Como o Agente de IA pode remodelar o futuro do Web3?
Introdução
O Agente AI está a chegar com força nesta ronda de ciclos de criptografia, e o fundador da ai16z e da Eliza, Shaw, sem dúvida agarrou a direção da maré.
ai16z é o primeiro fundo on-chain com tema de AI Meme, derivado de uma expressão satírica sobre a famosa firma de venture capital a16z, que começará a arrecadar fundos a partir de 0 em outubro de 2024, crescendo em poucos meses para um DAO de IA com valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares na Solana; enquanto o núcleo do ai16z, ElizaOS, é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes (Agent), sobre a qual os desenvolvedores podem criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Graças à vantagem de ser o primeiro e à próspera comunidade TypeScript, o repositório de código Eliza possui mais de 10 mil estrelas no GitHub, ocupando cerca de 60% da participação de mercado no desenvolvimento de Agentes de IA Web3 atualmente.
Apesar das controvérsias nas declarações nas plataformas sociais, isso não impede que Shaw se torne uma figura chave no campo da AI criptográfica. O co-fundador da proeminente instituição de pesquisa de criptomoedas Delphi Digital, Tom Shaughnessy, e Ejazz, da 26 Crypto Capital, participaram deste podcast com Shaw no dia 6 de janeiro, que é a entrevista mais aprofundada sobre o tema "Reflexões sobre a utilidade do AI Agent" até o momento, e ainda possui uma perspectiva futura.
Nesta conversa, não apenas as perguntas foram perspicazes, como Shaw também foi, como sempre, honesto e ousado, compartilhando muito de sua opinião sobre os casos de uso de AI Agents na indústria Web3 atual e suas previsões para o futuro, abrangendo temas importantes, desde frameworks de desenvolvimento de Agents, economia de tokens até o futuro das plataformas AGI de código aberto, repleta de informações valiosas.
Principais Destaques
Os bastidores da criação da Eliza Labs e do rápido desenvolvimento da ai16z
Exploração aprofundada de todos os aspectos da tecnologia do framework Eliza
Análise de plataformas de intermediação e a transição de Slop Bots(AI lixo Bot) para utilitários
Discussão sobre a economia de tokens e mecanismos de captura de valor
Explorar desenvolvimento cross-chain e escolha de blockchain
A visão de AGI de código aberto e o futuro dos agentes de inteligência artificial
Experiência empreendedora e viagem à Ásia
Shaw compartilhou a sua experiência empreendedora, incluindo a venda de projetos iniciais pelos sócios e a sua entrada na Webiverse como desenvolvedor chefe. Ele mencionou que passou por muitas dificuldades, mas sempre se esforçou para continuar. No final, decidiu concentrar-se no desenvolvimento de um sistema de agendamento, criando a primeira versão do Eliza.
Sobre a comunidade de desenvolvedores asiáticos, Shaw afirmou que, nas últimas semanas, tem se encontrado intensamente com desenvolvedores locais na Ásia. Ele viu muitos projetos interessantes, envolvendo jogos, aplicativos de namorada virtual, robótica e dispositivos vestíveis. Shaw está especialmente interessado em integrar Agentes de IA aos protocolos DeFi, uma abordagem que pode reduzir a barreira de entrada para os usuários e pode se tornar um aplicativo matador nos próximos meses.
Discussão sobre Casos de Uso e Utilidade da Combinação de Agente de IA + DeFi
Shaw afirmou que atualmente está mais interessado em três tipos de agentes: um é o agente que pode fazê-lo ganhar dinheiro, o segundo é o agente que pode levar os produtos aos clientes adequados e o terceiro é o agente que pode economizar seu tempo.
