Deconstruindo a estrutura da IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
A narrativa que combina IA e criptomoedas está a evoluir rapidamente. Recentemente, a atenção do mercado centrou-se em projetos "baseados em estruturas" dominados pela tecnologia, com este segmento a gerar múltiplos projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até mil milhões em curto espaço de tempo. Esses projetos deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: a emissão de tokens a partir de repositórios de código no Github, em que Agentes desenvolvidos com base na estrutura podem emitir tokens novamente. Com a estrutura como base e os Agentes como camada superior, forma-se um modelo semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que na verdade é uma infraestrutura única da era da IA que está a emergir. Este artigo abordará o conceito de estrutura, combinando reflexões pessoais para interpretar o significado da estrutura de IA na indústria das criptomoedas.
I. O que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra um conjunto de módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode-se entender a estrutura como o sistema operativo da era da IA, similar aos sistemas de desktop como Windows e Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.
Embora o "framework de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, desde o nascimento do Theano em 2010, os frameworks de IA já têm quase 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem frameworks consolidados disponíveis, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta.
Atualmente, os projetos de estruturas que surgem nas criptomoedas são criados com base na alta demanda de agentes em meio à onda de IA, e se ramificam para outras áreas, formando diferentes subdomínios de estruturas de IA. Abaixo estão algumas apresentações de estruturas principais:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especializada na criação, implementação e gestão de Agentes de IA autónomos. Desenvolvido com base em TypeScript, apresenta boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs.
Eliza é principalmente direcionada a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas, como Discord, X/Twitter, Telegram, entre outras. Na manipulação de conteúdo de mídia, suporta análise de documentos PDF, extração de conteúdo de links, processamento de áudio e vídeo, entre outras funcionalidades.
Os casos de uso suportados pelo Eliza atualmente incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativos, entre outros. Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API da OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente, direcionada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica desta estrutura é que utilizadores com pouco ou nenhum código também podem utilizá-la, bastando modificar parâmetros para participar no design do Agente.
O G.A.M.E adota um design modular, funcionando através da colaboração de vários subsistemas. A arquitetura central inclui a interface de interação do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogos e vários outros componentes.
Este framework foca principalmente na tomada de decisões, feedback, perceção e personalidade dos Agentes em ambientes virtuais, sendo aplicável a cenários de jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala (LLM). Ela fornece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem: interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. O seu fluxo de trabalho envolve a camada de abstração de fornecedores, ferramentas de chamada de agentes inteligentes ou armazenamento de vetores de consulta, bem como a geração de respostas através de mecanismos como a recuperação aumentada de geração (RAG).
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots com capacidade de percepção contextual e outros cenários de aplicação.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open-source baseado em Python que simplifica o processo de implantação e gestão de agentes de IA na plataforma X. Ele herda as funcionalidades centrais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando (CLI) para gerenciar o AI Agent, suportando LLM da OpenAI e Anthropic, e integrando diretamente a API da plataforma X. Seu sistema de conexão modular permite que os desenvolvedores adicionem suporte a outras plataformas sociais ou serviços.
Comparado com Eliza, o ZerePy foca mais na simplificação do processo de implementação de AI Agent na plataforma social específica (X), inclinando-se para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por BRC20, concorrência entre múltiplos protocolos, BTC L2 até chegar ao BTCFi centrado em Babylon. O Agente de IA desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia de IA madura, e o caminho pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes de classe Social/IA analítica - concorrência entre estruturas de Agentes. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agentes podem tornar-se o tema principal da próxima fase.
A narrativa do Agente de IA não é a reprodução da história da cadeia de contratos inteligentes; os projetos de frameworks de IA existentes oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura. Comparado ao Memecoin Launchpad e ao protocolo de Inscrição, o framework de IA se assemelha mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agente se assemelha mais a um futuro Dapp.
No setor de criptomoedas na era da IA, os debates futuros podem mudar de EVM e cadeias heterogêneas para disputas de frameworks. A questão chave é como alcançar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de desenvolver esses projetos na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
Quando a blockchain se combina com outros campos, enfrenta questões de significado. Ao refletir sobre as razões do sucesso do DeFi ( alta acessibilidade, alta eficiência, baixo custo, segurança descentralizada sem necessidade de confiança ), as razões que podem apoiar a cadeia de Agentes podem ser:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que os usuários comuns participem do "direito de aluguel" da IA.
As soluções de segurança baseadas em blockchain podem tornar-se uma necessidade, especialmente quando o Agente intervém em carteiras reais ou virtuais.
Pode formar modos únicos de finanças em blockchain, como o modelo LP semelhante ao AMM, ou a formação de novas jogadas financeiras com base em diferentes cenários de aplicação.
