Будущее слияния ИИ и криптоактивов: Руководство по входу в сектор ИИ-агентов

Развитие ИИ происходит с удивительной скоростью, и будущее, безусловно, будет миром ИИ. Если добавить еще один ключевой элемент, то это сочетание ИИ и криптоактивов.

В настоящее время ИИ вступил в новую стадию: ИИ-агент. Будь то с точки зрения воображаемого пространства или реальных сценариев, ИИ-агент обладает огромным потенциалом.

Волна времени накатывает, и нам нужно воспользоваться этой возможностью. В последнее время я изучал AI Agent, и в этой статье я поделюсь своим опытом обучения, надеюсь, это поможет всем лучше войти в эту область.

Это первая статья руководства по введению в трек AI Agent, цель которой - помочь всем создать общее понимание и структурированное восприятие. В дальнейшем мы будем продолжать углубляться в эту область, непрерывно обучаться и использовать возможности, предоставляемые волной AI.

Суть AI Agent

Отбросив сложные концепции, давайте напрямую сравним различия между AI Agent и существующими большими языковыми моделями (такими как ChatGPT).

Современные большие языковые модели больше похожи на мощные "поисковые системы естественного языка", способные отвечать на вопросы и давать рекомендации, но не способные действительно активно принимать решения и выполнять их.

Способности AI Agent выходят за рамки существующих крупных моделей, больше не ограничиваясь "обработкой данных", а способны завершить полный цикл от "восприятия" до "действия".

Например: если вы спросите ChatGPT, как инвестировать в Криптоактивы, он даст вам кучу советов. А AI Agent может помочь вам в реальном времени отслеживать информацию о глобальном рынке и динамически корректировать инвестиционный портфель для максимизации прибыли.

Таким образом, мы можем определить AI Agent: это программный объект, основанный на технологиях искусственного интеллекта, который может самостоятельно или полусамостоятельно выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с людьми или другими системами.

Основное отличие заключается в: самостоятельные действия.

AI Агент осуществляет автономные действия и бесшовно интегрируется в бизнес-сцены, преобразуя сложную логику в точные условия (возвращая True или False в зависимости от контекста).

Сначала анализ намерений: ИИ анализирует подсказки и контекст пользователя, чтобы понять его потребности, учитывая предыдущие записи использования и конкретные обстоятельства, и преобразует эти потребности в конкретные программные инструкции.

Во-вторых, это помощь в принятии решений: ИИ может упрощать сложные вопросы до ответов «да» или «нет» или нескольких фиксированных вариантов, повышая эффективность принятия решений и хорошо интегрируясь с существующими бизнес-системами.

В зависимости от степени самостоятельного действия, AI Agent можно разделить на два типа:

1. Личный помощник: помогает пользователю в ведении бизнеса.
2. Индивидуальный тип: имеет свою собственную идентичность или бренд и предоставляет услуги нескольким пользователям.

В общем, AI Agent представляет собой следующую стадию развития больших языковых моделей и новую форму продукта, обладая огромным пространством для воображения.

Связь AI Agent с Криптоактивами

ИИ и криптоактивы не являются совершенно различными, они могут быть объединены. Более важно, что у AI Agent в Web2 и AI Agent в Web3 есть принципиальные различия.

AI-агент Web3 представляет собой более высокую и полную форму, которая может называться Крипто AI-агентом. Благодаря технологии шифрования, AI-агент обладает большим количеством характеристик:

1. Децентрализация:

   • Операции, хранение данных и процессы принятия решений становятся более прозрачными и не контролируются одним единственным субъектом.
   • Необходима среда выполнения или проверки, предоставляемая блокчейном, для решения проблемы доверия.
   • Реализовать использование без порогов, открытость данных и взаимосвязанность.

2. Механизм стимулирования:

   • Прямое стимулирование разработчиков и пользователей к участию в вкладе через модель экономики токенов.
   • Проект может получить денежный поток через выпуск токенов, поддерживая развитие, например, использование AI Agent требует оплаты в Криптоактивы.
   • Свободная рыночная экономика порождает больше инноваций.

