AI и шифрование: ускоряющаяся двойная революция

С 2024 года фраза "AI+Crypto" часто появляется в технологической сфере. От появления ChatGPT до запуска многочисленных многомодальных супер моделей от крупных AI-компаний, а также до попыток интеграции AI-агентов в различные приложения блокчейн-мира, эта технологическая интеграция уже не является далекой мечтой, а представляет собой новую эволюцию, которая происходит на наших глазах.

Этот тренд возникает из взаимодополняемости двух крупных технологических систем с обеих сторон спроса и предложения. Развитие ИИ перенесло множество задач с человека на машину, но по-прежнему сталкивается с такими ограничениями, как нехватка понимания контекста, структуры стимулов и достоверного вывода. В то же время система данных на блокчейне, механизмы стимулов и программные рамки управления, предлагаемые блокчейном, могут восполнить эти недостатки ИИ. В свою очередь, индустрия блокчейна также нуждается в более мощных интеллектуальных инструментах для обработки пользовательского поведения, управления рисками и других повторяющихся задач, что и является преимуществом ИИ.

Проще говоря, блокчейн предоставляет структурированную среду для работы ИИ, а ИИ, в свою очередь, внедряет активные возможности принятия решений в блокчейн. Эта глубокая технологическая интеграция формирует новый формат "взаимной инфраструктуры". Например, "AI-маркетмейкеры", появляющиеся в DeFi-протоколах, используют модели ИИ для моделирования рыночных колебаний в реальном времени, сочетая данные с блокчейна для динамического управления ликвидностью. Еще один пример - "AI-агенты управления" в сценариях управления, которые могут анализировать содержание предложений, предсказывать тенденции голосования и предоставлять пользователям персонализированные рекомендации.

С точки зрения данных, поведенческие данные на блокчейне обладают естественными свойствами верифицируемости, структурированности и защиты от подделки, что делает их идеальным материалом для обучения моделей ИИ. Некоторые проекты уже начали пытаться использовать поведенческие данные из цепочки для тонкой настройки моделей, в будущем могут появиться специальные «стандарты моделей ИИ для блокчейна».

В то же время, механизмы шифрования блокчейна предоставляют более устойчивый экономический стимул для систем ИИ. Определяя протоколы стимулов для Агентов, модели ИИ могут получать токен-вознаграждения за выполнение задач в цепочке, а не полагаясь только на биллинг API-вызовов. Это означает, что ИИ-агенты могут впервые "участвовать в экономической системе", а не просто быть инструментом, встроенным в нее.

С более макроэкономической точки зрения, эта тенденция не только является технологической интеграцией, но и парадигмальным сдвигом. AI+шифрование в конечном итоге может эволюционировать в "социальную структуру на основе цепочки с агентом в центре": AI модели могут не только исполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои собственные микроэкономики через механизмы токенов. Это не научная фантастика, а разумная экстраполяция на основе текущих технологических тенденций.

Именно поэтому тема AI+шифрование в последнее время привлекла большое внимание со стороны капитальных рынков. От известных венчурных капиталистов до проектов в области шифрования, мы видим, что формируется общее мнение: модели AI будут играть в Web3 не только роль "инструмента", но и "субъекта" — они будут обладать идентичностью, контекстом, стимулом и даже правами на управление.

Можно предсказать, что в мире Web3 после 2025 года AI-агенты станут незаменимыми участниками системы. Этот способ участия не является простым "модель вне цепи + API на цепи", а постепенно эволюционирует в новую форму "модель как узел" "намерение как контракт".

Слияние ИИ и блокчейна является одной из немногих возможностей для инноваций на уровне "основа к основе" за последние десять лет. Это не краткосрочная горячая тема, а долгосрочная, структурная эволюция. Она определит, как ИИ будет функционировать, координироваться и получать стимулы на блокчейне, а также в конечном итоге определит будущее формы социальной структуры на цепочке.

MCP-протокол: ключевая инфраструктура для интеграции ИИ и шифрования

С быстрым развитием технологий AI и блокчейн, их интеграция уже перешла от концептуального изучения к стадии практической проверки. Особенно с 2024 года, когда большие модели, такие как GPT-4 и Claude, продемонстрировали стабильное управление контекстом и способность решать сложные задачи, AI больше не просто предоставляет "умные решения вне цепи", но постепенно обладает потенциалом для постоянного взаимодействия и автономного принятия решений на блокчейне. В то же время, сама технология блокчейн также претерпевает структурные изменения, такие как модульный блокчейн и абстракция счетов, создавая условия для того, чтобы AI стал коренным участником.