A combinação do Agent com a blockchain pode permitir raciocínios transparentes e rastreáveis, sendo mais atraente do que o navegador agent oferecido pelos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Economia Criativa
Projetos de tipo framework podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de combinações de funcionalidades complexas podem ter vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Em comparação com a GPT Store, a economia criativa Web3 pode ser mais justa, introduzindo a economia comunitária para tornar os Agentes mais completos. Esta será uma oportunidade para a participação de pessoas comuns, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas atuais.
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BoredRiceBall
· 20h atrás
Ah, deixa-me ver~ O projeto vai até à lua outra vez?
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BearMarketSage
· 20h atrás
Fiz uma especulação com IA e ganhei algum dinheiro.
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RunWithRugs
· 20h atrás
又是一波新idiotas fazer as pessoas de parvas
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BlockchainFries
· 20h atrás
Outro método de armadilha para fazer as pessoas de parvas?
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ForkPrince
· 20h atrás
Cavar um buraco para ver o espetáculo, trazer um banquinho primeiro.
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SelfRugger
· 20h atrás
Bom enganador ainda está a brincar com os velhos truques do mundo crypto
Análise da pista de frameworks de IA: da agência inteligente à Descentralização.
Deconstruindo a estrutura da IA: da agência inteligente à exploração da Descentralização
Introdução
A narrativa que combina IA e criptomoedas está a evoluir rapidamente. Recentemente, a atenção do mercado centrou-se em projetos "baseados em estruturas" dominados pela tecnologia, com este segmento a gerar múltiplos projetos com valor de mercado superior a cem milhões e até mil milhões em curto espaço de tempo. Esses projetos deram origem a um novo modelo de emissão de ativos: a emissão de tokens a partir de repositórios de código no Github, em que Agentes desenvolvidos com base na estrutura podem emitir tokens novamente. Com a estrutura como base e os Agentes como camada superior, forma-se um modelo semelhante a uma plataforma de emissão de ativos, que na verdade é uma infraestrutura única da era da IA que está a emergir. Este artigo abordará o conceito de estrutura, combinando reflexões pessoais para interpretar o significado da estrutura de IA na indústria das criptomoedas.
I. O que é um quadro?
A estrutura de IA é uma ferramenta ou plataforma de desenvolvimento de baixo nível que integra um conjunto de módulos, bibliotecas e ferramentas pré-construídas, simplificando o processo de construção de modelos de IA complexos. Pode-se entender a estrutura como o sistema operativo da era da IA, similar aos sistemas de desktop como Windows e Linux, ou aos sistemas móveis como iOS e Android. Cada estrutura tem suas vantagens e desvantagens, e os desenvolvedores podem escolher de acordo com suas necessidades.
Embora o "framework de IA" seja um conceito emergente no campo das criptomoedas, desde o nascimento do Theano em 2010, os frameworks de IA já têm quase 14 anos de história. No campo da IA tradicional, existem frameworks consolidados disponíveis, como o TensorFlow do Google e o Pytorch da Meta.
Atualmente, os projetos de estruturas que surgem nas criptomoedas são criados com base na alta demanda de agentes em meio à onda de IA, e se ramificam para outras áreas, formando diferentes subdomínios de estruturas de IA. Abaixo estão algumas apresentações de estruturas principais:
1.1 Eliza
Eliza é uma estrutura de simulação multi-Agente, especializada na criação, implementação e gestão de Agentes de IA autónomos. Desenvolvido com base em TypeScript, apresenta boa compatibilidade e é fácil de integrar com APIs.
Eliza é principalmente direcionada a cenários de redes sociais, suportando integração em múltiplas plataformas, como Discord, X/Twitter, Telegram, entre outras. Na manipulação de conteúdo de mídia, suporta análise de documentos PDF, extração de conteúdo de links, processamento de áudio e vídeo, entre outras funcionalidades.
Os casos de uso suportados pelo Eliza atualmente incluem: aplicações de assistente de IA, personagens de redes sociais, trabalhadores do conhecimento e personagens interativos, entre outros. Os modelos suportados incluem inferência local de modelos de código aberto, inferência em nuvem da API da OpenAI, entre outros.
1.2 G.A.M.E
G.A.M.E é uma estrutura de IA multimodal gerada e gerida automaticamente, direcionada principalmente ao design de NPCs inteligentes em jogos. A característica desta estrutura é que utilizadores com pouco ou nenhum código também podem utilizá-la, bastando modificar parâmetros para participar no design do Agente.
O G.A.M.E adota um design modular, funcionando através da colaboração de vários subsistemas. A arquitetura central inclui a interface de interação do Agente, subsistema de percepção, motor de planejamento estratégico, contexto do mundo, módulo de processamento de diálogos e vários outros componentes.
