A onda de redução de preços dos grandes modelos chega, e o setor passa por uma transformação.

Observação da Indústria

No dia 21 de maio, um fornecedor de serviços de nuvem reduziu significativamente os preços de chamada da sua API de modelo de linguagem grande. Entre eles, o preço de entrada do modelo principal caiu de 0,02 yuan/ mil tokens para 0,5 yuan/ milhão de tokens, uma redução de até 97%.

Recentemente, a empresa lançou um modelo de linguagem de código aberto com uma escala de 110 bilhões de parâmetros. De acordo com as informações, este modelo superou o desempenho de modelos similares com 70 bilhões de parâmetros em vários testes de referência, e ocupou o primeiro lugar em um ranking de modelos de código aberto.

A combinação da estratégia "redução de preços + código aberto" está se tornando um consenso entre os fabricantes de grandes modelos globais. Isso ajuda a resolver dois grandes problemas enfrentados pelos desenvolvedores de aplicações de IA: preços elevados de APIs e qualidade insuficiente dos modelos de código aberto, promovendo assim a ampla implementação de aplicações de IA.

Desde maio, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou reduziram preços. Entre elas, um modelo MoE de uma empresa de quantificação, com preço equivalente a apenas um por cento de um modelo conhecido; uma empresa de IA reduziu o preço do modelo pessoal em 80%; uma empresa internacional de IA lançou uma nova versão com desempenho equivalente, mas com preço reduzido pela metade; várias empresas nacionais também anunciaram que seus modelos seriam gratuitos para sempre ou teriam grandes reduções de preço. Esta onda de redução de preços pode ser resultado do progresso nas tecnologias de inferência e da diminuição dos custos, proporcionando, assim, mais opções para os desenvolvedores.

Além da estratégia de preços, a diversificação dos modelos também é uma grande tendência. Recentemente, várias empresas lançaram oito grandes modelos de linguagem com parâmetros variando de 500 milhões a 110 bilhões, para atender às diferentes necessidades de cenários. Modelos menores, como 0,5B-14B, são adequados para implantação em dispositivos móveis, enquanto modelos maiores, como 72B-110B, suportam aplicações empresariais, e 32B tenta buscar um equilíbrio entre desempenho e eficiência. Além disso, também foram liberados modelos especializados em visão, áudio, código, entre outros. Essas iniciativas ajudam os grandes modelos a serem aplicados em uma gama mais ampla de cenários.

Os investidores podem prestar atenção aos seguintes setores:

1. Relacionado com a capacidade de computação: inclui empresas em áreas específicas como comunicação óptica, agendamento de capacidade de computação, equipamentos de computação e refrigeração a líquido.

2. Elementos de dados: principalmente operadores de telecomunicações e empresas de visualização de dados

3. Computação em borda: como empresas relacionadas a plataformas de computação em borda

Os riscos a ter em conta incluem o progresso da comercialização de grandes modelos e o desenvolvimento tecnológico que não corresponde às expectativas. A implementação de aplicações de grandes modelos ainda levará tempo, e os investidores devem manter uma atitude racional.

Análise do setor

A grande redução de preços dos modelos de linguagem reflete que a indústria está entrando em uma nova fase. Ao diminuir as barreiras de uso, os principais fabricantes esperam atrair mais desenvolvedores para participar, acelerando a implementação de aplicações de IA. Ao mesmo tempo, a popularização de estratégias de código aberto também contribui para o desenvolvimento saudável de todo o ecossistema.

No entanto, a guerra de preços não é uma solução a longo prazo. No futuro, a qualidade dos modelos e as funcionalidades específicas serão os principais pontos de competição. Observamos que, além dos grandes modelos generalistas, modelos dedicados otimizados para áreas específicas também começaram a surgir. Isso indica que a indústria está a evoluir para uma direção mais segmentada e especializada.

Para os investidores, a curto prazo, empresas relacionadas com hardware e infraestrutura podem beneficiar do aumento da demanda por poder de computação. No entanto, a longo prazo, empresas que conseguem oferecer soluções em setores verticais específicos podem ter um valor de investimento mais significativo. Além disso, tecnologias relacionadas com segurança de dados e proteção da privacidade também merecem atenção.

De uma forma geral, a indústria de grandes modelos está em um período de rápida transformação. A concorrência de preços é apenas o começo, a competição futura irá focar mais na inovação tecnológica, na expansão de cenários de aplicação e na inovação de modelos de negócio. Os investidores precisam manter-se atentos e acompanhar de perto as dinâmicas do setor e as mudanças nas políticas.