Desenvolvimento de Finanças Descentralizadas impulsionado por IA: A força dos modelos de código aberto através do DeepSeek R1

A inteligência artificial está se desenvolvendo rapidamente, trazendo transformações para várias áreas. Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão capacitando diversos campos, desde assistentes de conversa até a automação complexa de Finanças Descentralizadas. No entanto, o custo e a complexidade de implantar esses grandes modelos ainda representam um grande obstáculo. Nesse contexto, o novo modelo de AI de código aberto DeepSeek R1 surge, oferecendo capacidades de raciocínio poderosas a um custo menor, pavimentando o caminho para a ampla aplicação da tecnologia de IA.

Este artigo irá explorar as inovações do DeepSeek R1 em inferência de IA de Código aberto, como a inferência de baixo custo e licenciamento flexível impulsionam a popularização da tecnologia de IA, e como o setor de Finanças Descentralizadas se beneficia do desenvolvimento da tecnologia de IA.

DeepSeek R1: redefinindo Código aberto AI

DeepSeek R1 é um novo tipo de modelo de linguagem de grande escala, otimizado para raciocínio e compreensão de contexto. Possui as seguintes características proeminentes:

1. Arquitetura eficiente: utiliza uma nova geração de estrutura de parâmetros, alcançando desempenho quase de topo em tarefas de inferência complexas sem a necessidade de um grande cluster de GPU.

2. Baixa necessidade de hardware: o design suporta a operação de um pequeno número de GPUs ou até clusters de CPUs de alto desempenho, reduzindo consideravelmente a barreira de entrada para startups, desenvolvedores independentes e comunidades de código aberto.

3. Código aberto: Diferente da maioria dos modelos proprietários, a sua licença permissiva permite que as empresas o integrem diretamente em produtos, impulsionando a adoção rápida, o desenvolvimento de plugins e o ajuste fino profissional.

A tendência de democratização desta tecnologia de IA faz lembrar as fases iniciais de projetos de código aberto como Linux, Apache e MySQL. Foram estes projetos que acabaram por impulsionar o crescimento exponencial de todo o ecossistema tecnológico.

Proposta de Valor da IA de Baixo Custo

Aceleração da adoção

Quando modelos de IA de alta qualidade funcionam de forma econômica e eficiente:

• As pequenas e médias empresas podem implementar soluções de IA sem depender de serviços proprietários caros.
• Os desenvolvedores podem experimentar livremente dentro do orçamento, desde chatbots até assistentes de pesquisa automatizados, realizando iterações inovadoras.
• As empresas de mercados emergentes podem aceder de forma fluida a soluções de IA, fechando a lacuna digital em setores como finanças, saúde e educação.

democratização da inferência

O raciocínio de baixo custo não só impulsiona o uso, como também realiza a democratização do raciocínio:

• Modelo de localização: pequenas comunidades podem usar corpora de linguagem ou domínio específicos (, como dados médicos/jurídicos especializados ) para treinar o DeepSeek R1.
• Expansão modular: desenvolvedores e pesquisadores independentes podem construir plugins avançados ( como análise de código, otimização da cadeia de suprimentos, validação de transações em cadeia ), rompendo gargalos de permissão.

De forma geral, a redução de custos impulsiona mais experimentos, acelerando assim a inovação geral do ecossistema de IA.

Paradoxo de Jevons: Por que o aumento da eficiência pode elevar o consumo

A Paradoxo de Jevons aponta que o aumento da eficiência muitas vezes leva a um aumento no consumo de recursos em vez de uma redução. No contexto do DeepSeek R1:

• O modelo de baixo custo reduziu a necessidade de hardware, tornando a execução de IA mais económica.
• O resultado é que mais empresas, investigadores e entusiastas iniciam instâncias de IA.
• O efeito é que, embora o custo operacional de uma única instância diminua, o aumento total pode elevar o consumo geral de poder computacional ( e os custos ).

No entanto, isso não é uma má notícia. O uso generalizado de modelos como o DeepSeek R1 marca um aumento de sucesso na sua popularização e aplicação, o que irá impulsionar:

• Ecossistema próspero: mais desenvolvedores aprimoram a funcionalidade de Código aberto, corrigem falhas e otimizam o desempenho.
• Inovação em hardware: fabricantes de GPU, CPU e chips de IA dedicados respondem à demanda crescente, competindo em preço e eficiência energética.
• Oportunidades de negócios: construtores nas áreas de ferramentas de análise, orquestração de processos, pré-processamento de dados profissionais, entre outros, beneficiarão da onda de uso de IA.

Portanto, embora a paradoxo de Jevons sugira que os custos de infraestrutura podem aumentar, isso é um sinal positivo para a indústria de IA, promovendo o desenvolvimento de um ambiente de inovação e gerando avanços na implementação econômica.