Este framework foca principalmente na tomada de decisões, feedback, perceção e personalidade dos Agentes em ambientes virtuais, sendo aplicável a cenários de jogos e metaverso.
1.3 Rig
Rig é uma ferramenta de código aberto escrita na linguagem Rust, destinada a simplificar o desenvolvimento de aplicações de modelos de linguagem de grande escala (LLM). Ela fornece uma interface de operação unificada, facilitando a interação com vários provedores de serviços LLM e bancos de dados vetoriais.
As características principais do Rig incluem: interface unificada, arquitetura modular, segurança de tipos e desempenho eficiente. O seu fluxo de trabalho envolve a camada de abstração de fornecedores, ferramentas de chamada de agentes inteligentes ou armazenamento de vetores de consulta, bem como a geração de respostas através de mecanismos como a recuperação aumentada de geração (RAG).
Rig é adequado para construir sistemas de perguntas e respostas, ferramentas de busca de documentos, chatbots com capacidade de percepção contextual e outros cenários de aplicação.
1.4 ZerePy
ZerePy é um framework open-source baseado em Python que simplifica o processo de implantação e gestão de agentes de IA na plataforma X. Ele herda as funcionalidades centrais do projeto Zerebro, mas adota um design mais modular e fácil de expandir.
ZerePy oferece uma interface de linha de comando (CLI) para gerenciar o AI Agent, suportando LLM da OpenAI e Anthropic, e integrando diretamente a API da plataforma X. Seu sistema de conexão modular permite que os desenvolvedores adicionem suporte a outras plataformas sociais ou serviços.
Comparado com Eliza, o ZerePy foca mais na simplificação do processo de implementação de AI Agent na plataforma social específica (X), inclinando-se para aplicações práticas.
Dois, a cópia do ecossistema BTC
O caminho de desenvolvimento do Agente de IA tem semelhanças com o ecossistema BTC recente. O ecossistema BTC passou por BRC20, concorrência entre múltiplos protocolos, BTC L2 até chegar ao BTCFi centrado em Babylon. O Agente de IA desenvolve-se mais rapidamente com base em uma pilha de tecnologia de IA madura, e o caminho pode ser resumido como: GOAT/ACT - Agentes de classe Social/IA analítica - concorrência entre estruturas de Agentes. No futuro, projetos de infraestrutura em torno da Descentralização e segurança dos Agentes podem tornar-se o tema principal da próxima fase.
A narrativa do Agente de IA não é a reprodução da história da cadeia de contratos inteligentes; os projetos de frameworks de IA existentes oferecem novas ideias para o desenvolvimento de infraestrutura. Comparado ao Memecoin Launchpad e ao protocolo de Inscrição, o framework de IA se assemelha mais a uma futura blockchain pública, enquanto o Agente se assemelha mais a um futuro Dapp.
No setor de criptomoedas na era da IA, os debates futuros podem mudar de EVM e cadeias heterogêneas para disputas de frameworks. A questão chave é como alcançar a Descentralização ou a cadeia, e qual é o significado de desenvolver esses projetos na blockchain.
Três, qual é o significado de estar na blockchain?
Quando a blockchain se combina com outros campos, enfrenta questões de significado. Ao refletir sobre as razões do sucesso do DeFi ( alta acessibilidade, alta eficiência, baixo custo, segurança descentralizada sem necessidade de confiança ), as razões que podem apoiar a cadeia de Agentes podem ser:
Reduzir os custos de utilização, aumentar a acessibilidade e a escolha, permitindo que os usuários comuns participem do "direito de aluguel" da IA.
As soluções de segurança baseadas em blockchain podem tornar-se uma necessidade, especialmente quando o Agente intervém em carteiras reais ou virtuais.
Pode formar modos únicos de finanças em blockchain, como o modelo LP semelhante ao AMM, ou a formação de novas jogadas financeiras com base em diferentes cenários de aplicação.
A combinação do Agent com a blockchain pode permitir raciocínios transparentes e rastreáveis, sendo mais atraente do que o navegador agent oferecido pelos gigantes da internet tradicionais.
Quatro, Economia Criativa
Projetos de tipo framework podem oferecer oportunidades de empreendedorismo semelhantes ao GPT Store no futuro. A simplificação do processo de construção de agentes e a oferta de combinações de funcionalidades complexas podem ter vantagem, formando uma economia criativa Web3 mais interessante do que o GPT Store.
Em comparação com a GPT Store, a economia criativa Web3 pode ser mais justa, introduzindo a economia comunitária para tornar os Agentes mais completos. Esta será uma oportunidade para a participação de pessoas comuns, e os futuros Memes de IA podem ser mais inteligentes e interessantes do que os Agentes nas plataformas atuais.