Bitcoin atinge um novo máximo histórico, com o Éter e uma série de altcoins em forte ascensão. No entanto, não consigo sentir nenhum interesse; ao me aproximar do pico deste ciclo, estou pensando qual será a pista de 100 vezes para a próxima década.
E a minha resposta é: IA e moeda estável
Recentemente, sinto cada vez mais que o paradigma de produtividade representado pelos agentes está a mudar profundamente a nossa informação, trabalho e vida.
Depois, recebeu um investimento de 15 milhões de dólares da a16z com uma avaliação de 120 milhões de dólares.
Deixando de lado a qualidade dos produtos, acredito que esta mudança de direção é muito evidente; os requisitos de contratação e o paradigma de trabalho das gigantes tecnológicas, representadas pelo Google, estão claramente desatualizados.
O Google foi fundado em 1998 e enfatizou cedo a importância de "engenheiros inteligentes" e a base da ciência da computação, especialmente algoritmos e estruturas de dados. As entrevistas iniciais do Google costumavam perguntar "escreva um algoritmo de busca O(log n)" e, com o sucesso do Google, esse modelo de recrutamento foi imitado por muitas startups.
Mas à medida que a capacidade de programação da IA se torna cada vez mais forte, agentes como cursor, claude code, GPT, entre outros, estão rapidamente nivelando essa diferença tecnológica.
Na verdade, precisamos mesmo desse conhecimento de algoritmos?
Wu Enda mencionou recentemente em uma palestra no YC que, anteriormente, a proporção de gerentes de produto e engenheiros em sua equipe era de aproximadamente 1:6, 1:7. No entanto, recentemente, alguém em sua equipe sugeriu mudar essa proporção para 1:0,5.
Isto é porque, agora que temos a capacidade de engenharia e produto rápida com a ajuda da IA, descobrir e validar necessidades tornou-se uma mercadoria escassa.
Isto também significa que, quer seja no trabalho ou no empreendedorismo, a IA já nos concedeu uma capacidade mágica de criar protótipos rapidamente e escalá-los. A diferença entre as pessoas tornou-se uma questão de gosto e sensação.
Recentemente, tenho apreciado muito e estou aprendendo sobre uma empresa chamada loveable, que é um exemplo assim.
Esta empresa é uma empresa que suporta a codificação vibe, fundada no final de 2023, e que só será oficialmente lançada em novembro de 2024. Apenas 8 meses depois (em julho de 2025), completou uma ronda de financiamento Série A de 200 milhões de dólares, com uma avaliação de 1.8 mil milhões de dólares, tornando-se uma das startups de IA de crescimento mais rápido na Europa.
O crescimento da receita deles é extraordinariamente impressionante:
1⃣ Lançamento após 4 semanas alcançou 4 milhões de dólares em ARR (Receita Recorrente Anual);
2⃣ Lançado há 3 meses, superou 17 milhões de dólares em ARR, com 30 mil usuários pagos;
3⃣ Lançado há 7 meses, alcançou 75 milhões de dólares em ARR, com um total de 2,3 milhões de usuários registrados, dos quais 180 mil são usuários pagantes.
Por trás, além de aproveitar a onda, uma razão muito importante é que eles são uma "empresa nativa de agentes".
Lovable desde o Dia 1 é uma arquitetura “agent-native”:
Todos os fluxos de trabalho suportam por padrão a chamada e colaboração do agente de IA;
A cadeia de ferramentas internas (CI/CD, sistema de implantação, gestão de bases de dados) também possui interfaces API de agentes;
O trabalho da equipe de desenvolvimento é projetado em torno de "O que a IA pode fazer, as pessoas fazem apenas as verificações-chave".
Cada agente tem "permissões de trabalho", "memória contextual" e "interface de comunicação", podendo comunicar diretamente via Slack ou linha de comando.
Internamente, também há uma "avaliação de desempenho do agente" (semelhante a uma avaliação), e quem não atender às expectativas pode ser substituído ou ter o prompt ajustado.
Acredito que isso representa a nova estrutura das empresas no futuro, especialmente as melhores oportunidades para pequenas e médias empresas (ou até mesmo empresas individuais).
Este também é um dos meus focos na empresa, para que possamos realizar a agenticidade o mais cedo possível e na maior quantidade.
Imagine se, todos os dias, o fluxo de informações que você recebe fosse organizado por uma IA, resumindo as tendências do setor e gerando propostas de colaboração (tob) para novas oportunidades com base em modelos ajustados a partir de casos passados, ou ainda automatizando o tratamento das pendências e consultas dos clientes (toc), além de fazer a própria avaliação de desempenho. Não seria um milagre?
Além do trabalho, na vida, no turismo, em todos os aspectos das transações, podemos ter uma equipa de IA ao nosso serviço. A eficiência trazida por isso é cem vezes maior.
No futuro, seremos engenheiros, analistas e profissionais de negócios, mas sim gerentes de projetos que gerenciam equipes de engenharia de IA, equipes de análise e equipes de negócios.
Agora, ao nos dedicarmos totalmente, podemos conquistar uma diferença de percepção que nos coloca à frente do nosso tempo.
