FHE( criptografia totalmente homomórfica) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados, permitindo o processamento de dados enquanto protege a privacidade. FHE tem amplas perspectivas de aplicação em áreas de processamento de dados que requerem proteção de privacidade, como finanças, saúde e computação em nuvem. No entanto, devido ao seu enorme custo computacional, a comercialização ainda levará tempo.
Princípios Básicos
O núcleo do FHE é esconder a informação original através de polinómios e transformar os cálculos em modelos de circuitos. Para resolver o problema da acumulação de ruído, o FHE utiliza técnicas como troca de chaves, troca de módulo e auto-impulso. Atualmente, os principais esquemas de FHE incluem BGV, BFV e CKKS, todos utilizando a técnica de auto-impulso para realizar cálculos de profundidade infinita.
Desafios enfrentados
O maior desafio do FHE é o seu enorme custo computacional, que pode ser 500 milhões de vezes mais lento do que a computação normal. Para isso, a DARPA lançou o programa DPRIVE, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo do FHE para 1/10 da computação normal. Este programa aborda aspectos como aumentar o comprimento da palavra do processador, projetar ASICs dedicados e construir arquiteturas paralelas MIMD, mas atualmente o progresso é lento e ainda não atingiu os objetivos esperados.
Combinação de Blockchain
No campo da blockchain, o FHE pode ser utilizado para proteger a privacidade na cadeia, a privacidade dos dados de treino de IA, a privacidade das votações na cadeia, entre outros. Alguns projetos tentam aplicar o FHE para resolver o problema do MEV, mas também enfrentam desafios como ineficiência e a desaparecimento de externalidades positivas.
Principais Projetos
Os principais projetos na área de FHE incluem:
Zama: com base no esquema TFHE, construiu uma pilha de desenvolvimento FHE relativamente completa.
Octra: utiliza a tecnologia hypergraphs para implementar FHE, construindo uma nova linguagem de contratos inteligentes
Fhenix: Construído sobre a tecnologia Zama com foco na privacidade em Layer 2
Privasea: Aplicar FHE para operações de dados LLM
Inco Network: Construído sobre fhEVM Layer 1
Mind Network: Combinação de FHE com Restaking
Perspectivas de desenvolvimento
A tecnologia FHE ainda está em um estágio inicial, enfrentando desafios como baixa eficiência e alta dificuldade de engenharia. No entanto, com o aumento do interesse do capital e o desenvolvimento de chips dedicados, o FHE promete trazer mudanças em áreas sensíveis à privacidade, como defesa, finanças e saúde. A implementação de chips FHE será a chave para sua comercialização. Embora haja muitos desafios, o FHE, como uma tecnologia de ponta com uma demanda clara, tem um futuro promissor.
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DefiPlaybook
· 07-23 17:22
A taxa de utilização é apenas 5,8%. Os custos de cálculo são demasiado elevados, não acham?
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WarmLightLin
· 07-23 11:31
Nima quatro já
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NewDAOdreamer
· 07-23 11:04
Passar o dia a brincar?
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MidnightSnapHunter
· 07-23 11:04
encriptação算是懂了 就是贵的一批
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ReverseFOMOguy
· 07-23 11:02
É caro, mas vamos fazer assim mesmo~
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nft_widow
· 07-23 11:01
Caramba, a auto-boot pode lidar com o acúmulo de ruído?
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AltcoinHunter
· 07-23 10:46
BTC continua lateral. Acumular um pouco de fhe não é nada mal.
FHE: O futuro da computação privada e as perspetivas de aplicação da Blockchain
FHE: O futuro da computação privada
FHE( criptografia totalmente homomórfica) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente sobre dados criptografados, permitindo o processamento de dados enquanto protege a privacidade. FHE tem amplas perspectivas de aplicação em áreas de processamento de dados que requerem proteção de privacidade, como finanças, saúde e computação em nuvem. No entanto, devido ao seu enorme custo computacional, a comercialização ainda levará tempo.
Princípios Básicos
O núcleo do FHE é esconder a informação original através de polinómios e transformar os cálculos em modelos de circuitos. Para resolver o problema da acumulação de ruído, o FHE utiliza técnicas como troca de chaves, troca de módulo e auto-impulso. Atualmente, os principais esquemas de FHE incluem BGV, BFV e CKKS, todos utilizando a técnica de auto-impulso para realizar cálculos de profundidade infinita.
Desafios enfrentados
O maior desafio do FHE é o seu enorme custo computacional, que pode ser 500 milhões de vezes mais lento do que a computação normal. Para isso, a DARPA lançou o programa DPRIVE, com o objetivo de aumentar a velocidade de cálculo do FHE para 1/10 da computação normal. Este programa aborda aspectos como aumentar o comprimento da palavra do processador, projetar ASICs dedicados e construir arquiteturas paralelas MIMD, mas atualmente o progresso é lento e ainda não atingiu os objetivos esperados.
Combinação de Blockchain
No campo da blockchain, o FHE pode ser utilizado para proteger a privacidade na cadeia, a privacidade dos dados de treino de IA, a privacidade das votações na cadeia, entre outros. Alguns projetos tentam aplicar o FHE para resolver o problema do MEV, mas também enfrentam desafios como ineficiência e a desaparecimento de externalidades positivas.
Principais Projetos
Os principais projetos na área de FHE incluem:
Perspectivas de desenvolvimento
A tecnologia FHE ainda está em um estágio inicial, enfrentando desafios como baixa eficiência e alta dificuldade de engenharia. No entanto, com o aumento do interesse do capital e o desenvolvimento de chips dedicados, o FHE promete trazer mudanças em áreas sensíveis à privacidade, como defesa, finanças e saúde. A implementação de chips FHE será a chave para sua comercialização. Embora haja muitos desafios, o FHE, como uma tecnologia de ponta com uma demanda clara, tem um futuro promissor.