Ele acredita que o DeFi se alinha mais do que qualquer outra coisa com a característica de "oportunidades de lucro, mas muitas pessoas não sabem como usar". Shaw mencionou que eles já estão colaborando com algumas equipes, como com a Orca, e no DLMM( do Meteora, um market maker de liquidez dinâmica, o Bot pode identificar automaticamente oportunidades de arbitragem potenciais e, quando ocorre uma alteração no intervalo dos tokens, ele ajusta automaticamente e devolve os lucros para a carteira do usuário.
Shaw acredita que os grandes modelos de linguagem )LLM( atualmente não são adequados para serem usados diretamente em transações. O valor do LLM surge na conversão de dados não estruturados em dados estruturados. Eles estão pesquisando o "mercado de confiança", analisando as recomendações dos melhores traders, e no futuro poderão operar com base nas suas sugestões.
Valor da estrutura Agent e as vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw apontou que Eliza não é apenas uma embalagem do ChatGPT, a chave está no próprio produto, bem como se há clientes utilizando este produto e pagando por isso. Eliza oferece uma solução de ponta a ponta, que começa a funcionar imediatamente após os desenvolvedores a clonarem.
Shaw acredita que essas estruturas são o corpo, enquanto o LLM) e o grande modelo de linguagem( são o cérebro. O que Eliza construiu é essa ponte, permitindo que essas estruturas se conectem a diferentes clientes. Ao oferecer essas soluções, reduziu significativamente a barreira de entrada e também diminuiu a quantidade de código que os desenvolvedores precisam escrever.
A Visão da AGI de Código Aberto e o Futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI é na verdade a forma da internet, a própria internet é composta por uma grande quantidade de agentes que fazem várias coisas. Isso não precisa ser um sistema unificado, pode ser chamado de AGI, mas isso depende de como você define AGI.
Ele apontou que, se houver muitos jogadores diferentes, cada um abrindo seu próprio modelo e continuamente ajustando e otimizando esses modelos, acabará formando um sistema multiagente semelhante à internet, interagindo entre si e possuindo suas próprias especializações, esse sistema parecerá uma super inteligência artificial.
Discussão sobre Economia de Tokens e Mecanismos de Captura de Valor
Shaw afirmou que o modelo econômico do token ai16z precisa evoluir continuamente e encontrar novas formas de lucro. O Launchpad não é o modelo econômico final do token, mas sim uma versão inicial.
A longo prazo, eles preferem investir em tecnologias que possam expandir o valor ecológico geral. O foco futuro não está apenas em lançar Agentes, mas em investir em projetos que claramente possam criar valor. Eles já começaram a investir e adquirir, e estes também têm seus próprios modelos de economia de tokens, como a recompra de tokens através de receitas e a utilização para mais investimentos.
Explorar o desenvolvimento entre cadeias e a escolha de blockchain
Shaw acredita que, para o futuro dos Agentes, espera que ele possa borrar as diferenças entre as cadeias, e que os tokens certamente farão pontes frequentes entre diferentes cadeias. Ele afirmou que escolheu a Solana porque os usuários estão aqui, mas não têm uma preferência forte pela plataforma; a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde estão os usuários e, em seguida, fornecer serviços lá.
slop bots)AI lixo bot( para a transformação em utilitário
Shaw acredita que os "Slop Agents" podem não desaparecer completamente, mas no futuro veremos mais agentes úteis. Ele mencionou que os agentes na área de DeFi ainda não se desenvolveram completamente, mas acredita que nos próximos meses veremos muitos novos desenvolvimentos.
Sobre a questão da credibilidade dos Agentes, Shaw acredita que surgirá um novo tipo de "influenciadores programadores", que avaliarão a legitimidade desses Agentes. Ele prevê que em cinco anos, os usuários poderão consultar a qualquer momento informações relevantes sobre qualquer Agente, podendo haver um site dedicado a fornecer essas informações.
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DiamondHands
· 10h atrás
O bolo de IA queimado está de volta.
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FallingLeaf
· 07-30 13:10
O capital fica louco quando vê dinheiro.
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LayerZeroHero
· 07-30 02:55
ai16z tem algo!
