Етап AI мемів вже в минулому, те, що потрібно обдурювати людей, як лохів, та заробити, залишимо як вічні фрагменти пам'яті.
Автор: W Labs Гуадянь Лабораторія
Вступ
З моменту, коли ChatGPT з'явився в кінці 2022 року, сектор AI залишався гарячою темою в криптоіндустрії. Мандрівники WEB3 вже прийняли концепцію «будь-яка ідея може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безліч наративних контекстів і можливостей застосування в майбутньому. Тому в криптоколо AI концепція спочатку швидко набула популярності у формі «меми», а згодом деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що саме може дати криптовалюта AI, який розвивається дуже швидко?
Ця дослідницька стаття опише та проаналізує еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до сучасних проектів застосування, і, спільно з прикладами та даними, допоможе читачам зрозуміти контекст індустрії та майбутні тенденції. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
Етап AI мемів вже минув, те, що потрібно обдурювати людей, як лохів, і те, що слід заробити, залишимо як вічні шматочки спогадів;
Деякі базові WEB3 AI проекти завжди підкреслювали, що «децентралізація» може принести користь безпеці AI, але користувачі в це не дуже вірять; користувачів більше цікавить, чи «токен приносить прибуток» + «наскільки зручний продукт»;
Якщо ви хочете інвестувати в криптопроекти, пов'язані з AI, акцент слід зробити на чисто прикладних AI проектах або платформах AI (які можуть об'єднувати багато зручних інструментів або агентів для кінцевих користувачів), це може бути довгостроковою фінансовою точкою зору після AI Meme.
!
Одні, відмінності в розвитку AI у Web2 та Web3
Штучний інтелект у світі Web2 в основному керується технологічними гігантами та дослідницькими установами, а шлях розвитку є відносно стабільним і концентрованим. Великі компанії (наприклад, OpenAI, Google) навчаються в закритих приміщеннях, моделі чорного ящика, алгоритми та дані не є загальнодоступними, користувачі можуть використовувати лише свої результати, а прозорості бракує. Цей централізований контроль робить рішення ШІ неконтрольованими, упередженими та незрозумілими. Загалом інновації Web2 AI зосереджені на покращенні продуктивності базових моделей та впровадженні комерційних додатків, але процес прийняття рішень не є прозорим для громадськості. Ця больова точка непрозорості призвела до появи нових проєктів штучного інтелекту, таких як Deepseek, які виглядають як із відкритим вихідним кодом, але насправді «ловлять рибу в рибальській коробці», у 2025 році.
Окрім непрозорих недоліків, великі AI моделі WEB2 мають ще два болючих моменти: недостатнє відчуття досвіду на різних формах продуктів та недостатня точність у професійних сегментах.
Наприклад, якщо потрібно створити презентацію PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI продукти з низьким порогом входження та кращим користувацьким досвідом, щоб їх використовувати і платити за них. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодні AI продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про той чи інший криптопроект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію в будь-якій підгалузі цього світу, тому ще один напрямок розвитку багатьох AI продуктів полягає в тому, щоб максимально глибоко та точно аналізувати дані в певній підгалузі.
-AI у світі Web3
Світ WEB3 є більш широким концептом, в якому основою є криптоіндустрія, що об'єднує технології, культуру та спільноти. У порівнянні з WEB2, WEB3 намагається рухатися в бік відкритості та управління спільнотою.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейн, проекти Web3 у сфері ШІ зазвичай заявляють про акцент на відкритому коді, управлінні спільнотою та прозорості, сподіваючись розірвати традиційний монополізм ШІ, що контролюється невеликою кількістю компаній, у розподіленому форматі. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейн для підтвердження рішень ШІ (докази з нульовим знанням забезпечують надійність виходу моделі) або перевірку моделей ШІ DAO для зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI, з іншого боку, поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто має цикл «буму», який коливається залежно від настроїв ринку: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, тепло проєкту та кошти швидко скорочуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
AI в криптовалюті: після міме-містечка - це безлад чи відродження?
Автор: W Labs Гуадянь Лабораторія
Вступ
З моменту, коли ChatGPT з'явився в кінці 2022 року, сектор AI залишався гарячою темою в криптоіндустрії. Мандрівники WEB3 вже прийняли концепцію «будь-яка ідея може бути спекулятивною», не кажучи вже про AI, який має безліч наративних контекстів і можливостей застосування в майбутньому. Тому в криптоколо AI концепція спочатку швидко набула популярності у формі «меми», а згодом деякі проекти почали досліджувати її реальну цінність: що саме може дати криптовалюта AI, який розвивається дуже швидко?
Ця дослідницька стаття опише та проаналізує еволюційний шлях AI у сфері Web3, від ранніх хвиль спекуляцій до сучасних проектів застосування, і, спільно з прикладами та даними, допоможе читачам зрозуміти контекст індустрії та майбутні тенденції. Тут ми відразу ж висловимо незрілі висновки:
!
Одні, відмінності в розвитку AI у Web2 та Web3
Окрім непрозорих недоліків, великі AI моделі WEB2 мають ще два болючих моменти: недостатнє відчуття досвіду на різних формах продуктів та недостатня точність у професійних сегментах.
