As dez principais previsões de encriptação AI para 2025

Com a indústria de IA em expansão, o campo Crypto x AI está emergindo rapidamente. Um pesquisador focado na área fez 10 previsões para 2025. A seguir estão os detalhes da previsão.

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1. O valor de mercado total dos tokens de encriptação AI atinge 150 bilhões de dólares

Atualmente, a encriptação AI token representa apenas 2,9% do valor de mercado das altcoins, mas essa proporção não vai durar muito tempo.

A IA abrange desde plataformas de contratos inteligentes até meme, DePIN e plataformas Agent, redes de dados e camadas de coordenação inteligente, sendo indiscutível sua posição no mercado ao lado do DeFi e do meme.

Por que estar tão confiante nisso?

• Crypto AI está na convergência de duas das tecnologias mais poderosas
• Evento desencadeador do frenesi da IA: um IPO ou evento semelhante em uma empresa de IA bem conhecida pode desencadear um frenesi global para a IA. Ao mesmo tempo, o capital tradicional começou a se concentrar na infraestrutura de IA descentralizada
• Mania de varejo: O conceito de IA é fácil de entender e empolgante, e os investidores de varejo agora podem investir nele por meio de tokens. Lembra da corrida do ouro pelos memes em 2024? A IA será o mesmo frenesi, exceto que a IA está realmente mudando o mundo.

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2. Renascimento do Bittensor

Bittensor, uma infraestrutura de IA descentralizada, está online há muitos anos e é um projeto veterano no espaço de IA cripto. Apesar da popularidade da IA, o preço de seu token tem pairado no nível de um ano atrás.

E agora o pensamento de colmeia digital da Bittensor silenciosamente deu um salto à frente: mais sub-redes têm taxas de registro mais baixas, as sub-redes superam os pares tradicionais em métricas do mundo real, como velocidade de inferência, e a compatibilidade com EVM traz recursos semelhantes ao DeFi para a rede da Bittensor.

Por que o token TAO não disparou? O plano de inflação acentuada e o foco do mercado na plataforma Agent dificultaram seu rali. No entanto, o dTAO (que deverá ser lançado no 1.º trimestre de 2025) pode ser um grande ponto de viragem. Com o dTAO, cada sub-rede terá seus próprios tokens, e o preço relativo desses tokens determinará como as emissões serão alocadas.

Bittensor为何能卷土重来：

• Emissões baseadas no mercado: o dTAO vincula as recompensas diretamente à inovação e ao desempenho real mensurável. Quanto melhor a sub-rede, mais valiosos serão seus tokens.
• Fluxos de capital concentrados: os investidores podem finalmente visar sub-redes específicas em que acreditam. Se uma determinada sub-rede ganhar com uma abordagem inovadora de formação distribuída, os investidores podem utilizar capital para representar os seus pontos de vista.
• Integração EVM: A compatibilidade com EVM atrai a comunidade mais ampla de desenvolvedores nativos de criptografia no Bittensor, preenchendo a lacuna com outras redes.

3. O mercado de cálculo é o próximo "mercado L1"

A megatendência óbvia agora é a demanda insaciável por computação.

O CEO de uma conhecida empresa de chips disse que a demanda por raciocínio irá crescer "mil milhões de vezes". Este crescimento exponencial irá desestabilizar os planos tradicionais de infraestrutura, e novas soluções são urgentemente necessárias.

A camada de computação descentralizada fornece computação bruta (para treinamento e inferência) de forma verificável e econômica. Algumas startups estão silenciosamente construindo uma base sólida, focando em produtos em vez de tokens (nenhuma dessas empresas tem tokens). À medida que o treinamento descentralizado de modelos de IA se torna prático, todo o mercado endereçável aumentará drasticamente.

Comparado com L1:

• Assim como em 2021: Lembra quantas redes públicas conhecidas disputaram a "melhor" L1? Haverá uma competição semelhante entre protocolos de computação para desenvolvedores e aplicativos de IA construídos com suas camadas de computação.
• Demanda tradicional: O mercado de computação em nuvem de US$ 680 bilhões a US$ 2,5 trilhões supera o mercado de IA cripto. Se essas soluções de computação descentralizada puderem atrair até mesmo uma fração dos clientes de nuvem tradicionais, eles poderão ver a próxima onda de crescimento de 10 ou 100 vezes.

