Сьогодні поговоримо про деталі інтерв'ю співзасновника 0G Labs Майкла Хайнріха на семінарі, що проводився DL Research, про інтеграцію AI та Web3 @0G_labs
Співзасновник 0G Labs @michaelh_0g зазначив, що ключ до реалізації співпраці AI-агентів полягає в масштабованій координації. Він вважає, що традиційна архітектура блокчейну має суттєві обмеження через нездатність обробляти швидкісні дані на рівні ГБ, тоді як 0G Labs досягли ключового прориву, впровадивши технологію стирання коду з GPU-прискоренням. Ця технологія дозволяє розподіляти та паралельно обробляти великі обсяги даних, значно підвищуючи пропускну спроможність системи, одночасно забезпечуючи доступність даних, що дозволяє AI-агентам в режимі реального часу отримувати надійний контекст і приймати складні рішення.
Окрім інновацій в технічній архітектурі, Майкл Генріх також згадував, що 0G Labs розробила нову модель стимулювання – "Доказ випадкового доступу" (Proof of Random Access), яка спрямована на заохочення операторів вузлів надавати стабільні та надійні послуги з обробки даних. Цей механізм закладає міцну основу для даних, реалізуючи перевірку та довіру до поведінки вузлів у децентралізованому середовищі.
Майкл Гайнрих додатково пояснює, що ми наближаємося до епохи, коли мільйонні легкі AI-агенти працюватимуть у співпраці. Вимоги до масштабів даних, їхньої реального часу та структурної складності перевищуватимуть можливості нинішніх окремих моделей. Те, що створює 0G Labs, є основною інфраструктурою даних, яка підтримує високу продуктивність, високу масштабованість та сильну взаємодію.
Завдяки проривам у базових технологіях та ретельно продуманим економічним механізмам, 0G Labs не лише сприяє переходу штучного інтелекту від пасивної обробки даних до активного інтелектуального виводу, а також сприяє розвитку всієї сфери Web3 та штучного інтелекту в більш відкритому та співпрацюючому напрямку.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Сьогодні поговоримо про деталі інтерв'ю співзасновника 0G Labs Майкла Хайнріха на семінарі, що проводився DL Research, про інтеграцію AI та Web3 @0G_labs
Співзасновник 0G Labs @michaelh_0g зазначив, що ключ до реалізації співпраці AI-агентів полягає в масштабованій координації. Він вважає, що традиційна архітектура блокчейну має суттєві обмеження через нездатність обробляти швидкісні дані на рівні ГБ, тоді як 0G Labs досягли ключового прориву, впровадивши технологію стирання коду з GPU-прискоренням. Ця технологія дозволяє розподіляти та паралельно обробляти великі обсяги даних, значно підвищуючи пропускну спроможність системи, одночасно забезпечуючи доступність даних, що дозволяє AI-агентам в режимі реального часу отримувати надійний контекст і приймати складні рішення.
Окрім інновацій в технічній архітектурі, Майкл Генріх також згадував, що 0G Labs розробила нову модель стимулювання – "Доказ випадкового доступу" (Proof of Random Access), яка спрямована на заохочення операторів вузлів надавати стабільні та надійні послуги з обробки даних. Цей механізм закладає міцну основу для даних, реалізуючи перевірку та довіру до поведінки вузлів у децентралізованому середовищі.
Майкл Гайнрих додатково пояснює, що ми наближаємося до епохи, коли мільйонні легкі AI-агенти працюватимуть у співпраці. Вимоги до масштабів даних, їхньої реального часу та структурної складності перевищуватимуть можливості нинішніх окремих моделей. Те, що створює 0G Labs, є основною інфраструктурою даних, яка підтримує високу продуктивність, високу масштабованість та сильну взаємодію.
Завдяки проривам у базових технологіях та ретельно продуманим економічним механізмам, 0G Labs не лише сприяє переходу штучного інтелекту від пасивної обробки даних до активного інтелектуального виводу, а також сприяє розвитку всієї сфери Web3 та штучного інтелекту в більш відкритому та співпрацюючому напрямку.