O desenvolvimento da IA generativa está a crescer rapidamente, com benefícios económicos significativos.

O mais recente relatório da McKinsey sobre IA aponta que a IA generativa está a desenvolver-se a uma velocidade impressionante, e os seus benefícios económicos e impactos sociais não devem ser subestimados. O relatório prevê que a IA poderá atingir níveis humanos mais rapidamente do que se imaginava, com uma previsão mediana antes de 2030.

Em comparação com as previsões de 2017, o novo relatório é mais otimista sobre o futuro do desenvolvimento da IA. O relatório destaca que a tecnologia de IA já penetrou profundamente em todos os aspectos de nossas vidas. Diferente de 2016, quando o AlphaGo derrotou Lee Sedol, um evento que causou grande alvoroço mas teve impacto limitado, este ano produtos de IA generativa como ChatGPT, Copilot e Stable Diffusion estão varrendo todos os setores, permitindo que pessoas comuns possam facilmente usar a IA para criar e trabalhar.

O relatório destaca a velocidade do desenvolvimento da IA. Em apenas alguns meses, o desempenho do ChatGPT, equipado com o GPT-4, melhorou significativamente, e a velocidade de processamento do Claude, da Anthropic, também aumentou 10 vezes. Atualmente, nossa compreensão das capacidades da IA generativa ainda está em sua fase inicial, sendo necessário aprofundar a pesquisa sobre seu potencial futuro.

Do ponto de vista da eficiência econômica, o relatório analisou o valor da IA gerativa sob duas perspectivas:

1. Análise de casos de uso empresarial. O relatório identificou 63 casos de uso de IA generativa, cobrindo 16 funções de negócios, com uma previsão de benefícios econômicos que podem variar entre 2,6 trilhões e 4,4 trilhões de dólares por ano. Isso é 15% a 40% superior às previsões de 2017.

2. Análise do impacto profissional. O relatório analisou o impacto potencial da IA generativa em cerca de 850 profissões, estimando seu efeito em mais de 2100 empregos globais. Os resultados mostram que o benefício econômico total da IA generativa pode chegar a 6,1 trilhões a 7,9 trilhões de dólares por ano.

Do ponto de vista funcional, as quatro funções de operações de clientes, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento representam 75% do valor total dos casos de uso de IA generativa. A IA generativa também pode trazer valor para toda a empresa ao melhorar os sistemas de gestão do conhecimento empresarial.

Do ponto de vista do setor, o varejo pode obter cerca de 310 mil milhões de dólares em valor adicional, principalmente devido à melhoria do marketing e da operação ao cliente. O setor de alta tecnologia, por sua vez, beneficia-se principalmente do aumento da eficiência no desenvolvimento de software.

O relatório prevê que, com base no desempenho atual da IA gerativa, sua capacidade em várias áreas atingirá o nível humano mais rapidamente do que se estimava anteriormente. Por exemplo, o tempo para a IA alcançar a capacidade de compreensão de linguagem natural dos humanos foi antecipado de 2027 para 2023.

O impacto da IA gerativa no trabalho do conhecimento é o maior, especialmente em atividades que envolvem tomada de decisões e colaboração. O potencial de automação do conhecimento especializado aumentou em 34 pontos percentuais, e o potencial de automação na gestão e desenvolvimento de talentos subiu de 16% para 49%.

Perante o rápido desenvolvimento da IA, o relatório sugere que todas as partes respondam ativamente:

• Os líderes empresariais devem considerar como utilizar a IA para criar valor, enquanto gerenciam riscos e ajustam as estratégias de recursos humanos.
• Os decisores governamentais devem considerar questões como planeamento da força de trabalho e apoio político.
• As pessoas precisam prestar atenção ao desenvolvimento de novas tecnologias, buscando um equilíbrio entre as conveniências e os impactos trazidos pela IA.

De um modo geral, este relatório analisa de forma abrangente o impacto significativo da explosão da IA generativa na sociedade e na economia, merecendo uma reflexão profunda de todos os setores.