AI-движимый рост Децентрализованных финансов: на примере DeepSeek R1 видно силу Открытого исходного кода

Искусственный интеллект быстро развивается, внося изменения в различные области. Большие языковые модели ( LLMs ) предоставляют возможности для множества областей, от помощников по диалогам до автоматизации сложных сделок в Децентрализованных финансах. Тем не менее, стоимость и сложность развертывания этих больших моделей все еще являются значительным препятствием. В этом контексте новый открытый исходный код AI модель DeepSeek R1 появилась на свет, предлагая мощные возможности вывода по более низкой цене, что прокладывает путь к широкому применению технологий AI.

В этой статье будет рассмотрен прорыв DeepSeek R1 в области Открытого исходного кода ИИ-инференса, как низкозатратный инференс и гибкие лицензии способствуют распространению технологий ИИ, а также как область Децентрализованные финансы получает выгоду от развития технологий ИИ.

DeepSeek R1: Переопределение Открытого исходного кода AI

DeepSeek R1 является новым типом крупной языковой модели, специально оптимизированной для рассуждений и понимания контекста. Она обладает следующими выдающимися характеристиками:

1. Эффективная архитектура: использует параметрическую структуру нового поколения, позволяя достигать почти максимальной производительности в сложных задачах вывода без необходимости в больших кластерах GPU.

2. Низкие требования к оборудованию: проектирование поддерживает работу небольшого количества GPU и даже кластеров высокопроизводительных CPU, что значительно снижает порог входа для стартапов, независимых разработчиков и сообществ с открытым исходным кодом.

3. Открытый исходный код: в отличие от большинства проприетарных моделей, его свободная лицензия позволяет компаниям напрямую интегрировать его в свои продукты, способствуя быстрому принятию, разработке плагинов и профессиональной настройке.

Тенденция демократизации этой AI-технологии напоминает ранние этапы таких открытых проектов, как Linux, Apache и MySQL. Именно эти проекты в конечном итоге способствовали экспоненциальному росту всей технологической экосистемы.

Ценностное предложение недорогого ИИ

Ускорение распространения

Когда высококачественные модели ИИ достигают экономически эффективной работы:

• Малые и средние предприятия могут развертывать AI-решения без необходимости полагаться на дорогие проприетарные услуги.
• Разработчики могут свободно экспериментировать в рамках бюджета, от чат-ботов до автоматизированных исследовательских помощников, реализуя инновационные итерации.
• Компании на развивающихся рынках могут бесшовно интегрировать AI-решения, преодолевая цифровой разрыв в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и образование.

Демократизация анализа

Низкие затраты на вывод не только способствуют использованию, но и реализуют демократизацию вывода:

• Локализованная модель: небольшие сообщества могут использовать специфические языковые или тематические корпуса (, такие как профессиональные медицинские/юридические данные ), для обучения DeepSeek R1.
• Модульное расширение: разработчики и независимые исследователи могут создавать продвинутые плагины (, такие как анализ кода, оптимизация цепочки поставок, верификация транзакций в цепочке ), преодолевая лицензионные ограничения.

В целом, экономия затрат порождает больше экспериментов, что в свою очередь ускоряет общие инновации в экосистеме ИИ.

Парадокс Джевонса: почему повышение эффективности может привести к увеличению потребления

Парадокс Джевонса указывает на то, что повышение эффективности часто приводит к увеличению потребления ресурсов, а не к его снижению. В контексте DeepSeek R1:

• Модель с низкими затратами снижает требования к аппаратному обеспечению, делая работу ИИ более экономичной.
• В результате больше предприятий, исследователей и энтузиастов запускают AI-инстансы.
• Эффект заключается в том, что, несмотря на снижение операционных затрат на отдельный экземпляр, общий рост может привести к увеличению общего потребления вычислительной мощности ( и затрат ).

Тем не менее, это не негативная новость. Широкое использование моделей, таких как DeepSeek R1, знаменует собой успешное распространение и резкое увеличение применения, что будет способствовать:

• Экосистема процветает: больше разработчиков улучшают функции открытого исходного кода, исправляют уязвимости, оптимизируют производительность.
• Аппаратные инновации: производители GPU, CPU и специализированных AI чипов реагируют на резкий рост спроса, конкурируя в ценах и энергоэффективности.
• Коммерческие возможности: строители в таких областях, как инструменты анализа, оркестрация процессов, профессиональная предобработка данных и др., извлекут выгоду из всплеска использования ИИ.

Таким образом, несмотря на то что парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут вырасти, это является положительным сигналом для всей отрасли ИИ, способствующим развитию инновационной среды и порождающим прорывы в экономическом развертывании.