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StakeWhisperer
· 07-30 02:52
Este nome é demasiado armadilha 8
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FloorSweeper
· 07-30 02:37
ngmi... mãos de papel vão vender este meme de ai szn demasiado cedo, assim como a luna
Agentes de IA impulsionam a inovação Web3: O framework Eliza lidera o desenvolvimento das Finanças Descentralizadas
Como o Agente de IA pode remodelar o futuro do Web3?
Introdução
O Agente AI está a chegar com força nesta ronda de ciclos de criptografia, e o fundador da ai16z e da Eliza, Shaw, sem dúvida agarrou a direção da maré.
ai16z é o primeiro fundo on-chain com tema de AI Meme, derivado de uma expressão satírica sobre a famosa firma de venture capital a16z, que começará a arrecadar fundos a partir de 0 em outubro de 2024, crescendo em poucos meses para um DAO de IA com valor de mercado superior a 2,5 bilhões de dólares na Solana; enquanto o núcleo do ai16z, ElizaOS, é uma estrutura de simulação de múltiplos agentes (Agent), sobre a qual os desenvolvedores podem criar, implantar e gerenciar Agentes de IA autônomos. Graças à vantagem de ser o primeiro e à próspera comunidade TypeScript, o repositório de código Eliza possui mais de 10 mil estrelas no GitHub, ocupando cerca de 60% da participação de mercado no desenvolvimento de Agentes de IA Web3 atualmente.
Apesar das controvérsias nas declarações nas plataformas sociais, isso não impede que Shaw se torne uma figura chave no campo da AI criptográfica. O co-fundador da proeminente instituição de pesquisa de criptomoedas Delphi Digital, Tom Shaughnessy, e Ejazz, da 26 Crypto Capital, participaram deste podcast com Shaw no dia 6 de janeiro, que é a entrevista mais aprofundada sobre o tema "Reflexões sobre a utilidade do AI Agent" até o momento, e ainda possui uma perspectiva futura.
Nesta conversa, não apenas as perguntas foram perspicazes, como Shaw também foi, como sempre, honesto e ousado, compartilhando muito de sua opinião sobre os casos de uso de AI Agents na indústria Web3 atual e suas previsões para o futuro, abrangendo temas importantes, desde frameworks de desenvolvimento de Agents, economia de tokens até o futuro das plataformas AGI de código aberto, repleta de informações valiosas.
Principais Destaques
Experiência empreendedora e viagem à Ásia
Shaw compartilhou a sua experiência empreendedora, incluindo a venda de projetos iniciais pelos sócios e a sua entrada na Webiverse como desenvolvedor chefe. Ele mencionou que passou por muitas dificuldades, mas sempre se esforçou para continuar. No final, decidiu concentrar-se no desenvolvimento de um sistema de agendamento, criando a primeira versão do Eliza.
Sobre a comunidade de desenvolvedores asiáticos, Shaw afirmou que, nas últimas semanas, tem se encontrado intensamente com desenvolvedores locais na Ásia. Ele viu muitos projetos interessantes, envolvendo jogos, aplicativos de namorada virtual, robótica e dispositivos vestíveis. Shaw está especialmente interessado em integrar Agentes de IA aos protocolos DeFi, uma abordagem que pode reduzir a barreira de entrada para os usuários e pode se tornar um aplicativo matador nos próximos meses.
Discussão sobre Casos de Uso e Utilidade da Combinação de Agente de IA + DeFi
Shaw afirmou que atualmente está mais interessado em três tipos de agentes: um é o agente que pode fazê-lo ganhar dinheiro, o segundo é o agente que pode levar os produtos aos clientes adequados e o terceiro é o agente que pode economizar seu tempo.
Ele acredita que o DeFi se alinha mais do que qualquer outra coisa com a característica de "oportunidades de lucro, mas muitas pessoas não sabem como usar". Shaw mencionou que eles já estão colaborando com algumas equipes, como com a Orca, e no DLMM( do Meteora, um market maker de liquidez dinâmica, o Bot pode identificar automaticamente oportunidades de arbitragem potenciais e, quando ocorre uma alteração no intervalo dos tokens, ele ajusta automaticamente e devolve os lucros para a carteira do usuário.
Shaw acredita que os grandes modelos de linguagem )LLM( atualmente não são adequados para serem usados diretamente em transações. O valor do LLM surge na conversão de dados não estruturados em dados estruturados. Eles estão pesquisando o "mercado de confiança", analisando as recomendações dos melhores traders, e no futuro poderão operar com base nas suas sugestões.
Valor da estrutura Agent e as vantagens do desenvolvimento de Eliza
Shaw apontou que Eliza não é apenas uma embalagem do ChatGPT, a chave está no próprio produto, bem como se há clientes utilizando este produto e pagando por isso. Eliza oferece uma solução de ponta a ponta, que começa a funcionar imediatamente após os desenvolvedores a clonarem.
Shaw acredita que essas estruturas são o corpo, enquanto o LLM) e o grande modelo de linguagem( são o cérebro. O que Eliza construiu é essa ponte, permitindo que essas estruturas se conectem a diferentes clientes. Ao oferecer essas soluções, reduziu significativamente a barreira de entrada e também diminuiu a quantidade de código que os desenvolvedores precisam escrever.
A Visão da AGI de Código Aberto e o Futuro dos Agentes de IA
Shaw acredita que a AGI é na verdade a forma da internet, a própria internet é composta por uma grande quantidade de agentes que fazem várias coisas. Isso não precisa ser um sistema unificado, pode ser chamado de AGI, mas isso depende de como você define AGI.
Ele apontou que, se houver muitos jogadores diferentes, cada um abrindo seu próprio modelo e continuamente ajustando e otimizando esses modelos, acabará formando um sistema multiagente semelhante à internet, interagindo entre si e possuindo suas próprias especializações, esse sistema parecerá uma super inteligência artificial.
Discussão sobre Economia de Tokens e Mecanismos de Captura de Valor
Shaw afirmou que o modelo econômico do token ai16z precisa evoluir continuamente e encontrar novas formas de lucro. O Launchpad não é o modelo econômico final do token, mas sim uma versão inicial.
A longo prazo, eles preferem investir em tecnologias que possam expandir o valor ecológico geral. O foco futuro não está apenas em lançar Agentes, mas em investir em projetos que claramente possam criar valor. Eles já começaram a investir e adquirir, e estes também têm seus próprios modelos de economia de tokens, como a recompra de tokens através de receitas e a utilização para mais investimentos.
Explorar o desenvolvimento entre cadeias e a escolha de blockchain
Shaw acredita que, para o futuro dos Agentes, espera que ele possa borrar as diferenças entre as cadeias, e que os tokens certamente farão pontes frequentes entre diferentes cadeias. Ele afirmou que escolheu a Solana porque os usuários estão aqui, mas não têm uma preferência forte pela plataforma; a melhor estratégia é cobrir todas as plataformas, observar onde estão os usuários e, em seguida, fornecer serviços lá.
slop bots)AI lixo bot( para a transformação em utilitário
Shaw acredita que os "Slop Agents" podem não desaparecer completamente, mas no futuro veremos mais agentes úteis. Ele mencionou que os agentes na área de DeFi ainda não se desenvolveram completamente, mas acredita que nos próximos meses veremos muitos novos desenvolvimentos.
Sobre a questão da credibilidade dos Agentes, Shaw acredita que surgirá um novo tipo de "influenciadores programadores", que avaliarão a legitimidade desses Agentes. Ele prevê que em cinco anos, os usuários poderão consultar a qualquer momento informações relevantes sobre qualquer Agente, podendo haver um site dedicado a fornecer essas informações.