Nos anos de experiência na área de negociação quantitativa, percebi profundamente o papel crucial dos dados de mercado. Naquela época, eu e alguns colegas dependíamos de alguns computadores antigos para executar estratégias, e o maior desafio diário não era a falta de capacidade de cálculo, mas sim a qualidade dos dados. Os dados de várias plataformas de negociação apresentavam latência, faltas e até erros, frequentemente levando nossos esforços a serem em vão. Nós nos auto-zombávamos chamando-nos de "cegos tocando um elefante", apenas conseguindo montar uma visão de mercado vaga.
Após entrar no mundo DeFi, percebi que este problema ainda persistia. Embora haja várias oráculos na blockchain, a sua cobertura é muitas vezes limitada, e há problemas de latência e desvio de preços. Foi somente ao conhecer a Pyth Network que vi esperança para mudar esta situação.
O objetivo da Pyth é impressionante: eles não apenas querem se tornar os principais provedores de dados do DeFi, mas também desafiar toda a indústria de dados do mercado global, que tem um tamanho superior a 50 bilhões de dólares. Durante muito tempo, este campo foi monopolizado por algumas poucas gigantes, e os usuários tiveram que aceitar altas taxas e serviços opacos. A missão da Pyth é quebrar esse monopólio.
O plano da segunda fase do Pyth é especialmente notável: lançar um serviço de subscrição de nível institucional. Não se trata de conversa fiada, mas sim de atrair efetivamente bancos, fundos e até mesmo bolsas a utilizar os dados do Pyth, em vez dos fornecedores tradicionais. Para os usuários institucionais, o que mais importa é a credibilidade dos dados. Se o Pyth conseguir fornecer dados abrangentes, em tempo real e transparentes, é muito provável que mude radicalmente o panorama da indústria.
No entanto, manter o funcionamento a longo prazo de um ecossistema não é tarefa fácil. Os desafios que a Pyth enfrenta não são apenas de natureza técnica, mas também incluem como encontrar um equilíbrio entre a descentralização e a comercialização, como garantir a precisão e a atualidade dos dados, e como enfrentar a concorrência dos fornecedores de dados tradicionais.
Apesar disso, a chegada do Pyth sem dúvida injetou nova vitalidade na indústria de dados de mercado. Ele não só fornece uma fonte de dados mais confiável para projetos DeFi, mas também oferece uma opção mais transparente e eficiente para instituições financeiras tradicionais. Se o Pyth conseguir realizar com sucesso sua visão, ele não apenas mudará uma indústria, mas poderá também remodelar a infraestrutura de informações de todo o mercado financeiro.
Como um profissional que passou por dificuldades de dados, estou ansioso pelo desenvolvimento do Pyth. Ele pode representar uma grande mudança no campo dos dados de mercado, prometendo trazer serviços de dados mais eficientes e transparentes para todo o ecossistema financeiro.
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LiquidityWitch
· 09-06 23:51
preparando um pouco de magia oracular sombria com pyth... finalmente um recipiente digno para canalizar os espíritos do mercado, para ser honesto
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GasFeeCry
· 09-06 23:38
Pode, pode, finalmente temos uma Máquina Oracle confiável ~
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CoconutWaterBoy
· 09-06 23:32
A história do cego a tocar o elefante é demasiado real.
Nos anos de experiência na área de negociação quantitativa, percebi profundamente o papel crucial dos dados de mercado. Naquela época, eu e alguns colegas dependíamos de alguns computadores antigos para executar estratégias, e o maior desafio diário não era a falta de capacidade de cálculo, mas sim a qualidade dos dados. Os dados de várias plataformas de negociação apresentavam latência, faltas e até erros, frequentemente levando nossos esforços a serem em vão. Nós nos auto-zombávamos chamando-nos de "cegos tocando um elefante", apenas conseguindo montar uma visão de mercado vaga.
Após entrar no mundo DeFi, percebi que este problema ainda persistia. Embora haja várias oráculos na blockchain, a sua cobertura é muitas vezes limitada, e há problemas de latência e desvio de preços. Foi somente ao conhecer a Pyth Network que vi esperança para mudar esta situação.
O objetivo da Pyth é impressionante: eles não apenas querem se tornar os principais provedores de dados do DeFi, mas também desafiar toda a indústria de dados do mercado global, que tem um tamanho superior a 50 bilhões de dólares. Durante muito tempo, este campo foi monopolizado por algumas poucas gigantes, e os usuários tiveram que aceitar altas taxas e serviços opacos. A missão da Pyth é quebrar esse monopólio.
O plano da segunda fase do Pyth é especialmente notável: lançar um serviço de subscrição de nível institucional. Não se trata de conversa fiada, mas sim de atrair efetivamente bancos, fundos e até mesmo bolsas a utilizar os dados do Pyth, em vez dos fornecedores tradicionais. Para os usuários institucionais, o que mais importa é a credibilidade dos dados. Se o Pyth conseguir fornecer dados abrangentes, em tempo real e transparentes, é muito provável que mude radicalmente o panorama da indústria.
No entanto, manter o funcionamento a longo prazo de um ecossistema não é tarefa fácil. Os desafios que a Pyth enfrenta não são apenas de natureza técnica, mas também incluem como encontrar um equilíbrio entre a descentralização e a comercialização, como garantir a precisão e a atualidade dos dados, e como enfrentar a concorrência dos fornecedores de dados tradicionais.
Apesar disso, a chegada do Pyth sem dúvida injetou nova vitalidade na indústria de dados de mercado. Ele não só fornece uma fonte de dados mais confiável para projetos DeFi, mas também oferece uma opção mais transparente e eficiente para instituições financeiras tradicionais. Se o Pyth conseguir realizar com sucesso sua visão, ele não apenas mudará uma indústria, mas poderá também remodelar a infraestrutura de informações de todo o mercado financeiro.
Como um profissional que passou por dificuldades de dados, estou ansioso pelo desenvolvimento do Pyth. Ele pode representar uma grande mudança no campo dos dados de mercado, prometendo trazer serviços de dados mais eficientes e transparentes para todo o ecossistema financeiro.