MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Uma, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais na área de inteligência artificial muitas vezes carecem de configurações personalizadas, resultando em respostas monótonas e aborrecidas. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e personalidades específicos. No entanto, mesmo assim, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo e não consegue executar tarefas complexas de forma proativa.
Para tornar a IA mais proativa, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute automaticamente tarefas com base em regras predefinidas. No entanto, o Auto-GPT ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas.
Para isso, o MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) foi criado. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente vários serviços externos. Isso diminui significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam mais rápida e eficientemente com ferramentas externas.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
O MCP e o AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se concentra em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade entre plataformas.
O MCP fornece um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma transparente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, o Agente AI do tipo DeFi pode obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP também abre novas direções para o Agente AI, ou seja, a colaboração entre vários Agentes AI: através do MCP, os Agentes AI podem se dividir por funções e concluir em conjunto tarefas complexas como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gestão de riscos, melhorando a eficiência e a confiabilidade geral.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecer uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores de MCP e possibilitar o acesso integrado a grandes modelos de linguagem mainstream. Os desenvolvedores podem obter serviços através do suporte a stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável baseado em Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA através de TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos através de uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como o impacto mental dos agentes de IA, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA. Recentemente, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, fornecendo serviços MCP dedicados para agentes prontos para uso, tanto para desenvolvedores quanto para não-técnicos.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com a finalidade de construir uma infraestrutura de IA nativa em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento e promover a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo.
Quatro, Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como as finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que resulta em uma grande volatilidade nos preços dos seus tokens.
No futuro, o protocolo MCP tem potencial para uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados em tempo real na blockchain através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a tokenização de ativos de IA.
No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário. À medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, o protocolo MCP tem potencial para se tornar um importante motor que impulsiona o desenvolvimento da próxima geração de agentes de IA, abrindo novas direções de desenvolvimento para aplicações de inteligência artificial.
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ForkTrooper
· 07-26 20:20
O a16z que foi mencionado antes, está realmente urgente.
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rekt_but_not_broke
· 07-26 14:11
Eu primeiro vou aguardar e depois entrar numa posição quando estiver estável.
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ETHReserveBank
· 07-26 03:47
Integrar deve integrar, segurança deve ser segurança
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MetaDreamer
· 07-25 20:41
Ter mãos é suficiente, não reconheço todas as letras.
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StealthMoon
· 07-25 20:37
Em termos simples, é apenas um mcp!
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OnChain_Detective
· 07-25 20:31
sus af... padrões correspondem a vetores de integração de alto risco, para ser honesto
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BuyHighSellLow
· 07-25 20:25
Revolucionário, vamos ver primeiro se há poucos traidores.
MCP e AI Agent: a revolução inteligente no campo Web3
MCP e Agente de IA: Um Novo Paradigma de Aplicação da Inteligência Artificial
Uma, Introdução ao conceito de MCP
Os chatbots tradicionais na área de inteligência artificial muitas vezes carecem de configurações personalizadas, resultando em respostas monótonas e aborrecidas. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo ao AI papéis e personalidades específicos. No entanto, mesmo assim, a IA continua a ser apenas um respondedor passivo e não consegue executar tarefas complexas de forma proativa.
Para tornar a IA mais proativa, o projeto Auto-GPT surgiu. Ele permite que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA, permitindo que a IA execute automaticamente tarefas com base em regras predefinidas. No entanto, o Auto-GPT ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas.
Para isso, o MCP (Protocolo de Contexto do Modelo) foi criado. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado, permitindo que a IA chame facilmente vários serviços externos. Isso diminui significativamente a dificuldade de desenvolvimento e o custo de tempo, permitindo que os modelos de IA interajam mais rápida e eficientemente com ferramentas externas.
Dois, a colaboração entre MCP e AI Agent
O MCP e o AI Agent são complementares. O AI Agent foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enquanto o MCP se concentra em simplificar a interação entre o AI Agent e sistemas externos, oferecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, melhorando a interoperabilidade entre plataformas.
O MCP fornece um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem de forma transparente a dados e ferramentas de múltiplas cadeias, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma.
Por exemplo, o Agente AI do tipo DeFi pode obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente o portfólio através do MCP. Além disso, o MCP também abre novas direções para o Agente AI, ou seja, a colaboração entre vários Agentes AI: através do MCP, os Agentes AI podem se dividir por funções e concluir em conjunto tarefas complexas como análise de dados on-chain, previsão de mercado e gestão de riscos, melhorando a eficiência e a confiabilidade geral.
Três, Projetos Relacionados
1. DeMCP
DeMCP é uma rede MCP descentralizada, dedicada a fornecer serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para Agentes de IA, oferecer uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores de MCP e possibilitar o acesso integrado a grandes modelos de linguagem mainstream. Os desenvolvedores podem obter serviços através do suporte a stablecoins.
2. ESCURO
DARK é uma rede MCP construída sobre um ambiente de execução confiável baseado em Solana. A sua primeira aplicação está em desenvolvimento, com o objetivo de fornecer uma capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA através de TEE e do protocolo MCP, permitindo que os desenvolvedores acessem rapidamente várias ferramentas e serviços externos através de uma configuração simples.
3. Cookie.fun
Cookie.fun é uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, que oferece aos usuários um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A plataforma exibe indicadores como o impacto mental dos agentes de IA, a capacidade de seguir inteligentemente, a interação do usuário e dados on-chain, ajudando os usuários a avaliar o desempenho de diferentes agentes de IA. Recentemente, a atualização Cookie.API1.0 lançou servidores MCP exclusivos, fornecendo serviços MCP dedicados para agentes prontos para uso, tanto para desenvolvedores quanto para não-técnicos.
4. SkyAI
SkyAI é um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído na BNB Chain, com a finalidade de construir uma infraestrutura de IA nativa em blockchain através da expansão do MCP. A plataforma fornece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3, planejando simplificar o processo de desenvolvimento e promover a aplicação prática da IA em ambientes de blockchain através da integração de acesso a dados multichain, implantação de agentes de IA e utilitários em nível de protocolo.
Quatro, Perspectivas Futuras
O protocolo MCP, como uma nova narrativa da fusão entre IA e blockchain, demonstra um enorme potencial na melhoria da eficiência da troca de dados, redução dos custos de desenvolvimento, aumento da segurança e proteção da privacidade, especialmente em cenários como as finanças descentralizadas, onde possui amplas perspectivas de aplicação. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, sem produtos maduros lançados, o que resulta em uma grande volatilidade nos preços dos seus tokens.
No futuro, o protocolo MCP tem potencial para uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Agentes de IA podem obter dados em tempo real na blockchain através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado. Além disso, a característica de descentralização do protocolo MCP promete fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a tokenização de ativos de IA.
No entanto, para realizar essa visão, ainda é necessário resolver desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário. À medida que a tecnologia continua a amadurecer e os cenários de aplicação se expandem, o protocolo MCP tem potencial para se tornar um importante motor que impulsiona o desenvolvimento da próxima geração de agentes de IA, abrindo novas direções de desenvolvimento para aplicações de inteligência artificial.