل الشركات، ويعيد تشكيل الاقتصاد بأسره."
حدد ثلاثة شركاء من Sequoia من خلال هذه المحاضرة مساراً واضحاً لتطور الذكاء الاصطناعي من حالته الحالية إلى ما قد يصبح عليه في المستقبل. من التحليل الكلي لفرص السوق، إلى رؤى القيمة على مستوى التطبيق، وصولاً إلى رؤية الاقتصاد الذكي، لم يوضحوا فقط ما هو (What) ولماذا (Why)، بل الأهم من ذلك، أشاروا إلى كيفية (How) - كيفية الاستفادة من هذه الفرصة التي تقدر بتريليون دولار وخلق قيمة.
بالنسبة لرواد الأعمال، لا تعتبر هذه مجرد وليمة فكرية، بل هي دليل عمل: اغتنام قيمة طبقة التطبيقات، وبناء إيرادات حقيقية وليس "أجواء"، وإنشاء دوامة بيانات، والاستعداد للاقتصاد الذكي القادم، وتذكر دائمًا - الآن هو الوقت للانطلاق بكل قوة، والحفاظ على أقصى سرعة في التقدم.