Hoje vou falar sobre os detalhes da entrevista de Michael Heinrich, co-fundador da 0G Labs, no seminário sobre a fusão do AI com o Web3, organizado pela DL Research @0G_labs
O cofundador da 0G Labs, @michaelh_0g, destacou que o núcleo da operação colaborativa dos agentes de IA reside na coordenação em grande escala. Ele acredita que a arquitetura tradicional de blockchain apresenta um gargalo evidente por não conseguir lidar com fluxos de dados de alta velocidade em nível de GB. A 0G Labs alcançou um avanço crucial ao introduzir a tecnologia de codificação de apagamento acelerada por GPU, que permite a codificação distribuída de grandes volumes de dados e o processamento paralelo. Isso garante a disponibilidade dos dados enquanto aumenta significativamente a taxa de transferência do sistema, permitindo que os agentes de IA acessem contextos confiáveis em tempo real e tomem decisões complexas.
Além da inovação na arquitetura tecnológica, Michael Heinrich também mencionou que o 0G Labs projetou um novo modelo de incentivo - "Prova de Acesso Aleatório" (Proof of Random Access), para incentivar os operadores de nós a fornecer serviços de dados estáveis e confiáveis. Este mecanismo estabelece uma base de dados sólida para agentes de IA, ao tornar verificáveis e confiáveis os comportamentos dos nós em um ambiente descentralizado.
Michael Heinrich explica ainda mais que estamos a caminhar para uma era de colaboração entre agentes de IA leve em grande escala, cujos requisitos em termos de volume de dados, temporalidade e complexidade estrutural irão ultrapassar em muito a capacidade dos modelos únicos atuais. O que a 0G Labs construiu é uma infraestrutura de dados subjacente que suporta alto desempenho, alta escalabilidade e forte interoperabilidade.
Através de avanços na tecnologia subjacente e do cuidadoso design de mecanismos econômicos, 0G Labs não apenas está impulsionando a transição da IA de processamento de dados passivo para produção ativa de inteligência, mas também está promovendo o desenvolvimento da interseção entre Web3 e IA em uma direção mais aberta e colaborativa.
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Hoje vou falar sobre os detalhes da entrevista de Michael Heinrich, co-fundador da 0G Labs, no seminário sobre a fusão do AI com o Web3, organizado pela DL Research @0G_labs
O cofundador da 0G Labs, @michaelh_0g, destacou que o núcleo da operação colaborativa dos agentes de IA reside na coordenação em grande escala. Ele acredita que a arquitetura tradicional de blockchain apresenta um gargalo evidente por não conseguir lidar com fluxos de dados de alta velocidade em nível de GB. A 0G Labs alcançou um avanço crucial ao introduzir a tecnologia de codificação de apagamento acelerada por GPU, que permite a codificação distribuída de grandes volumes de dados e o processamento paralelo. Isso garante a disponibilidade dos dados enquanto aumenta significativamente a taxa de transferência do sistema, permitindo que os agentes de IA acessem contextos confiáveis em tempo real e tomem decisões complexas.
Além da inovação na arquitetura tecnológica, Michael Heinrich também mencionou que o 0G Labs projetou um novo modelo de incentivo - "Prova de Acesso Aleatório" (Proof of Random Access), para incentivar os operadores de nós a fornecer serviços de dados estáveis e confiáveis. Este mecanismo estabelece uma base de dados sólida para agentes de IA, ao tornar verificáveis e confiáveis os comportamentos dos nós em um ambiente descentralizado.
Michael Heinrich explica ainda mais que estamos a caminhar para uma era de colaboração entre agentes de IA leve em grande escala, cujos requisitos em termos de volume de dados, temporalidade e complexidade estrutural irão ultrapassar em muito a capacidade dos modelos únicos atuais. O que a 0G Labs construiu é uma infraestrutura de dados subjacente que suporta alto desempenho, alta escalabilidade e forte interoperabilidade.
Através de avanços na tecnologia subjacente e do cuidadoso design de mecanismos econômicos, 0G Labs não apenas está impulsionando a transição da IA de processamento de dados passivo para produção ativa de inteligência, mas também está promovendo o desenvolvimento da interseção entre Web3 e IA em uma direção mais aberta e colaborativa.