Mengapa antarmuka AI dan backend blockchain sedang mendefinisikan ulang

Postingan ini adalah kontribusi tamu oleh George Siosi Samuels, direktur utama di Faiā. Lihat bagaimana Faiā berkomitmen untuk tetap di garis depan kemajuan teknologi di sini.

Lanskap perangkat lunak perusahaan mengalami perubahan arsitektur yang mendasar. Sementara organisasi berjuang dengan beban kognitif dari alat yang berbeda dan kebingungan integrasi di antara sistem yang terfragmentasi, sebuah paradigma baru sedang muncul: antarmuka yang didukung oleh kecerdasan buatan (AI) di atas infrastruktur yang diamankan oleh blockchain.

Ini bukan teori—ini sedang terjadi sekarang di ruang rapat dari Singapura hingga Silicon Valley, di mana CTO menemukan bahwa pernikahan antara AI adaptif dan buku besar yang tidak dapat diubah menyelesaikan dua tantangan kritis perusahaan secara bersamaan: gesekan pengalaman pengguna dan kepercayaan dasar.

Dilema perusahaan saat ini

Para pemimpin perusahaan menghadapi pilihan yang mustahil: mempertahankan alur kerja yang efisien dengan alat sederhana yang tidak dapat diskalakan, atau mengadopsi platform yang kuat yang membebani pengguna dan menciptakan ketidaksesuaian ekosistem. Rata-rata perusahaan menggunakan 254 aplikasi Software as a Service (SaaS), dengan karyawan beralih antara alat setiap 11 menit—sebuah contoh klasik dari keruntuhan harmoni tumpukan.

Sementara itu, integritas data, jejak audit, dan kepercayaan antar organisasi tetap manual, mahal, dan rentan terhadap kesalahan. Hasilnya? Celah eksekusi yang menghabiskan biaya perusahaan jutaan dalam proyek yang tertunda, kegagalan kepatuhan, dan peluang yang hilang.

AI sebagai lapisan antarmuka yang cerdas

Kecerdasan kontekstual dalam skala Antarmuka AI modern tidak hanya merespons perintah—mereka mengantisipasi kebutuhan perusahaan. AI pengadaan mungkin menampilkan penilaian risiko vendor sebelum perpanjangan kontrak, sementara AI kepatuhan menandai masalah regulasi potensial selama pengembangan produk. Ini mewakili desain sistem yang sadar: teknologi yang meningkatkan penilaian manusia daripada menggantikannya.

Personalisasi tingkat perusahaan Berbeda dengan AI konsumer, AI perusahaan harus menyeimbangkan preferensi individu dengan kebijakan organisasi. Sistem canggih sekarang memberikan pengalaman AI yang intuitif yang terasa personal sambil mempertahankan tata kelola perusahaan, protokol keamanan, dan persyaratan kepatuhan.

Orkestrasi lintas platform Implementasi yang paling canggih menggunakan AI untuk mengorkestrasi tindakan di berbagai sistem perusahaan. Satu antarmuka percakapan dapat memicu alur kerja di CRM, ERP, dan alat manajemen proyek secara bersamaan, mencapai integrasi sistem yang sesungguhnya tanpa kompleksitas middleware tradisional.

Blockchain sebagai infrastruktur kepercayaan

Jejak audit yang tidak dapat diubah Setiap keputusan, persetujuan, dan transaksi perusahaan dicatat dengan timestamp kriptografis dan dihubungkan. Ini menciptakan visibilitas yang belum pernah ada sebelumnya ke dalam alur proses, pola pengambilan keputusan, dan kepatuhan, mengubah audit dari mimpi buruk berkala menjadi verifikasi yang berkelanjutan.

Manajemen Identitas Terdesentralisasi Implementasi blockchain perusahaan sedang mempelopori identitas mandiri untuk karyawan dan entitas bisnis. Alih-alih mengelola puluhan penyedia identitas, organisasi dapat mengeluarkan kredensial yang dapat diverifikasi yang berfungsi di seluruh mitra, vendor, dan badan regulasi.

Otomatisasi kontrak pintar Perjanjian perusahaan yang kompleks, mulai dari kontrak pemasok hingga syarat kemitraan, dapat dilaksanakan secara otomatis berdasarkan kondisi yang telah ditentukan. Ini mengurangi beban hukum, menghilangkan sengketa pembayaran, dan mempercepat kecepatan bisnis.