Impacto nas Finanças Descentralizadas

DeFAI combina Finanças Descentralizadas com automação de IA, permitindo que os agentes gerenciem ativos em cadeia, executem transações em múltiplas etapas e interajam com protocolos DeFi. Este campo emergente beneficia diretamente de IA de baixo custo e Código aberto, pois:

• Autonomia 24 horas: os agentes podem escanear continuamente o mercado de Finanças Descentralizadas, fazer a ponte entre ativos de diferentes cadeias e ajustar posições. O baixo custo de raciocínio torna a operação 24/7 financeiramente viável.
• Expansão ilimitada: quando milhares de agentes DeFAI precisam atender simultaneamente a diferentes usuários ou protocolos, modelos de baixo custo como o DeepSeek R1 podem controlar os gastos operacionais.
• Personalização: Os desenvolvedores podem usar dados específicos de Finanças Descentralizadas (, feeds de preços, análises em cadeia, fóruns de governança ) para ajustar a IA de Código aberto, sem a necessidade de pagar altas taxas de licença.

Com a DeepSeek R1 a reduzir a barreira de entrada para a IA, DeFAI forma um ciclo positivo:

• Explosão de inteligências: os desenvolvedores criam robôs especializados ( como caça de rendimento, fornecimento de liquidez, negociação de NFT, arbitragem entre cadeias )
• Aumento da eficiência: cada agente otimiza o fluxo de fundos, o que pode aumentar a atividade e a liquidez geral das Finanças Descentralizadas.
• Crescimento da indústria: surgem produtos DeFi mais complexos, desde derivados avançados até pagamentos condicionais, todos coordenados por IA de fácil acesso

O resultado final é que todo o setor DeFi beneficia de um ciclo virtuoso de "crescimento de usuários - evolução de agentes".

Perspectiva: Sinais Positivos para Desenvolvedores de IA

comunidade de Código aberto em crescimento

Após o código aberto do DeepSeek R1, a comunidade pode:

• Correção rápida de vulnerabilidades
• Propor soluções de otimização de raciocínio
• Criar fork de domínio ( como finanças, direito, saúde )

O desenvolvimento colaborativo traz melhorias contínuas no modelo e gera ferramentas ecológicas como o quadro de ajuste fino, a infraestrutura de serviços de modelo, etc. (.

) Novo caminho de lucro

Os desenvolvedores de IA em áreas como DeFAI podem superar o modelo tradicional de cobrança por chamadas de API:

• Instâncias de AI Geridas: oferece serviços de gestão DeepSeek R1 de nível empresarial, equipado com um painel amigável
• Construção da camada de serviços: com base em modelos de Código aberto, integrar funções avançadas como revisão de conformidade e inteligência em tempo real para operadores de Finanças Descentralizadas.
• Mercado de Agentes Inteligentes: Gestão de perfis de agentes com estratégias ou configurações de risco únicas, oferecendo serviços de subscrição ou partilha de desempenho.

Quando a tecnologia de IA subjacente puder ser expandida para milhões de usuários simultâneos sem levar à falência dos fornecedores, esse tipo de modelo de negócios prosperará.

Baixo limiar = Expansão do pool de talentos

Com a redução da demanda pelo DeepSeek R1, mais desenvolvedores em todo o mundo podem participar de experimentos de IA. Essa onda de talentos:

• Estimular soluções inovadoras para problemas do mundo real e do campo das criptomoedas;
• Com novas ideias frescas e melhorias para enriquecer a comunidade de Código aberto;
• Libertar talentos globais que foram excluídos devido aos altos custos de computação.

Conclusão

A chegada do DeepSeek R1 marca uma viragem crucial: a Código aberto AI não precisa mais de poder computacional caro ou taxas de licença. Ao fornecer capacidade de raciocínio poderosa a baixo custo, abre caminho para a adoção generalizada, desde pequenas equipas de desenvolvimento até grandes empresas. Embora a paradoxos de Jevons sugiram que os custos de infraestrutura podem aumentar devido ao aumento da demanda, esse fenômeno acaba por beneficiar o ecossistema de AI, impulsionando a inovação em hardware, contribuições da comunidade e desenvolvimento de aplicações avançadas.

Para o DeFAI, a coordenação de operações financeiras por agentes de IA em redes descentralizadas terá um impacto significativo. Custos mais baixos significam agentes mais complexos, maior acessibilidade e uma gama em constante expansão de estratégias on-chain. Desde agregadores de rendimento até gestão de riscos, estas soluções avançadas de IA funcionam de forma sustentável, abrindo novos caminhos para a adoção e inovação em criptomoedas.

DeepSeek R1 prova como o Código aberto pode catalisar todo o setor, tanto em IA como em Finanças Descentralizadas. Estamos à porta do futuro: a IA não é mais uma ferramenta de poucos privilegiados, mas se tornará um elemento fundamental nas finanças do dia a dia, na criatividade e na tomada de decisões globais, impulsionada por modelos abertos, infraestrutura econômica e pela energia comunitária imparável.