3. Настоящая вечная жизнь:

   • Реализация "бессмертия" через смарт-контракты.
   • Как только смарт-контракт развернут на блокчейне, AI Agent может работать бессрочно.
   • Убедитесь, что код и механизмы принятия решений навсегда существуют в блокчейне.

В целом, в отличие от того, что криптоактивы нуждаются в AI Agent, AI Agent больше нуждается в поддержке технологий криптоактивов.

Эволюция нарратива AI и криптоактивов

AI от больших языковых моделей до AI-агента — это два этапа, а сочетание AI и Криптоактивы также можно разделить на два этапа:

1. Этап больших языковых моделей: инфраструктура

AI проекты в основном имеют три критерия оценки: вычислительная мощность, алгоритмы и данные. Web3 добавляет к AI систему стимулов, токенизируя все три измерения.

Точка пересечения AI и Web3 может быть исследована с трех измерений:

1. Хешрейт:

   • Распределенная вычислительная сеть: использование распределенной сети Web3 для получения большего количества вычислительных ресурсов.
   • Механизм стимулирования: поощрение участников за предоставление вычислительных ресурсов через токеномику.

2. Алгоритм:

   • Умные контракты: алгоритмы ИИ могут работать на блокчейне в виде умных контрактов.
   • Децентрализованное выполнение алгоритма: повышение устойчивости к помехам и безопасности за счет совместной проверки и выполнения множеством узлов.

3. Данные:

   • Конфиденциальность данных и право собственности: использование технологий блокчейна для управления правами на данные и обеспечения конфиденциальности.
   • Проверка данных и качество: использование блокчейна для подтверждения подлинности и целостности данных.
   • Рынок данных: содействие развитию рынка данных, пользователи могут напрямую продавать или делиться данными.

В настоящее время на рынке уже появилось несколько известных проектов:

• Классы вычислительной мощности: Render Network, Akash Network, Aethir, ionet
• Алгоритмические: Cortex, Fetchai, iExec RLC
• Данные: Vana, RSS3
• Комплексный проект: Myshell

На этапе больших языковых моделей сочетание Криптоактивов и ИИ в основном сосредоточено на уровне инфраструктуры, закладывая основу для долгосрочного развития ИИ.

2. Этап AI-агента: внедрение приложения

Появление AI Agent знаменует собой переход AI на этап применения. Этот этап можно разделить на три стадии развития:

1. Этап мем токена AI Agent:

   • Предоставить обычным людям возможность участвовать в революции AI.
   • Используйте эффект богатства для ускорения рыночного образования и распространения ИИ.
   • Главные проекты включают: $GOAT, $Fartcoin, $ACT, $WORM

2. Этап монолитного AI-приложения:

   • AI Agent и Криптоактивы в различных сегментах рынка объединяются, создавая расцвет многообразия.
   • токены больше не являются простыми Meme токенами, у них есть реальные сценарии использования.
   • Области применения включают: проекты Genesis, Agent Gaming, Agent DeFi, аудит кода, анализ данных, автономные AI Agent и др.

3. Стандартный этап фрейма AI-агента:

   • Предоставление единых стандартов и инструментов для упрощения разработки и развертывания AI-агентов.
   • Позволяет создать AI Agent, который может взаимодействовать с несколькими клиентами и расширять функциональность через плагины.
   • Основная структура включает: ai16z (Eliza), Virtual (GAME), swarms, ZEREBRO (ZerePy)

Заключение

Наратив AI-агента уже начал набирать популярность. Каждый год в нашей отрасли происходит всплеск главного нарратива, вокруг которого возникают множество звездных проектов и возможностей.

Например, лето DeFi 2020 года, лето铭文 2023 года, лето Meme 2024 года и лето AI, которое появляется в 2025 году.

Не упустите эти редкие возможности для обогащения. Углубите свои знания в области AI Agent и воспользуйтесь возможностями, которые несет волна AI.