В этом контексте появился протокол MCP( Model Context Protocol), целью которого является создание универсального уровня протоколов для запуска, выполнения, обратной связи и получения дохода полного AI-модели на блокчейне. Это необходимо не только для решения технической проблемы "AI не может эффективно использоваться на блокчейне", но и для удовлетворения системного запроса на переход мира Web3 к "парадигме, основанной на намерениях". Традиционные вызовы умных контрактов требуют от пользователей глубокого понимания состояния цепочки и интерфейсов, что создает огромную пропасть с естественным способом выражения обычных пользователей. Вмешательство AI может преодолеть этот разрыв, но при условии, что AI сможет иметь на блокчейне "идентичность", "память", "права" и "экономические стимулы". Протокол MCP был разработан именно для решения этих узких мест.

В частности, MCP представляет собой протокол семантического уровня, который охватывает вызов AI-моделей, построение контекста, понимание намерений, выполнение в цепочке и обратную связь с вознаграждением. Его основное проектирование включает четыре аспекта: во-первых, механизм идентификации модели, который позволяет каждому AI-агенту иметь независимый адрес в цепочке, чтобы получать активы, инициировать транзакции и вызывать контракты. Во-вторых, система сбора контекста и семантической интерпретации, которая, абстрагируя состояние в цепочке, данные вне цепочки и историю взаимодействий, в сочетании с вводом на естественном языке, предоставляет модели четкую структуру задач и фон окружающей среды. В-третьих, механизмы выполнения и проверки, которые обеспечивают точное понимание намерений пользователя моделью и выполнение соответствующих действий в цепочке. Наконец, система обратной связи с вознаграждением, позволяющая модели получать токены в качестве награды, формируя устойчивую экономическую модель.

В настоящее время несколько проектов начали разрабатывать прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, некоторые проекты пытаются развернуть модели ИИ в качестве общедоступных вызываемых цепочечных агентов, которые обслуживают такие сценарии, как генерация торговых стратегий и принятие решений по управлению активами. Другие проекты создают многоагентные системы сотрудничества на основе MCP, позволяя нескольким моделям динамически взаимодействовать вокруг одной и той же пользовательской задачи. Есть и более амбициозные проекты, которые пытаются расширить MCP в базовый уровень "операционной системы моделей", на котором любой разработчик может создавать плагины моделей с определенными возможностями и предоставлять их для использования другими, формируя общий рынок услуг ИИ на цепочке.

С инвестиционной точки зрения, предложение MCP не только открывает новые технологические пути, но и является возможностью для перестройки промышленной структуры. Оно открывает новый "уровень оригинальной AI экономики", где модели становятся не только инструментами, но и экономическими участниками с аккаунтами, кредитами, доходами и эволюционными путями. Это означает, что в будущем провайдерами ликвидности в DeFi могут стать AI, голосующими участниками DAO-управления могут быть AI, кураторами контента в NFT-экосистеме могут быть AI, и даже данные в цепочке могут быть проанализированы, скомбинированы и переоценены AI, что приведет к возникновению совершенно новых "активов данных поведения AI".

Инвестиционные подходы, таким образом, перейдут от "инвестирования в продукт ИИ" к "инвестированию в центры стимулов, уровни агрегирования услуг или межмодельные координационные протоколы в экосистеме ИИ". MCP, как базовый семантический и исполнительный интерфейсный протокол, его потенциальные сетевые эффекты и премия за стандартизацию заслуживают внимания в среднесрочной и долгосрочной перспективе. С увеличением числа моделей ИИ, входящих в мир Web3, замкнутый цикл идентификации, контекста, исполнения и стимулов определит, сможет ли эта тенденция действительно реализоваться. MCP не является точечным прорывом, а представляет собой "инфраструктурный уровень протокол", который предоставляет консенсусный интерфейс для всей волны ИИ + шифрования. Он пытается ответить не только на технический вопрос "как интегрировать ИИ в блокчейн", но и на экономический вопрос "как стимулировать ИИ к постоянному созданию ценности на цепи".

Типичные сценарии применения AI-агентов на блокчейне

Когда модели ИИ действительно обладают идентичностью на цепи, осознанием семантического контекста, анализом намерений и способностью выполнять задачи, они перестают быть просто "вспомогательными инструментами", а становятся активными агентами на цепи, выполняющими логику. Это и есть核心价值 MСP-протокола — предоставить структурированный путь для входа моделей ИИ в мир блокчейна, взаимодействия с умными контрактами, сотрудничества с человеком и взаимодействия с цифровыми активами. Этот путь включает не только базовые возможности, такие как идентичность, права и память, но и промежуточные уровни, такие как декомпозиция задач, семантическое планирование и доказательства исполнения, в конечном итоге указывая на возможность участия AI Agent в построении экономической системы Web3.

