El nuevo paradigma de la economía colaborativa impulsado por la IA: La visión e innovación de Sahara AI
Sahara AI está comprometido a construir un ecosistema económico de inteligencia artificial más abierto, justo y colaborativo. A través de la utilización de la tecnología blockchain, la plataforma garantiza que todos los participantes, incluidos los contribuyentes de datos, los anotadores y los desarrolladores de modelos, reciban una compensación justa, al mismo tiempo que se asegura la soberanía de los datos y modelos, así como la seguridad y comerciabilidad de los activos de inteligencia artificial.
Estado actual de la pila de IA
La pila de IA actual incluye principalmente los siguientes niveles:
Recolección y etiquetado de datos: recopilar datos de diversas fuentes y etiquetarlos según la tarea específica.
Entrenamiento y despliegue del modelo: introducir datos en el modelo y ajustar los parámetros internos para optimizar el rendimiento.
Creación y uso de agentes de IA: generalmente se requiere experiencia técnica, utilizando herramientas como TensorFlow.
Recursos de cálculo: el entrenamiento de modelos requiere una capacidad de procesamiento costosa.
A pesar de los esfuerzos de las empresas Web2 en estos aspectos, enfrentan numerosas limitaciones debido a su diseño centralizado. Este diseño ha llevado a una separación entre diferentes partes, resultando en inconsistencias en los estándares de seguridad, el diseño de bases de datos, la integración del backend y las estrategias de monetización.
Solución innovadora de Sahara AI
La plataforma Sahara ofrece un servicio integral que abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de inteligencia artificial. No solo reduce la barrera de entrada a los sistemas existentes, sino que también proporciona acceso equitativo a individuos, empresas y comunidades para participar juntos en la construcción del futuro de la inteligencia artificial.
La plataforma ha diseñado un viaje completo del usuario, que muestra el proceso de creación, uso y realización de la lealtad del usuario de los activos de IA. Todas las transacciones son inmutables y trazables, lo que garantiza un modelo de compartición de ingresos transparente y justo.
El grupo objetivo de Sahara incluye:
Desarrolladores de IA con experiencia: pueden interactuar con la blockchain y la pila de IA utilizando el SDK y API de Sahara.
Nuevos desarrolladores de IA: crear y desplegar activos de IA a través de entornos sin código/bajo código.
Participantes en el entrenamiento de IA: Completar tareas de entrenamiento de IA para obtener recompensas en tokens.
Usuarios de IA: Utilizan agentes de IA a través de una interfaz intuitiva y pueden comprar acceso de manera flexible.
Usuarios empresariales: crear agentes de inteligencia artificial exclusivos y entrenarlos utilizando datos propios.
Innovación tecnológica
El equipo de Sahara ha incorporado varias tecnologías innovadoras en el diseño del sistema:
Sahara Blockchain: minimiza las tarifas de gas, es compatible con EVM y permite la comunicación entre cadenas.
Contratos precompilados nativos de IA (SAPs): optimizan el rendimiento de tareas de IA.
Protocolo de Blockchain Sahara (SBPs): gestión de activos de IA, asegurando el seguimiento de la responsabilidad.
Gestión de datos: almacenamiento en cadena de metadatos, almacenamiento fuera de la cadena de conjuntos de datos importantes.
Acuerdo de ejecución colaborativa: Apoya el desarrollo y despliegue conjunto de modelos de IA.
Poderoso trasfondo del equipo
Sahara está dirigido por un equipo sólido que incluye al profesor de la Universidad del Sur de California, Sean Ren, y al exalumno de la Universidad de California en Berkeley, Tyler Z. Los miembros del equipo provienen de instituciones y empresas de renombre como la Universidad de Stanford, la Universidad de California en Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, entre otras.
Además, Sahara también ha recibido apoyo de asesoramiento de destacados investigadores en IA y clientes corporativos, incluidos expertos de la industria como el vicepresidente del Grupo Motherson y científicos de investigación en humanos.
Actualmente, Sahara AI ha sido adoptada por más de 35 proyectos de innovación tecnológica y organizaciones de investigación líderes, incluyendo instituciones reconocidas como Microsoft, Amazon y el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Conclusión
En la actualidad, cuando la tecnología de IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas, Sahara AI ha logrado resolver con éxito el desafío de integrar la pila de IA a través de su diseño modular único. Utilizando la cadena de bloques como soporte fundamental, Sahara AI está allanando el camino para construir un futuro de IA más accesible y equitativo.