Assim como uma cadeia pública bem conhecida vence no campo L1, o vencedor dominará um campo totalmente novo. Fique de olho na confiabilidade (como contratos de nível de serviço ou SLAs sólidos), custo-benefício e ferramentas amigáveis para desenvolvedores.

4. Agentes de IA irão invadir as transações de blockchain

Até o final de 2025, 90% das transações on-chain não serão mais clicadas em "enviar" por humanos reais, mas serão executadas por um grupo de agentes de IA que estão constantemente reequilibrando pools de liquidez, distribuindo recompensas ou realizando micropagamentos com base em feeds de dados em tempo real.

Não soa exagerado. Tudo o que foi construído nos últimos sete anos (L1, rollup, DeFi, NFTs) silenciosamente abriu caminho para um mundo onde a IA funciona on-chain.

Ironia, muitos construtores podem nem mesmo perceber que estão criando infraestrutura para um futuro dominado por máquinas.

Por que essa mudança ocorre?

• Fim do erro humano: os contratos inteligentes são executados exatamente como codificados. Os agentes de IA, por sua vez, podem processar grandes quantidades de dados com mais rapidez e precisão do que os humanos reais.
• Micropagamentos: Essas transações impulsionadas por agentes se tornarão menores, mais frequentes e mais eficientes. Isto é especialmente verdadeiro quando há uma tendência decrescente nos custos de transação em alguns L1/L2.
• Infraestrutura furtiva: os seres humanos ficariam felizes em abrir mão do controle direto se parte do incômodo pudesse ser reduzido.

Os agentes de IA geram muita atividade on-chain, e não é de admirar que todos os L1/L2 estejam adotando agentes.

O maior desafio é tornar esses sistemas orientados por agentes responsáveis perante os seres humanos. À medida que a proporção de transações iniciadas por agentes para transações iniciadas por humanos continua a crescer, novos mecanismos de governança, plataformas de análise e ferramentas de auditoria serão necessários.

5. Interação entre Agentes Inteligentes: Ascensão dos Grupos

O conceito de aglomerado de agentes - agentes de IA em miniatura colaborando de forma integrada para executar um plano grandioso, parece o enredo do próximo grande filme de ficção científica/terror.

Os agentes de IA de hoje são, na sua maioria, "lobos solitários", operando isoladamente com interações mínimas e imprevisíveis.

Os clusters de agentes mudarão isso, permitindo que uma rede de agentes de IA troque informações, negocie e tome decisões colaborativas. Pense nisso como uma coleção descentralizada de modelos especializados, cada um contribuindo com conhecimentos exclusivos para tarefas maiores e mais complexas.

Um cluster pode coordenar recursos de computação distribuídos em determinadas plataformas. Outro cluster pode lidar com a desinformação, verificando a fonte em tempo real antes que o conteúdo se espalhe para as mídias sociais. Cada agente no cluster é um especialista e pode executar suas tarefas com precisão.

Essas redes de clusters gerarão uma inteligência mais poderosa do que qualquer IA isolada.

Para que os agrupamentos prosperem, são essenciais normas de comunicação comuns. Independentemente da estrutura subjacente, os agentes precisam ser capazes de descobrir, validar e colaborar. Algumas equipas estão a preparar as bases para o aparecimento de agrupamentos de agentes.

Isto mostra o papel fundamental da descentralização. As tarefas são atribuídas a clusters individuais sob gerenciamento transparente de regras on-chain, tornando o sistema mais resiliente e adaptável. Se um agente falhar, outros agentes intervêm.

6. A equipe de IA cripto será um híbrido de humanos e máquinas

Um acordo contratou um agente de IA como estagiário de mídia social e pagou a ela US$ 1.000 por dia. A Agente não se dá bem com seus colegas humanos - ela quase demite um deles enquanto se gaba de seu desempenho.

Por mais estranho que possa parecer, este é um prenúncio do futuro onde os Agentes de IA se tornarão verdadeiros colaboradores, com autonomia, responsabilidade e até salário. Empresas de todos os setores estão testando equipes híbridas beta.