Исходя из наиболее практического применения, управление активами на блокчейне является областью, в которую AI Agent проникает в первую очередь. Традиционный DeFi требует от пользователей ручной настройки кошелька, анализа параметров ликвидных пулов, сравнения доходности, установки стратегий, что крайне неудобно для обычных пользователей. Однако основанный на MCP AI Agent может, получив высокоуровневые намерения "оптимизация доходности" или "контроль рисков", автоматически собирать данные с блокчейна, оценивать риск-премии и ожидаемую волатильность различных протоколов, динамически генерировать комбинации торговых стратегий и проверять безопасность путей выполнения через симуляцию или реальное тестирование. Эта модель не только повышает персонализацию и скорость реагирования в генерации стратегий, но, что более важно, она позволяет непрофессиональным пользователям передавать управление активами с помощью естественного языка, делая управление активами больше не являющимся действием с очень высокой технической планкой.

Другой развивающийся сценарий – это идентичность на цепи и социальное взаимодействие. Традиционная идентичность на цепи часто основана на истории транзакций, владении активами или определенных механизмах доказательства, что ограничивает её выразительность и пластичность. Однако, когда в дело вступают модели ИИ, пользователи могут получить "семантического агента", который синхронизируется с их предпочтениями, интересами и динамикой поведения. Этот агент может представлять пользователей в социальных DAO, публиковать контент, организовывать мероприятия NFT и даже поддерживать репутацию и влияние на цепи. Некоторые социальные цепи уже начали внедрять агентов, поддерживающих MCP, для помощи новым пользователям в завершении процесса наставничества, построении социальной сети, участии в комментариях и голосовании, тем самым превращая "проблему холодного старта" в проблему участия умных агентов. В будущем, с распространением концепций разнообразия идентичности и разветвления личности, один пользователь может иметь несколько ИИ-агентов, каждый из которых предназначен для различных социальных сценариев, а MCP станет "уровнем управления идентичностью", управляющим этими агентами и их полномочиями.

Третьим ключевым приложением AI Agent является управление и управление DAO. В настоящее время активность и участие в управлении в DAO в целом низки, а механизмы голосования имеют технические барьеры и шум поведения. После введения MCP агент, обладающий способностями семантического анализа и понимания намерений, может помочь пользователям регулярно отслеживать динамику DAO, извлекать ключевую информацию, проводить семантическое резюмирование предложений и рекомендовать варианты голосования на основе понимания предпочтений пользователей или автоматически выполнять голосование. Такое управление на основе "агента предпочтений" значительно снижает проблемы с избытком информации и несоответствием стимулов. В то же время, MCP-рамка также позволяет моделям обмениваться опытом управления и эволюционными путями стратегий. Например, если какой-то агент наблюдает негативные внешние эффекты определенного типа предложений по управлению в нескольких DAO, он может передать этот опыт обратно в модель, создавая механизм миграции знаний о межсообществном управлении и строя все более "умную" структуру управления.

Помимо вышеупомянутых основных приложений, MCP также предоставляет возможность унифицированного интерфейса для сценариев, таких как курирование данных AI на блокчейне, взаимодействие в игровом мире, автоматическая генерация доказательств с нулевым разглашением и релейные задачи между цепями. В области блокчейн-игр AI Agent может стать мозгом неигрового персонажа (NPC), обеспечивая реализацию диалога в реальном времени, генерацию сюжетов, планирование заданий и эволюцию поведения. В экосистеме контента NFT модель может выступать в роли "семантического куратора", динамически рекомендуя коллекции NFT на основе интересов пользователей и даже генерируя персонализированный контент. В области доказательств с нулевым разглашением модель может быстро переводить намерения в дружественную к ZK систему ограничений с помощью структурированной компиляции, упрощая процесс генерации доказательств и повышая универсальность разработки.

Из общих черт этих приложений можно ясно увидеть, что протокол MCP изменяет не производительность отдельного приложения, а саму парадигму выполнения задач. Традиционное выполнение задач Web3 основано на предположении "пользователь знает, как действовать", что требует знания логики контрактов, структуры транзакций, сетевых сборов и других базовых знаний. MCP же преобразует эту парадигму в "пользователь просто должен выразить, что он хочет", а остальное сделает модель. Промежуточный уровень взаимодействия пользователя и цепочки изменяется с кодового интерфейса на семантический интерфейс, с вызова функций на компоновку намерений. Это коренное преобразование поднимает ИИ с уровня "инструмента" до уровня "действующего субъекта" и превращает блокчейн из "протокольной сети" в "контекст взаимодействия".

Глубокий анализ рыночных перспектив и отраслевых приложений протокола MCP

Протокол MCP, являясь передовым новшеством на стыке технологий ИИ и блокчейн, не только приносит новую экономическую модель на рынок шифрования, но и предоставляет множество новых возможностей для развития в различных отраслях. С продолжающимся развитием технологий ИИ и постоянным расширением сценариев применения блокчейна, рыночные перспективы протокола MCP постепенно демонстрируют свой огромный потенциал.

Потенциал рынка интеграции ИИ и шифрования

Слияние ИИ и шифрования стало важной силой, способствующей цифровой трансформации глобальной экономики. Под воздействием протокола MCP модели ИИ могут не только выполнять задачи, но и проводить обмен ценностями на блокчейне.