Музыка и Искусственный Интеллект: между вдохновением, алгоритмами и новыми творческими границами

В последние годы искусственный интеллект вышел из лабораторий и академических кругов, чтобы сильно войти в сферы, которые казались исключительно человеческими.

Одним из них является музыка. Когда-то высший символ эмоций, интуиции и художественной уникальности, сегодня музыка сталкивается с - и все чаще сотрудничает с - математическими моделями, нейронными сетями и программным обеспечением, способным обучаться, создавать и даже вызывать эмоции.

Но что это значит, в конкретных терминах, «создавать музыку с помощью ИИ»? И какие артисты решили принять эту новую dimensión?

Автоматическое и ассистированное создание: ИИ как соавтор

Некоторое программное обеспечение, такое как AIVA или Amper, способно создавать оригинальные произведения, начиная с нескольких входных данных: музыкального жанра, настроения, некоторых эталонных инструментов. Результат? Убедительная инструментальная музыка, иногда удивительная, используемая для саундтреков, реклам или онлайн-контента.

Искусственный интеллект и музыкальные открытия

Не случайно, что уже существуют музыкальные произведения, созданные полностью с помощью ИИ, такие как трек «Daddy’s Car», созданный исследовательской лабораторией Sony и вдохновленный стилем Beatles. Если вы послушаете его, не зная ничего, вы можете подумать о ностальгической и талантливой поп-группе, а не об алгоритме.

С другой стороны, другие проекты идут дальше, пытаясь имитировать голос и стиль настоящих артистов. Система Jukebox, разработанная OpenAI, способна генерировать песни с текстами, музыкой и голосами, которые зловеще напоминают существующих певцов. Это технология, которая одновременно увлекает и пугает, особенно потому, что она поднимает глубокие вопросы о подлинности, авторском праве и художественной идентичности.

Художники, которые экспериментируют с ИИ

Но ИИ — это не просто симуляция. Для некоторых художников это инструмент для совместного творчества. Холли Херндон, например, разработала «вокальную дочь», названную Spawn, искусственный интеллект, обученный петь и сочинять вместе с ней.

Результатом является альбом PROTO, который исследует, что значит создавать музыку с разумной машиной. Дело не в делегировании креативности, а в ее усилении, в том, чтобы заставить ее беседовать с другим интеллектом.

Художница Тарин Саутерн также выпустила целый альбом, I AM AI, созданный в сотрудничестве с системами искусственного интеллекта. Это не было провокацией, а сознательным экспериментом, чтобы понять, где заканчивается человеческая рука и где начинается алгоритм.

Наконец, недавно новая группа Purple Atlas выпустила новый трек на Spotify "Writing Love Instead", созданный с помощью ИИ, хотя текст песни написан самими участниками группы. Возможно, именно здесь и укореняется художественное творчество: ИИ используется как инструмент для определенной цели — музыкальной композиции, но всегда под контролем человека.

Искусственный интеллект и смешивание музыки

Тем не менее, трансформация касается не только состава. Технологии ИИ всё чаще присутствуют на этапах производства, сведения и мастеринга.

Платформы, такие как LANDR, позволяют любому достичь профессионального мастеринга всего за несколько кликов, в то время как интеллектуальные плагины, такие как те, что от iZotope, анализируют частоты трека в реальном времени, чтобы предложить исправления и оптимизации. Это изменение демократизирует музыкальное производство, разрушая экономические и технические барьеры.

А затем есть голос: синтетический, искусственный, часто неотличимый от настоящего. Вокальное программное обеспечение, такое как Vocaloid или Synthesizer V, позволяет создавать виртуальных певцов, некоторые из которых – как знаменитая Хацунэ Мику – имеют поклонников по всему миру и дают концерты с аншлагами… как если бы они были настоящими.

Но грань между экспериментом и обманом становится тонкой, когда «недоступные» песни Нирваны или 2Pac начинают циркулировать в TikTok или YouTube, цифрово восстановленные, без согласия, без контекста.

Параллельно стриминговые платформы используют предсказательные модели, чтобы с почти зловещей эффективностью предлагать пользователям песни.

Алгоритмы и обезличивание

Алгоритмы, которые анализируют наши вкусы, наши настроения, даже время суток, чтобы предсказать, что нам хотелось бы послушать. И все чаще артисты и продюсеры начинают композировать с учетом этих критериев: длина трека, bpm, тип интро. Как будто, помимо аудитории, необходимо убедить также и алгоритм.

Есть те, кто видит в этом обезличивающее движение. Те, кто боится, что искусство будет сведено к продукту, что креативность будет сжата до расчетного результата. Но есть и те, кто смотрит на ИИ как на новую музу: способ преодолеть творческий блок, исследовать новые звуки, сотрудничать с немыслимым.

Музыка будущего будет написана не только для людей, но, возможно, и с помощью машин.

Дело не в выборе между человеческим и искусственным, а в понимании того, как сосуществовать. Как всегда, действительно важно намерение: если есть видение, эмоция, история, которую нужно рассказать, не имеет значения, сделан ли спутник по путешествию из плоти или кода.

MUSIC-3.11%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить