22 ноября Inflection AI официально объявила о выпуске модели Inflection-2, заявив, что модель является второй в мире моделью большого языка (LLM), уступая только GPT-4 от OpenAI. Inflection AI заявляет, что Inflection-2 обучен на 5000 графических процессорах NVIDIA H100 с ~10²⁵ FLOP для FP8, что ставит его в ту же категорию обучающих вычислений, что и флагманская модель Google PaLM 2 Large, и он превосходит PaLM 2 в большинстве тестов ИИ, таких как MMLU, TriviaQA, HellaSwag и GSM8k. Ранее, в июне, сообщалось, что ИИ-стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд, среди инвесторов были Билл Гейтс и Nvidia.

22 ноября Inflection AI объявила о выпуске Inflection-2, которая, как официально утверждается, уступает только GPT-4 от OpenAI и является второй в мире моделью большого языка (LLM) второго поколения. Inflection AI означает, что Inflection-2 обучается на 5000 графических процессорах NVIDIA H100 с 8 обучением смешанной точности на 8 графических процессорах с FLOP ~10²⁵. Это ставит его в ту же категорию обучающих вычислений, что и флагманскую модель Google PaLM 2 Large, и он превосходит PaLM 2 в большинстве тестов ИИ, таких как MMLU, TriviaQA, HellaSwag и GSM8k. Ранее, в июне, сообщалось, что ИИ-стартап Inflection AI привлек $1,3 млрд, среди инвесторов были Билл Гейтс и Nvidia.

2 ноября PANews сообщила, что инфраструктурная NFT-компания Palm Network перешла на POS-цепочку с помощью Polygon CDK. После завершения первого шага сеть Palm будет на быстром пути к тому, чтобы стать цепочкой Polygon zkEVM к концу 1 квартала 2024 года. Компания Polygon, PalmFdn и ConsenSys выбрали GatewayFM в качестве руководителя по внедрению миграции POS и zkEVM.

Polygon Labs сообщила в социальных сетях, что Palm Network перешла на Polygon Chain Development Kit (CDK) и в будущем будет построена с использованием Polygon CDK.

Как сообщает IT House 20 октября, Стэнфордский университет недавно выпустил «индикатор прозрачности» базовой модели ИИ, из которых самым высоким показателем является Meta Lama 2, но релевантная «прозрачность» составляет всего 54%, поэтому исследователи считают, что почти всем моделям ИИ на рынке «не хватает прозрачности». Сообщается, что исследование проводилось под руководством Риши Боммасани, главы Исследовательского центра базовых моделей HAI (CRFM), и изучило 10 самых популярных базовых моделей за рубежом. Риши Боммасани считает, что «отсутствие прозрачности» всегда было проблемой, с которой сталкивалась индустрия ИИ, и с точки зрения конкретных «индикаторов прозрачности» модели, IT House обнаружила, что соответствующий контент оценки в основном вращается вокруг «авторских прав на набор данных для обучения модели», «вычислительных ресурсов, используемых для обучения модели», «достоверности контента, генерируемого моделью», «способности самой модели», «риска того, что модель будет спровоцирована генерировать вредоносный контент», «конфиденциальности пользователей, использующих модель» и т. д., всего 100 пунктов. Окончательный опрос показал, что прозрачность Lama 2 от Meta составила 54%, в то время как прозрачность GPT-4 от OpenAI составила всего 48%, а PaLM 2 от Google занял пятое место с 40%.

Согласно отчету Webmaster Home от 10 октября, исследователи из Китайской академии наук и Йельского университета совместно предложили новую структуру под названием «Распространение мысли», направленную на улучшение крупномасштабных моделей нейронных сетей (таких как GPT-4, PaLM). способность рассуждать, что позволяет ему мыслить аналогично, как люди.Эта структура основана на человеческом познании, то есть, когда люди сталкиваются с новыми проблемами, они часто сравнивают их с аналогичными проблемами, которые уже были решены, чтобы выработать стратегии решения.

По сообщению PRNewswire, 9 октября League, ведущая платформа взаимодействия с потребителями в сфере здравоохранения в США, объявила, что будет использовать технологию генеративного искусственного интеллекта Google Cloud для достижения более глубокой и точной крупномасштабной персонализации потребительского опыта. В долгосрочной перспективе League также рассмотрит возможность использования медицинской модели большого языка (LLM) Google Cloud Med-PaLM 2.

Согласно отчету Science and Technology Innovation Board Daily от 12 сентября, платформа разработки 3D-игр Hiber3D использовала большую языковую модель Google PaLM для точной настройки своих собственных более чем 500 библиотек шаблонов и миллионов готовых 3D-сцен для запуска новой игры. Платформа. На этой платформе пользователи могут быстро создавать трехмерные игровые сцены и функции с помощью текстовых вопросов и ответов. В настоящее время платформа разработки генеративного искусственного интеллекта Hiber3D находится на этапе тестирования и в будущем будет открыта для пользователей, что позволит людям без профессионального опыта программирования разрабатывать игры.

Согласно отчету Webmaster's Home от 31 июля, группа экспертов, состоящая из нескольких исследовательских институтов Google, недавно выпустила документ и анонсировала мультимодальную модель под названием Med-PaLM M. Med-PaLM M — это крупномасштабная мультимодальная генеративная модель, которая может гибко кодировать и интерпретировать биомедицинские данные. По сравнению с существующими моделями, Med-PaLM M конкурентоспособен во многих задачах, а в некоторых даже лучше. Исследователи также продемонстрировали возможности переноса обучения и логического вывода Med-PaLM M. Однако для практического применения требуется дальнейшая работа. Это исследование сулит положительные перспективы для будущих медицинских решений на основе искусственного интеллекта.

