MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта
Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто лишены персонализированных настроек, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характером и тональностью. Однако, даже так, ИИ по-прежнему остается лишь пассивным ответчиком, не в состоянии активно выполнять сложные задачи.
Проект Auto-GPT появился в ответ на потребности, он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. После того, как пользователь делает запрос, Auto-GPT может генерировать операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполнять задачи и возвращать результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами, такими как несоответствие формата вызова инструментов и низкая совместимость между платформами. В этой связи появился MCP (протокол контекста модели). MCP предназначен для упрощения взаимодействия AI с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт коммуникации, который позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы. Это значительно упрощает процесс разработки, снижает временные затраты и повышает эффективность взаимодействия модели AI с внешними инструментами.
Синергия MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, с другой стороны, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайновые сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно взаимодействовать с данными и инструментами нескольких блокчейнов, значительно усиливая их способность к самостоятельному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут сотрудничать, разделяя функции, для совместного выполнения сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP может связывать различные торговые и риск-менеджерские агенты, решая проблемы, связанные с проскальзыванием, износом сделок, MEV и другими, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Обзор связанных проектов
DeMCP: децентрализованная сеть MCP, предоставляющая собственные открытые услуги MCP для AI Agent, предлагающая платформу для развертывания с совместным использованием коммерческих доходов для разработчиков и обеспечивающая единую точку доступа к основным крупным языковым моделям.
DARK: MCP сеть, построенная на базе Solana, работает в доверенной вычислительной среде (TEE). Его первое приложение находится в разработке и нацелено на предоставление эффективной интеграции инструментов для AI Agent.
Cookie.fun: Платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагает комплексные индексы и инструменты аналитики для AI Agent. Недавнее обновление представило специализированный сервер MCP, предоставляющий разработчикам и нетехническим пользователям готовый к использованию сервис MCP для агентов.
SkyAI: проект инфраструктуры данных Web3, построенный на BNB Chain, нацеленный на создание нативной AI инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимозаменяемый протокол данных для AI приложений на основе Web3.
Будущее развитие и вызовы
Протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в области интеграции ИИ и блокчейна, особенно в повышении эффективности взаимодействия данных, снижении затрат на разработку, увеличении безопасности и защите конфиденциальности. Однако большинство проектов на основе MCP в настоящее время все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к значительным колебаниям цен на их токены.
Основные вызовы включают:
Ускорить темпы разработки продуктов
Обеспечьте тесную связь между токеном и реальным продуктом.
Улучшение пользовательского опыта
Решение различий в логике смарт-контрактов и структуре данных между различными блокчейнами и DApp
Несмотря на вызовы, протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С развитием технологий AI и зрелостью протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и других. Например, AI-агенты смогут с помощью протокола MCP в реальном времени получать данные из блокчейна, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность анализа рынка.
Децентрализованные характеристики протокола MCP могут предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы AI-моделей, способствуя децентрализации и активизации AI-активов. В качестве важного вспомогательного средства в слиянии AI и блокчейна протокол MCP имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Тем не менее, для реализации этой концепции еще необходимо решить множество проблем, связанных с технической интеграцией, безопасностью и пользовательским опытом.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
16 Лайков
Награда
16
7
Поделиться
комментарий
0/400
rugpull_survivor
· 8ч назад
Снова разгоняем старую тему AI, кто понимает, тот понимает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xSherlock
· 07-26 06:17
Никто не хочет поговорить о MCP?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearEatsAll
· 07-24 18:54
Искусственный интеллект наконец-то научился говорить по-людски!
Посмотреть ОригиналОтветить0
wrekt_but_learning
· 07-24 18:53
Когда же это сможет заменить человека?
Посмотреть ОригиналОтветить0
DegenGambler
· 07-24 18:48
ai, похоже, не может справиться с нашими азартными игроками
Посмотреть ОригиналОтветить0
WealthCoffee
· 07-24 18:46
Может ли бот получить немного соли?
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenDustCollector
· 07-24 18:27
В последнее время только и знаю, что бездельничать с ИИ.
MCP и AI Agent: новая парадигма и вызовы применения Блокчейн AI
MCP и AI Agent: новая парадигма применения искусственного интеллекта
Введение в концепцию MCP
Традиционные чат-боты в области искусственного интеллекта часто лишены персонализированных настроек, что приводит к однообразным и бездушным ответам. Чтобы решить эту проблему, разработчики ввели концепцию "персонажа", наделяя ИИ определенными ролями, характером и тональностью. Однако, даже так, ИИ по-прежнему остается лишь пассивным ответчиком, не в состоянии активно выполнять сложные задачи.
Проект Auto-GPT появился в ответ на потребности, он позволяет разработчикам определять инструменты и функции для ИИ и регистрировать их в системе. После того, как пользователь делает запрос, Auto-GPT может генерировать операционные инструкции на основе предустановленных правил и инструментов, автоматически выполнять задачи и возвращать результаты, превращая ИИ из пассивного собеседника в активного исполнителя задач.