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NFT_Therapy
· 07-30 04:14
Otra máquina que toma a la gente por tonta
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SchrodingerGas
· 07-30 04:11
Otra fe idealista tomar a la gente por tonta. Aparte del arbitraje, ¿qué otra utilidad tiene?
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BlockchainThinkTank
· 07-30 04:09
Según la experiencia, este tipo de proyectos de AI+Cadena de bloques presentan un típico truco de financiación y monetización, se debe tener precaución.
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WhaleSurfer
· 07-30 04:08
Otra vez es el White Paper para tomar a la gente por tonta.
Sahara AI: Crear un ecosistema de colaboración de AI en la Cadena de bloques abierto y justo
El nuevo paradigma de la economía colaborativa impulsado por la IA: La visión e innovación de Sahara AI
Sahara AI está comprometido a construir un ecosistema económico de inteligencia artificial más abierto, justo y colaborativo. A través de la utilización de la tecnología blockchain, la plataforma garantiza que todos los participantes, incluidos los contribuyentes de datos, los anotadores y los desarrolladores de modelos, reciban una compensación justa, al mismo tiempo que se asegura la soberanía de los datos y modelos, así como la seguridad y comerciabilidad de los activos de inteligencia artificial.
Estado actual de la pila de IA
La pila de IA actual incluye principalmente los siguientes niveles:
Recolección y etiquetado de datos: recopilar datos de diversas fuentes y etiquetarlos según la tarea específica.
Entrenamiento y despliegue del modelo: introducir datos en el modelo y ajustar los parámetros internos para optimizar el rendimiento.
Creación y uso de agentes de IA: generalmente se requiere experiencia técnica, utilizando herramientas como TensorFlow.
Recursos de cálculo: el entrenamiento de modelos requiere una capacidad de procesamiento costosa.
A pesar de los esfuerzos de las empresas Web2 en estos aspectos, enfrentan numerosas limitaciones debido a su diseño centralizado. Este diseño ha llevado a una separación entre diferentes partes, resultando en inconsistencias en los estándares de seguridad, el diseño de bases de datos, la integración del backend y las estrategias de monetización.
Solución innovadora de Sahara AI
La plataforma Sahara ofrece un servicio integral que abarca todo el ciclo de vida del desarrollo de inteligencia artificial. No solo reduce la barrera de entrada a los sistemas existentes, sino que también proporciona acceso equitativo a individuos, empresas y comunidades para participar juntos en la construcción del futuro de la inteligencia artificial.
La plataforma ha diseñado un viaje completo del usuario, que muestra el proceso de creación, uso y realización de la lealtad del usuario de los activos de IA. Todas las transacciones son inmutables y trazables, lo que garantiza un modelo de compartición de ingresos transparente y justo.
El grupo objetivo de Sahara incluye:
Innovación tecnológica
El equipo de Sahara ha incorporado varias tecnologías innovadoras en el diseño del sistema:
Poderoso trasfondo del equipo
Sahara está dirigido por un equipo sólido que incluye al profesor de la Universidad del Sur de California, Sean Ren, y al exalumno de la Universidad de California en Berkeley, Tyler Z. Los miembros del equipo provienen de instituciones y empresas de renombre como la Universidad de Stanford, la Universidad de California en Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, entre otras.
Además, Sahara también ha recibido apoyo de asesoramiento de destacados investigadores en IA y clientes corporativos, incluidos expertos de la industria como el vicepresidente del Grupo Motherson y científicos de investigación en humanos.
Actualmente, Sahara AI ha sido adoptada por más de 35 proyectos de innovación tecnológica y organizaciones de investigación líderes, incluyendo instituciones reconocidas como Microsoft, Amazon y el Instituto Tecnológico de Massachusetts.
Conclusión
En la actualidad, cuando la tecnología de IA generativa aún se encuentra en sus primeras etapas, Sahara AI ha logrado resolver con éxito el desafío de integrar la pila de IA a través de su diseño modular único. Utilizando la cadena de bloques como soporte fundamental, Sahara AI está allanando el camino para construir un futuro de IA más accesible y equitativo.