O setor de AMM está passando por uma grande revolução, um mecanismo inovador de ajuste de tarifas está mudando o panorama da indústria. Esta tecnologia apoiada pela Pyth Network resolve o dilema que há muito atormenta os market makers.

No passado, as equipas de market making enfrentavam um problema complicado: definir taxas muito baixas poderia resultar em perdas significativas em condições de mercado extremas, enquanto taxas muito altas poderiam obstruir as transações diárias. No entanto, ao associar diretamente a função de taxas com o intervalo de confiança do Pyth, este dilema encontrou uma solução elegante.

O núcleo do novo mecanismo está na ajustação dinâmica: quando a faixa de confiança ultrapassa o limite pré-definido, a taxa será aumentada de forma sincronizada com a proteção contra deslizamento mínimo; enquanto quando o mercado se torna estável e a faixa de confiança se estreita, os custos serão automaticamente reduzidos. Esta abordagem flexível não só protege os formadores de mercado, mas também garante a liquidez das transações.

Após três semanas de implementação, os dados mostram resultados encorajadores: as perdas não válidas em situações extremas diminuíram 22% em comparação ao ano anterior, enquanto o volume diário de transações não foi afetado de forma significativa. Mais importante ainda, os robôs de market making agora são capazes de ajustar a faixa de inventário com base nas mudanças nos limites de confiança, reduzindo efetivamente a exposição ao risco durante períodos de alta incerteza.

Esta inovação também mudou o foco das discussões sobre governança. Agora, a comunidade não discute mais se as taxas devem ser ajustadas, mas sim se concentra na otimização de parâmetros como limites e tempos de resfriamento. Em uma recente grande campanha promocional, o sistema teve um desempenho excepcional: as taxas foram ajustadas e voltaram ao normal em apenas 17 minutos, 95% das transações foram concluídas em 420 milissegundos, e os estoques foram automaticamente mantidos dentro da faixa alvo.

Um gerente de produto resumiu: 'O preço determina a posição, a confiança determina o alcance, só precisamos garantir que a função esteja correta.' Essa abordagem é mais convincente do que qualquer slogan, mostrando a importância da tomada de decisões baseada em dados no campo DeFi.

Com a promoção deste método inovador, podemos esperar ver mais plataformas AMM adotando mecanismos de taxas dinâmicas semelhantes, trazendo maior eficiência e estabilidade para todo o ecossistema de negociação de criptomoedas.