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Bitcoin atinge um novo máximo histórico, com o Éter e uma série de altcoins em forte ascensão. No entanto, não consigo sentir nenhum interesse; ao me aproximar do pico deste ciclo, estou pensando qual será a pista de 100 vezes para a próxima década.
E a minha resposta é: IA e moeda estável
Recentemente, sinto cada vez mais que o paradigma de produtividade representado pelos agentes está a mudar profundamente a nossa informação, trabalho e vida.
Depois, recebeu um investimento de 15 milhões de dólares da a16z com uma avaliação de 120 milhões de dólares.
Deixando de lado a qualidade dos produtos, acredito que esta mudança de direção é muito evidente; os requisitos de contratação e o paradigma de trabalho das gigantes tecnológicas, representadas pelo Google, estão claramente desatualizados.
O Google foi fundado em 1998 e enfatizou cedo a importância de "engenheiros inteligentes" e a base da ciência da computação, especialmente algoritmos e estruturas de dados. As entrevistas iniciais do Google costumavam perguntar "escreva um algoritmo de busca O(log n)" e, com o sucesso do Google, esse modelo de recrutamento foi imitado por muitas startups.
Mas à medida que a capacidade de programação da IA se torna cada vez mais forte, agentes como cursor, claude code, GPT, entre outros, estão rapidamente nivelando essa diferença tecnológica.
Na verdade, precisamos mesmo desse conhecimento de algoritmos?
Wu Enda mencionou recentemente em uma palestra no YC que, anteriormente, a proporção de gerentes de produto e engenheiros em sua equipe era de aproximadamente 1:6, 1:7. No entanto, recentemente, alguém em sua equipe sugeriu mudar essa proporção para 1:0,5.
Isto é porque, agora que temos a capacidade de engenharia e produto rápida com a ajuda da IA, descobrir e validar necessidades tornou-se uma mercadoria escassa.
Isto também significa que, quer seja no trabalho ou no empreendedorismo, a IA já nos concedeu uma capacidade mágica de criar protótipos rapidamente e escalá-los. A diferença entre as pessoas tornou-se uma questão de gosto e sensação.
Recentemente, tenho apreciado muito e estou aprendendo sobre uma empresa chamada loveable, que é um exemplo assim.
Esta empresa é uma empresa que suporta a codificação vibe, fundada no final de 2023, e que só será oficialmente lançada em novembro de 2024. Apenas 8 meses depois (em julho de 2025), completou uma ronda de financiamento Série A de 200 milhões de dólares, com uma avaliação de 1.8 mil milhões de dólares, tornando-se uma das startups de IA de crescimento mais rápido na Europa.
O crescimento da receita deles é extraordinariamente impressionante:
1⃣ Lançamento após 4 semanas alcançou 4 milhões de dólares em ARR (Receita Recorrente Anual);
2⃣ Lançado há 3 meses, superou 17 milhões de dólares em ARR, com 30 mil usuários pagos;
3⃣ Lançado há 7 meses, alcançou 75 milhões de dólares em ARR, com um total de 2,3 milhões de usuários registrados, dos quais 180 mil são usuários pagantes.
Por trás, além de aproveitar a onda, uma razão muito importante é que eles são uma "empresa nativa de agentes".
Lovable desde o Dia 1 é uma arquitetura “agent-native”:
Todos os fluxos de trabalho suportam por padrão a chamada e colaboração do agente de IA;
A cadeia de ferramentas internas (CI/CD, sistema de implantação, gestão de bases de dados) também possui interfaces API de agentes;
O trabalho da equipe de desenvolvimento é projetado em torno de "O que a IA pode fazer, as pessoas fazem apenas as verificações-chave".
Cada agente tem "permissões de trabalho", "memória contextual" e "interface de comunicação", podendo comunicar diretamente via Slack ou linha de comando.
Internamente, também há uma "avaliação de desempenho do agente" (semelhante a uma avaliação), e quem não atender às expectativas pode ser substituído ou ter o prompt ajustado.
Acredito que isso representa a nova estrutura das empresas no futuro, especialmente as melhores oportunidades para pequenas e médias empresas (ou até mesmo empresas individuais).
Este também é um dos meus focos na empresa, para que possamos realizar a agenticidade o mais cedo possível e na maior quantidade.
Imagine se, todos os dias, o fluxo de informações que você recebe fosse organizado por uma IA, resumindo as tendências do setor e gerando propostas de colaboração (tob) para novas oportunidades com base em modelos ajustados a partir de casos passados, ou ainda automatizando o tratamento das pendências e consultas dos clientes (toc), além de fazer a própria avaliação de desempenho. Não seria um milagre?
Além do trabalho, na vida, no turismo, em todos os aspectos das transações, podemos ter uma equipa de IA ao nosso serviço. A eficiência trazida por isso é cem vezes maior.
No futuro, seremos engenheiros, analistas e profissionais de negócios, mas sim gerentes de projetos que gerenciam equipes de engenharia de IA, equipes de análise e equipes de negócios.
Agora, ao nos dedicarmos totalmente, podemos conquistar uma diferença de percepção que nos coloca à frente do nosso tempo.
A próxima parte fala sobre as moedas estáveis.