Волна снижения цен на крупные модели: изменения в структуре отрасли

Обзор отрасли

21 мая один из поставщиков облачных услуг значительно снизил цену на вызовы своего API для крупных языковых моделей. В частности, цена ввода для основного модели снизилась с 0,02 юаня за тысячу токенов до 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.

Недавно компания выпустила открытая языковая модель с параметрами масштабом 110 миллиардов. Согласно информации, эта модель превосходит аналогичные модели с 70 миллиардами параметров по многим тестам и занимает первое место в одном из рейтингов открытых моделей.

Комбинация стратегии "Снижение цен + Открытый исходный код" становится общим консенсусом среди мировых производителей больших моделей. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокие цены на API и недостаточное качество открытых моделей, что способствует широкому внедрению AI-приложений.

С мая многие компании, занимающиеся крупномасштабными моделями, начали выпускать продукты по низким ценам или снижать цены. Среди них имеется открытая модель MoE, разработанная одной из количественных компаний, цена которой составляет всего одну сотую от цены известной модели; одна AI-компания снизила цену на личную версию модели на 80%; одна международная AI-компания выпустила новую версию с сопоставимой производительностью, но по цене, уменьшенной вдвое; несколько отечественных производителей также объявили о том, что их модели будут бесплатными навсегда или значительно снижают цены. Этот новый виток снижения цен, возможно, обусловлен прогрессом в технологии вывода и снижением затрат, что объективно предоставляет разработчикам больше вариантов.

Помимо ценовой стратегии, разнообразие моделей также является большой тенденцией. В последнее время несколько компаний выпустили восемь больших языковых моделей с количеством параметров от 500 миллионов до 110 миллиардов, чтобы соответствовать различным потребностям сценариев. Малые модели, такие как 0,5B-14B, подходят для развертывания на мобильных устройствах, в то время как большие модели, такие как 72B-110B, поддерживают корпоративные приложения, а 32B пытается найти баланс между производительностью и эффективностью. Кроме того, были открыты специализированные модели для визуальных, аудиопроцессов и кода. Эти меры помогают большим моделям реализовываться в более широком диапазоне сценариев.

Инвесторы могут обратить внимание на следующие сектора:

1. Связанные с вычислительной мощностью: включая компании в таких подотраслях, как оптическая связь, распределение вычислительной мощности, вычислительное оборудование, жидкостное охлаждение и т.д.

2. Данные элементы: в основном операторы связи и компании по визуализации данных

3. Облачные вычисления: такие как компании, связанные с платформами для обработки вычислений на краю.

Следует обратить внимание на риски, связанные с коммерциализацией больших моделей и тем, что развитие технологий может не соответствовать ожиданиям. Реализация приложений больших моделей все еще требует времени, инвесторы должны сохранять рациональный подход.

Обзор отрасли

Существенное снижение цен на крупные языковые модели отражает то, что отрасль вступает в новую стадию. Снижая порог входа, крупные компании надеются привлечь больше разработчиков и ускорить внедрение AI-приложений. В то же время, популяризация стратегии открытого исходного кода также способствует здоровому развитию всей экосистемы.

Тем не менее, ценовая война не может продолжаться долго. В будущем качество моделей и их уникальные функции станут ключевыми конкурентными факторами. Мы видим, что помимо универсальных больших моделей, начинают появляться специализированные модели, оптимизированные для конкретных областей. Это указывает на то, что отрасль движется в сторону более сегментированной и профессионализированной модели.

Для инвесторов в краткосрочной перспективе компании, связанные с оборудованием и инфраструктурой, могут извлечь выгоду из роста спроса на вычислительную мощность. Однако в долгосрочной перспективе компании, способные предоставлять решения в определенных вертикальных областях, могут иметь большую инвестиционную ценность. В то же время технологии, связанные с безопасностью данных и защитой конфиденциальности, также заслуживают внимания.

В целом, индустрия крупных моделей находится в периоде быстрого изменений. Ценовая конкуренция только начинается, в будущем конкуренция будет больше сосредоточена на технологических инновациях, расширении областей применения и инновациях в бизнес-моделях. Инвесторы должны оставаться бдительными и внимательно следить за динамикой отрасли и изменениями в политике.