Влияние на DeFAI

DeFAI сочетает децентрализованные финансы с автоматизацией на основе ИИ, позволяя агентам управлять активами на блокчейне, выполнять многошаговые сделки и взаимодействовать с протоколами DeFi. Эта новая область напрямую выигрывает от открытого исходного кода и недорогого ИИ, так как:

• Круглосуточная автономия: агенты могут постоянно сканировать рынок Децентрализованных финансов, обеспечивать мост между активами на различных блокчейнах и корректировать позиции. Низкие затраты на обработку делают круглосуточную работу финансово целесообразной.
• Неограниченное расширение: когда тысячи DeFAI-агентов должны одновременно обслуживать разных пользователей или протоколы, низкозатратные модели, такие как DeepSeek R1, могут контролировать операционные расходы.
• Индивидуальная настройка: разработчики могут использовать специальный для DeFi набор данных ( для ценовых фидов, анализа на блокчейне, форума управления ) для тонкой настройки Открытого исходного кода ИИ, не оплачивая высокие лицензионные сборы.

С уменьшением порога AI с DeepSeek R1, DeFAI формирует положительный цикл:

• Всплеск интеллектуальных тел: разработчики создают профессиональные роботы (, такие как охота за доходами, предоставление ликвидности, торговля NFT, арбитраж между цепями ).
• Повышение эффективности: каждый агент оптимизирует денежные потоки, что может повысить общую активность и ликвидность Децентрализованных финансов.
• Рост отрасли: возникают более сложные Децентрализованные финансы продукты, от сложных деривативов до условных платежей, все это координируется доступным ИИ.

В конечном итоге весь сектор DeFi выигрывает от "положительного цикла роста пользователей - эволюции интеллекта."

! Вирусный апокалипсис DeepSeek: как ИИ делает DeFi мейнстримом

Перспективы: Позитивные сигналы для разработчиков ИИ

Процветающее сообщество с Открытым исходным кодом

После открытия исходного кода DeepSeek R1, сообщество может:

• Быстрое исправление уязвимостей
• Предложить оптимизацию вывода
• Создать форк в области (, такой как финансы, право, медицина )

Совместная разработка приводит к постоянному улучшению моделей и порождает экосистемные инструменты (, такие как фреймворк тонкой настройки и инфраструктура сервисов моделей ).

Новый путь к прибыли

Разработчики ИИ в таких областях, как DeFAI, могут преодолеть традиционную модель оплаты за вызов API:

• Управляемые AI экземпляры: предоставление корпоративного уровня услуг управления DeepSeek R1, оснащенных удобной панелью управления
• Построение сервисного уровня: на основе открытого исходного кода интеграция функций, таких как комплаенс-анализ и оперативная разведка, для операторов децентрализованных финансов.
• Рынок интеллектуальных агентов: управление профилями интеллектуальных агентов с уникальными стратегиями или распределением рисков, предоставляющее услуги подписки или распределения доходов.

Когда основные технологии ИИ смогут расширяться до миллионов одновременных пользователей, не приводя к банкротству поставщиков, такие бизнес-модели будут процветать.

Низкий порог = расширение пула талантов

С уменьшением спроса на DeepSeek R1, больше разработчиков по всему миру могут участвовать в экспериментах с ИИ. Этот наплыв талантов:

• Стимулирование инновационных решений для решения проблем реального мира и криптовалютной сферы;
• Обогащение открытого исходного кода сообщества свежими идеями и улучшениями;
• Освобождение глобальных талантов, которых ранее отвергали высокие затраты на вычислительные мощности.

Заключение

Появление DeepSeek R1 знаменует собой ключевой поворотный момент: Открытый исходный код ИИ больше не нуждается в дорогостоящих вычислительных мощностях или лицензионных сборах. Предоставляя мощные возможности вывода по низкой цене, он прокладывает путь для широкого внедрения, от небольших команд разработчиков до крупных компаний. Хотя парадокс Джевонса предполагает, что затраты на инфраструктуру могут возрасти из-за резкого роста спроса, это явление в конечном итоге будет на пользу экосистеме ИИ, стимулируя инновации в аппаратном обеспечении, вклад сообщества и разработку продвинутых приложений.

Для DeFAI координация финансовых операций с помощью ИИ-агентов в децентрализованной сети окажет значительное влияние. Более низкие затраты означают более сложные агенты, большую доступность и постоянно расширяющийся массив стратегий на блокчейне. От агрегаторов доходов до управления рисками, эти передовые ИИ-решения могут работать устойчиво, открывая новые пути для принятия криптовалюты и инноваций.

DeepSeek R1 доказывает, как открытый исходный код способствует прогрессу всей отрасли, как в области ИИ, так и в Децентрализованных финансах. Мы стоим на пороге будущего: ИИ больше не будет инструментом немногих привилегированных, а станет основным элементом повседневных финансов, креативности и глобальных решений, движимым открытыми моделями, экономичной инфраструктурой и неостановимой динамикой сообщества.