O futuro funcionará com AI Agent, não como um escravo, mas como uma pessoa igual:

• A produtividade disparou: o Agente pode processar grandes quantidades de dados, comunicar-se entre si e tomar decisões 24 horas por dia, sem precisar dormir ou fazer pausas para café.
• Estabelecer confiança através de contratos inteligentes: A blockchain é um supervisor imparcial, que nunca se cansa e nunca esquece. Um livro razão na cadeia, que garante que operações importantes de Agentes sigam condições/regras específicas.
• Normas sociais em evolução: Não demora muito para começar a pensar em etiqueta para interagir com os agentes - a IA dirá "por favor" e "obrigado"? Eles serão responsabilizados moralmente por seus erros ou culparão seus desenvolvedores?

As fronteiras entre "funcionários" e "software" começarão a desaparecer em 2025.

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7. 99% dos Agentes de AI vão desaparecer - só os úteis poderão sobreviver

O futuro verá uma eliminação "darwiniana" entre os agentes de IA. Porque a execução de agentes de IA requer gastos na forma de poder de computação (ou seja, custos de inferência). Se o Agente não conseguir gerar valor suficiente para cobrir o seu "aluguel", o jogo acabou.

Exemplo de jogo de sobrevivência do agente:

• IA de Crédito de Carbono: Imagine um agente pesquisando uma rede de energia descentralizada, identificando ineficiências e negociando de forma autônoma créditos de carbono tokenizados. Ganha dinheiro suficiente para pagar os seus próprios cálculos antes de prosperar.
• DEX Arbitrage Bots: Agentes que se aproveitam das diferenças de preços entre exchanges descentralizadas podem gerar um fluxo constante de renda que paga suas taxas de inferência.
• Shitposter nas redes sociais: KOLs virtuais de IA têm piadas fofas, mas não têm fonte sustentável de renda? Uma vez que a novidade desaparece (o preço do token despenca), você não pode pagar suas próprias taxas.

Os Agentes orientados por serviços públicos prosperam, enquanto os Agentes que distraem tornam-se gradualmente irrelevantes.

Este mecanismo de eliminação beneficia a indústria. Os desenvolvedores são forçados a inovar e priorizar casos de uso de produção em vez de truques. Com o advento desses Agentes mais poderosos e eficientes, é possível silenciar os céticos.

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8. Os dados sintéticos superam os dados humanos

"Os dados são o novo petróleo". A IA prospera com base em dados, mas seu apetite levantou temores de esgotamento iminente de dados.

A sabedoria convencional é encontrar maneiras de coletar dados reais sobre os dados privados dos usuários e até mesmo pagar por isso. Mas um caminho mais prático é usar dados sintéticos, especialmente em setores altamente regulamentados ou onde os dados do mundo real são escassos.

Dados sintéticos são conjuntos de dados gerados artificialmente, destinados a imitar a distribuição de dados do mundo real. Eles oferecem uma alternativa escalável, ética e amigável à privacidade para dados humanos.

Por que os dados sintéticos são tão eficazes:

• Escala ilimitada: Precisa de um milhão de raios-X médicos ou uma varredura 3D de sua fábrica? A geração sintética pode ser fabricada em quantidades ilimitadas sem esperar por um paciente real ou uma fábrica real.
• Amigo da privacidade: Ao usar conjuntos de dados gerados por humanos, nenhuma informação pessoal está em risco.
• Personalizável: A distribuição pode ser personalizada com base em suas necessidades exatas de treinamento.

Os dados humanos de propriedade do usuário ainda são importantes em muitos casos, mas os dados sintéticos podem superar os dados do usuário em termos de volume, velocidade de geração e liberdade de restrições de privacidade se continuarem a melhorar na realidade.

A próxima onda de IA descentralizada provavelmente será centrada em "microlaboratórios" que podem criar conjuntos de dados sintéticos altamente especializados adaptados a casos de uso específicos.

Esses microlaboratórios contornarão habilmente os obstáculos regulatórios e de política na geração de dados – assim como alguns projetos ignorarão as restrições de raspagem da web ao alavancar milhões de nós distribuídos.

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9. A formação descentralizada é mais útil

Em 2024, alguns pioneiros estão ultrapassando os limites do treinamento descentralizado. Um modelo de 15 bilhões de parâmetros foi treinado em um ambiente de baixa largura de banda, provando que o treinamento em larga escala é possível fora das configurações centralizadas tradicionais.

Embora estes modelos sejam comparados com os modelos de base existentes