Слияние искусственного интеллекта и Web3: построение децентрализованной AI экосистемы
На недавнем саммите мировых правительств один из лидеров технологической отрасли предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления о том, как создать ИИ-систему, которая могла бы удовлетворить потребности криптосообщества? Ответ может заключаться в сочетании технологий Web3 и ИИ.
Известный эксперт в области блокчейна в своей статье изложил синергетический эффект AI и криптотехнологий. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может сбалансировать централизацию AI; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность AI; а также блокчейн-технологии способствуют хранению и отслеживанию данных, необходимых для AI. Этот синергетический эффект пронизывает всю экосистему индустрии Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI направлены на использование технологий блокчейн для решения проблем инфраструктуры в AI-отрасли, в то время как немногие проекты сосредоточены на использовании технологий AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема индустрии Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности
С увеличением мощности вычислений, необходимой для обучения больших моделей ИИ, наблюдается дисбаланс между предложением и спросом на вычислительные ресурсы, что приводит к росту цен на оборудование. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительных ресурсов, объединив неиспользуемые ресурсы среднего и низкого класса оборудования и предоставляя децентрализованные вычислительные ресурсы на основе аренды и совместного использования, что значительно снижает затраты на вычислительную мощность для ИИ.
Уровень данных: активы данных
Данные являются основой развития ИИ. Сочетание Web3 и ИИ делает процессы сбора, аннотирования и распределенного хранения данных более экономичными и прозрачными, а также лучше защищает интересы пользователей. С помощью распределенной сети и механизма токенов вознаграждений можно получать качественные и разнообразные данные с низкими затратами.
Некоторые проекты стремятся создать экосистему, подобную известной платформе ИИ, интегрируя ресурсы, такие как данные, вычислительная мощность, модели и разработчики. Эти платформы нацелены на предоставление более удобных решений, таких как использование доказательства с нулевым разглашением и других криптографических технологий для проверки процесса вывода моделей ИИ, что повышает прозрачность и доверие.
Уровень приложений: АИ-ценностная资产化
Проекты на уровне приложений в основном сосредоточены на том, как использовать ИИ для решения проблем в приложениях Web3. Например, ИИ может выступать в качестве участника Web3-игр, проводить арбитражные сделки на децентрализованных биржах или предоставлять аналитические прогнозы на прогнозных рынках. Еще одно важное направление заключается в создании децентрализованного частного ИИ, который обеспечивает доверие и принятие пользователей к ИИ через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют разные мнения о ее перспективах развития. Тем не менее, мы надеемся, что это слияние сможет создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать "совместное управление AI" более общественным образом. Участвуя глубже в развитии и управлении AI, человечество, возможно, сможет уменьшить ненужный страх, сохраняя при этом благоговение перед AI.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
4
Поделиться
комментарий
0/400
BearWhisperGod
· 19ч назад
Еще одна волна Web3 AI будут играть для лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldWhisperer
· 19ч назад
видел этот проект в 2018 году... все еще жду реальной работающей инфраструктуры, смех.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpetualLonger
· 19ч назад
Истина только одна: ИИ должен быть быком. Я полностью вложился в покупку падений токенов ИИ. Медвежьи трейдеры-розничные инвесторы ждут, когда их ликвидируют!
Web3 и AI: четыре аспекта создания децентрализованной AI экосистемы
Слияние искусственного интеллекта и Web3: построение децентрализованной AI экосистемы
На недавнем саммите мировых правительств один из лидеров технологической отрасли предложил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления о том, как создать ИИ-систему, которая могла бы удовлетворить потребности криптосообщества? Ответ может заключаться в сочетании технологий Web3 и ИИ.
Известный эксперт в области блокчейна в своей статье изложил синергетический эффект AI и криптотехнологий. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может сбалансировать централизацию AI; прозрачность блокчейна может компенсировать непрозрачность AI; а также блокчейн-технологии способствуют хранению и отслеживанию данных, необходимых для AI. Этот синергетический эффект пронизывает всю экосистему индустрии Web3+AI.
В настоящее время большинство проектов Web3+AI направлены на использование технологий блокчейн для решения проблем инфраструктуры в AI-отрасли, в то время как немногие проекты сосредоточены на использовании технологий AI для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Экосистема индустрии Web3+AI в основном охватывает следующие четыре аспекта:
С увеличением мощности вычислений, необходимой для обучения больших моделей ИИ, наблюдается дисбаланс между предложением и спросом на вычислительные ресурсы, что приводит к росту цен на оборудование. Технология Web3 может создать распределенную сеть вычислительных ресурсов, объединив неиспользуемые ресурсы среднего и низкого класса оборудования и предоставляя децентрализованные вычислительные ресурсы на основе аренды и совместного использования, что значительно снижает затраты на вычислительную мощность для ИИ.
Данные являются основой развития ИИ. Сочетание Web3 и ИИ делает процессы сбора, аннотирования и распределенного хранения данных более экономичными и прозрачными, а также лучше защищает интересы пользователей. С помощью распределенной сети и механизма токенов вознаграждений можно получать качественные и разнообразные данные с низкими затратами.
Некоторые проекты стремятся создать экосистему, подобную известной платформе ИИ, интегрируя ресурсы, такие как данные, вычислительная мощность, модели и разработчики. Эти платформы нацелены на предоставление более удобных решений, таких как использование доказательства с нулевым разглашением и других криптографических технологий для проверки процесса вывода моделей ИИ, что повышает прозрачность и доверие.
Проекты на уровне приложений в основном сосредоточены на том, как использовать ИИ для решения проблем в приложениях Web3. Например, ИИ может выступать в качестве участника Web3-игр, проводить арбитражные сделки на децентрализованных биржах или предоставлять аналитические прогнозы на прогнозных рынках. Еще одно важное направление заключается в создании децентрализованного частного ИИ, который обеспечивает доверие и принятие пользователей к ИИ через управление сообществом.
Несмотря на то, что область Web3+AI все еще находится на ранней стадии, в отрасли существуют разные мнения о ее перспективах развития. Тем не менее, мы надеемся, что это слияние сможет создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный AI, освободившись от ярлыков "контроль гигантов" и "монополия", и реализовать "совместное управление AI" более общественным образом. Участвуя глубже в развитии и управлении AI, человечество, возможно, сможет уменьшить ненужный страх, сохраняя при этом благоговение перед AI.