Odaily Planet Daily News Palm Network заявила, что планирует изменить механизм PoA на PoS 1 августа и завершить переход на Polygon в 2024 году. (расшифровать)

Jinse Finance сообщила, что Palm Network планирует использовать программный стек Supernets для перехода на сайдчейн Proof-of-Stake в экосистеме Polygon, сохранив при этом существующий блокчейн уровня 1. Сеть Supernets планируется запустить на следующей неделе. Согласно Palm Foundation, планы расширения Polygon будут осуществляться в два этапа. На начальном этапе Palm Network планирует внедрить сайдчейн Proof-of-Stake к 1 августа. После этого на следующий год запланирован следующий этап, в ходе которого сеть перейдет на цепочку уровня 2, также основанную на суперсети, которая будет использовать накопительные пакеты с нулевым разглашением.

Согласно отчету Sina Finance от 16 июля, Palm Fun Technology и Chengdu Potential Artificial Intelligence Technology Co., Ltd. («Xingzhe AI») достигли стратегического сотрудничества для продвижения инновационного применения технологии AIGC в игровой индустрии. В рамках этого стратегического сотрудничества было согласовано, что Palm Fun будет иметь приоритет в сотрудничестве с различными продуктами AIGC, разработанными Xingzhe AI.

По сообщению Jiemian News, утром 14 июля акции ChatGPT выросли по всем направлениям: акции Xinzhi Software выросли более чем на 16%, акции China Online выросли почти на 12%, а акции China Publishing, Xinhuanet и Palm Reading Technology выросли.

Согласно отчету «Kechuangban Daily», согласно статье Google, опубликованной в «Nature» 12 июля, при ответах на медицинские вопросы хорошо настроенная медицинская модель Med-PaLM показала хорошие результаты, и группа врачей ответила на нее. составил 92,6%, что сопоставимо с реальным уровнем врачей-клиницистов (92,9%). Кроме того, Google предложила новый тест оценки MultiMedQA, охватывающий вопросы и ответы в медицинских осмотрах, медицинских исследованиях и других областях, для оценки клинических возможностей больших моделей.

Согласно отчету Decrypt от 12 июля, Sound.xyz, музыкальная стартап-компания Web3, завершила финансирование в размере $20 млн под руководством a16z.Участвующие стороны включают Collab+Currency, Sound Ventures, Palm Tree Crew, Scalar Capital и A Capital. Индивидуальные инвесторы включают Snoop Dogg, музыканта OneDirection Райана Теддера и музыкального продюсера Тэя Кейта. Компания Sound, основанная в 2021 году, позволяет музыкантам загружать свои песни на сетевую платформу и продавать их по любой цене. За последние 12 месяцев внутреннего тестирования Sound выплатила в общей сложности 5,5 миллиона долларов 500 исполнителям, которые выпустили в общей сложности около 1600 песен NFT.

Новости PANews от 12 июля, по сообщению The Block, музыкальная компания Web3 Sound привлекла 20 миллионов долларов в рамках финансирования серии A от криптовалюты a16z и других инвесторов. Среди других участников были Palm Tree Crew, A Capital, Sound Ventures, Collab +Currency, Scalar Capital, Snoop Dogg, Райан Теддер и Тэй Кит. Компания будет использовать финансирование для расширения своей команды и расширения своей музыкальной стратегии web3.

По данным Wall Street Journal, Google тестирует программу искусственного интеллекта, которая была обучена умело отвечать на медицинские вопросы, конкурируя с такими конкурентами, как Microsoft, продукты, широко используемые клиницистами. ИИ, медицинский чат-бот под названием Med-PaLM 2, лучше поддерживает разговоры о медицинских проблемах, чем более общий алгоритм, потому что ему были даны вопросы и ответы на экзамене на получение медицинской лицензии. По словам людей, знакомых с этим вопросом, компания начала тестировать систему в апреле с клиентами, включая исследовательскую больницу Mayo Clinic.

Компания по сбору цифровых материалов Odaily Planet Daily News Candy Digital объявила о слиянии с производственной компанией Web3 Palm NFT Studio. В дальнейшем обе компании будут развивать проекты NFT в сфере спорта, развлечений, искусства и культуры. В настоящее время две компании сотрудничают с рядом известных IP-мероприятий, включая спортивные мероприятия, такие как MLB, NASCAR и WWE, а также с гигантами развлечений, такими как Netflix и Warner Bros. (коиндеск)

Согласно сообщению Financial Associated Press от 16 мая, Palm Fun Technology заявила на брифинге по производительности, что в настоящее время в процессе разработки игр компания использует технические инструменты AIGC для создания художественного творчества, художественного производства, генерации с помощью кода. и проверка и т.п. Что касается игрового опыта, мы считаем, что AIGC (включая технологии крупномасштабных моделей, такие как ChatGPT) может сделать мобильные игры более богатыми и умными, а также способствовать развитию и инновациям игровой индустрии. Компания пытается интегрировать технологии, связанные с AIGC, в игровые продукты и все еще находится на стадии исследований и экспериментов.