Наприклад, якщо потрібно створити презентацію PPT, або зображення, або відео, користувачі все ще будуть шукати нові AI продукти з низьким порогом входження та кращим користувацьким досвідом, щоб їх використовувати і платити за них. Наразі багато AI проектів намагаються створити безкодні AI продукти, щоб знизити поріг входження для користувачів.
Наприклад, багато користувачів WEB3, напевно, відчували безсилля, використовуючи ChatGPT або DeepSeek для отримання інформації про той чи інший криптопроект або токен. Дані великих моделей ще не можуть точно охопити детальну інформацію в будь-якій підгалузі цього світу, тому ще один напрямок розвитку багатьох AI продуктів полягає в тому, щоб максимально глибоко та точно аналізувати дані в певній підгалузі.
-AI у світі Web3
Світ WEB3 є більш широким концептом, в якому основою є криптоіндустрія, що об'єднує технології, культуру та спільноти. У порівнянні з WEB2, WEB3 намагається рухатися в бік відкритості та управління спільнотою.
Завдяки децентралізованій архітектурі блокчейн, проекти Web3 у сфері ШІ зазвичай заявляють про акцент на відкритому коді, управлінні спільнотою та прозорості, сподіваючись розірвати традиційний монополізм ШІ, що контролюється невеликою кількістю компаній, у розподіленому форматі. Наприклад, деякі проекти досліджують використання блокчейн для підтвердження рішень ШІ (докази з нульовим знанням забезпечують надійність виходу моделі) або перевірку моделей ШІ DAO для зменшення упередженості.
В ідеалі Web3 AI прагне до «відкритого штучного інтелекту», щоб параметри моделі та логіка прийняття рішень могли бути перевірені спільнотою, і водночас розробники та користувачі були заохочені до участі через механізм токенів. Однак на практиці розвиток штучного інтелекту Web3 все ще обмежений технологіями та ресурсами: надзвичайно складно побудувати децентралізовану інфраструктуру штучного інтелекту (навчання великих моделей вимагає масивних обчислювальних даних, але жоден проєкт WEB3 не може досягти частки коштів OpenAI), а невелика кількість проєктів, які претендують на звання Web3 AI, все ще покладаються на централізовані моделі чи послуги, але лише інтегрують деякі елементи блокчейну в прикладний рівень. По крайней мере, додаток все ще розробляється в реальному житті; Однак переважна більшість проєктів WEB3 AI все ще є чистими мемами, або мемами під прапором реального штучного інтелекту.
Крім того, відмінності в моделях фінансування та участі також впливають на шляхи розвитку обох країн. Web2 AI зазвичай керується інвестиціями в дослідження та монетизацією продуктів, і цикл є відносно плоским. Web3 AI, з іншого боку, поєднує в собі спекулятивний характер крипторинку і часто має цикл «буму», який коливається залежно від настроїв ринку: коли концепція гаряча, кошти поспішають, щоб підняти ціну та вартість токена, а коли вона охолоджується, тепло проєкту та кошти швидко скорочуються. Цей цикл робить шлях Web3 AI більш нестабільним і орієнтованим на наратив. Наприклад, концепція штучного інтелекту, яка не має значного прогресу, також може спровокувати стрибок ціни на токен через настрої ринку; Навпаки, коли ринок знаходиться в стані спаду, навіть якщо є технічний прогрес, важко привернути увагу.
МИ ВСЕ ЩЕ ЗБЕРІГАЄМО «СТРИМАНЕ ТА ОБЕРЕЖНЕ ОЧІКУВАННЯ» ЩОДО ОСНОВНОГО НАРАТИВУ WEB3 AI, «ДЕЦЕНТРАЛІЗОВАНОЇ МЕРЕЖІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ», А РАПТОМ ЦЕ СТАНЕТЬСЯ? ЗРЕШТОЮ, У WEB3 ВСЕ ЩЕ ІСНУЮТЬ ЕПОХАЛЬНІ ІСТОТИ, ТАКІ ЯК BTC ТА ETH. Однак на поточному етапі нам все ще потрібно подумати про деякі сценарії, які можуть бути реалізовані негайно, наприклад, вбудовування деяких агентів штучного інтелекту в поточний проєкт WEB3, щоб підвищити ефективність самого проєкту; Або поєднання штучного інтелекту та деяких інших нових технологій може генерувати нові ідеї для криптоіндустрії, навіть якщо це концепція, яка може привернути увагу; АБО ПРОДУКТИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ, ЯКІ ПРИЗНАЧЕНІ ЛИШЕ ДЛЯ ІНДУСТРІЇ WEB3, ЧИ ТО ЧЕРЕЗ ТОЧНІСТЬ ДАНИХ, ЧИ БІЛЬШЕ ПІДХОДЯТЬ ДЛЯ РОБОЧИХ ЗВИЧОК ОРГАНІЗАЦІЙ WEB3 ЧИ ОКРЕМИХ ОСІБ, ЩОБ НАДАВАТИ ПОСЛУГИ, ЗА ЯКІ ЛЮДИ В ІНДУСТРІЇ WEB3 МОЖУТЬ ПЛАТИТИ.