【Aprendizagem por Reforço para Agentes de Engenharia de Aprendizagem de Máquina】
Mostre que um pequeno modelo de parâmetro 3B (Qwen2.5-3B) treinado com RL pode superar modelos de fronteira muito maiores (Claude-3.5-Sonnet, GPT-4o) em tarefas de engenharia de ML - alcançando uma média de 22%
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screenshot_gains
· 09-08 06:20
Um pequeno modelo dá uma lição a um grande modelo
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0xDreamChaser
· 09-08 06:20
Está começando a ter um certo sabor.
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CryingOldWallet
· 09-08 06:18
Não serve para nada, mas é o primeiro em competir.
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RuntimeError
· 09-08 06:14
Pequeno modelo derrota grande modelo 666
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GasFeeBeggar
· 09-08 06:14
Pequeno modelo derruba grande modelo? Bull!
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ZKSherlock
· 09-08 05:57
na verdade, uma otimização bastante elegante dos recursos computacionais... embora as implicações de privacidade precisem de escrutínio
【Aprendizagem por Reforço para Agentes de Engenharia de Aprendizagem de Máquina】
Mostre que um pequeno modelo de parâmetro 3B (Qwen2.5-3B) treinado com RL pode superar modelos de fronteira muito maiores (Claude-3.5-Sonnet, GPT-4o) em tarefas de engenharia de ML - alcançando uma média de 22%