Несмотря на то, что Auto-GPT в определенной степени реализует автономное выполнение AI, он все еще сталкивается с проблемами, такими как несоответствие формата вызова инструментов и низкая совместимость между платформами. В этой связи появился MCP (протокол контекста модели). MCP предназначен для упрощения взаимодействия AI с внешними инструментами, предоставляя единый стандарт коммуникации, который позволяет AI легко вызывать различные внешние сервисы. Это значительно упрощает процесс разработки, снижает временные затраты и повышает эффективность взаимодействия модели AI с внешними инструментами.
Синергия MCP и AI Agent
MCP и AI Agent взаимно дополняют друг друга. AI Agent в основном сосредоточен на автоматизации операций в блокчейне, выполнении смарт-контрактов и управлении криптоактивами, подчеркивая защиту конфиденциальности и интеграцию децентрализованных приложений. MCP, с другой стороны, акцентирует внимание на упрощении взаимодействия AI Agent с внешними системами, предоставляя стандартизированные протоколы и управление контекстом, что усиливает межплатформенную совместимость и гибкость.
Основная ценность MCP заключается в предоставлении единого коммуникационного стандарта для взаимодействия AI-агентов с внешними инструментами (такими как данные блокчейна, смарт-контракты, оффлайновые сервисы и т.д.). Эта стандартизация решает проблему фрагментации интерфейсов в традиционной разработке, позволяя AI-агентам бесшовно взаимодействовать с данными и инструментами нескольких блокчейнов, значительно усиливая их способность к самостоятельному выполнению задач. Например, AI-агенты в области DeFi могут в реальном времени получать рыночные данные и автоматически оптимизировать инвестиционный портфель через MCP.
Кроме того, MCP открыл новое направление для AI Agent, а именно сотрудничество нескольких AI Agent. С помощью MCP AI Agent могут сотрудничать, разделяя функции, для совместного выполнения сложных задач, таких как анализ данных на блокчейне, прогнозирование рынка, управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность. В области автоматизации сделок на блокчейне MCP может связывать различные торговые и риск-менеджерские агенты, решая проблемы, связанные с проскальзыванием, износом сделок, MEV и другими, обеспечивая более безопасное и эффективное управление активами на блокчейне.
Обзор связанных проектов
DeMCP: децентрализованная сеть MCP, предоставляющая собственные открытые услуги MCP для AI Agent, предлагающая платформу для развертывания с совместным использованием коммерческих доходов для разработчиков и обеспечивающая единую точку доступа к основным крупным языковым моделям.
DARK: MCP сеть, построенная на базе Solana, работает в доверенной вычислительной среде (TEE). Его первое приложение находится в разработке и нацелено на предоставление эффективной интеграции инструментов для AI Agent.
Cookie.fun: Платформа, сосредоточенная на AI Agent в экосистеме Web3, предлагает комплексные индексы и инструменты аналитики для AI Agent. Недавнее обновление представило специализированный сервер MCP, предоставляющий разработчикам и нетехническим пользователям готовый к использованию сервис MCP для агентов.
SkyAI: проект инфраструктуры данных Web3, построенный на BNB Chain, нацеленный на создание нативной AI инфраструктуры блокчейна через расширение MCP. Платформа предоставляет масштабируемый и взаимозаменяемый протокол данных для AI приложений на основе Web3.
Будущее развитие и вызовы
Протокол MCP демонстрирует огромный потенциал в области интеграции ИИ и блокчейна, особенно в повышении эффективности взаимодействия данных, снижении затрат на разработку, увеличении безопасности и защите конфиденциальности. Однако большинство проектов на основе MCP в настоящее время все еще находятся на стадии проверки концепции и не выпустили зрелые продукты, что приводит к значительным колебаниям цен на их токены.
Основные вызовы включают:
Несмотря на вызовы, протокол MCP по-прежнему демонстрирует огромный потенциал для развития рынка. С развитием технологий AI и зрелостью протокола MCP в будущем ожидается более широкое применение в таких областях, как DeFi, DAO и других. Например, AI-агенты смогут с помощью протокола MCP в реальном времени получать данные из блокчейна, выполнять автоматизированные сделки, повышая эффективность и точность анализа рынка.
Децентрализованные характеристики протокола MCP могут предоставить прозрачную и отслеживаемую платформу для работы AI-моделей, способствуя децентрализации и активизации AI-активов. В качестве важного вспомогательного средства в слиянии AI и блокчейна протокол MCP имеет потенциал стать важным двигателем для продвижения следующего поколения AI-агентов. Тем не менее, для реализации этой концепции еще необходимо решить множество проблем, связанных с технической интеграцией, безопасностью и пользовательским опытом.