С начала 2024 года тренд интеграции между ИИ и Web3 стал все более очевидным. Мы стали свидетелями активного развития нескольких технических направлений, от децентрализованных сетей рассуждений (таких как Bittensor), протоколов рынка GPU (таких как Render, Aethir), до подтверждения прав на контент и протоколов рынка ИП (таких как Story Protocol, Grass). Хотя эти проекты разделяют основную логику "инсентивы, основанные на ИИ + проверяемость блокчейна", их технические акценты, целевые аудитории и коммерческие пути заметно различаются.

В этой статье рассматриваются четыре основных направления: тип базовых ресурсов, тип протокола данных, тип инструментов разработки и тип создания контента. Анализируется функциональная структура и методы экологической связи через типичные проекты, с особым вниманием к возникновению «протокола сотрудничества создателей ИИ», который открывает новые возможности для создателей и проектных сторон.

1. Сканирование основных проектов AI + Web3 на рынке: четыре типичные структурные категории

В текущем рынке мы можем грубо классифицировать проекты AI + Web3 на четыре типа:

1. Протокол базового типа ресурсов

Представительные проекты: Bittensor, Aethir, Render, Filecoin

Эти проекты предоставляют базовые ресурсы для вывода и обучения ИИ-моделей, охватывая сети вычислений на GPU, хранение данных и стимулы для сотрудничества моделей. Bittensor вводит систему подсетей для усиления разделения труда моделей и управления в цепочке, Aethir предлагает сетевую инфраструктуру уровня предприятия на базе GPU, Render накапливает богатую экосистему узлов в ресурсах 3D-рендеринга, в то время как Filecoin продвигает сертификацию данных и циркуляцию обучающих данных с помощью стандартов FVM и NFT.

2. Тип протокола данных и контента

Представительные проекты: Story Protocol, Grass

Этот тип протокола сосредоточен на подтверждении прав на цепочке, стимуляции данных и механизмах лицензирования контента. Story фокусируется на пути авторизации ИП для создателей, в то время как Grass использует плагины для сбора данных веб-страниц и предоставления обратной связи пользователям.

3. Протокол инструментов разработчика и платформы

代表项目：Virtuals, Injective, NEAR, Internet Computer

Сосредоточение на программируемых возможностях, таких как API, SDK и контейнеры на блокчейне, для обслуживания разработчиков B-end. Виртуальные платформы предоставляют механизмы регистрации vAgent и получения дохода, Injective реализует рамки выполнения стратегий в сценариях AI-квантования и DeFi, в то время как NEAR и ICP предлагают высокопроизводительные среды контрактов, подходящие для развертывания AI-моделей.

4. Протокол создания контента и реализации продукта

Представительный проект: AKEDO

Этот тип протокола подчеркивает взаимодействие между ИИ и пользователями, сосредотачиваясь на креативном контенте, выходе продукта и социальной диссеминации, представляя собой текущий самый сильный путь AI+Web3 в восприятии пользователей.

2. Восход протоколов создания контента на базе ИИ: почему это стоит внимания?

С постепенной популяризацией возможностей проектирования подсказок и оркестрации агентов тенденция перехода ИИ от базовых возможностей к креативному исполнению становится все более очевидной. Преимущества протоколов, основанных на контенте, заключаются в следующем:

· Мощные возможности генерации контента с помощью ИИ, низкий порог, быстрая обратная связь

· Более подходит для встраивания в социальные каналы, легко создавать трафик фиссии.

· Закрытая экономика может быть построена вокруг "создания-монетизации-воссоздания".

В этом направлении AKEDO является одним из немногих представительных проектов, который завершил запуск прототипа продукта и достиг верификации взаимодействия с пользователями (DYOR).

3. Наблюдательный случай: Трехсторонний контентный коллаборационный маховик AKEDO

1. Текущий статус дела: Достижение внедрения продукта и один миллион взаимодействий

AKEDO — это креативная платформа, основанная на механизме сотрудничества многопользовательских ИИ-агентов, который позволяет пользователям создавать исполняемый и интерактивный контент с помощью инструкций на естественном языке и формирует креативный маховик через токеновые стимулы, распространение работ и взаимодействие в сообществе.

Основная закрытая экосистема его продукта включает в себя:

· Пользователи могут быстро генерировать структуры и графики, вызывая модуль ИИ с помощью естественного языка;
· Поддерживает визуальное редактирование, снижая порог создания;
· Платформу можно встроить и запустить на веб-страницах, X и других социальных сценариях;
Создатели, игроки и распространители могут зарабатывать токены $AKE, достигая взаимовыгодной ситуации для всех сторон.

В отличие от большинства проектов, которые все еще находятся на стадии «протокольного видения», AKEDO накопила миллионы взаимодействий в блокчейне и участия сообщества благодаря реальному функционированию, что демонстрирует готовность реальных пользователей использовать и потреблять контент. Вот некоторые общедоступные данные:

· 2M TG подписчиков, 303K X подписчиков;
· 1M цепочных взаимодействий, самый высокий исторический рейтинг DappBay - 4-е место;
· Взаимодействие пользователей с интерактивным контентом на платформе достигает 1,2 млн;
· Сотрудничал с 8 ведущими IP (такими как BNB, Mew и т.д.)

2. Эволюция платформы: замыкание цикла на IP-сервисах

Сохраняя характеристики платформы для создателей, AKEDO исследует возможность расширения своих возможностей для обслуживания проектных сторон:

· Образование контента на основе ИИ: Платформа будет поддерживать команды Web3 в настройке и генерации контента мировоззрения и интерактивных учебных пособий с помощью ИИ, усиливая вовлеченность пользователей и согласованность повествования проекта;

· Механизм зоны проектов: Создание специализированной зоны инкубации IP-контента для помощи проектам в накоплении контентных активов и обратной связи с ростом сообщества;

· Двусторонняя инкубация: объединение "создания пользователем × контента проекта" для достижения взаимного усиления между оригинальностью на блокчейне и официальной экосистемой.

Этот эволюционный путь, как ожидается, сделает AKEDO «AI медийным слоем» для разработчиков контента, операторов проектов и кураторов брендов, связывая цикл обращения в трехмерном пространстве инструментов, контента и ценности.

IV. Заключение: Продуктовый детерминизм в условиях многопутевой симбиоз

Взрыв экосистемы AI+Web3 требует не только моделей и аппаратных основ, но и зависит от действительно полезных интерактивных продуктов и сценариев применения. Креативные протоколы представляют собой кратчайший путь, соединяющий возможности AI и потребности пользователей.

Среди множества протоколов AKEDO демонстрирует эволюционное направление от «инструмента» к «платформе» через продуктовые практики, токенизированные схемы стимулов и совместное расширение, ориентированное на B+C. В будущем протоколы, которые действительно могут служить создателям, проектным сторонам и пользователям, могут стать самой важной связью в реализации ИИ в Web3.

Заявление:

1. Эта статья перепечатана из [ТехФлоу] Авторские права принадлежат оригинальному автору [ТехФлоу] Если у вас есть возражения против воспроизведения, пожалуйста, свяжитесь с Команда Gate LearnКоманда обработает это как можно быстрее в соответствии с соответствующими процедурами.
2. Отказ от ответственности: Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, принадлежат автору и не являются инвестиционным советом.
3. Другие языковые версии статьи переводятся командой Gate Learn, если не указано иное.ГейтНи при каких обстоятельствах переведенные статьи не могут быть скопированы, распространены или плагиатированы.