A fusão da inteligência artificial com a Blockchain: da infraestrutura de base ao ecossistema de aplicações inteligentes
Poder de Computação Descentralizado: Uma Primeira Exploração da Combinação de IA e Blockchain
No momento em que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o mundo do blockchain também está explorando caminhos de fusão com a IA. As tentativas iniciais focaram na integração de recursos de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos globalmente, alcançando correspondência de oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando aos contribuidores um mecanismo de incentivo transparente e justo.
A exploração nesta fase destina-se principalmente ao mercado de long tail, enfatizando a flexibilidade e a exploração de novos mecanismos. Alguns projetos estão empenhados em reduzir a barreira para a inferência leve e o ajuste fino de modelos, como ativar usuários individuais com GPUs ociosas para participar do treinamento através de recompensas em contratos inteligentes. Outros projetos introduzem competição de modelos e mecanismos de sub-rede, ou combinam recursos da Web2 para oferecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Um dos casos de inovação introduziu uma estrutura de sub-rede única, modularizando os serviços de IA, com cada sub-rede possuindo uma comunidade independente de mineradores e validadores. Os usuários podem obter tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e participar do crescimento da sub-rede por meio de staking, compartilhando os lucros.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de capacidade computacional mergulhou em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de raciocínio é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de narrativa no nível da aplicação. A tecnologia Blockchain no campo da IA ainda permanece no papel de infraestrutura de base, sem conseguir realmente conectar-se ao nível da experiência do usuário.
A Ascensão do Agente de IA: Blockchain e IA Rumo à Camada de Aplicação
Com a estabilização gradual do mercado de poder computacional descentralizado, a fusão entre Blockchain e IA começa a avançar da camada de recursos subjacentes para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transformação é marcada pelo surgimento dos Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
No início, os tokens de IA rapidamente chamaram a atenção com imagens humanizadas e de entretenimento. Em seguida, os Agentes de IA começaram a ter capacidades de interação básicas, executando tarefas simples como geração de conteúdo e pesquisa de informações em plataformas sociais. Alguns projetos tentaram melhorar sua experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto por meio de sistemas de perguntas e respostas.
Com o desenvolvimento da tecnologia, os Agentes de IA estão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em blockchain, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos deram origem a uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários podem participar diretamente nas operações em blockchain, executar estratégias e gerir ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. A estrutura modular suporta a modelagem de personalidade, a orquestração de tarefas e a colaboração multiagente, permitindo que os agentes on-chain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a germinar na cadeia, com alguns projetos estabelecendo padrões de emissão de moedas autonomamente por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o surgimento do "economia nativa de IA".
Alguns protocolos visam permitir que agentes de IA formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Esses protocolos são baseados em uma estrutura modular de agentes, fornecendo uma estrutura econômica para a emissão de tokens dos agentes e propondo de maneira inovadora padrões de protocolos em cadeia, regulando o processo de contratos, transações e acumulação de reputação entre agentes de IA.
Caminhando para a colaboração e padronização: MCP e suas novas direções
Com o arrefecimento do mercado, a fusão entre Blockchain e IA está a passar por uma profunda reestruturação. O mercado está a voltar de uma busca por narrativas para a procura de uma verdadeira adequação ao mercado de produtos. Nesse contexto, o Model Context Protocol (MCP), como um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais.
O MCP visa unificar a forma como os grandes modelos de linguagem comunicam com dados externos e ferramentas. Através do MCP, qualquer modelo de linguagem pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma unificada e segura, simplificando o processo de desenvolvimento de integração. O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a emergir rapidamente, com alguns projetos a oferecer suporte de computação seguro e escalável para aplicações MCP, baseando-se em ambientes de execução confiáveis, ou agregando acesso a dados de múltiplas cadeias e implementação de Agentes através da extensão do protocolo MCP.
MCP abriu novas direções para a fusão de Blockchain e IA no futuro:
Colaboração entre múltiplos agentes: os agentes podem colaborar de acordo com suas funções para completar tarefas complexas.
Automação de transações em Blockchain: Conectar vários tipos de transações e agentes de gestão de risco, proporcionando uma gestão de ativos em Blockchain mais segura e eficiente.
O surgimento das finanças informacionais: os agentes inteligentes podem planejar de forma inteligente o caminho de rendimento com base no perfil do usuário, promovendo novos modelos financeiros.
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
A evolução da fusão entre Blockchain e IA é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelos agentes de análise Alpha e ferramentas que surgem gradualmente, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto aproxima os Agentes de IA das necessidades do mundo real.
Esta linha de desenvolvimento é claramente visível: agente de diálogo de entretenimento → agente de diálogo de ferramentas → agente de execução de transações → camada de abstração DeFAI → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. O futuro do Agente de IA será construído com base na utilidade real; este caminho, embora longo, pode abrir limites que superam amplamente a imaginação, graças ao suporte contínuo da utilidade acumulada.
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BtcDailyResearcher
· 07-16 04:55
Então qual é a utilidade? É melhor ver o gráfico de velas.
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SelfCustodyBro
· 07-16 04:49
O quê? A jogar com conceitos para ganhar visibilidade de novo?
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LonelyAnchorman
· 07-16 04:47
Mineração, não sobrou nem boi nem cavalo.
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GasFeeBarbecue
· 07-16 04:36
Não é apenas uma plataforma de poder de computação descentralizada?
