Fusion de l'IA et de la Blockchain : opportunités d'investissement dans une nouvelle ère

Ces dernières années, le développement rapide de l'intelligence artificielle et de la technologie Blockchain a fait de l'AI+Crypto un sujet d'investissement à la mode. La décentralisation, la haute transparence et les faibles besoins énergétiques de la Blockchain complètent les systèmes d'IA, offrant des opportunités sans précédent pour l'industrie.

Les experts de l'industrie estiment que l'application combinée de l'IA et du Blockchain se divise principalement en quatre catégories : participants, interfaces, règles et objectifs. Le rôle de l'IA dans le Crypto doit être davantage considéré sous l'angle de "l'application", y compris l'optimisation de la puissance de calcul, des algorithmes et des données.

Les instituts de recherche classifient l'application de l'IA dans le Crypto en trois couches : la couche de base, la couche d'exécution et la couche d'application. Chaque niveau présente des opportunités à explorer. Par exemple, la technologie zkML combinée aux preuves à divulgation nulle de connaissance et à la Blockchain offre des solutions sécurisées et vérifiables pour le comportement des agents IA. L'IA montre également un potentiel énorme dans le traitement des données, le développement automatisé des dApps et la sécurité des transactions on-chain au niveau d'exécution. Au niveau de l'application, les robots de trading pilotés par l'IA, les outils d'analyse prédictive et la gestion de la liquidité AMM jouent un rôle important dans le domaine de la DeFi.

Directions clés dans le domaine de l'IA

Les experts divisent les applications combinant l'IA et la Blockchain en quatre grandes catégories :

1. IA en tant que participant à l'application
2. L'IA en tant qu'interface d'application
3. L'IA en tant que règle d'application
4. L'IA comme objectif d'application

Du point de vue de la productivité et des relations de production, le Crypto fournit principalement des relations de production, et cela peut être envisagé sous trois angles :

1. Optimisation de la puissance de calcul : fournir des ressources de calcul décentralisées et efficaces.
2. Optimisation des algorithmes : favoriser le partage et l'innovation des modèles algorithmiques.
3. Optimiser les données : réaliser le stockage décentralisé des données, la contribution et la gestion de la sécurité

Les projets AI+Web3 peuvent être divisés en couches de base, couches d'exécution et couches d'application. La couche de base comprend l'entraînement de modèles, les données, la puissance de calcul décentralisée, etc. ; la couche d'exécution concerne le traitement des données, les agents AI, zkML, etc. ; la couche d'application se concentre principalement sur AI+DeFi, AI+GameFi, le métavers, etc.

Les directions suivantes méritent une attention particulière :

I. Direction zkML

La technologie zkML combine la preuve à divulgation nulle de connaissance et la Blockchain, offrant une solution sécurisée et vérifiable pour surveiller et contraindre le comportement des agents IA. Elle protège la vie privée tout en rendant les contrats intelligents plus autonomes et dynamiques.

Les projets typiques comprennent :

• Modulus Labs : exemple d'application AI sur Blockchain
• Giza : protocole de déploiement de modèles IA sur la Blockchain
• Zkaptcha : Fournir un service de captcha pour les contrats intelligents

Deux, direction du traitement des données

Les percées de l'IA au niveau d'exécution se manifestent principalement par :

a. Analyse des données on-chain : utiliser l'IA pour explorer en profondeur les données Blockchain, obtenir des tendances du marché et des insights sur le comportement des utilisateurs.

b. Développement d'applications décentralisées automatisées : Les outils de développement assistés par IA aident à rédiger rapidement des contrats intelligents et à corriger automatiquement les erreurs.

c. Sécurité des transactions en chaîne : le déploiement d'agents AI sur la Blockchain améliore la sécurité et la fiabilité des applications.

Trois, direction AI+DeFi

1. Robot de trading alimenté par l'IA : exécution rapide et précise des transactions, analyse des données du marché.
2. Analyse prédictive : Fournir des prévisions fiables des tendances du marché et des mouvements de prix potentiels.
3. Gestion de la liquidité AMM : ajustement intelligent de la plage de liquidité, optimisation de l'efficacité et des rendements.
4. Protection de liquidation et gestion des positions de dette : mise en œuvre de stratégies de protection de liquidation intelligentes en combinant des données on-chain et off-chain.
5. Conception de produits structurés DeFi complexes : s'appuyer sur des modèles financiers d'IA pour concevoir des produits flexibles et intelligents.

Quatre, direction AI+GameFi

1. Optimisation des stratégies de jeu : l'IA apprend les habitudes des joueurs et ajuste en temps réel la difficulté et les stratégies.
2. Gestion de l'utilisation des actifs de jeu : l'IA aide les joueurs à gérer et à échanger efficacement des actifs virtuels.
3. Améliorer l'interaction dans le jeu : créer des NPC réactifs intelligents pour renforcer l'immersion dans le jeu.

Stratégie d'investissement en dimension temporelle

• Court terme : se concentrer sur les domaines où l'IA se déploie en premier dans le Crypto, comme les applications conceptuelles d'IA et les memes.
• À moyen terme : la combinaison de l'Agent IA avec l'Intent, ainsi que sa combinaison avec les contrats intelligents, est un point fort.
• Long terme : La combinaison de l'IA et de la technologie zkML aura finalement un impact sur le domaine des Crypto.

Le domaine AI+Crypto se développe rapidement, offrant de nouvelles opportunités aux investisseurs. Avec les progrès technologiques continus, l'innovation et l'application dans ce domaine continueront à s'approfondir, façonnant l'avenir du paysage financier et technologique.