В текущей экосистеме Децентрализованные финансы проблема безопасности остается мечом Дамокла, нависающим над всеми. В последнее время инновационная технология под названием DeepProve привлекла широкое внимание в отрасли, она использует сочетание искусственного интеллекта и нулевых знаний для обеспечения нового решения по безопасности для проектов DeFi.
Основное преимущество DeepProve заключается в его удивительной скорости реакции и точности. В реальных приложениях он может распознавать модели манипуляций с ценами с точностью 99,2%. Еще более впечатляюще то, что на весь процесс, начиная от обнаружения и заканчивая замораживанием подозрительных сделок, уходит всего 0,3 секунды, что в 50 раз быстрее, чем у широко используемого Chainlink.
Для тех протоколов, общий объем заблокированных средств (TVL) которых достигает уровня миллиона долларов, внедрение DeepProve может означать возможность избежать потенциальных убытков в размере до 12 миллионов долларов в год. Это не просто игра с числами, а значительное улучшение безопасности всей экосистемы Децентрализованных финансов.
Еще одной заметной особенностью DeepProve является его безопасность. Шифрование правил управления рисками делает невозможным взлом системы с помощью обратного проектирования. В то же время система поддерживает обновление моделей в реальном времени, что позволяет быстро адаптироваться к новым угрозам безопасности без прерывания обслуживания.
Однако отраслевые эксперты также предупреждают, что полагаться только на ИИ для управления рисками совершенно недостаточно. Модели ИИ без строгих математических доказательств могут оставить лазейки для хакеров. Поэтому метод DeepProve, который сочетает ИИ с нулевым знанием, не только повышает безопасность системы, но и устанавливает новые стандарты для всей отрасли.
С развитием области Децентрализованные финансы такие инновационные технологии, как DeepProve, несомненно, будут играть все более важную роль в будущем, внося свой вклад в создание более безопасной и надежной экосистемы децентрализованных финансов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
2
Поделиться
комментарий
0/400
HappyToBeDumped
· 07-24 21:47
0.3 секунды? Подтверждение придется ждать несколько минут, верно?
Посмотреть ОригиналОтветить0
IntrovertMetaverse
· 07-24 21:24
Ой, пришел углубленно заниматься безопасной дорожкой.
В текущей экосистеме Децентрализованные финансы проблема безопасности остается мечом Дамокла, нависающим над всеми. В последнее время инновационная технология под названием DeepProve привлекла широкое внимание в отрасли, она использует сочетание искусственного интеллекта и нулевых знаний для обеспечения нового решения по безопасности для проектов DeFi.
Основное преимущество DeepProve заключается в его удивительной скорости реакции и точности. В реальных приложениях он может распознавать модели манипуляций с ценами с точностью 99,2%. Еще более впечатляюще то, что на весь процесс, начиная от обнаружения и заканчивая замораживанием подозрительных сделок, уходит всего 0,3 секунды, что в 50 раз быстрее, чем у широко используемого Chainlink.
Для тех протоколов, общий объем заблокированных средств (TVL) которых достигает уровня миллиона долларов, внедрение DeepProve может означать возможность избежать потенциальных убытков в размере до 12 миллионов долларов в год. Это не просто игра с числами, а значительное улучшение безопасности всей экосистемы Децентрализованных финансов.
Еще одной заметной особенностью DeepProve является его безопасность. Шифрование правил управления рисками делает невозможным взлом системы с помощью обратного проектирования. В то же время система поддерживает обновление моделей в реальном времени, что позволяет быстро адаптироваться к новым угрозам безопасности без прерывания обслуживания.
Однако отраслевые эксперты также предупреждают, что полагаться только на ИИ для управления рисками совершенно недостаточно. Модели ИИ без строгих математических доказательств могут оставить лазейки для хакеров. Поэтому метод DeepProve, который сочетает ИИ с нулевым знанием, не только повышает безопасность системы, но и устанавливает новые стандарты для всей отрасли.
С развитием области Децентрализованные финансы такие инновационные технологии, как DeepProve, несомненно, будут играть все более важную роль в будущем, внося свой вклад в создание более безопасной и надежной экосистемы децентрализованных финансов.