Blockchain e AI entram em uma nova fase: da descentralização do poder de computação para o ecossistema Agent
A fusão da inteligência artificial com a Blockchain: da infraestrutura de base ao ecossistema de aplicações inteligentes
Poder de Computação Descentralizado: Uma Primeira Exploração da Combinação de IA e Blockchain
No momento em que a onda da inteligência artificial varre o mundo, o mundo do blockchain também está explorando caminhos de fusão com a IA. As tentativas iniciais focaram na integração de recursos de computação descentralizados, utilizando a tecnologia blockchain para coordenar os recursos de GPU e CPU ociosos globalmente, alcançando correspondência de oferta e demanda, reduzindo custos e proporcionando aos contribuidores um mecanismo de incentivo transparente e justo.
A exploração nesta fase destina-se principalmente ao mercado de long tail, enfatizando a flexibilidade e a exploração de novos mecanismos. Alguns projetos estão empenhados em reduzir a barreira para a inferência leve e o ajuste fino de modelos, como ativar usuários individuais com GPUs ociosas para participar do treinamento através de recompensas em contratos inteligentes. Outros projetos introduzem competição de modelos e mecanismos de sub-rede, ou combinam recursos da Web2 para oferecer serviços de treinamento e inferência de modelos descentralizados.
Um dos casos de inovação introduziu uma estrutura de sub-rede única, modularizando os serviços de IA, com cada sub-rede possuindo uma comunidade independente de mineradores e validadores. Os usuários podem obter tokens tornando-se mineradores, validadores ou criando sub-redes, e participar do crescimento da sub-rede por meio de staking, compartilhando os lucros.
No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações óbvias: a competição no mercado de capacidade computacional mergulhou em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de raciocínio é insuficiente e a correspondência entre oferta e demanda carece de narrativa no nível da aplicação. A tecnologia Blockchain no campo da IA ainda permanece no papel de infraestrutura de base, sem conseguir realmente conectar-se ao nível da experiência do usuário.
A Ascensão do Agente de IA: Blockchain e IA Rumo à Camada de Aplicação
Com a estabilização gradual do mercado de poder computacional descentralizado, a fusão entre Blockchain e IA começa a avançar da camada de recursos subjacentes para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta transformação é marcada pelo surgimento dos Agentes de IA em cadeia, reacendendo as expectativas do mercado sobre a combinação de ambos.
No início, os tokens de IA rapidamente chamaram a atenção com imagens humanizadas e de entretenimento. Em seguida, os Agentes de IA começaram a ter capacidades de interação básicas, executando tarefas simples como geração de conteúdo e pesquisa de informações em plataformas sociais. Alguns projetos tentaram melhorar sua experiência de interação através da IA, como permitir que os usuários obtenham informações sobre o projeto por meio de sistemas de perguntas e respostas.
Com o desenvolvimento da tecnologia, os Agentes de IA estão a penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em blockchain, NFT, análise de dados, companhia social e outros campos deram origem a uma grande quantidade de agentes inteligentes especializados. Os usuários podem participar diretamente nas operações em blockchain, executar estratégias e gerir ativos através dos agentes inteligentes.
O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento da estrutura Agent e do protocolo de execução. A estrutura modular suporta a modelagem de personalidade, a orquestração de tarefas e a colaboração multiagente, permitindo que os agentes on-chain passem de indivíduos isolados para uma operação sistemática. Ao mesmo tempo, a economia Agent começa a germinar na cadeia, com alguns projetos estabelecendo padrões de emissão de moedas autonomamente por agentes, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, impulsionando o surgimento do "economia nativa de IA".
Alguns protocolos visam permitir que agentes de IA formem um ecossistema comercial de colaboração modular, criando, colaborando e negociando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes. Esses protocolos são baseados em uma estrutura modular de agentes, fornecendo uma estrutura econômica para a emissão de tokens dos agentes e propondo de maneira inovadora padrões de protocolos em cadeia, regulando o processo de contratos, transações e acumulação de reputação entre agentes de IA.
Caminhando para a colaboração e padronização: MCP e suas novas direções
Com o arrefecimento do mercado, a fusão entre Blockchain e IA está a passar por uma profunda reestruturação. O mercado está a voltar de uma busca por narrativas para a procura de uma verdadeira adequação ao mercado de produtos. Nesse contexto, o Model Context Protocol (MCP), como um protocolo padrão aberto concebido para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador que melhor se adequa às necessidades atuais.
O MCP visa unificar a forma como os grandes modelos de linguagem comunicam com dados externos e ferramentas. Através do MCP, qualquer modelo de linguagem pode acessar fontes de dados externas e ferramentas de forma unificada e segura, simplificando o processo de desenvolvimento de integração. O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a emergir rapidamente, com alguns projetos a oferecer suporte de computação seguro e escalável para aplicações MCP, baseando-se em ambientes de execução confiáveis, ou agregando acesso a dados de múltiplas cadeias e implementação de Agentes através da extensão do protocolo MCP.
MCP abriu novas direções para a fusão de Blockchain e IA no futuro:
Resumo: A longa evolução da economia dos agentes
A evolução da fusão entre Blockchain e IA é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelos agentes de análise Alpha e ferramentas que surgem gradualmente, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras on-chain, cada salto aproxima os Agentes de IA das necessidades do mundo real.
Esta linha de desenvolvimento é claramente visível: agente de diálogo de entretenimento → agente de diálogo de ferramentas → agente de execução de transações → camada de abstração DeFAI → inteligência coletiva e colaboração multi-agente. O futuro do Agente de IA será construído com base na utilidade real; este caminho, embora longo, pode abrir limites que superam amplamente a imaginação, graças ao suporte contínuo da utilidade acumulada.