Отчет McKinsey: ИИ достигнет уровня человека к 2030 году
Последний отчет McKinsey по искусственному интеллекту привлек широкое внимание. Основная идея отчета заключается в том, что искусственный интеллект достигнет уровня человека быстрее, чем ожидалось, и, по прогнозам, это произойдет до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
В отчете отмечается, что технологии ИИ глубоко проникают во все аспекты повседневной жизни. В отличие от прошлого, нынешние генеративные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Stable Diffusion и другие, уже достигли массового применения, и каждый может использовать ИИ для творчества, рисования и других задач. ChatGPT на базе GPT-4 значительно улучшил свои характеристики, а скорость обработки модели Claude от Anthropic значительно возросла.
Отчет McKinsey сосредоточен на скорости развития ИИ и считает, что наше понимание возможностей генеративного ИИ находится на начальном этапе. В отчете экономическая ценность генеративного ИИ анализируется с двух точек зрения:
Оценка 63 сценариев применения генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Ожидается, что это принесет экономическую выгоду от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в год, что на 15% до 40% больше, чем прогноз 2017 года.
Анализ потенциального влияния генеративного ИИ на около 850 профессий. Оценка способности генеративного ИИ выполнять более 2100 рабочих задач и оценка его влияния на производительность глобальной рабочей силы.
По прогнозам, общий экономический эффект генеративного ИИ может достигать от 6,1 трлн до 7,9 трлн долларов США ежегодно. При этом четыре области: операционная деятельность с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и НИОКР составляют 75% от общей стоимости.
Генеративный ИИ также может приносить дополнительную ценность, улучшая системы управления знаниями в компаниях. Его возможности обработки естественного языка помогают сотрудникам более удобно находить внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений.
Доклад анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ в различных отраслях. Например, розничная торговля может создать около 310 миллиардов долларов дополнительной ценности за счет улучшения маркетинга и работы с клиентами. Высокие технологии, в свою очередь, в основном выигрывают от повышения эффективности разработки программного обеспечения благодаря ИИ.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем предполагалось ранее. Например, срок достижения уровня понимания естественного языка человеком был перенесен с 2027 года на 2023 год. Влияние генеративного ИИ на интеллектуальный труд особенно заметно, особенно в таких областях, как принятие решений и сотрудничество.
Доклад считает, что в течение следующего десятилетия, по крайней мере, 25%-33% рабочих мест изменятся. Лидеры предприятий должны подумать о том, как использовать ИИ для создания ценности и управления рисками, в то время как государственные чиновники должны сосредоточиться на планировании рабочей силы и поддержке политики. Что касается отдельных людей, им следует обращать внимание на развитие новых технологий и стремиться к балансу между удобством и влиянием, которое приносит ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние генеративного ИИ на социально-экономическую сферу и предоставляет рекомендации для различных сторон по реагированию на развитие ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
4
Поделиться
комментарий
0/400
LayerZeroEnjoyer
· 2ч назад
Быстро перейти к тому, как ИИ захватывает мир
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightSeller
· 14ч назад
Одним глазом бычий Биткойн
Посмотреть ОригиналОтветить0
Ser_Liquidated
· 14ч назад
Снова пришло время разыгрывать людей как лохов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NFT_Therapy
· 14ч назад
Лежать и пить чай, ожидая, когда Боты уйдут в отставку
Отчет McKinsey: ИИ достигнет уровня человека до 2030 года и создаст 7,9 триллиона долларов США стоимости в год
Отчет McKinsey: ИИ достигнет уровня человека к 2030 году
Последний отчет McKinsey по искусственному интеллекту привлек широкое внимание. Основная идея отчета заключается в том, что искусственный интеллект достигнет уровня человека быстрее, чем ожидалось, и, по прогнозам, это произойдет до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
В отчете отмечается, что технологии ИИ глубоко проникают во все аспекты повседневной жизни. В отличие от прошлого, нынешние генеративные инструменты ИИ, такие как ChatGPT, Stable Diffusion и другие, уже достигли массового применения, и каждый может использовать ИИ для творчества, рисования и других задач. ChatGPT на базе GPT-4 значительно улучшил свои характеристики, а скорость обработки модели Claude от Anthropic значительно возросла.
Отчет McKinsey сосредоточен на скорости развития ИИ и считает, что наше понимание возможностей генеративного ИИ находится на начальном этапе. В отчете экономическая ценность генеративного ИИ анализируется с двух точек зрения:
Оценка 63 сценариев применения генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций. Ожидается, что это принесет экономическую выгоду от 2,6 до 4,4 триллионов долларов в год, что на 15% до 40% больше, чем прогноз 2017 года.
Анализ потенциального влияния генеративного ИИ на около 850 профессий. Оценка способности генеративного ИИ выполнять более 2100 рабочих задач и оценка его влияния на производительность глобальной рабочей силы.
По прогнозам, общий экономический эффект генеративного ИИ может достигать от 6,1 трлн до 7,9 трлн долларов США ежегодно. При этом четыре области: операционная деятельность с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и НИОКР составляют 75% от общей стоимости.
Генеративный ИИ также может приносить дополнительную ценность, улучшая системы управления знаниями в компаниях. Его возможности обработки естественного языка помогают сотрудникам более удобно находить внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений.
Доклад анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ в различных отраслях. Например, розничная торговля может создать около 310 миллиардов долларов дополнительной ценности за счет улучшения маркетинга и работы с клиентами. Высокие технологии, в свою очередь, в основном выигрывают от повышения эффективности разработки программного обеспечения благодаря ИИ.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем предполагалось ранее. Например, срок достижения уровня понимания естественного языка человеком был перенесен с 2027 года на 2023 год. Влияние генеративного ИИ на интеллектуальный труд особенно заметно, особенно в таких областях, как принятие решений и сотрудничество.
Доклад считает, что в течение следующего десятилетия, по крайней мере, 25%-33% рабочих мест изменятся. Лидеры предприятий должны подумать о том, как использовать ИИ для создания ценности и управления рисками, в то время как государственные чиновники должны сосредоточиться на планировании рабочей силы и поддержке политики. Что касается отдельных людей, им следует обращать внимание на развитие новых технологий и стремиться к балансу между удобством и влиянием, которое приносит ИИ.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние генеративного ИИ на социально-экономическую сферу и предоставляет рекомендации для различных сторон по реагированию на развитие ИИ.