📢 Gate廣場獨家活動: #PUBLIC创作大赛# 正式開啓!
參與 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),並在 Gate廣場發布你的原創內容,即有機會瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 獎勵池!
🎨 活動時間
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 參與方式
在 Gate廣場發布與 PublicAI (PUBLIC) 或當前 Launchpool 活動相關的原創內容
內容需不少於 100 字(可爲分析、教程、創意圖文、測評等)
添加話題: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附帶 Launchpool 參與截圖(如質押記錄、領取頁面等)
🏆 獎勵設置(總計 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等獎(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等獎(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等獎(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 評選標準
內容質量(相關性、清晰度、創意性)
互動熱度(點讚、評論)
含有 Launchpool 參與截圖的帖子將優先考慮
📄 注意事項
所有內容須爲原創,嚴禁抄襲或虛假互動
獲獎用戶需完成 Gate廣場實名認證
Gate 保留本次活動的最終解釋權
Openleader :從底層重構了 AI 的分發和激勵機制。
核心的 Proof of Attribution 機制讓數據貢獻者能真正獲得回報,而不是像傳統 AI 那樣無償提供數據給大公司...
Datanets 的設計讓社區共建專屬數據集成爲可能,普通人也能參與到模型訓練中。
OpenLoRA 模塊化訓練更是降低了門檻,這才是 AI 民主化該有的樣子。
不過我覺得最大的突破在於把「使用 AI」變成了「擁有 AI」。
用戶不再是被動消費者,而是生態的共建者和受益人。
這種模式如果能跑通,對整個行業都會是巨大衝擊...
期待看到更多垂直場景落地。
醫療、教育、金融這些領域特別需要這種開放協作的模式。
畢竟數據孤島問題不解決,AI 永遠只能在表層打轉。
關鍵還是要看社區能否持續活躍,激勵機制是否真的公平透明。
但至少方向是對的...