Keunggulan arsitektur hibrida

Polanya implementasi untuk perusahaan

Model Orkestrasi Perusahaan terkemuka memulai dengan pusat komando yang didukung AI yang mengumpulkan data dari sistem yang ada sambil menulis tindakan kritis ke blockchain. Ini memberikan bantuan segera dari beban kognitif sambil membangun fondasi untuk integrasi yang lebih dalam.

Model Kepercayaan Terfederasi Proses bisnis multi-pihak—rantai pasokan, kemitraan konsorsium, pelaporan regulasi—diuntungkan dari dasar netral blockchain untuk berbagi data dan verifikasi proses, dengan AI menangani logika koordinasi yang kompleks.

Model Data Berdaulat Perusahaan yang memelihara kekayaan intelektual yang sensitif (IP) atau beroperasi di industri yang diatur menggunakan blockchain untuk membuktikan integritas data dan kontrol akses, sementara AI mengungkap wawasan tanpa mengekspos informasi yang mendasarinya.

Aplikasi perusahaan dunia nyata

Transparansi Rantai Pasokan: Sistem pelacakan makanan berbasis blockchain Walmart kini mencakup analitik prediktif yang didukung AI yang dapat mengidentifikasi risiko kontaminasi sebelum menyebar, mengurangi waktu investigasi dari minggu menjadi detik.

Layanan Keuangan: JPMorgan’s (NASDAQ: JPM) "JPM Coin" menggabungkan penyelesaian blockchain dengan deteksi penipuan yang didorong oleh AI, memungkinkan pembayaran institusi secara real-time dengan keamanan tingkat perusahaan.

Rekaman Kesehatan: Perusahaan seperti Aetna sedang melakukan pilot sistem di mana AI memberikan rekomendasi perawatan yang dipersonalisasi sementara blockchain memastikan kedaulatan data pasien dan kepatuhan terhadap regulasi.

Membangun strategi tumpukan perusahaan Anda

Fase 1: Identifikasi Titik Sakit Integrasi Peta di mana organisasi Anda mengalami beban kognitif tertinggi—biasanya dalam layanan pelanggan, pemantauan kepatuhan, atau alur kerja antar departemen. Ini menjadi zona percobaan Anda untuk penerapan antarmuka AI.

Fase 2: Membangun Jembatan Kepercayaan Pilih proses bernilai tinggi dan berisiko tinggi di mana pencatatan yang tidak dapat diubah oleh blockchain memberikan ROI yang segera. Titik awal yang umum termasuk manajemen kontrak, perlindungan kekayaan intelektual, dan pelaporan regulasi.

Fase 3: Desain untuk Sistem yang Sadar Pastikan arsitektur hibrida Anda memperkuat pengambilan keputusan manusia daripada menggantinya. AI harus memberikan konteks dan rekomendasi; blockchain harus memverifikasi dan mengamankan—tetapi manusia harus mempertahankan kontrol strategis.

Fase 4: Skala Melalui Standar Implementasi perusahaan yang sukses menetapkan standar internal untuk integrasi AI-blockchain yang dapat diperluas ke seluruh departemen dan, pada akhirnya, mitra bisnis.

Keunggulan kompetitif Organisasi yang berhasil menerapkan arsitektur hibrida AI-blockchain melaporkan pengurangan biaya operasional sebesar 40%, proses kepatuhan yang lebih cepat 60%, dan peningkatan metrik kepercayaan antar organisasi sebesar 90%. Yang lebih penting, mereka membangun keselarasan tumpukan yang menjadi parit kompetitif berkelanjutan.

Ini bukan hanya tentang teknologi—ini tentang evolusi organisasi. Perusahaan yang menguasai prinsip rekayasa sadar dalam infrastruktur inti mereka akan mengungguli pesaing yang masih terjebak dalam kekacauan alat dan defisit kepercayaan.

Pertanyaannya bukan apakah AI dan blockchain akan membentuk kembali infrastruktur perusahaan—tapi apakah organisasi Anda akan memimpin transisi atau berjuang untuk mengejarnya.

Agar kecerdasan buatan (AI) dapat berfungsi dengan baik sesuai hukum dan berkembang di tengah tantangan yang semakin meningkat, ia perlu mengintegrasikan sistem blockchain perusahaan yang memastikan kualitas dan kepemilikan input data—memungkinkan untuk menjaga data tetap aman sambil juga menjamin ketidakberubahan data Lihatlah liputan CoinGeek tentang teknologi yang sedang berkembang ini untuk mempelajari lebih lanjut mengapa blockchain perusahaan akan menjadi tulang punggung AI*.*

Tonton | Futureproof Tech Summit 2024: Menjelajahi model bisnis baru AI-blockchain